系統(tǒng)論文范文

系統(tǒng)論文范文第1篇

11網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)為保證系統(tǒng)兼容性，采納羅克韋爾PLC及配套模塊，根據(jù)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)等級(jí)設(shè)置及羅克韋爾所支持的通信協(xié)議，本文設(shè)計(jì)了以太網(wǎng)Ethernet／IP和掌握網(wǎng)絡(luò)ControlNet2層，結(jié)構(gòu)如圖1所示．由圖1可知，管理系統(tǒng)對(duì)掌握層設(shè)備的監(jiān)控，關(guān)鍵在于設(shè)置OPC服務(wù)器，并建立通用的通信手段，使得上層監(jiān)控管理平臺(tái)的開(kāi)發(fā)擺脫對(duì)掌握器配套軟件的依靠．

12掌握犗犘犆服務(wù)器中數(shù)據(jù)

1．2．1采集OPC項(xiàng)（OPCItem）中數(shù)據(jù)采集OPCItem中的數(shù)據(jù)，應(yīng)當(dāng)遵守OPC訪問(wèn)規(guī)范（OPCDA）．客戶端程序應(yīng)當(dāng)具有服務(wù)器（Server）對(duì)象、組（Group）對(duì)象和項(xiàng)（Item）對(duì)象．軟件實(shí)現(xiàn)過(guò)程如下：打開(kāi)MicrosoftVisualStudio2024，創(chuàng)建一個(gè)Windows窗體項(xiàng)目，在窗體中添加標(biāo)簽、按鈕．程序設(shè)計(jì)首先添加OPC端口引用文件RsiOPCAuto．dll，該文件名目一般為C：＼ProgramFiles＼CommonFiles＼Rockwell．

1．2．2數(shù)據(jù)寫(xiě)入OPCItem數(shù)據(jù)寫(xiě)入OPCItem與讀取OPCItem中數(shù)據(jù)相像，客戶端程序應(yīng)當(dāng)具有服務(wù)器（Server）對(duì)象、組（Group）對(duì)象和項(xiàng)（Item）對(duì)象，其流程與讀取數(shù)據(jù)的流程相像，不同點(diǎn)是將讀取數(shù)據(jù)改為寫(xiě)入數(shù)據(jù)．

13存儲(chǔ)犗犘犆服務(wù)器中重要數(shù)據(jù)及存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的調(diào)用

對(duì)電梯的運(yùn)行進(jìn)行統(tǒng)計(jì)則需要大量的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自平常電梯的運(yùn)行，要得到這些數(shù)據(jù)，需要將OPC服務(wù)器中的重要數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Access數(shù)據(jù)庫(kù)中．為了便于觀看，系統(tǒng)具有顯示、查詢數(shù)據(jù)功能．

1．3．1存儲(chǔ)OPCServer中重要數(shù)據(jù)對(duì)派梯算法有影響的最直接的數(shù)據(jù)有呼梯信號(hào)所在電梯、轎箱外呼梯層、轎箱內(nèi)呼梯層、呼梯時(shí)間．為了保證將全部的呼梯信號(hào)存儲(chǔ)到Access數(shù)據(jù)庫(kù)中，程序的掃描方式設(shè)置為實(shí)時(shí)掃描（不間斷掃描）；為了保證不重復(fù)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，程序設(shè)置為當(dāng)有信號(hào)轉(zhuǎn)變時(shí)，則將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Access數(shù)據(jù)庫(kù)中．首先建立Access數(shù)據(jù)庫(kù)，其中包含用戶表（user）和電梯運(yùn)行信息表（message）；在原有的項(xiàng)目上添加窗體文件，編寫(xiě)C＃程序，實(shí)現(xiàn)客戶端程序與Access數(shù)據(jù)庫(kù)的連接、OPC中數(shù)據(jù)存入Access數(shù)據(jù)庫(kù)中．

1．3．2分析、篩選數(shù)據(jù)為了便于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、管理，開(kāi)發(fā)有統(tǒng)計(jì)、管理數(shù)據(jù)界面，能夠顯示數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的電梯按鍵的全部信息，還可以查詢?cè)诘跔螌油＼嚨娜侩娞莸拿Q準(zhǔn)時(shí)間．首先添加Form窗體，并改名為Management；在窗體中添加相應(yīng)的Label，Button，TextBox，DataGridView控件，在DataGridView控件中選擇要顯示的數(shù)據(jù)源；編寫(xiě)C＃程序，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)顯示、查詢等功能．

2電梯群控系統(tǒng)智能算法

派梯算法的優(yōu)化原則有時(shí)間最短、能耗最低、時(shí)間與能耗相結(jié)合3種，核心是評(píng)價(jià)函數(shù)的設(shè)定．本文使用的時(shí)間與能耗相結(jié)合的最優(yōu)原則，需計(jì)算以下幾類信息，如樓層、呼叫、轎廂狀態(tài)、曳引機(jī)狀態(tài)等，從而完成評(píng)價(jià)函數(shù)或適合度的評(píng)估，計(jì)算量小于16犖＋犖（犖－1）／2，其中犖為電梯數(shù)量．相較于典型的單一時(shí)間最短或能耗最低原則，此算法性能更敏捷，同時(shí)還應(yīng)當(dāng)具有在呼梯高峰期派遣相應(yīng)電梯到相應(yīng)層待命的功能．

21系統(tǒng)總流程圖電梯運(yùn)行時(shí)，上位機(jī)管理系統(tǒng)定時(shí)掃描PLC中的數(shù)據(jù)，針對(duì)群梯系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性特點(diǎn)及考慮輸入、輸出電氣元件的特性，設(shè)定0．25s掃描1次，流程圖如圖2所示．

22子系統(tǒng)及其流程圖1）推斷電梯運(yùn)行最高、最低層．運(yùn)行最高層是電梯上行轉(zhuǎn)為下行時(shí)的轉(zhuǎn)折層，最底層即電梯下行轉(zhuǎn)為上行時(shí)的轉(zhuǎn)折層，其實(shí)現(xiàn)過(guò)程是，在主程序中添加函數(shù)犿犪狓＿犿犻狀（），依據(jù)轎廂內(nèi)有無(wú)按鍵將其分為2種狀況：當(dāng)無(wú)內(nèi)部按鍵時(shí)，依據(jù)上下行呼梯信號(hào)及呼梯信號(hào)所在樓層推斷電梯運(yùn)行的最高最低層．當(dāng)有內(nèi)部按鍵時(shí)，比較上下行按鍵所在樓層、電梯所在當(dāng)前層，得出電梯上下行最高最低層．2）推斷上下行．電梯上下行是電梯運(yùn)行規(guī)章的一個(gè)標(biāo)志．電梯的運(yùn)行規(guī)章是順向呼梯時(shí)，電梯停車，反向呼梯，則需等電梯運(yùn)行至最高層，反向后再響應(yīng)反向呼梯信號(hào)．電梯的上下行推斷，即當(dāng)沒(méi)有下行信號(hào)時(shí)，假如電梯上行最大層大于當(dāng)前層，則電梯上行，即UP［犻］＝true，否則UP［犻］＝false；同理，可知推斷DOWN［犻］的真假．3）計(jì)算電梯的適合度狊狌犻狋（犻）．適合度由計(jì)算得出，與數(shù)值大小成反比．流程圖如圖3所示．4）選擇適合度最高的電梯．比較各電梯的狊狌犻狋（犻），狊狌犻狋（犻）取最小值，如圖4所示．5）將最適合的電梯所對(duì)應(yīng)的電梯號(hào)反饋到OPC服務(wù)器中，同時(shí)PLC得到相應(yīng)數(shù)據(jù)，執(zhí)行派梯．

