商業分析--商業數據的分析、挖掘和應用華東師范大學出版社商業分析--商業數據的分析、挖掘和應用華東師范大學出版1第1章商業分析概論第1章商業分析概論2本章主要內容商業分析的發展歷程商業分析的學科基礎商業分析對企業的影響商業分析的基本思想本章主要內容商業分析的發展歷程商業分析的學科基礎商業分析對31.1商業分析概述傳統：統計+概率論等決策支持系統，ERP系統（企業資源管理計劃）、數據倉庫、數據挖掘、商業智能（新）商業分析大數據商務分析這一術語發源于19世紀，但其在近年來才真正引起關注。大數據環境是商業分析發展的溫床。1）傳統的商業分析是指以統計學及其有關概率論的內容為基礎，研究、分析、處理當前經濟管理領域中的一些實際問題，這些問題涉及統計報表分析、財務預測、投資風險預測、市場預測、銷售預測、質量管理的評估和投資效益的分析與決策等。2）自從決策支持系統出現后，商業分析開始和ERP系統（企業資源管理計劃）、數據倉庫、數據挖掘、商業智能以及其他的軟硬件工具和應用一起發展。尤其是大數據出現以后。定義：本書認為商業分析就是應用定性或定量的分析模型將信息、數據轉化為有用的信息來幫助做出更好的商業決策。在商業分析的過程中需要運用現代信息與計算機技術，來對企業數據進行整合、分析，預測未來趨勢和狀態，制訂企業解決方案。1.1商業分析概述傳統：統計+概率論等決策支持系統，ER41.1.2商業分析與商業智能商業智能定義：商業智能的概念最早是GartnerGroup于1996年提出來的。商業智能是對商業信息的搜集、管理和分析過程，目的是使企業的各級決策者獲得知識或洞察力，促使他們做出對企業更有利的決策。從系統的觀點來看，商業智能的過程是從不同的數據源收集的數據中提取有用的數據，對數據進行清理以保證數據的正確性，將數據經轉換、重構后存入數據倉庫（這時數據變為信息），然后尋找合適的查詢和分析工具，如OLAP工具對信息進行處理（這時信息變為輔助決策的知識），最后將知識呈現于用戶面前，轉變為決策。1.1.2商業分析與商業智能5BI是BA的一部分BI側重數據，BA與業務結合更緊密。BA和BI追求的目標不同。BA和BI分析對象不同。商業分析（BusinessAnalytics&BA）VS商業智能(BusinessIntelligence&BI）雖然商業分析與商業智能的關系密切，且很多學者也經常將這兩個概念連在一起使用，但兩者之間還是存在著區別。BI是BA的一部分BI側重數據，BA與業務結合更緊密。BA和61.1.3商業分析的三個視角1商業：決策與執行視角企業用戶通常把自己看作是是分析的“消費者”，期望分析師構造一種模型有助于“企業成長”或者“提升業務”。但決策的過程有時很難有效傳達給分析師。普遍認為分析師理解商業運作的目的就是為了構建有效的模型。但如果分析師在模型中投入少甚至不投入，則會使他們產生一種愈發強烈的挫敗感，最終可能會懷疑其分析能力所產生的價值。如果管理人員和分析團隊之間的距離較大，商業分析只能產生基本的報表，這些基本的報告和圖表不能滿足用戶的真正需求。2分析：技術視角分析師經常認為自己是“數據和數學專家”，他們構建了成熟的技術模型。由于決策過程模型產生決策并不能收到完全接納，商業雇主可能會提出“這很不錯，但如何有效應用”。另一個問題由于缺乏數據（質量和數量）能夠建立理想的分析模型使產生的商業決策難以達到最佳狀態。通常IT團隊被分析團隊看作分析基礎設備的提供者。但分析團隊與IT團隊合作解決業務問題的情況則很少。3IT：工具和系統的視角IT通常認為是提供商業智能和數據倉庫基礎設施和工具來支持分析師和商業用戶。為了應對企業分析功能的需求開發項目，經常開發巨大的數據倉庫存儲數據或開發多個工具，如分析報表和分析用的統計工具。IT的角色無疑是提供商業需求中的有效數據的工具。當商業管理者和分析師提出了不使用如數據倉庫，報告等昂貴設備時，BI和DW講是一項失敗的投資。IT需要增加與業務和分析部門的有效合作。1.1.3商業分析的三個視角1商業：決策與執行視角企業用戶71商業“分析”的歷史1.2商業分析的發展歷程圖1-1.分析的發展歷程1商業“分析”的歷史1.2商業分析的發展歷程圖1-1.