物聯網

InternetofThings人工智能ArtificialIntelligence,AI

之物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第1頁。物聯網定義物聯網（InternetofThings,IOT），概念由麻省理工學院專家于1999年提出。最初的定義：將各種信息傳感設備，如射頻識別(RFID)裝置、紅外感應器、全球定位系統、激光掃描器等種種裝置與互聯網結合起來而形成的一個巨大網絡。其目的是讓所有的物品都與網絡連接在一起，方便識別和管理。歐盟定義：將現有的互聯的計算機網絡擴展到互聯的物品網絡。ITU定義：fromanytime,anyplaceconnectivityforanyone,wewillnowhaveconnectivityforanything。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第2頁。中國的定義2010年溫家寶總理在第十一屆人大第三次會議上所作的政府工作報告中對物聯網的定義：

物聯網是指通過信息傳感設備，按照約定的協議，把任何物品與互聯網連接起來，進行信息交換和通信，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網絡。它是在互聯網基礎上延伸和擴展的網絡。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第3頁。1、物聯網概念模型物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第4頁。技術理解物聯網是指物體的信息通過智能感應裝置，經過傳輸網絡，到達指定的信息處理中心，最終實現物與物、人與物之間的自動化信息交互與處理的智能網絡。應用理解物聯網是指把世界上所有的物體都聯接到一個網絡中，形成“物聯網”，然后“物聯網”又與現有的“互聯網”結合,實現人類社會與物理系統的整合，達到更加精細和動態的方式去管理生產和生活。通俗理解將RFID（無線射頻識別）和WSN（無線傳感器網絡）結合為用戶提供生產生活的監控、指揮調度、遠程數據采集和測量、遠程診斷等方面的服務。2、物聯網定義的理解物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第5頁。3、物聯網的三大特征全面感知利用RFID、傳感器、二維碼等隨時隨地獲取物體的信息。可靠傳遞通過無線網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時準確地傳遞給用戶。智能處理利用云計算、數據挖掘以及模糊識別等人工智能技術，對海量的數據和信息進行分析和處理，對物體實施智能化的控制。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第6頁。4、物聯網核心關鍵技術（1）RFID技術是物聯網中讓物品“開口說話”的關鍵技術，物聯網中，RFID標簽上存儲著規范而具有互用性的信息，通過無線數據通信網絡把它們自動采集到中央信息系統，實現物品(商品)的識別。傳感器技術在物聯網中，傳感技術主要負責接收物品“講話”的內容。傳感技術是關于從自然信源獲取信息，并對之進行處理、變換和識別的一門多學科交叉的現代科學與工程技術，它涉及傳感器、信息處理和識別的規劃設計、開發、制造、測試、應用及評價改進等活動。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第7頁。4、物聯網核心關鍵技術（2）無線網絡技術物聯網中，物品與人的無障礙交流，必然離不開高速、可進行大批量數據傳輸的無線網絡。無線網絡既包括允許用戶建立遠距離無線連接的全球語音和數據網絡，也包括為近距離的藍牙技術和紅外技術人工智能技術人工智能是研究使計算機來模擬人的某些思維過程和智能行為（如學習、推理、思考、規劃等）的技術。在物聯網中，人工智能技術主要負責將物品“講話”的內容進行分析，從而實現計算機自動處理。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第8頁。4、物聯網核心關鍵技術（3）云計算技術物聯網的發展離不開云計算技術的支持。物聯網中的終端的計算和存儲能力有限,云計算平臺可以作為物聯網的“大腦”,實現對海量數據的存儲、計算。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第9頁。研究人類智能如何以人工方法來實現。目前，用計算機模擬人類的某些智能活動，如推理、決策、規劃、設計和學習等。何謂人工智能

WhatisArtificialIntelligence?物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第10頁。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第11頁。自動駕駛技術3D全息投影技術