3系統(tǒng)調(diào)試及試驗(yàn)結(jié)果

在管理系統(tǒng)的主界面上點(diǎn)擊“啟動(dòng)”按鈕，則在主界面的文本框中顯示電梯運(yùn)行的狀態(tài)信息，如停車次數(shù)、電梯上下行狀態(tài)、等待時(shí)間、適合度、最高層最低層等，調(diào)試時(shí)依據(jù)這些數(shù)據(jù)，檢查派梯算法、電梯運(yùn)行過(guò)程是否正確．

31依據(jù)電梯的運(yùn)行過(guò)程直觀分析電梯分別停在1層時(shí)，在3層、4層分別有一個(gè)上行按鈕，結(jié)果是電梯1響應(yīng)3層呼梯信號(hào)，電梯2響應(yīng)4層呼梯信號(hào)，與真實(shí)要求全都；連續(xù)調(diào)試，分別按下5層上行按鈕、2層下行按鈕，結(jié)果為電梯2響應(yīng)5層呼梯信號(hào)，電梯1響應(yīng)2層呼梯信號(hào)，與真實(shí)要求全都；再次按挨次按下5層下行按鈕、7層上行按鈕、3層上行按鈕，結(jié)果是電梯2開(kāi)門(mén)，電梯1響應(yīng)7層呼梯信號(hào)，電梯3響應(yīng)5層呼梯信號(hào)，調(diào)試結(jié)果與真實(shí)狀況全都．

32依據(jù)數(shù)據(jù)分析電梯1，2，3，5，6在3層，電梯44層，這時(shí)在最短的時(shí)間內(nèi)按下如下按鍵：梯1，內(nèi)部按鍵2，6，7，梯2，3，5，6分別按下內(nèi)部按鍵7，外部按鍵按下5層上呼按鈕，其運(yùn)行數(shù)據(jù)如圖5所示，數(shù)據(jù)分析如下．電梯1：下行，響應(yīng)2層內(nèi)部按鍵，之后應(yīng)當(dāng)響應(yīng)5層上行按鍵，再響應(yīng)圖內(nèi)部按鍵6，7，即響應(yīng)外呼信號(hào)前停車1次，響應(yīng)外呼信號(hào)后停車2次，由于時(shí)間差，當(dāng)按下外呼按鈕后，梯1當(dāng)前層已經(jīng)顯示2層，所以其適合度計(jì)算為同理狑犪犻狋狋犻犿犲犉［1］＝（5－2）×2＋1×5＝11狑犪犻狋狋犻犿犲犔［1］＝2×5＝10，同理狊狌犻狋［1］＝狑犪犻狋狋犻犿犲犉×0．7＋狑犪犻狋狋犻犿犲犔×0．3＝10．7，同理，可計(jì)算梯2，3，4，5，6的適合度，但由于梯4處于檢修狀態(tài)，其適合度為自設(shè)值（目的是區(qū)分于其他電梯）．犉犻犵．5犕狅狀犻狋狅狉狑犻狀犱狅狑狊狅犳犲犾犲狏犪狋狅狉狅狆犲狉犪狋犻狅狀經(jīng)聯(lián)機(jī)調(diào)試，群梯管理系統(tǒng)通過(guò)OPCServer與現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備之間通信，能夠穩(wěn)定讀取現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Access數(shù)據(jù)庫(kù)中；系統(tǒng)能夠掌握現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備的運(yùn)行，如電梯按鍵界面掌握電梯的上下行，高頻呼梯時(shí)間段設(shè)置界面掌握電梯在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)有電梯在相應(yīng)樓層等候．該系統(tǒng)的智能算法使電梯精確?????響應(yīng)呼梯信號(hào)，滿意候梯時(shí)間與能耗最低的綜合優(yōu)化原則．

4結(jié)論

系統(tǒng)論文范文第2篇

依據(jù)當(dāng)前企業(yè)生產(chǎn)車間詳細(xì)業(yè)務(wù)流程，結(jié)合上述系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，以實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部各部門(mén)之間以及企業(yè)內(nèi)部與外部之間的信息平安通信為目的，構(gòu)建出車間管理系統(tǒng)物理模型。車間管理系統(tǒng)物理模型根據(jù)MES核心理論進(jìn)行設(shè)計(jì)，突出MES的分布式結(jié)構(gòu)以及其與其他企業(yè)信息系統(tǒng)（如ERP、SCM、SSM）集成的特點(diǎn)，能更好地適應(yīng)車間生產(chǎn)實(shí)際，滿意企業(yè)對(duì)快速響應(yīng)，靈敏制造的信息化要求。其中單元監(jiān)控及數(shù)據(jù)獵取模塊既可以作為監(jiān)控設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)的物理單元，也可以發(fā)揮現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集作用。

2車間管理系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)

車間管理系統(tǒng)不僅能改善離散型制造企業(yè)車間生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的管理模式，而且將千差萬(wàn)別的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)與簡(jiǎn)單多變的工藝路線設(shè)計(jì)的影響生產(chǎn)效率因素簡(jiǎn)化，通過(guò)人機(jī)交互、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同手段，清晰地呈現(xiàn)給技術(shù)人員和操作人員，降低人員的勞動(dòng)強(qiáng)度，提高生產(chǎn)效率。車間管理系統(tǒng)基于Web進(jìn)行開(kāi)發(fā)，客戶層通過(guò)掃瞄器方式進(jìn)行系統(tǒng)訪問(wèn)。用戶通過(guò)掃瞄器即可獵取車間生產(chǎn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行車間管理工作。

3車間管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)

在進(jìn)行了業(yè)務(wù)流程分析和數(shù)據(jù)流程分析后，使用JSP進(jìn)行Web程序編寫(xiě)，設(shè)計(jì)出符合生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)際的車間管理系統(tǒng)，系統(tǒng)的角色權(quán)限以及功能模塊間的關(guān)系如圖2。

4結(jié)束語(yǔ)

系統(tǒng)論文范文第3篇

JamesF.Moore在《競(jìng)爭(zhēng)的衰亡》一書(shū)中提到，GregoryBateson一生致力于簡(jiǎn)單系統(tǒng)工作的討論，對(duì)其在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)方面的思索影響巨大。Biggiero和WysockiJr.等提出簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)的理論供應(yīng)了另一個(gè)視角來(lái)思索組織的管理。假如組成系統(tǒng)的成分?jǐn)?shù)量浩大且種類眾多，這些成分之間的關(guān)系也錯(cuò)綜簡(jiǎn)單，還形成多種層次結(jié)構(gòu)，那么我們稱這類系統(tǒng)為簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)。自然生態(tài)系統(tǒng)是簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)，社會(huì)系統(tǒng)也是簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)。相對(duì)于自然生態(tài)系統(tǒng)，社會(huì)系統(tǒng)由于人的意識(shí)作用更簡(jiǎn)單。商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是社會(huì)系統(tǒng)，因此，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也是一個(gè)簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)。nGeneraInsight智庫(kù)董事會(huì)主席、聞名新經(jīng)濟(jì)學(xué)家TapscottDon在《Macrowikinomics:RebootingBusinessandtheWorld》一書(shū)中提到，企業(yè)在經(jīng)營(yíng)進(jìn)展過(guò)程中，與消費(fèi)者一起組成共同體，對(duì)公司的決策經(jīng)營(yíng)特別有好處。自組織理論是20世紀(jì)60年展起來(lái)的一種系統(tǒng)理論，主要包括耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同論、突變論、超循環(huán)理論等，吳建材利用自組織理論討論商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)化機(jī)制，認(rèn)為只要條件滿意，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也可以以超循環(huán)的方式實(shí)現(xiàn)自組織進(jìn)化。Backers認(rèn)為簡(jiǎn)單系統(tǒng)理論的討論成果對(duì)分析企業(yè)與競(jìng)爭(zhēng)者、供應(yīng)商和消費(fèi)者之間的簡(jiǎn)單關(guān)系特別有效。