分82商業分析的究進展圖1-2國外商業分析發文趨勢圖圖1-3國內商業分析發文趨勢2商業分析的究進展圖1-2國外商業分析發文趨勢圖圖1-393商業分析的發展演化圖1-4BI&A的演化過程3商業分析的發展演化圖1-4BI&A的演化過程101.3商業分析的基本思想1商業分析的目標商業分析的目標是通過信息分析、數據挖掘與業務結合起來，為企業提供最佳化的問題解決方案；通過對信息的運用和分析，充分挖掘其中的價值，為企業帶來科學管理思維，以提高決策的科學性和準確性、發現問題的及時性和快捷性。1.3商業分析的基本思想1商業分析的目標11商業分析平臺的應用在發達國家企業的應用已經趨于成熟，但在我國，只有少數企業開始應用商業分析平臺，且基本上是受軟件供應商如（IBM、ORACLE、BO）對商業分析平臺市場的培養和引導。技術產業研究公司GigaOm提出了商業分析尤其是大數據分析的業務模型框架，見表1-1。該表指出了商業分析可幫助組織提升運營效率，增加收入和實現差異化競爭。2商業分析業務模型商業分析平臺的應用在發達國家企業的應用已經趨于成熟，但在我國12常見模型(1)采購和費用分析模型(2)供應鏈和訂單管理分析模型(3)市場分析模型(4)服務分析模型以上為企業常用的商業分析模型，此外，商業分析模型還包括財務分析模型、項目分析模型、人力資源分析模型、銷售績效分析模型、價格分析模型、客戶忠誠度分析模型等。常見模型(1)采購和費用分析模型(2)供應鏈和訂單管理分析模131.4商業分析對企業的影響一項IBM的調查指出，企業的運營出現越來越多的盲點，重要的決策欠缺有效的信息支持，其中：每三位企業決策者當中就有一位經常被迫在缺乏所需信息的情況下制定重要決策，每兩位決策者就有一位在工作時無法獲得充分的信息。如果缺乏信息，決策者就不得不依賴經驗做出決策。金融危機過后，市場競爭越來越激烈，企業為了保持競爭優勢，必須要提高決策的科學性。當前經濟環境迫使企業必須從傳統的經驗化管理模式逐漸向數字化管理，用數據衡量量化的指標、支持企業的決策。1.4商業分析對企業的影響一項IBM的調查指出，企業的運營141.4商業分析對企業的影響1商業分析能力成為企業的競爭優勢2幫助企業了解客戶需求3有效提升企業利潤、降低成本4進行異常識別，防范金融風險5業務需求和信息化結合，才能有效產生投資回報1.4商業分析對企業的影響1商業分析能力成為企業的競爭優勢151商業分析能力成為企業的競爭優勢商業分析能力已經成為企業的競爭優勢，在競爭激烈的全球化經濟的角逐中扮演重要的角色。企業紛紛制定商業分析計劃及業務優化目標，以將其落實到各項決策中，從而優化整個企業的經營業績。為了實現這一目標，企業開始使用最有效的工具集、治理方法和變革管理實踐。企業受到商業分析洞察而非直覺的驅動，可以提高獲得可行策略所需的速度、敏捷性和時效性。除此，還可以多角度獲知即將面對的問題、深入了解客戶需求、更好地預測供應鏈的限制和競爭對手的應對方式，從而伺機從競爭對手中脫穎而出、勇往直前，遙遙領先于競爭對手。要使商業分析有效地提高企業的競爭優勢，需要解決以下難題：⑴如何利用現有的所有信息，并且不斷更新？⑵如何利用商業分析促使企業價值符合企業核心競爭力，并為企業創造競爭優勢？⑶如何充分利用現有的技術資產？如何開發使用新技術？⑷如何促使組織以數據為基礎、采用新技術，做出科學的決策？⑸如何加強數據質量監管政策，并用最優秀的技術和人員去維護這些政策？1商業分析能力成為企業的競爭優勢162幫助企業了解客戶需求企業致力于了解客戶偏好和需求，從而改善用戶體驗、預測客戶行為。在大數據環境下，部分企業利用交易數據、多渠道交互數據、社交媒體數據、外聯數據以及其它與客戶相關的數據進行分析，提高自身了解客戶偏好和需求的能力，并且不斷尋找新的方式與現有客戶和潛在客戶進行互動。這類分析不僅適用于零售業，但同樣也適用于電信、醫療、政府、銀行、金融、涉及最終消費者與市民的消費品，以及合作伙伴和供應商之間的企業對企業的交互。2幫助企業了解客戶需求17案例福特福克斯電動車根據司機在行駛中持續地更新車輛的加速度、剎車、電池充電和位置信息而產生的大量數據，了解客戶的駕駛習慣，包括如何、何時以及何處充電。盡管車輛處于靜止狀態，它持續將車輛胎壓和電池系統的數據傳送給最近的智能電話。這種以客戶為中心的場景具有多方面的好處，因為大數據實現了寶貴的新型協作方式。