




版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值微血管成像乳腺中超臨床乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值本文關鍵詞:微血管,成像,乳腺,中超,臨床
乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值本文簡介:摘要:目的:比照分析超微血管成像(SMI)與彩色多普勒(CDFI)對乳腺腫物內血流顯示的敏感性,并分別結合BI-RADS分級診斷標準,討論超微血管成像(SMI)對乳腺腫物鑒別診斷的價值.方法:對82例乳腺腫物患者(88個病灶)進展雙側乳腺超聲檢查,按照Adler分級標準,分別觀察同一腫物在CDFI
乳腺腫物臨床診斷中超微血管成像的應用價值本文內容:
摘要:目的:比照分析超微血管成像(SMI)與彩色多普勒(CDFI)對乳腺腫物內血流顯示的敏感性,并分別結合BI-RADS分級診斷標準,討論超微血管成像(SMI)對乳腺腫物鑒別診斷的價值.方法:對82例乳腺腫物患者(88個病灶)進展雙側乳腺超聲檢查,按照Adler分級標準,分別觀察同一腫物在CDFI和SMI中檢出血流信號的差異,以病理結果結合BI-RADS分級診斷標準進展評價,分析SMI成像結合BI-RADS對評估乳腺腫物中的價值.結果:根據Adler分級標準分別用CDFI與SMI對乳腺良惡性腫物的血流進展觀察,CDFI血流檢出率為79.55%(70/88),SMI血流檢出率為85.23%(75/88),且CDFI及SMI兩種形式下判斷良惡性腫物Adler分級均有統計學差異(P=0.017、P=0.02).在穿支血流方面,SMI對其的檢出率更高,可作為腫物良惡性的診斷指標之一.與病理結果對照,SMI結合BI-RADS分級與CDFI結合BI-RADS分級診斷乳腺腫物的靈敏度分別為87.50%、82.50%,特異度分別為91.67%、89.58%,準確率分別為89.77%、87.50%,陽性預測值分別為89.74%、86.84%.陰性預測值分別為89.80%、86.00%,SMI結合BI-RADS分級診斷效能高于CDFI結合BI-RADS分級,但兩者均沒有統計學差異(P>0.05).結論:在顯示乳腺腫物內微血管方面,SMI較CDFI更為敏感,SMI結合BI-RADS分級對診斷乳腺腫物性質具有重要臨床價值.
關鍵詞:乳腺腫物;超微血管成像;彩色多普勒;Adler分級;BI-RADS分級;
Abstract:Objective:paringthediagnosticsensitivityofsuperbmicrovascular(SMI)andcolordopplerflowimaging(CDFI)forthebloodflowinbreastneoplasms.AdoptBI-RADSgradingdiagnosticcriteriatodiscussthevalueofSMIindiagnoseofbreastneoplasms.Methods:Bilateralbreastultrasoundwasconductedoneighty-twopatients(witheighty-eightlesions)using2Dgray-scale.AccordingtoAdlergradingcriteriaforthediagnoseofbreastneoplasms,parethebloodflowofasingleneoplasmdetectedbyCDFIorSMI.BasedonthepathologicalresultsandBI-RADSgradingcriteria,evaluatevalueofSMIimaginginfordiagnosingbreastneoplasmswithBI-RADSgradingcriteria.Results:ThebloodflowofbenignandmalignanttumorinbreastwasgradedwithCDFIandSMIaccordingtoAdlergradingstandard.ThedetectionrateofmalignantbloodfloithCDFIandSMIwere79.55%(70/88)and85.23%(75/88)withstatisticallysignificantdifferences(P=0.017,P=0.02)respectively.SMIhadahigherdetectionrateinperforatorbloodflohichcanberegardedasoneofthegoldstandards.Basedonthepathologicalresults,thediagnosticefficiencyindicatorsofSMIwithBI-RADSgradingandCDFIwithBI-RADSgradingwereasfollow:sensitivity(87.50%,82.50%),specificity(91.67%,89.58%),accuracy(89.77%,87.50%),positivepredictivevalue(89.74%,86.84%),andnegativepredictivevalue(89.80%,86.00%).ThediagnosticefficiencyofSMI-BI-RADSwashigherthanthatofCDFI-BI-RADS,butdifferenceswerenotstatisticallysignificant(P>0.05).Conclusion:paredtoCDFI,SMIismoresensitiveintermsofdisplayingbreastmasses'microvascular.SMIbiningwithBI-RADSgradingdiagnosticcriteriaplaysanimportantroleinbreasttumordiagnosisandtreatment.