2商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的討論方向

綜上所述，所謂的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)，其實(shí)就是一個(gè)基于自然生態(tài)系統(tǒng)思想細(xì)心創(chuàng)建起來(lái)的企業(yè)網(wǎng)絡(luò)組織。和自然生態(tài)系統(tǒng)一樣的是，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)也是簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)，在條件滿意的時(shí)候，同樣能實(shí)現(xiàn)自組織的進(jìn)化。與自然生態(tài)系統(tǒng)不同的是，參加系統(tǒng)的成員是被細(xì)心選擇進(jìn)展的；與一般企業(yè)網(wǎng)絡(luò)組織不同的是，它具備生態(tài)系統(tǒng)的特點(diǎn)，通過(guò)企業(yè)生態(tài)位的分別，制造協(xié)同進(jìn)化的條件。同時(shí)，它又符合簡(jiǎn)單巨系統(tǒng)的特征。依據(jù)對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者討論的成果看，目前針對(duì)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的討論可以分為兩個(gè)方向，即自然生態(tài)系統(tǒng)的方向和簡(jiǎn)單系統(tǒng)討論的方向。

2.1引用自然生態(tài)系統(tǒng)學(xué)問(wèn)方向從這個(gè)方向開(kāi)展討論的學(xué)者認(rèn)為商業(yè)世界中的企業(yè)組織就像自然生態(tài)系統(tǒng)中的生物一樣，企業(yè)與企業(yè)之間既存在著競(jìng)爭(zhēng)，也有合作的關(guān)系，它們之間在競(jìng)合過(guò)程中形成了類似于自然界中食物網(wǎng)的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)企業(yè)是這個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)成員(結(jié)點(diǎn))，擔(dān)當(dāng)了這個(gè)價(jià)值網(wǎng)絡(luò)中的一個(gè)功能，比如蘋(píng)果移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)中的富士康科技公司，其主要功能就是為蘋(píng)果公司生產(chǎn)iphone手機(jī)，一旦富士康科技公司的生產(chǎn)消失大面積的問(wèn)題，將嚴(yán)峻影響蘋(píng)果公司iphone手機(jī)品牌的聲譽(yù)。因此，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)關(guān)鍵企業(yè)(結(jié)點(diǎn))的缺失將對(duì)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和進(jìn)展造成重大的破壞。從自然生態(tài)系統(tǒng)方向開(kāi)展討論的學(xué)者，特殊重視對(duì)生物學(xué)和生態(tài)學(xué)中關(guān)鍵學(xué)問(wèn)的延長(zhǎng)理解和使用。比如在商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)建形成方面，JamesF.Moore認(rèn)為，猶如自然生態(tài)系統(tǒng)的形成主要是“集合定律”的作用一樣，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的形成同樣適用這個(gè)規(guī)律；EricSchmid相信“企業(yè)組織與自然界的生物體一樣具有DNA”，這種組織DNA(即企業(yè)文化、企業(yè)行為和企業(yè)精神等方面)主要來(lái)自于組織最初的創(chuàng)立者或組織強(qiáng)有力的領(lǐng)導(dǎo)者；DanielZ.Sui討論發(fā)覺(jué)，自然界中，生物間的競(jìng)爭(zhēng)導(dǎo)致其生態(tài)位的分別，并最終形成自然界中生物的多樣性現(xiàn)象，也才有了今日我們見(jiàn)到的如此繽紛絢麗的世界。商業(yè)世界也有相像的狀況，同一條食街的酒家選擇了“回避性定位”的策略，削減了彼此間的競(jìng)爭(zhēng)，而且群集效應(yīng)為他們帶來(lái)了更多的消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)了“協(xié)同進(jìn)化”。

2.2簡(jiǎn)單系統(tǒng)討論方向從簡(jiǎn)單系統(tǒng)方向開(kāi)展討論的學(xué)者認(rèn)為，基于線性思維的理論并不適用于現(xiàn)實(shí)的商業(yè)世界，現(xiàn)實(shí)的商業(yè)世界運(yùn)行錯(cuò)綜簡(jiǎn)單，不行猜測(cè)。李志堅(jiān)等認(rèn)為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一個(gè)典型的簡(jiǎn)單適應(yīng)系統(tǒng),具有適應(yīng)性、協(xié)同進(jìn)化、自組織、涌現(xiàn)、反饋和有意識(shí)選擇的簡(jiǎn)單適應(yīng)性特征；劉健輝認(rèn)為商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)通過(guò)自我組織、突發(fā)性和協(xié)同進(jìn)化而得到進(jìn)展，并以此獲得適應(yīng)性。吳建材運(yùn)用基于耗散結(jié)構(gòu)理論、協(xié)同學(xué)理論和超循環(huán)理論分析了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化進(jìn)展及其動(dòng)力問(wèn)題，指出商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化進(jìn)展的方式是協(xié)同進(jìn)化，詳細(xì)來(lái)說(shuō)，是通過(guò)內(nèi)部各子系統(tǒng)的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)現(xiàn)協(xié)同，形成系統(tǒng)進(jìn)展的序參量，并支配著商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的進(jìn)化進(jìn)展。Biggiero和Lucio強(qiáng)調(diào)自組織過(guò)程在創(chuàng)建商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的重要性。

2.3存在的問(wèn)題商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是一種嶄新的討論領(lǐng)域，在體系上還沒(méi)有完善，需要更多的學(xué)者和專家來(lái)補(bǔ)充和進(jìn)展，任何一個(gè)有益的方向都是值得探究的。總的來(lái)說(shuō)，自然生態(tài)系統(tǒng)方向的討論更注意商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)在實(shí)踐上的運(yùn)用，尤其是達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說(shuō)等生態(tài)學(xué)理論早已深化人心，故這個(gè)方向的討論更簡(jiǎn)單讓人理解。不過(guò)，該方向的討論未能很深化到商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的基礎(chǔ)問(wèn)題。簡(jiǎn)單系統(tǒng)討論方向則不同，它從系統(tǒng)演化進(jìn)展的角度，引入包括序參量、熵等概念，深化理解商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的自組織進(jìn)化的條件、動(dòng)力和方式，有助于整體把握商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的本質(zhì)和內(nèi)在機(jī)制。隨著信息通信技術(shù)(尤其是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù))的進(jìn)展，企業(yè)組織將擺脫空間和時(shí)間的限制，迎來(lái)企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的大變革時(shí)代，管理和任務(wù)可以通過(guò)網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)進(jìn)行集成，自組織管理模式將會(huì)是將來(lái)組織管理的一個(gè)討論方向。