視網膜屏幕技術312很多時候科技的進步來源于人類對未來的想象，也正是這些想象一步步指引著人類向前發展，現在就讓我們來了解一下我們人類即將實現的人工智能技術。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第12頁。自動駕駛技術物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第13頁。Google開發的無人駕駛技術研發歷史2010年10月9日，谷歌公司在官方博客中宣布，正在開發自動駕駛汽車，目標是通過改變汽車的基本使用方式，協助預防交通事故，將人們從大量的駕車時間中解放出來，并減少碳排放。 2011年10月，谷歌在內華達州和加州的莫哈韋沙漠作為試驗場對汽車進行測試。同年，美國內華達立法機關允許自動駕駛車輛上路，這也是美國首個類似法律。該法律2012年3月1日正式生效。 2012年4月，谷歌宣布自動駕駛汽車已經開了20萬公里（離強制報廢不遠了）并已經申請和獲得了多項相關專利。 2012年5月7日，內華達州機動車輛管理局（DMV）批準了美國首個自動駕駛車輛許可證。在頒發牌照前，有關官員此前曾在高速公路、卡森城街區和拉斯維加斯大道檢驗過這款汽車，并宣稱，先前在高速公路、市內街道和拉斯韋加斯鬧市區域的測試顯示，自動駕駛汽車可以安全行駛，甚至比人工駕駛更加安全。

谷歌公司透露，自動駕駛汽車有望在2012年后的3到5年后推入市場。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第14頁。無人駕駛汽車原理

汽車自動駕駛技術包括視頻攝像頭、雷達傳感器以及激光測距器來了解周圍的交通狀況，并通過一個詳盡的地圖(通過有人駕駛汽車采集的地圖)對前方的道路進行導航。這一切都通過谷歌的數據中心來實現，谷歌的數據中心能處理汽車收集的有關周圍地形的大量信息。就這點而言，自動駕駛汽車相當于谷歌數據中心的遙控汽車或者智能汽車。汽車自動駕駛技術物聯網技術應用之一。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第15頁。汽車構造原理圖物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第16頁。發展前景根據世界衛生組織的數據，每年全球因道路交通事故死亡的人數超過120萬。這項技術極大的減少汽車的使用，創造“明天的高速公路火車”。這些高速公路火車能減少能源消耗，增加主要道路的運力。在節約時間方面，美國交通運輸部估計，每一工作日，人們平均花費52分鐘在上下班路上。未來，人們可以以更有效率的方式使用這些時間。盡管這一項目還處于試驗階段，但仍然展示了未來與先進計算機技術相結合的交通方式。這樣的未來令人興奮。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第17頁。3D全息投影技術物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第18頁。發展歷史這項技術最早是美國麻省一位叫ChadDyne的29歲理工研究生發明了一種空氣投影和交互技術，這是顯示技術上的一個里程碑，它可以在氣流形成的墻上投影出具有交互功能的圖像。此技術來源海市蜃樓的原理，將圖像投射在水蒸氣上，由于分子震動不均衡，可以形成層次和立體感很強的圖像。后來.日本公司ScienceandTechnology發明了一種可以用激光束來投射實體的3D影像，這種技術是利用氮氣和氧氣在空氣中散開時，混合成的氣體變成灼熱的漿狀物質，并在空氣中形成一個短暫的3D圖像。這種方法主要是不斷在空氣中進行小型爆破來實現的。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第19頁。發展歷史

目前，南加利福尼亞大學創新科技研究院的研究人員宣布他們成功研制一種360度全息顯示屏，這種技術是將圖像投影在一種高速旋轉的鏡子上從而實現三維圖像，只不過好像有點危險。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第20頁。技術簡介

3D全息投影是一種利用干涉和衍射原理記錄并再現物體真實的三維圖像，是一種無需配戴眼鏡的3D技術，觀眾可以看到立體的虛擬人物。這項技術在一些博物館應用較多。3S動漫正是以這種全新的事物改變著人們對那些傳統舞臺的聲光電技術的審美態度。適用范圍產品展覽、汽車服裝發布會、舞臺節目、互動、酒吧娛樂、場所互動投影等。3D全息立體投影設備不是利用數碼技術實現的，而是投影設備將不同角度影像投影至進口的MP全息投影膜上，讓你看不到不屬于你自身角度的其他圖像，因而實現了真正的3D全息立體影像。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第21頁。發展前景

