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(一)定量數據頻數分析

(二)利用數據透視表進行分析三定量數據基本特性分析

(三)集中趨勢程度分析

(四)離散趨勢程度分析第1頁2第一節定量數據頻數分析一、定量數據分組二、單項式數組頻數分析

三、組距式數組頻數分析

第2頁3一、定量數據分組定量數據頻數分析往往是從數據分組開始，數據分組是根據分析研究需要，按照一定分組標準指定多種數據區域組別，并將數據從小分派到對應數據區域內。數據分組辦法有單項式分組和組距式分組兩種。單項式分組是將數據中出現每個數值作為一組，它一般只適用于數據變動范圍較小，不一樣數值個數較少，能夠一一列舉離散型數據。組距式分組是將變量值一種范圍作為一組，它一般適用于連續型數據和數據變動范圍較大、不一樣數值個數較多離散型數據。實際中組距式分組應用更多。第3頁4例：單項式分組某班學生年紀分布表年紀（歲）人數（人）181920212211222132合計50第4頁5例：組距式分組某廠工人按日產量分組表按日產量分組（件）工人數（人）130-140140-150150-160160-170170-180392684合計50第5頁6二、單項式數組頻數分析頻數分布表制作與定性數據相同，可通過兩種辦法實現：第一種辦法：通過度類匯總實現第二種辦法：通過插入頻數分布函數（FREQUENCY)實現主要操作步驟：第6頁7（1）對“年紀”按升序排序；（2）將各組年紀值輸入到工作表中，作為組界；（3）單擊“插入”→單擊“函數”→選擇“FREQUENCY”；（4）選擇組界區域和數據區域單元格地址→單擊“確定”；（5）按下F2+Ctrl+Shift+Enter，得到頻數分布表：年紀（歲）學生人數（人）182192120552117225合計100學生年紀頻數分布表第7頁8深入可將頻數分布表做成頻數分布圖：選中“學生人數”下方數據區域→單擊圖表向導→選擇柱形圖，初步完成頻數分布圖：深入編輯頻數分布圖，主要是要將橫軸刻度改為實際年紀刻度值；第8頁9（1）右擊任一圖柱→單擊“源數據”，出現下面復選框：（2）單擊“系列”；（3）在“分類（X）軸標志”右邊空白框中輸入作為X軸刻度組界數值所在單元格地址（也可直接用鼠標選中組界數值區域）；（4）單擊“確定”，即完成頻數分布圖。（5）可深入編輯柱形圖顏色、文字等，以美化頻數分布圖。第9頁10第10頁11對于連續型數據和數據變動范圍較大、不一樣數值個數較多離散型數據，實際中要采取組距式分組，并在此基礎上進行頻數分析，以揭示數值型數據分布特性。這里首先要處理問題是，數據總體可分為多少組，每組組距是多大，組限是多少。詳細分組時先算出極差（最大值-最小值），觀測數據變動最大范圍，然后結合數據特性來劃分，為了計算上方便，一般會以10及其倍數為組距。三、組距式數組頻數分析第11頁12組距式數組頻數分布表制作，可通過兩種辦法實現：

第一種辦法：通過插入頻數分布函數（FREQUENCY)實現第二種辦法：通過“數據分析”命令中“直方圖”工具實現第12頁13第一種辦法：通過插入頻數分布函數

（FREQUENCY)實現采取插入FREQUENCY函數實現，應首先將各組組上限按升序輸入工作表，FREQUENCY函數將對應于各組組限，計算大于上一組組限、不大于等于本組組限數據頻數，這里利用數組方式計算。第13頁14第二種辦法：通過“數據分析”命令中“直

方圖”工具實現（1）首先將各組上限值輸入工作表中；（2）選擇“工具”菜單中“數據分析”命令，出現數據分析窗口：（3）在“分析工具”選項框中選擇“直方圖”；第14頁15（4）單擊“確定”，出現“直方圖”復選框：（5）在“直方圖”復選框“輸入區域”框中輸入學生成績數據所在單元格地址，在“接收區域”框輸入分組組限所在單元格地址，在“輸出區域”框輸入生成頻數分析表放置單元格地址，并在下面選中“圖表輸出”；第15頁16（6）單擊“確定”，出現“頻數分布表”和“直方圖”成果。注意：（1）在“頻數分布表”和“直方圖”成果中，“接收”是指組限，而“頻率”事實上是指“頻數”。（2）利用“直方圖”工具直接作出所謂“直方圖”并不是真正意義上“直方圖”，而是“柱形圖”。直方圖與柱形圖主要區分是：直方圖各個條形之間沒有間隔，而柱形圖有。由于直方圖是根據數組成果繪制，而分組是連續，因而對應條形間是挨在一起不能分開。為此，必須對圖形作深入修飾。第16頁17第二節利用數據透視表進行分析一、創建數據透視表二、編輯數據透視表三、創建數據透視圖