3商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的主要討論領(lǐng)域

對(duì)國(guó)內(nèi)外學(xué)者的討論進(jìn)行歸納總結(jié)，我們發(fā)覺(jué)，目前商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的討論領(lǐng)域主要集中在以下幾方面。

3.1基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)視角討論企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略像美國(guó)蘋(píng)果公司一樣，組建以自己為中心的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)是全部渴望勝利的企業(yè)夢(mèng)寐以求的追求。因此，討論商業(yè)生態(tài)的開(kāi)拓、領(lǐng)導(dǎo)和創(chuàng)新就成了學(xué)術(shù)界和企業(yè)界討論的熱點(diǎn)。JamesF.Moore在《競(jìng)爭(zhēng)的衰亡》一書(shū)中寫(xiě)道，商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化進(jìn)展經(jīng)受四個(gè)階段，依次是生態(tài)系統(tǒng)的開(kāi)拓、生態(tài)系統(tǒng)的擴(kuò)展、對(duì)生態(tài)系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)和自我更新或死亡。關(guān)鍵企業(yè)必需做到能開(kāi)發(fā)比現(xiàn)有系統(tǒng)更有效的、新的首尾相接的價(jià)值制造系統(tǒng)、吸引更多的參加者并保持系統(tǒng)成員的多樣性、處理各種內(nèi)外部沖突、持續(xù)地為系統(tǒng)注入新的思想和制造新的機(jī)會(huì)等。

3.2商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的演化機(jī)制和評(píng)價(jià)體系吳建材提出商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的本質(zhì)是協(xié)同進(jìn)化，其演化機(jī)制是系統(tǒng)內(nèi)成員通過(guò)功能耦合實(shí)現(xiàn)自組織進(jìn)化，競(jìng)爭(zhēng)和協(xié)同在進(jìn)化過(guò)程中扮演著動(dòng)力的關(guān)鍵作用。杜國(guó)柱、王娜、李愛(ài)玉等構(gòu)建了自然生態(tài)系統(tǒng)的健康模型，并提出了商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的健壯性評(píng)價(jià)體系，認(rèn)為所謂商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)健康是指能高效將原材料轉(zhuǎn)變?yōu)橛猩挠袡C(jī)體，面對(duì)環(huán)境的干擾與沖擊，能長(zhǎng)久地生存下去，并隨著時(shí)間的推移能制造出新的有價(jià)值的功能。

3.3基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論視角討論地區(qū)經(jīng)濟(jì)和產(chǎn)業(yè)集群黃昕和潘軍從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)物種多樣性和關(guān)鍵物種等角度，提出我國(guó)汽車工業(yè)缺少成熟和有力的關(guān)鍵企業(yè)的觀點(diǎn)，而且汽車工作處于長(zhǎng)期封閉和孤立的狀態(tài)，導(dǎo)致了汽車企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力不強(qiáng)、配套不完善、產(chǎn)業(yè)鏈斷裂等一系列問(wèn)題；吳建材基于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論視角討論廣州服裝專業(yè)批發(fā)市場(chǎng)，提出專業(yè)批發(fā)市場(chǎng)已進(jìn)入?yún)f(xié)同進(jìn)化的時(shí)代，應(yīng)從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)角度構(gòu)建專業(yè)市場(chǎng)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。HaraldMahrer和RomanBrandtweiner運(yùn)用商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論分析奧地利國(guó)家電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀，認(rèn)為奧地利電子商務(wù)進(jìn)展正處于商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的其次階段。

3.4商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論在多領(lǐng)域中的應(yīng)用胡崗嵐等從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的視角討論我國(guó)電子商務(wù)產(chǎn)業(yè)的集群化現(xiàn)象，并給出了電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的定義，同時(shí)認(rèn)為我國(guó)電子商務(wù)生態(tài)系統(tǒng)的演化進(jìn)展過(guò)程包括開(kāi)拓、擴(kuò)展、協(xié)調(diào)、進(jìn)化等四個(gè)階段。張蓓運(yùn)用商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論討論我國(guó)零售業(yè)，提出建立健康零售業(yè)商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的思路，建議走協(xié)同進(jìn)化的道路，建立共贏的商業(yè)社會(huì)。郭哲從商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)理論的角度，提出構(gòu)建無(wú)線城市的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模型，并給出了三種進(jìn)展戰(zhàn)略，即網(wǎng)絡(luò)核心型戰(zhàn)略、支配主宰性戰(zhàn)略和縫隙型戰(zhàn)略。

4結(jié)語(yǔ)

系統(tǒng)論文范文第4篇

RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)平臺(tái)使用的C/B/S的架構(gòu)方式，來(lái)分別滿意手持終端、電腦終端、多服務(wù)器協(xié)同的要求。

1.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則依據(jù)IT資產(chǎn)RFID標(biāo)簽操作管理流程，RFID系統(tǒng)設(shè)計(jì)遵循以下原則：（1）通過(guò)RFID手持終端設(shè)備更新設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)信息，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息在ITSM系統(tǒng)、SCCM工具平臺(tái)及RFID系統(tǒng)等不同系統(tǒng)間的共享與交互，完善設(shè)備資產(chǎn)信息，建立高可信度的IT設(shè)備臺(tái)賬，提高IT資產(chǎn)數(shù)據(jù)的精確?????性和真實(shí)性。（2）IT資產(chǎn)變更流轉(zhuǎn)歷史數(shù)據(jù)可追溯。完成設(shè)備入庫(kù)-設(shè)備申領(lǐng)-設(shè)備調(diào)撥出庫(kù)-設(shè)備退庫(kù)報(bào)廢一系列IT設(shè)備資產(chǎn)全生命周期運(yùn)轉(zhuǎn)在系統(tǒng)流程內(nèi)有效實(shí)現(xiàn)，建立行而有效的IT設(shè)備資產(chǎn)全生命周期管理體系。（3）通過(guò)RFID電子化標(biāo)簽進(jìn)行IT設(shè)備日常運(yùn)維、巡檢及資產(chǎn)盤(pán)點(diǎn)等常態(tài)化工作。（4）實(shí)現(xiàn)IT設(shè)備資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，預(yù)防設(shè)備發(fā)生嚴(yán)峻故障，提高對(duì)IT設(shè)備資產(chǎn)管理時(shí)效性。

1.2系統(tǒng)整體架構(gòu)RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)從ITSM系統(tǒng)中自動(dòng)獵取設(shè)備臺(tái)帳和設(shè)備使用人信息等，利用RFID手持終端到現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)行任務(wù)辦理，任務(wù)完成后，相關(guān)功能模塊數(shù)據(jù)結(jié)果同步到RFIDIT資產(chǎn)管理平臺(tái)，經(jīng)過(guò)資產(chǎn)管理人員審核批準(zhǔn)后，同步到ITSM系統(tǒng)中。

1.3總體技術(shù)路線RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)的功能是通過(guò)整合其他兩個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)和服務(wù)，共同供應(yīng)服務(wù)。為了更好的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)時(shí)性，避開(kāi)數(shù)據(jù)冗余帶來(lái)的數(shù)據(jù)不精確?????，該系統(tǒng)設(shè)計(jì)使用數(shù)據(jù)庫(kù)集群、應(yīng)用分別的架構(gòu)設(shè)計(jì)，如圖（2）、圖（3）：