有了3D全息投影技術，人們不再是只能進行簡單的視頻通話，還可以實現與千里之外的親朋好友進行面對面的交談，實現了真正意義上的“千里眼”，“順風耳”。

可以說這些技術很多國家都在研制，毫不夸張的說這項技術它包含了未來，誰最先使用這項技術，誰就最先走入未來的先進技術行列。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第22頁。視網膜屏幕技術簡介

這是蘋果公司部分移動產品使用的一種名為視網膜（Retina）屏幕的顯示技術。據蘋果表示，該視網膜屏幕是一種具備超高像素密度的液晶屏，它可以將960×640的分辨率壓縮到一個3.5英寸的顯示屏內。也就是說，該屏幕的像素密度達到326像素/英寸（dpi）。稱之為“視網膜屏幕”，意在表達這已經超越了人類肉眼的辨別極限。由于其具有如此高的像素密度，因此屏幕顯示異常清晰、鮮活、銳利、驚艷，該屏幕分辨率是現在普通電腦屏幕的數倍，代表了業界LCD顯示的最高水平。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第23頁。視網膜成像原理人類的視覺系統，是將外部的光線收集于視網膜、形成圖像，之后產生的神經刺激到達大腦的視覺中樞，由此產生視覺效應。視網膜（英文為Retina）居于眼球壁的內層，是一層透明的薄膜。視網膜由色素上皮層和視網膜感覺層組成——如果你通曉LCD顯示屏的結構，便會發現這二者出奇相似：色素上皮層類似于LCD的色彩膜，感覺層則好比是負責光通斷的TFT-LCD層。當然視網膜的精細度非人造的LCD可比，比如它一共擁有600萬視錐細胞和1.25億視柱細胞，相比之下，LCD的像素數可以說是“屈指可數”。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第24頁。視網膜成像原理作為一種生物結構，人眼對微小事務的觀察是有極限的。比如說人無法直接用肉眼看到分子、原子的運動，我們所能分辨出的最微小尺度，也就是人眼的視覺極限。這個數值與觀察距離也有關系，人們都有這樣的經驗，如果兩個物體靠得太近，人眼就不能正確地區別它們了。這又是為什么呢？原因在于人眼的瞳孔直徑是有限的（在1.4mm到8mm之間可以調節），而物體發出的光波在經過瞳孔時都會產生不同程度的衍射現象，每個物點都會在視網膜上形成一個彌散開的光斑，當兩個物點在視網膜上各自形成的彌散光斑互相重迭到一定程度，人眼就無法分辨出這兩個物點了。在正常情況下，眼睛的分辨物體細節的能力就叫分辨率。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第25頁。視網膜成像原理人眼的分辨率指標并不是由ppi（每英寸像素）來確定的，而是由分辨角決定—分辨角就是指剛好能分辨開的兩個物點、對瞳孔中心形成的張角，它與光波的波長成正比，與瞳孔的直徑成反比。在正常可見光下，眼睛的分辨角約為3分，這相當于在1km遠處相距為75cm的兩個物點，也相當于在明視距離（一般的眼睛看眼前25cm處的物體是不費力的，稱這個距離為明視距離）上、相距為0.2mm的兩條線。因此，人眼在明視距離上的分辨率是每毫米范圍內顯示5對線，超過這個數就無法分辨。如果顯示屏的分辨率達到一定的尺度，在明視距離內，人眼再也無法觀察出任何顆粒感，屏幕中所顯示的畫面，都是平滑如鏡、與鮮活的真實完全一致——假如這塊屏幕擁有同樣超越人眼極限的色域，加上良好的亮度，就可以達到欺騙人眼的效果，讓眼睛認為這就是真實物體的圖片，而不會覺得畫面不夠細膩。我們認為，這種境界將是未來數十年里顯示設備領域所追求的方向。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第26頁。實例物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第27頁。ThankYou!