Keyword:breastneoplasms;superbmicrovascularimaging(SMI);colordopplerflowimaging(CDFI);Adlergrading;BI-RADSgrading;
近年來,乳腺疾病嚴重威脅著女性的身心安康,其發生率逐年遞增且趨于年輕化【1】.早期明確癌性病灶并及早對癥治療是進步乳腺癌患者生存率關鍵所在,隨著各種檢查手段的不斷完善,乳腺癌的早期檢出率也有所進步【2】.超聲檢查是有效的影像檢查方法之一.乳腺癌的病理類型很多,其病理組織形態不同往往會導致其超聲圖像的表現也有一定差異.當腫塊的二維聲像圖相似時,檢測乳腺癌腫塊內的血流情況顯得尤為重要.超微血管成像(superbmicrovascularimaging,SMI)又稱魔鏡成像,是一種創新的血管成像技術,通過一個強大的智能算法,將血流信號從疊加在一起的組織運動偽像中有效別離,保存最細微的低流速血流信息,呈現詳實的細節和明晰度.有研究顯示,相對于彩色多普勒血流顯像(colordopplerflowimaging,CDFI),SMI成像更易檢出血流速度較低的微血管【3】.
本研究應用CDFI和SMI成像技術檢測乳腺腫物內血流分布情況,并結合BI-RADS分級標準對乳腺腫物進展良惡性鑒別診斷.
1、資料與方法
1.1、研究對象
選擇2022年7月至2022年7月因乳腺疾病在錦州醫科大學附屬第一醫院超聲科就診并住院治療的患者82例,共88個乳腺病灶,采用CDFI及SMI對患者進展雙側乳腺檢查,并結合BI-RADS分級標準進展評價.根據病理類型,檢出乳腺良性腫物48個,患者年齡17~64歲,平均(44.4811.64)歲.檢出乳腺惡性腫物40個,患者年齡37~76歲,平均(52.910.97)歲.
1.2、方法
1.2.1、檢查方法
采用東芝Aplio400彩色多普勒超聲,選擇的探頭頻率為5~14Hz,患者取仰臥或側臥位,充分暴露雙側乳腺及腋窩,在乳腺4個象限放射狀連續掃查,確定腫物的位置,同時對雙側腋窩進展掃查.分別記錄腫物常規二維超聲特點,包括大小、形態、邊界、回聲、周圍組織及鈣化情況等.用CDFI觀察記錄腫物血流分布走形情況,啟用SMI形式,在一樣操作下,觀察并記錄同一切面下腫物的血流情況,結合BI-RADS分級對腫物進展分級評價.所有檢查均由2名有5年醫師資格的醫師執行,假設診斷意見出現異議,再由2~3名高年資超聲醫師對超聲圖像進展合議得出診斷結果.
1.2.2、評價指標
乳腺腫塊內血流信號分級【4】標準:0級,腫塊內無血流信號;Ⅰ級,腫塊內可見1~2處點狀血流信號,血流量較少;Ⅱ級,腫塊內可見許多長度超過腫塊半徑的血管,存在3~4處點狀血流信號,血流量較多;Ⅲ級,腫塊內可見3條以上血管,交織成網狀分布;穿支血管診斷標準:1個切面上探測到的血管長度大于腫塊長徑的1/3,并且多普勒能探及穩定的動脈頻譜【5】.