1.4系統(tǒng)平安設(shè)計(jì)

1.4.1系統(tǒng)運(yùn)行平臺(tái)采納Tomcate平臺(tái)作為應(yīng)用系統(tǒng)的平臺(tái)，Tomcat是一個(gè)輕量級(jí)應(yīng)用服務(wù)器，在中小型系統(tǒng)和并發(fā)訪問(wèn)用戶不是許多的場(chǎng)合下被普遍使用，是開(kāi)發(fā)和調(diào)試JSP程序的首選。

1.4.2訪問(wèn)權(quán)限管理系統(tǒng)分開(kāi)為三大子系統(tǒng)，即網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器、中間件、手持設(shè)備，采納統(tǒng)一的用戶權(quán)限管理，用戶需要通過(guò)用戶名、密碼才可以訪問(wèn)系統(tǒng)。為了確保各個(gè)組件之間的數(shù)據(jù)交互的平安，我們?cè)赪ebService上也進(jìn)行了用戶名和密碼的設(shè)置，確保數(shù)據(jù)平安穩(wěn)定。

1.4.3審計(jì)日志在WEB服務(wù)器、中間件上，協(xié)作每個(gè)環(huán)節(jié)的歷史日志，記錄了用戶的登錄、同步、任務(wù)獵取提交安排等全部行為。

2系統(tǒng)功能包含功能模塊

2.1IT資產(chǎn)新增管理模塊IT資產(chǎn)新增是從IT資產(chǎn)選購(gòu)入庫(kù)到IT設(shè)備調(diào)配工作環(huán)節(jié)中采納RFID技術(shù)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)的功能模塊，此功能包含以下模塊：（1）IT資產(chǎn)入庫(kù)初始化：RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)獵取ITSM系統(tǒng)中入庫(kù)設(shè)備，作為入庫(kù)任務(wù)，通過(guò)RFID手持終端收集設(shè)備信息（it設(shè)備網(wǎng)卡MAC地址、SN碼和RIFD），經(jīng)系統(tǒng)批準(zhǔn)后同步到ITSM系統(tǒng)中。（2）IT設(shè)備新增：RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)從ITSM系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)獵取設(shè)備申請(qǐng)單，作為任務(wù)到RFID手持終端，由RFID手持終端收集設(shè)備信息（it設(shè)備網(wǎng)卡MAC地址、SN碼和RIFD），設(shè)備信息收集完善后可同步到ITSM數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.2IT資產(chǎn)RFID初始化、盤(pán)點(diǎn)、巡檢管理模塊（1）IT設(shè)備RFID初始化：系統(tǒng)同步ITSM系統(tǒng)中的IT資產(chǎn)列表，作為IT設(shè)備RFID初始化任務(wù)分發(fā)到RFID手持終端，通過(guò)RFID手持終端綁定設(shè)備四項(xiàng)（it資產(chǎn)設(shè)備編號(hào)、網(wǎng)卡MAC地址、SN碼和RIFD）關(guān)鍵信息，經(jīng)系統(tǒng)綁定后同步到ITSM系統(tǒng)中數(shù)據(jù)庫(kù)。（2）IT設(shè)備盤(pán)點(diǎn)：系統(tǒng)自動(dòng)獵取ITSM系統(tǒng)的IT資產(chǎn)列表，作為盤(pán)點(diǎn)任務(wù)分發(fā)到RFID手持終端，通過(guò)RFID手持終端按部門(mén)方式對(duì)全部IT設(shè)備進(jìn)行逐個(gè)盤(pán)點(diǎn)，回饋盤(pán)點(diǎn)結(jié)果到系統(tǒng)中，并同步ITSM系統(tǒng)中。（3）IT設(shè)備巡檢：系統(tǒng)自動(dòng)同步ITSM系統(tǒng)的中IT資產(chǎn)列表，作為巡檢任務(wù)分發(fā)到RFID手持終端，通過(guò)RFID手持終端按部門(mén)方式快速讀取設(shè)備RFID標(biāo)簽（有效距離內(nèi)每分鐘完成200個(gè)IT設(shè)備的巡檢），并把巡檢結(jié)果同步到系統(tǒng)中，同時(shí)經(jīng)IT資產(chǎn)管理人員批準(zhǔn)后，同步到ITSM系統(tǒng)中。（4）IT設(shè)備退庫(kù)：系統(tǒng)自動(dòng)同步ITSM系統(tǒng)中的退庫(kù)申請(qǐng)單，作為退庫(kù)任務(wù)分發(fā)到RFID手持終端，按任務(wù)要求查詢退庫(kù)設(shè)備，退庫(kù)任務(wù)完成后，同步退庫(kù)結(jié)果到ITSM系統(tǒng)中。

2.3IT資產(chǎn)配置監(jiān)控及報(bào)告管理模塊IT資產(chǎn)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)控，是通過(guò)RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)自動(dòng)分析和推斷IT設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，包括設(shè)備配置變更自動(dòng)提示和告警，便利IT資產(chǎn)管理準(zhǔn)時(shí)定位處理，詳細(xì)功能如下：（1）IT設(shè)備監(jiān)控：結(jié)合RFIDIT資產(chǎn)管理系統(tǒng)完成的數(shù)據(jù)庫(kù)信息，通過(guò)系統(tǒng)狀態(tài)監(jiān)控列表，實(shí)時(shí)對(duì)珠海供電局全部IT設(shè)備進(jìn)行實(shí)時(shí)的狀態(tài)監(jiān)控，監(jiān)控內(nèi)容涵蓋設(shè)備的運(yùn)行配置信息、配置變更信息、配置變更歷史查詢和變更處理，同時(shí)經(jīng)過(guò)IT資產(chǎn)管理人員確認(rèn)批準(zhǔn)后，可把IT設(shè)備配置變更數(shù)據(jù)同步到ITSM系統(tǒng)中。（2）IT資產(chǎn)報(bào)表：系統(tǒng)可按要求自動(dòng)生成共性化的IT資產(chǎn)報(bào)表，管理人員通過(guò)IT資產(chǎn)報(bào)表窗口，對(duì)報(bào)表?xiàng)l件進(jìn)行篩選，系統(tǒng)自動(dòng)生成相應(yīng)的IT資產(chǎn)報(bào)表，并加以圖形界面展現(xiàn)，同時(shí)可對(duì)自動(dòng)生成的報(bào)表進(jìn)行導(dǎo)出。

2.4區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)資產(chǎn)平安監(jiān)控管理平臺(tái)系統(tǒng)對(duì)重點(diǎn)數(shù)據(jù)愛(ài)護(hù)區(qū)域和重大IT資產(chǎn)的實(shí)時(shí)監(jiān)控，通過(guò)圖形化的監(jiān)控畫(huà)面，資產(chǎn)管理人員可隨時(shí)獵取IT設(shè)備所處位置狀態(tài)，防止設(shè)備“非法”移出監(jiān)控區(qū)域，并準(zhǔn)時(shí)以短信通知相關(guān)資產(chǎn)管理人員進(jìn)行處理。

2.5系統(tǒng)維護(hù)管理包括對(duì)登錄系統(tǒng)和RFID手持終端的用戶進(jìn)行登錄名、密碼和系統(tǒng)使用權(quán)限安排的管理和維護(hù)。