物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第28頁。本PPT為可編輯版本，您看到以下內容請刪除后使用，謝謝您的理解物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第29頁。【解析】【解答】（1）氯化鈉是由鈉離子和氯離子構成的；金剛石是由碳原子構成的；干冰是由二氧化碳分子構成的；（2）質子數為11的是鈉元素，鈉元素原子的最外層電子數1，在化學反應中容易失去一個電子形成陽離子；（3）化學變化是生成新分子的變化，其實質是分子分解成原子，原子重新組合形成新的分子，故該反應中沒有變的是碳原子和氧原子。

故答案為：氯化鈉；失去；D。

【分析】物質有微粒構成，構成物質的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構成；常見氣體由分子構成；堿和鹽由離子構成。在化學變化中，原子種類、質量、數目保持不變。26.用微粒的觀點解釋下列現象：

（1）今年我國要求“公共場所全面禁煙”．非吸煙者往往因別人吸煙而造成被動吸煙。

（2）夏天鋼軌間的縫隙變小。

【答案】（1）分子是在不斷的運動的.

（2）夏天溫度高，鐵原子間的間隔變小.【考點】物質的微粒性

【解析】【解答】（1）吸煙生成煙霧，煙霧分子因為運動，擴散到空氣中，使非吸煙者被動吸入煙霧分子，造成被動吸煙；

（2）鋼軌由鐵原子構成.每兩根鋼軌間都有一定的間隙，夏天由于氣溫高，使得鋼軌中鐵原子的間隔變大，表現為鋼軌的體積膨脹，則鋼軌間的間隙變小.

故答案為：（1）分子是在不斷運動的；（2）夏天高溫，鐵原子間的間隔變小.

【分析】微粒觀點的主要內容：物質是由分子（或原子構成），分子間有間隔，分子處于永停息的運動狀態中.（1）煙霧分子屬氣體分子，在空氣中擴散較快，使非吸煙者被動吸煙；

（2）鐵原子間有一定的間隔，溫度升高，則鐵原子間間隔變大，反之則變小，夏天高溫狀態下，鐵原子間間隔變大，使得鋼軌體積膨脹，則鋼軌間的縫隙變小.物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第30頁。【考點】物質的微粒性

【解析】【解答】（1）鐵屬于金屬單質，是由鐵原子直接構成；氯化鈉是由鈉離子和氯離子構成的；二氧化碳是由二氧化碳分子構成的．（2）①當質子數=核外電子數，為原子，a=2+8=10，該粒子是原子．原子序數=質子數=10．②當a=8時，質子數=8，核外電子數=10，質子數＜核外電子數，為陰離子。

故答案為：原子；離子；分子；10；10；陰離子。

【分析】物質有微粒構成，構成物質的微粒有原子、分子、離子是那種，金屬、稀有氣體由原子構成；常見氣體由分子構成；堿和鹽由離子構成。當核電荷數等于核外電子數，表示原子，小于時表示陰離子，大于時表示陽離子。25.初中化學學習中，我們初步認識了物質的微觀結構。（3）升高溫度分子運動速度就加快，只要能說明溫度高了運動速度快了的例子都可以，例如陽光下或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；

（4）由于注射器裝入的藥品少，現象明顯，又是封閉狀態，所以可以控制體積節省藥品、可以減少氣體揮發造成的污染等．

故答案為：（1）固體；

（2）分子的質量大小或者相對分子質量大小（合理即給分）；

（3）陽光下或者溫度高衣服干得快，溫度高水蒸發的快，糖在熱水里比在冷水里溶解的快等；

（4）可以控制體積節省藥品、可以減少氣體揮發造成的污染等

【分析】（1）根據實驗現象判斷氯化銨的狀態；（2）根據它們的相對分子質量的區別考慮；（3）根據溫度與運動速度的關系考慮；（4）根據注射器的特點考慮．物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第31頁。【解析】【解答】A、向一定質量的鹽酸和氯化鈣的混合溶液中逐滴加入碳酸鈉溶液至過量的過程中，生成氯化鈉的質量不斷增大，當碳酸鈉與鹽酸和氯化鈣完全反應時，氯化鈉的質量不再增大，A符合題意；