按照美國放射學院推薦的BI-RADS分級診斷標準【6】:0級,超聲無征象;1級,超聲圖像未見異常;2級,良性病變,根本排除惡性征象;3級,可疑良性病變,惡性概率小于2%;4級,可疑惡性病變,惡性概率為2%~95%;5級,提示惡性病變,惡性概率為大于95%;6級,已穿刺活檢,病理證實是惡性病變.
1.3、統計學分析
采用SPSS22.0軟件進展數據分析,計數資料間的比擬采用卡方檢驗,P2、結果
2.1、病理結果
術后病理分析證實共有48例(54.55%)良性病灶,40例(45.45%)惡性病灶.48例良性病灶的病理類型包括纖維腺瘤24例(50%),腺病19例(39.58%),炎性腫物3例(6.25%),導管內乳頭狀瘤2例(4.17%);40例惡性病灶的病理類型包括浸潤性導管癌24例(60.00%),浸潤性小葉癌6例(15.00%),導管原位癌5例(12.50%),導管內乳頭狀癌3例(7.50%),黏液癌2例(5.00%).
2.2、CDFI及SMI聲像圖血流分級表現
檢測的88例乳腺腫物中,CDFI和SMI血流檢出率分別為79.55%(70/88)和85.23%(75/88),CDFI和SMI對惡性腫物血流檢出率分別為87.50%(35/40)和90.00%(36/40),且以Ⅱ、Ⅲ級為主.CDFI和SMI對良性腫物血流檢出率分別為72.92%(35/48)和81.25%(39/48);且以0~Ⅰ級為主.根據Adler分級標準評估乳腺腫物內血流分級情況(表1).CDFI與SMI檢測良性腫物血流情況比擬有統計學差異(P=0.015),CDFI與SMI檢測惡性腫物血流情況比擬有統計學差異(P=0.031),結果說明SMI較常規CDFI對血流顯示明顯進步,對血管數目的顯示有所增多.
2.3、SMI形式下乳腺腫物的血管分布特征
乳腺良惡性血管的分布及形態是不同的,惡性腫瘤多表現為血管粗細不均,可見迂曲走行的血管由病變周邊伸入病灶內(圖1).良性腫瘤多表現為血管粗細均一,平直,走行自然(圖2).SMI對乳腺良惡性腫物的中心血流及穿支血流的檢出率有統計學差異(P=0.005,P=0.004),對周邊血流的檢出率無統計學差異(P=0.108,表2).
表1CDFI與SMI對乳腺腫物內血流信號的Adler分級
圖1CDFI與SMI對乳腺惡性腫物的血流檢出情況
Fig.1BloodflowdetectionofmalignantbreastmassesbyCDFIandSMI
A:CDFI形式下對腫物血流的檢出為周邊點狀血流;B:SMI形式下對同一腫物內的血流顯示為穿支血流.
A:InCDFImode,thebloodflowofthetumorwasdetectedasperipheralbloodflow;B:InSMImode,thebloodflowofthetumorwasdetectedasperforatingbloodflow.
圖2CDFI與SMI對乳腺良性腫物的血流檢出情況
Fig.2BloodflowdetectionofbenignbreastmassesbyCDFIandSMI
A:CDFI形式下對腫物血流的檢出為周邊點狀血流;B:SMI形式下對同一腫物血流的檢出為周邊點狀血流.
A:InCDFImode,thebloodflowofthetumorwasdetectedasperipheralbloodflow;B:InSMImode,thebloodflowofthetumorwasdetectedasperipheralbloodflow.
表2SMI對乳腺良惡性腫瘤血流分布顯示情況
2.4、BI-RADS分級分別結合CDFI及SMI對乳腺腫物的診斷
超聲BI-RADS分級分別結合CDFI及SMI診斷乳腺腫物,假設滿足BI-RADS分級及血流檢測陽性之一那么結合診斷為陽性,其他均為陰性.88例乳腺腫物,SMI結合BI-RADS分級診斷及CDFI結合BI-RADS分級診斷,與病理結果對照見表3,SMI結合BI-RADS分級與CDFI結合BI-RADS分級對診斷乳腺腫物的靈敏度、特異度、準確度、陽性預測值、陰性預測值比擬,均無統計學差異(P>0.05,表4).