系統(tǒng)論文范文第5篇

1.1關(guān)于模型模擬法，中國(guó)學(xué)者借鑒國(guó)外閱歷改進(jìn)了CEVSA，CASA，GLO－PEM，BEPS等多個(gè)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型，同時(shí)依據(jù)中國(guó)的狀況研發(fā)了AVIM2，Agro－C，F(xiàn)ORCCHN，DCTEM等陸地生態(tài)系統(tǒng)模型，討論了陸地生態(tài)系統(tǒng)的凈初級(jí)生產(chǎn)力和碳儲(chǔ)量、氣候變化和土地利用變化對(duì)中國(guó)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)的影響等問(wèn)題。這些模型現(xiàn)在已經(jīng)被廣泛地應(yīng)用于草地、農(nóng)田、森林等生態(tài)系統(tǒng)生物量和生產(chǎn)力的模擬，并且對(duì)不同的生態(tài)系統(tǒng)類型分別建立了不同的參數(shù)和計(jì)算系統(tǒng)。模型一般以天或月為運(yùn)行的時(shí)間步長(zhǎng)，模型參數(shù)涉及氣溫、降雨量、光照等氣候因子，植物本身的生物學(xué)特性、土壤特性等指標(biāo)來(lái)計(jì)算生態(tài)系統(tǒng)的生物量和生產(chǎn)力。

1.2現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)法現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查法一般是指設(shè)立典型的樣地，通過(guò)收獲植被生物量、枯落物和土壤等碳庫(kù)的碳儲(chǔ)量，在連續(xù)測(cè)定的基礎(chǔ)上可以分析生態(tài)系統(tǒng)各部分碳庫(kù)之間的流通量，輸入系統(tǒng)的NPP和離開(kāi)系統(tǒng)的枯落物與土壤的碳排放速率。然而對(duì)于大面積的森林植被采納收獲法測(cè)定碳匯量比較困難，一般伐倒少許樹(shù)木，確定生物量與胸徑或樹(shù)高的回歸關(guān)系，然后利用回歸關(guān)系和全部樹(shù)木的實(shí)測(cè)胸徑或樹(shù)高推算樣地的生物量，而區(qū)域性的森林資源清查數(shù)據(jù)主要是木材材積量，還需要借助生物量換算因子(BEF)等方法才能將其轉(zhuǎn)換為森林植被生物量，再依據(jù)生物量與碳量的轉(zhuǎn)換系數(shù)求林地的固碳量。對(duì)于園林植被，一般依據(jù)不同植物個(gè)體的葉面與胸徑、冠高或冠幅的相關(guān)關(guān)系，通過(guò)實(shí)測(cè)建立不同植株個(gè)體綠量的回歸模型，應(yīng)用回歸模型計(jì)算綠地或地區(qū)綠量的總和，從而在實(shí)測(cè)單株植物固定CO2碳量基礎(chǔ)上，依據(jù)綠量即可計(jì)算出植被的固碳量。

1.3遙感估算法遙感估算法是指通過(guò)遙感手段從遙感數(shù)據(jù)中獵取歸一化植被指數(shù)(NDVI)，在GIS技術(shù)的支持下，建立NDVI與葉面積指數(shù)及植被掩蓋度等的關(guān)系，結(jié)合地面調(diào)查，推斷出植被指數(shù)與生物量之間的關(guān)系進(jìn)而求得生物量，然后計(jì)算碳匯儲(chǔ)量。隨著遙感技術(shù)的進(jìn)展，遙感估測(cè)植被碳匯成為較為便捷的方法，適用于大尺度范圍內(nèi)的植被碳庫(kù)的變化討論。近年來(lái)的討論漸漸將遙感與模型相結(jié)合，通過(guò)遙感反演獵取地面物理參數(shù)，如地面反照率、葉面積指數(shù)、土壤濕度等，可直接作為陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)模型的驅(qū)動(dòng)變量或參量，以充分發(fā)揮模型的過(guò)程機(jī)理定量化和遙感信息的宏觀、動(dòng)態(tài)的特長(zhǎng)。

1.4通量觀測(cè)法通量觀測(cè)法是指建立在氣象學(xué)基礎(chǔ)上，通過(guò)測(cè)量近地面層的湍流狀況和被測(cè)氣體的濃度變化來(lái)計(jì)算被測(cè)氣體的通量的方法，是最為直接的可連續(xù)測(cè)定CO2和水熱通量的方法，也是目前測(cè)算碳匯最為精確?????的方法。目前，基于渦度相關(guān)技術(shù)的通量觀測(cè)已經(jīng)成為討論陸地生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)與全球變化科學(xué)的重要手段，其特點(diǎn)在于采納較為精密的儀器包括三維聲速風(fēng)速儀、閉路紅外線CO2/H2O分析儀等，直接對(duì)植被與大氣之間的通量進(jìn)行計(jì)算，直接長(zhǎng)期對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)進(jìn)行CO2通量測(cè)定，同時(shí)又能為其他模型的建立和校準(zhǔn)供應(yīng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。這一方法在區(qū)域和國(guó)家通量觀測(cè)討論網(wǎng)絡(luò)(AmeriFLUX，CarboEurope，OzFlux，F(xiàn)luxnet－Canada，AsiaFlux，KoFlux等)中得到廣泛使用。

2植被碳匯計(jì)算方法應(yīng)用可行性分析

2.1路域生態(tài)系統(tǒng)的特征分析大路具有其獨(dú)特的大尺度線性特征，絕大部分的大路都橫跨多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，所以一條大路的路域生態(tài)系統(tǒng)通常包括多個(gè)生態(tài)系統(tǒng)的綜合特性，是多種生態(tài)系統(tǒng)的復(fù)合體。大路工程的建設(shè)造成大路周邊的土壤條件、光照狀況、水分等環(huán)境因子發(fā)生轉(zhuǎn)變，形成路域小環(huán)境。同時(shí)持續(xù)的人為干擾，引發(fā)路域植物群落內(nèi)部對(duì)養(yǎng)分水分空間的競(jìng)爭(zhēng)以及和外來(lái)人工綠化種的競(jìng)爭(zhēng)，導(dǎo)致路域植被群落穩(wěn)定性差，易退化。與穩(wěn)定的自然生態(tài)系統(tǒng)相比，路域生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部分化出很多由一種或若干種植物所構(gòu)成的小群落，物種組成和群落結(jié)構(gòu)具有自身特點(diǎn)。正是由于大路線性以及路域生態(tài)系統(tǒng)的簡(jiǎn)單性，植被碳匯的估算較為簡(jiǎn)單，現(xiàn)有的計(jì)算方法在交通行業(yè)的應(yīng)用也受到許多的限制。因此，在方法的選擇上，也應(yīng)當(dāng)依據(jù)不同的目的、不同的討論范圍進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪x擇與調(diào)整。

