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圖像處理與分析實驗.docx 免費下載

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文檔簡介

圖像處理與分析編程實踐日期2022-10-29作者wzycoding@打開圖像，顯示圖像，灰度化，二值化，存儲圖像，縮放圖像，觀察其分辨率，降低灰度分辨率兩種模式，觀察圖像變化；原圖,像素尺寸:700x350如見顯示圖像，效果圖如下：灰度化后得到的圖片如下：二值化后得到圖片如下：圖片放大10倍后，得到的圖片局部如下：圖片縮小10倍后，得到如下效果圖：打開一副低對比度圖像，拉伸其圖像，打開一幅過度曝光圖像，拉伸其圖像，觀察圖像變換，對圖像直方圖均衡算法；過度曝光圖下效果：直方圖均衡算法后，達(dá)到效果：圖像空域與頻域的平滑、銳化處理的模板方法；方塊濾波得到的平滑效果圖：均值濾波得到的平滑效果：高斯濾波得到的平滑效果：中值濾波得到的平滑效果：雙邊濾波得到的平滑效果：銳化指數(shù)增強效果圖銳化對數(shù)增強效果圖銳化高反差效果圖圖像的邊緣輪廓提取算法：canny算子、sobel算子、拉普拉斯算子等canny算子效果圖sobel算子效果圖拉普拉斯算子效果圖對一副圖像加噪，進行幾何均值，算術(shù)均值，諧波，逆諧波處理，顯示圖像的結(jié)果；圖像高斯噪聲效果：幾何均值算術(shù)均值諧波逆諧波彩色圖像處理算法：提取一張彩色圖像中紅色，用HIS模型處理，RGB模型對比顯示；原圖：HIS模型提取紅色后：形態(tài)學(xué)算法：二值圖像進行膨脹、腐蝕、開、閉操作，提取邊緣；原始二值圖膨脹腐蝕開操作閉操作對一副圖像進行二值化，ostu算法等二值化，ostu算法輸出效果：紋理匹配算法：提取圖像紋理，匹配圖像提取圖像紋理效果：基于SIFT算子的匹配算法輸出效果如下：基于光流運動估計算法

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