一方面司機獲得有用的最新信息，另一方面，位于底特律的工程師匯總關于駕駛行為信息，以了解客戶，制訂產品改進計劃。此外，電力公司和其它第三方供應商分析數百萬英里的駕駛數據，以決定在何處建立新的充電站，以及如何防止脆弱的電網超負荷運轉。案例福特福克斯電動車根據司機在行駛中持續地更新車輛的加速度、183有效提升企業利潤、降低成本商業分析通過把數據轉化為有價值的信息，最終達到加強企業的競爭力的目標，例如通過加速貨物流轉降低成本，通過企業內部來壓縮成本、減少浪費。比如上海通用企業的例子，以前如果汽車設計上有一個缺陷，從用戶反饋到改進生產線，整個質量問題解決周期平均時間可能需要174天，就意味著這174天內生產的汽車全部都要召回。但是如果信息流轉順暢，就能夠使企業更早的梳理出缺陷。通過使用商業分析軟件，可以實現把174天精確到52天。相差的120多天中新生產的汽車就不用被召回了，所以這120多天汽車召回的所有成本就被節省了，軟件在無形中給企業降低了很大的成本，提升了企業的常規利潤。同時，通過采用SAS保修分析系統提供的質量問題早期預警功能，上海通用還發現了使用傳統方法無法早期發現的一些新問題，這些問題的快速識別和解決又為公司節省了大量的保修成本。3有效提升企業利潤、降低成本194進行異常識別，防范金融風險國際金融危機爆發之后，金融監管要求提高，使企業需要借助更高級的商業分析系統，來有效地預警和防范金融風險。強勁的商業分析平臺不僅可以幫助企業更加有效地運營，而且可以幫助企業預測業務的趨勢，尤其是在銀行業、保險業欺詐領域，無論是對于團伙的欺詐還是個人的欺詐都可以有效預測。使用商業分析技術，能夠有效識別出更多的可疑案件，包括已經識別出來的欺詐模式和未知的欺詐網絡；能夠降低錯判率，顯著提高可疑案件報警的質量；提高調查效率，借助商業分析平臺中的可視化界面，可以縮短案件調查時間。近年來，與兒童健康服務相關的欺詐活動增長了40%。SAS利用欺詐管理框架偵測出兒童健康服務使用中的異常行為，并對其進行欺詐風險評分，結合內部數據和外部數據采取全面的解決方案。每年帶來的投資回報約為700萬至3000萬美元，偵測可疑欺詐犯罪團伙的準確率高達85%。4進行異常識別，防范金融風險205業務需求和信息化結合，才能有效產生投資回報全球經濟下滑，市場競爭力越來越大，企業首先想到的就是降低成本、縮減開支，不可避免的IT投入也在減少。而面對當前經濟形勢，企業實施信息化系統的壓力更大，必須充分考慮如果新上一個系統能對企業的業務能夠產生什么樣的影響。如何在更少預算的情況下，能有更好的投資回報率。業務需求和信息化更好的結合才能產出更好的效益，信息化技術作為一種工具手段，可以支撐業務的發展。對國內用戶來說，關鍵是需求還沒到位。信息化建設以企業的需求為出發點，如果信息技術超前于業務需求，會起到事倍功半的效果。比如，在企業沒有數據基礎或者數據沒有統一的情況下，實施企業級的商業分析系統，也是得不償失。企業在不同的發展階段會產生不同的信息化需求，信息技術可以幫助企業的業務更上一個臺階，但一定不能脫離業務前行。5業務需求和信息化結合，才能有效產生投資回報211商業分析的定義及發展歷史？2商業分析與商業智能的區別在哪里？3進行商業分析對于企業競爭有什么優勢？習題1商業分析的定義及發展歷史？習題22[1]Davenport,ThomasH.;Harris,JeanneG.(2007).Competingonanalytics:thenewscienceofwinning.Boston,Mass.:HarvardBusinessSchoolPress.ISBN978-1-4221-0332-6.[2]ShmueliG,KoppiusO.Predictivevs.explanatorymodelinginISresearch[J].Jointwork,UniversityofMaryland,CollegePark,andRotterdamSchoolofManagement,ErasmusUniversity.http://www.citi.uconn.edu/cist07/5c.pdf,2007.[3]UICBusiness.BusinessAnalytics.[EB/