2.2模型模擬法眾多的模型一般應(yīng)用于區(qū)域或全球尺度的自然生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯估算。模型參數(shù)獵取需要長(zhǎng)期的定位觀測(cè)等方式獲得，而對(duì)于具有小環(huán)境特點(diǎn)且呈帶狀分布的路域生態(tài)系統(tǒng)而言，模型參數(shù)的獵取受到了許多限制，如若參考自然生態(tài)系統(tǒng)的參數(shù)值，可能會(huì)帶來(lái)更大誤差。此外，模型的構(gòu)建是基于對(duì)現(xiàn)實(shí)過(guò)程的簡(jiǎn)化，在此過(guò)程中眾多的假設(shè)和主觀推斷給模型帶來(lái)了許多隱蔽的誤差。而且，模型參數(shù)和輸入數(shù)據(jù)的不確定性同樣影響著模型模擬結(jié)果的精度。因此，就目前交通行業(yè)的現(xiàn)狀來(lái)看，模型模擬法不宜作為路域植被碳匯估算方法。但是，在交通行業(yè)逐步建立起完善的交通環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上，可獵取路域生態(tài)系統(tǒng)小氣候的參數(shù)時(shí)，再對(duì)部分模型參數(shù)進(jìn)行校正，對(duì)模型進(jìn)行改良，將模型模擬法用于驗(yàn)證與校核其他計(jì)算方法，提高碳匯計(jì)算精度。

2.3現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)法目前，通過(guò)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)法對(duì)陸地生態(tài)系統(tǒng)植被固碳量的計(jì)算相對(duì)成熟，許多學(xué)者認(rèn)為，以實(shí)測(cè)的方法來(lái)計(jì)算植被碳匯是誤差最小的測(cè)算方法。但是該方法耗時(shí)耗力，如若采納該方法對(duì)現(xiàn)有路網(wǎng)路域生態(tài)系統(tǒng)中的植被進(jìn)行碳匯估算，由于大路里程的緣由工作量將特別巨大，在短時(shí)間內(nèi)很難完成。對(duì)此，在路域生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯的估算中，可選擇典型的路段或區(qū)域采納該方法進(jìn)行計(jì)算，并與遙感估算等方法相對(duì)比和結(jié)合，進(jìn)行數(shù)據(jù)的校正，提高計(jì)算精度。

2.4遙感估算法利用遙感估算植被NPP就是基于地面上不同植被類型對(duì)不同波長(zhǎng)太陽(yáng)光的反射率來(lái)區(qū)分地表的植被掩蓋。大路是線性工程，長(zhǎng)數(shù)十至數(shù)百公里，同時(shí)植被類型多樣，因而遙感技術(shù)的應(yīng)用大大節(jié)省了路域植被現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查的人力和時(shí)間成本。但同時(shí)路域范圍寬約為幾十米，在利用遙感技術(shù)時(shí)，對(duì)遙感圖像的辨別率要求較高，而高辨別率遙感影像價(jià)格也特別可觀，這樣就增加了遙感影像的購(gòu)買(mǎi)成本。因而在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中，也需要考慮與現(xiàn)場(chǎng)實(shí)測(cè)法的結(jié)合，在滿意計(jì)算要求的前提下，節(jié)省成本。

2.5通量觀測(cè)法通量觀測(cè)法是基于微氣象學(xué)原理實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)測(cè)樣地的連續(xù)、長(zhǎng)期觀測(cè)，可應(yīng)用于不同的生態(tài)系統(tǒng)碳通量的監(jiān)測(cè)中，形成監(jiān)測(cè)體系。但該法儀器設(shè)備價(jià)格較高，配套設(shè)施建設(shè)要求高，同時(shí)測(cè)量難度大，需要專業(yè)技術(shù)人員操作和定期維護(hù)。這些都限制了該方法在路域生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用。因此，在現(xiàn)有條件下即使在路域小范圍內(nèi)開(kāi)展監(jiān)測(cè)也具有肯定的難度。然而，為保證路域生態(tài)系統(tǒng)植被碳匯估測(cè)的精確?????性，在今后的科學(xué)討論中可以借鑒現(xiàn)有通量觀測(cè)討論網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)閱歷，逐步選擇典型的路域環(huán)境建立觀測(cè)站點(diǎn)進(jìn)行長(zhǎng)期觀測(cè)試驗(yàn)，積累相關(guān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)路域生態(tài)系統(tǒng)長(zhǎng)期碳通量觀測(cè)。

3爭(zhēng)論與建議

系統(tǒng)論文范文第6篇

目前，關(guān)于廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出不同的見(jiàn)解，一般可分為分布式、區(qū)域集中式、變電站集中式以及分層集中式。其中，在分布式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)中，廣域愛(ài)護(hù)算法內(nèi)置于每個(gè)裝設(shè)在變電站內(nèi)部的愛(ài)護(hù)IED中，分布式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)的廣域愛(ài)護(hù)決策過(guò)程完全在單個(gè)愛(ài)護(hù)IED中實(shí)現(xiàn)，這使得分布式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)更適合于實(shí)現(xiàn)廣域繼電愛(ài)護(hù)的功能。區(qū)域集中式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)其功能包括實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)繼電愛(ài)護(hù)功能、通過(guò)通信網(wǎng)絡(luò)與廣域愛(ài)護(hù)決策中心設(shè)備交換信息等。變電站集中式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)主要是利用收集到的信息實(shí)現(xiàn)廣域愛(ài)護(hù)算法，并向站內(nèi)相應(yīng)愛(ài)護(hù)IED發(fā)送掌握命令。分層集中式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)繼承了區(qū)域集中式和變電站集中式廣域愛(ài)護(hù)系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)，而且它既能夠與上層區(qū)域廣域愛(ài)護(hù)決策中心設(shè)備通信又能夠與下層的愛(ài)護(hù)IED通信，同時(shí)也能夠彌補(bǔ)變電站集中式存在的一些缺點(diǎn)。

2電力系統(tǒng)信息綜合傳輸調(diào)度算法討論

電力系統(tǒng)不同于其他系統(tǒng)的運(yùn)行，尤其是順當(dāng)實(shí)現(xiàn)其信息的綜合傳輸不行避開(kāi)的需要解決諸多潛在的問(wèn)題，尤其是信息業(yè)務(wù)綜合傳輸過(guò)程中存在的流量沖突問(wèn)題，特殊需要留意的是不僅要保證明時(shí)信息業(yè)務(wù)的服務(wù)質(zhì)量，同時(shí)也不行忽視各類非實(shí)時(shí)信息服務(wù)質(zhì)量，這些非實(shí)時(shí)信息也是傳輸過(guò)程中重要的組成部分。實(shí)現(xiàn)基于IP技術(shù)和區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型的網(wǎng)絡(luò)通信模式的關(guān)鍵技術(shù)包括隊(duì)列調(diào)度法，本文主要對(duì)隊(duì)列調(diào)度算法進(jìn)行深化爭(zhēng)論，使其在對(duì)電力系統(tǒng)信息綜合傳輸?shù)姆?wù)質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行解決時(shí)能夠發(fā)揮出關(guān)鍵的作用。WFQ算法的分組服務(wù)挨次與GPS模型有很大差異，它是一種模擬通用處理器共享模型的隊(duì)列調(diào)度算法，本文在WFQ算法基礎(chǔ)上提出了WF2Q+算法，并通過(guò)將“虛擬延遲時(shí)間”引入WF2Q+算法解決了該算法在推遲傳輸高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的問(wèn)題，進(jìn)而提出了提出以基于IWF2Q+算法的區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)信息綜合傳輸。