B、向稀硫酸中加水，溶液的pH逐漸增大至接近于7，B不符合題意；

C、向一定質量的稀硫酸中逐滴加入氫氧化鋇溶液至過量的過程中，氫氧化鋇不斷和硫酸反應生成硫酸鋇沉淀和水，溶質的質量減小，質量分數也減小，當氫氧化鋇和稀硫酸完全反應時，繼續滴加氫氧化鋇溶液時，質量分數應該由小變大，C不符合題意；

D、加熱高錳酸鉀時，當溫度達到一定程度時，高錳酸鉀開始分解生成錳酸鉀、二氧化錳和氧氣，隨著反應的進行，剩余固體的質量不斷減少，當高錳酸鉀完全反應時，剩余固體的質量不再變化，D符合題意。【解析】【解答】A、可燃物的在著火點是一定的，不會降低，故說法錯誤，可選；

B、爆炸是物質在有限的空間內，發生急劇燃燒，短時間內聚集大量的熱，使周圍的氣體的體積膨脹造成的．可見爆炸需要氧氣的參與，可使燃燒處于暫時缺氧狀態，達到滅火的目的．故說法正確，不可選；【解析】【解答】燃燒需要同時滿足三個條件：一是要有可燃物，二是可燃物要與氧氣接觸，三是溫度要達到可燃物的著火點；以上三個條件都能滿足時，可燃物才能發生燃燒。滅火的原理就是破壞燃燒的條件。根據描述，自動滅火陶瓷磚會噴出氦氣和二氧化碳，故滅火的原理是隔絕氧氣。物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第32頁。【解析】【解答】解：A、從題目中表格知，H2體積分數為10%﹣﹣70%的H2和空氣混合氣體，點燃時會發生爆炸，故A正確；

B、收集的H2能安靜燃燒，說明H2的純度大于等于80%，故B項錯誤；

C、用向下排空氣法收集H2

，保持試管倒置移近火焰，如果沒有聽到任何聲音，表示收集的H2純度大于等于80%，故C項錯誤；

D、氫氣和空氣的混合氣體點燃不一定發生爆炸，只有在爆炸極限范圍內才會發生爆炸，故D項錯誤．

故選A．

【分析】可燃物質（可燃氣體、蒸氣和粉塵）與空氣（或氧氣）在一定的濃度范圍內均勻混合，遇著火源可能會發生爆炸，這個濃度范圍稱為爆炸極限．可燃性混合物能夠發生爆炸的最低濃度和最高濃度，分別稱為爆炸下限和爆炸上限，在低于爆炸下限時不爆炸也不著火，在高于爆炸上限同樣不燃不爆．因此可燃性氣體在點燃前需要先檢驗氣體的純度，以防發生爆炸．【解析】【解答】A、通過實驗可以知道燒杯中的白磷沒有燃燒，說明燒杯中的白磷雖然溫度達到著火點，但沒有與氧氣接觸，所以不能燃燒，從而可以判斷燒杯中的熱水不僅僅是只起到加熱的作用，故A說法正確；

B、銅片上白磷燃燒是溫度達到了著火點且與氧氣接觸，滿足燃燒的條件，故B說法正確；

C、銅片上的紅磷沒有燃燒是溫度過低沒有達到其著火點，沒有滿足燃燒的條件，故C說法正確；

D、燒杯中的白磷通入空氣（氧氣）就會燃燒，出現“水火相容”的奇觀，故D說法錯誤．

故選D．物聯網-人工智能全文共34頁，當前為第33頁。24.能源、環境、安全已成為人們日益關注的問題．

（1）三大化石燃料包括煤、________、天然氣等；它們都是________（填“可再生”或“不可再生”）能源．

（2）控制反應的條件可使燃料充分燃燒．燃煤發電時，將煤塊粉碎成煤粉的目的是________（3）天然氣主要成分為甲烷，寫出甲烷充分燃燒的化學方程式________下列有關天然氣（或甲烷）的說法正確的是________（填字母）．

A．沼氣中的主要成分是甲烷

B．甲烷氣體不會產生溫室效應

C．用天然氣代替煤作燃料，有利于減少酸雨形成YouandyourfriendsareleavingaconcertonaFridaynight.Whenyougetoutside,yourearsar