第17頁18一、創建數據透視表數據透視表具有交互分析能力，能全面、靈活地對數據進行分析、匯總。只需要變化對應字段位置，即可得到多種分析成果。在使用“數據透視表”之前，需要創建數據透視表。詳細步驟如下：

1、單擊數據區域任一單元格2、單擊“數據”下拉菜單

→單擊“數據透視表和數據透視圖”3、單擊“下一步”，出現如下復選框：第18頁194、設置數據透視表數據區域；

5、單擊“下一步”，出現如下對話框：

6、選擇數據透視表顯示位置，然后單擊“完成”，出現如下界面：

第19頁207、設置詳細透視表數據，按照分析目標將有關字段名拖動到對應標題區域，即完成了數據透視表創建。第20頁21第21頁22二、編輯數據透視表數據透視表創建完成后，還能夠進行美化設計、數據設置與更改、數據篩選等編輯操作，以滿足顧客多種不一樣需要。創建數據透視表采取是Excel提供默認樣式，假如顧客需要重新對生成數據透視表進行美化設計，能夠“設置報告格式”直接選擇“自動套用格式”。使用過程中，還可根據需要更改數據透視表字段項、數據、顯示效果等，以達成需要分析效果。第22頁23三、創建數據透視圖數據透視圖是數據透視表圖形顯示效果，為了更直觀地反應數據透視表匯總效果，能夠讓二者配合使用。當顧客創建好數據透視表后，右擊數據透視表內任一單元格，單擊“數據透視圖”按鈕，系統能夠直接用數據透視表生成數據透視圖，并自動添加一張工作表（以Chart1命名）來顯示數據透視圖。假如想把數據透視圖和數據透視表放在一起，以對照觀測事物特點，能夠右擊數據透視圖空白處，然后單擊“位置”，再在“圖表位置”復選框中選擇“作為其中對象插入”，并選好工作表名即可。第23頁24三集中趨勢程度分析

1、集中趨勢測定內容

2、算術平均數

3、幾何平均數

4、眾數和中位數

第24頁25一、集中趨勢測定內容對大量數據整頓之后，大多數情況下數據都會展現出一種鐘形分布，即各個變量值與中間位置距離越近，所出現次數越多；與中間位置距離越遠，出現次數越少，從而形成了以中間值為中心集中趨勢。這個集中趨勢是現象共性特性，是現象規律性數量體現。一般來說，在進行數據分析中，利用平均數來描述總體分布集中趨勢，這是一組數據典型代表值。其中最常用有：算術平均數、幾何平均數、眾數、中位數等。第25頁26二、算術平均數（一）非組數據算術平均數在實際應用中，算術平均數是使用最廣泛中心趨勢值。根據錄入數據類型及整頓程度不一樣，算術平均數能夠包括非組數據算術平均數和組數據算術平均數兩種形式。非組數據算術平均數計算辦法是：將所有單個數據相加，然后除以數據總數目。設有n個數據，其算術平均數計算公式為：第26頁求非組數據算術平均數辦法1、使用SUM函數計算非組數據算術平均數2、使用AVERAGE函數計算非組數據算術平均數第27頁28（二）組數據算術平均數

在實際應用中，顧客也許需要處理組數據。組數據是指根據某種標準將數據劃分為多種區間數據。設有n個數據，劃分為若干組，每組組中值為xi，每組數據頻數為fi，其算術平均數計算公式為：使用公式計算組數據算術平均數：例：對某廠工人工資整頓分組后得到如下資料：第28頁29工資（元）組中值x1000-20232023-30003000-400015002500

3500合計—要求計算工人平均工資。工人數（人）f150220

130500（1）在Excel中錄入工人數和組中值有關數據；（2）在“組中值”相鄰單元格中錄入xf，在其下方單元格中輸入公式“=A2*B2”