表3SMI、CDFI形式分別結合BI-RADS分級診斷乳腺腫物的效能
表4SMI-BI-RADS與CDFI-BI-RADS對乳腺腫物的診斷
3、討論
超聲檢查是目前臨床常用的診斷乳腺腫物良、惡性的方法,SMI是一種全新的評價微血流灌注超聲顯像技術,不僅可以明晰地顯示乳腺癌腫塊內部及周邊的血流信號,還可以檢測出管徑大于0.1mm的低流速的微血管【7】,尤其對穿支血流的顯示更為明顯,可在不使用造影劑的情況下明晰地檢測出微細血管及低流速血管[8].以往臨床主要通過CDFI檢測血流,但CDFI只能顯示管徑大于0.2mm的血管及高速血流[9],無法明晰顯示腫物內微血管的形態及分布,SMI可彌補CDFI的缺乏.乳腺惡性腫瘤具有高度血管依賴性,尤其是微血管[10],理解其內的微血管分布情況,有助于明確診斷.本研究CDFI和SMI對腫物血管的診斷按照Adler分級標準,比擬乳腺良惡性腫瘤血流信號的檢出率,結果顯示無論是良性還是惡性腫物,SMI對血流顯示的豐富程度均高于CDFI,尤其在檢測惡性腫物血流豐富情況下差異更為明顯,且多見Ⅱ、Ⅲ級不規那么分支血管.但尚存在一些因素影響對血流分級情況的判斷:①病灶體積過大或過小,位置過深.②病灶內新生的微血管管徑過于細小,血流較少且流速低,導致顯示不清.進一步用SMI觀察腫瘤周邊、內部及穿支血流的詳細分布及數量,觀察到乳腺良惡性腫物內微血管不僅檢出率不同,其形態差異也明顯,穿支血流在乳腺惡性腫物內較良性腫物內顯示數量多且有分支,分布也不均勻,而良性腫物內多為周邊血流及內部點狀血流,分布較均勻.超聲造影技術早于SMI用于顯示腫物內的微血流,有研究顯示SMI與超聲造影顯示病灶內微血管的部位、走形有良好的一致性,可用于術前無創評估惡性腫物內微血流[11].SMI對惡性腫物內的穿支血流檢出率較好,可進步對腫物良惡性的診斷準確率.
二維超聲結合BI-RADS分級診斷惡性腫瘤主要依靠病灶的邊界、形態、縱橫比、內部回聲、前方回聲衰減以及鈣化等.隨著對血流動力學不斷地研究,良惡性腫物的血流檢出均有所進步,為腫物的鑒別診斷提供重要根據.有研究說明SMI對惡性腫物內的微血流的顯示與病理微血管密度(microvesseldensity,MVD)相關性較好[12],本研究將BI-RADS分級分別結合CDFI及SMI進展乳腺腫物診斷,并以病理結果為金標準,結果顯示SMI結合BI-RADS分級的診斷效能高于CDFI結合BI-RADS分級,但無統計學差異.本研究還發現個別良性腫物也有較豐富的環繞血流,但其二維形態規那么;個別惡性腫物卻是乏血供或無血供,單獨根據血流情況鑒別腫物良惡性容易造成假陽性和假陰性,所以血流情況不能作為診斷良惡性腫物的唯一標準,還需根據二維超聲特點綜合進展評估,可有效地防止漏、誤診.
SMI成像與其他超聲成像技術相比,能更敏感、準確地檢測出乳腺腫物內的血流信號,尤其是低速微血流信號.SMI成像可對乳腺腫物內的血流形態分布進展初步診斷,在鑒別乳腺腫瘤良惡性方面起重要作用,隨著其技術的不斷完善,SMI成像技術在臨床診斷方面可能應用更廣.