→單擊“Enter”，即出現第一組xf相乘數據成果；（3）單擊剛才數據成果單元格右下角，并同步按住“Ctrl”鍵，向下拖動鼠標，直到最后一組數據；第29頁30（4）選中所有xf相乘數據成果單元格，單擊工具欄中“∑”，即得到∑xf數據成果；（5）在其相鄰單元格中輸入公式“=C5/B5”

→單擊“Enter”，即出現工人平均工資數據計算成果：2460。

算術平均數是反應現象集中趨勢特性最主要指標，是表白同類社會經濟現象中各個個體在一定期間、地點條件下所達成一般水平，具有較高代表性。在實際中用途廣泛，常能夠用于比較同一時期同類現象在不一樣單位、不一樣地域間一般水平，也能夠作為評斷事物一種客觀標準或參照。第30頁31三、幾何平均數在Excel中能夠使用GEOMEAN函數計算幾何平均數。幾何平均數也是反應現象集中趨勢辦法。在計算平均發展速度、平均增加率、平均收益率等指標時，經常用到幾何平均數。尤其是在多種投資項目中，收益率都是需要計算復利，用幾何平均數能較好地度量其集中趨勢。幾何平均數計算公式為：第31頁32注：這個成果是平均復利或平均發展速度。要計算平均收益率或平均增加率，就要通過公式計算：=幾何平均數計算成果-1四、眾數和中位數

和定性數據計算同樣，EXCEL中計算眾數是通過插入函數MODE（number1，number2，……）來實現；而計算中位數是通過插入函數MEDIAN（number1，number2，……）來實現。第32頁33第四節離散趨勢程度分析一、離散趨勢測定內容二、極差三、標準差和方差四、利用“數據分析”命令進行描述性分析

第33頁34一、離散趨勢測定內容測定集中趨勢只是數據分析一種方面，要全面地結識現象還必須理解現象離散趨勢。由于雖然現象集中趨勢相同，其離散趨勢也也許不一樣，致使其數量特性也不一樣，因此，僅僅理解現象集中趨勢是不夠。離散趨勢主要是測定現象總體中各個體之間數值差異程度，體現在一種現象總體中各數值與平均數離差程度。離散趨勢指標大小能夠說明平均數代表性大小；能夠反應社會經濟活動過程均衡性或穩定性程度；還是抽樣推斷和相關分析主要指標。測定離散趨勢主要辦法有極差、標準差和方差。第34頁35二、極差極差也稱全距，是一組數據中最大值與最小值差。它從數據取值范圍角度描述數據離散趨勢，是測定離散趨勢最簡單辦法。在Excel中計算極差辦法有兩種：

1、首先對一組數據排序，找出其中最大值與最小值，然后利用公式計算極差：極差=最大值-最小值

2、通過插入MAX函數MIN函數計算極差：極差=MAX（number1，number2…）-MIN（number1，number2…）第35頁36三、標準差和方差標準差和方差是描述數據離散趨勢最主要、最常用辦法。它從考查所有數據與算術平均數總體差距角度測度數據平均離散程度，進而評價平均數對數據代表性大小。方差是標準差平方，實際中更多使用是標準差，其數學公式為：在Excel中計算標準差是通過插入STDEVP函數；計算方差是通過插入VARP函數。例如，A、B兩組各有6位學生參與同一次語文測驗，A組分數為95、85、75、65、55、45，B組分數為73、72、71、69、68、67。這兩組平均數都是70，但A組標準差為18.71分，B組標準差為2.37分，說明A組學生之間差距要比B組學生之間差距大得多。第36頁37四、利用“數據分析”命令進行描述性分析在Excel中可使用專門數據描述性分析工具，它使得數據描述性分析實現愈加快捷和方便。基本操作步驟如下：

（1）選擇“工具”菜單中“數據分析”命令，出現如下對話框：

（2）選擇“描述統計”，單擊“確定”，出現如下對話框：第37頁38

（3）在“輸入區域”框中輸入待分析數據所在單元格地址，選中“匯總統計”，單擊“確定”，即可出現描述性分析成果：第38頁39第39頁40分析成果中部分名稱含義解釋：*標準誤差：指樣本均值抽樣標準誤差；*區域：極差注意：利用“數據分析”命令計算標準差為樣本標準差，其數學定義為：其計算成果與利用STDEVP函數和VARP函數計算成果不完全相同；由于利用函數計算是總體標準差。方差亦是如此。第40頁411、對原始數據