參考文獻
【1】刁雪紅,劉迎春,陳林,等.新型實時剪切波彈性成像對乳腺腫塊良惡性的鑒別診斷價值[J].影像診斷與介入放射學,2022,26(3):183-186.DIAOXH,LIUYC,CHENL,etal.Valueofreal-timeshearwaveelastographyinthedifferentialdiagnosisofbenignandmalignantbreastlesion[J].DiagnosticImagingInterventionalRadiology,2022,26(3):183-186.
【2】張建軍,丁潔.彩色多普勒超聲對乳腺腫塊診斷的臨床價值[J].--醫學,2022,14(6):764-767.ZHANGJJ,DINGJ.Clinicalvalueofdiagnosisofbreastmasseswithcolordopplerultrasound[J].XinjiangMedicalJournal,2022,14(6):764-767.
【3】MAY,LIG,LIJ,etal.Thediagnosticvalueofsuperbmicrovascularimaging(SMI)indetectingbloodflowsignalsofbreastlesions:apreliminarystudyparingsimtocolorDopplerflowimaging[J].Medicine(Baltimore),2022,94(36):el502.
【4】張玲,何以敉,林禮務,等.乳腺癌彩色多普勒血流成像及淋巴結轉移與HIF-1a表達的相關性研究[J].中國超聲醫學雜志,2022,29(1):41-44.ZHANGL,HEYM,LINLW,etal.CorrelationbetweencolordopplerflowimagingandlymphnodemetastasisofbreastcancerandtheexpressionofHIF-1alpha;[J].ChineseJournalofUltrasoundinMedicine,2022,29(1):41-44.
【5】詹嘉,陳璐,萬敏,等.微血管成像技術探查BI-RADS4類乳腺腫塊內穿支血管的價值[J].中國超聲醫學雜志,2022,30(11):977-980.ZHANJ,CHENL,WANM,etal.ThevalueofsuperbmircovascularimagingfordetectingperforatorvesselsinBI-RADS4breastlesions[J].ChineseJournalofUltrasoundinMedicine,2022,30(11):977-980.
【6】AMERICANCOLLEGEOFRADIOLOGY.Breastimagingreportinganddatasystematlas(BI-RADSatlas)[R].4ed.Reston:AmCollRediol,2022:1-257.
【7】馬燕,李剛,李晶,等.超微血管成像技術檢測乳腺良惡性腫物血流[J].中國醫學影像技術,2022,31(5):659-662.MAY,LIG,LIJ,etal.Superbmircovascularimagingfordetectingbloodflowofbreastneoplasms[J].ChineseJournalofImagingTechnology,2022,31(5):659-662.
[8]李響,康姝,王學梅,等.超微血管成像與彩色多普勒血流成像在乳腺腫瘤診斷中的應用[J].中國醫學影像技術,2022,3(5):663-337.LIX,KANGS,WANGXM,etal.ApplicationofsuperbmircovascularimagingandCDFIindiagnosisofbreastmasses[J].ChineseJournalofImagingTechnology,2022,31(5):662-667.
[9]STANZANID,CHALALF,BARROSN,eta
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業或盈利用途。
- 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 服裝官方合作合同協議書
- 2025雙邊合同委托書模板
- 2025鋼筋混凝土結構施工分包合同書
- 農村飲水合同協議書
- 用工合同及股權協議書
- 2025重慶市涪陵區百勝鎮衛生院百勝場坪施工合同
- 保潔合同延期付款協議書
- 合同法總則試題及答案
- 2025合作合同擔保書范本
- 演藝廳員工合同協議書
- 檢察院書記員考試試題法院書記員考試試題
- 金風科技5MW風力發電機專業題庫分解
- 撥叉零件的機械加工工藝規程設計
- 排球比賽計分表2
- 水中樁、水上平臺施工專項方案
- 儀器設備管理培訓課件(共88頁).ppt
- 食堂食品定點采購詢價記錄表
- Fuji Flexa程序制作步驟
- 深國交數學模擬試題1
- ICOM 2720中文說明書
- 關于琿春市水產業發展情況的調研報告
評論
0/150
提交評論