2.1WF2Q+算法介紹及分析WF2Q+算法是一種基于GPS模型的分組公正隊(duì)列調(diào)度算法。在實(shí)際的信息業(yè)務(wù)傳輸過(guò)程中，分組到達(dá)各列隊(duì)頭部的時(shí)間會(huì)存在肯定的微小差別，致使依據(jù)GPS模型得到的各隊(duì)列頭部分組服務(wù)挨次也消失微小差別，從而也會(huì)影響到WF2Q+調(diào)度器先為高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列內(nèi)分組供應(yīng)服務(wù)，還是為低優(yōu)先級(jí)隊(duì)列供應(yīng)服務(wù)。觀看圖1我們可以發(fā)覺(jué)，優(yōu)先級(jí)較高的信息業(yè)務(wù)在電力系統(tǒng)分組傳輸過(guò)程中不能保證其實(shí)時(shí)性，關(guān)鍵在于優(yōu)先級(jí)較高的信息業(yè)務(wù)分組到達(dá)時(shí)間較晚，從而使得優(yōu)先級(jí)較低的信息業(yè)務(wù)“捷足先登”，到達(dá)時(shí)間稍快，影響了電力系統(tǒng)高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性。

2.2改進(jìn)的WF2Q+算法——IWF2Q基于上述問(wèn)題，為了保證電力系統(tǒng)信息綜合傳輸中高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的實(shí)時(shí)性，本文采納了PQ調(diào)度算法，并用PQ算法原理對(duì)WF2Q+算法進(jìn)行改進(jìn)，根據(jù)這種方式獲得的算法特別有可能將高優(yōu)先級(jí)分組推遲傳輸問(wèn)題輕而易舉地解決，同時(shí)也能保持良好的公正性。詳細(xì)操作如下：將優(yōu)先級(jí)最高隊(duì)列中傳輸個(gè)分組所需時(shí)間的倍定義為隊(duì)列的“虛擬延遲時(shí)間。IWF2Q+算法與WF2Q+算法都采納SEFF分組選擇策略，此時(shí)，不得大于系統(tǒng)虛擬時(shí)間，并且越小的隊(duì)列中的分組越優(yōu)先獲得調(diào)度器的服務(wù)，通過(guò)這種方式高優(yōu)先級(jí)隊(duì)列中所轉(zhuǎn)發(fā)分組的延時(shí)得到了降低。

3仿真分析

本文首先仿真對(duì)比電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)WFQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法狀況下IEEE14母線系統(tǒng)各變電站與掌握中心站之間變換信息時(shí)4類信息業(yè)務(wù)分組的平均延時(shí)，結(jié)果如圖2所示。觀看圖2可知，WF2Q+算法與WFQ算法在保證信息業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)性方面的性能不相上下，而WF2Q+算法推遲傳輸高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組的問(wèn)題可通過(guò)IWF2Q+算法解決，并且能夠減小高優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組延時(shí)，同時(shí)也會(huì)導(dǎo)致低優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)分組延時(shí)變大。其次仿真對(duì)比電網(wǎng)發(fā)生故障時(shí)PQ算法、WF2Q+算法和IWF2Q+算法狀況下得到的系統(tǒng)中各變電站與掌握中心站之間傳輸四類信息業(yè)務(wù)的平均服務(wù)速率，如圖3所示。該結(jié)果說(shuō)明基于WF2Q+算法和IWF2Q+算法的區(qū)分服務(wù)體系結(jié)構(gòu)模型能夠較好地協(xié)調(diào)不同優(yōu)先級(jí)信息業(yè)務(wù)獲得的服務(wù)效率，達(dá)到了各類信息業(yè)務(wù)傳輸?shù)墓裕倚阅芟喈?dāng)。

4課題討論結(jié)論及展望

系統(tǒng)論文范文第7篇

一些傳統(tǒng)的調(diào)制技術(shù)對(duì)于超高速移動(dòng)產(chǎn)生的多普勒頻移有較大的容忍度。然而、將來(lái)空－空通信網(wǎng)中寬帶傳輸（包括高清圖像和高清視頻）是必定的需求和進(jìn)展趨勢(shì)。從寬帶傳輸?shù)男枨罂矗琌FDM在超高速通信系統(tǒng)中仍舊是具有較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力的調(diào)制技術(shù)，盡管它對(duì)頻偏比較敏感。因此對(duì)于超高速移動(dòng)寬帶通信系統(tǒng)，本文仍舊以O(shè)FDM調(diào)制為討論對(duì)象。OFDM傳輸系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)如圖1所示。為了消退碼間串?dāng)_和載波間干擾，OFDM系統(tǒng)依據(jù)DFT的循環(huán)移位性質(zhì)，采納循環(huán)前綴序列替代空白的愛(ài)護(hù)間隔，如圖2所示，即將每個(gè)待發(fā)送的時(shí)域符號(hào)的最終Ng個(gè)數(shù)據(jù)復(fù)制到符號(hào)的起始位置（發(fā)送的數(shù)據(jù)的長(zhǎng)度從N變?yōu)镹g＋N）。（4）式中第1項(xiàng)為FFT變換后的有用信號(hào)，可以看到其幅度和相位都包含了相對(duì)頻偏和信道信息。由于頻偏的存在和信道的影響，接收序列存在子載波間干擾（式中第2項(xiàng)）。

2基于循環(huán)前綴的短時(shí)頻偏估量

由上述分析可知，頻偏的存在和信道的影響會(huì)使得接收序列Y（k）不等于發(fā)送序列X（k），同時(shí)會(huì)產(chǎn)生子載波間的干擾。因此必需在FFT處理前進(jìn)行頻偏和信道的估量與補(bǔ)償。本文利用循環(huán)前綴進(jìn)行短時(shí)頻偏估量，即在一個(gè)FFT數(shù)據(jù)幀內(nèi)進(jìn)行估量。該方法比利用導(dǎo)頻的頻偏估量具有更好的實(shí)時(shí)性，更適合于高速和超高速移動(dòng)場(chǎng)景。在頻偏估量中還需考慮多徑傳輸問(wèn)題。多徑信道的時(shí)延會(huì)導(dǎo)致上一個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)“污染”下一個(gè)數(shù)據(jù)符號(hào)的循環(huán)前綴。假定等效基帶信號(hào)的最大多徑時(shí)延為L(zhǎng)，即循環(huán)前綴的前L個(gè)數(shù)據(jù)中有多徑干擾。為了降低頻偏估量誤差，實(shí)際計(jì)算時(shí)（11）式修正為。

3仿真結(jié)果與分析

為了驗(yàn)證本文頻偏信道聯(lián)合估量的算法性能，采納Matlab軟件構(gòu)建超高速移動(dòng)OFDM系統(tǒng)通信平臺(tái)，結(jié)合典型城市信道的實(shí)際傳輸條件設(shè)計(jì)了如下仿真無(wú)線信道仿真參數(shù)：高速OFDM系統(tǒng)共有256個(gè)子載波，系統(tǒng)采納16QAM調(diào)制，采納塊狀導(dǎo)頻結(jié)構(gòu)，循環(huán)前綴CP＝64。信道多徑數(shù)為5，各徑時(shí)延在0～12μs勻稱分布，各徑功率（τi）按e－τi／τmax衰減，其中τi為第i路徑時(shí)延。本文中均方根時(shí)延τrms取為4μs。

3．1頻偏估量誤差影響試驗(yàn)為了驗(yàn)證多普勒頻偏估量誤差對(duì)于傳統(tǒng)信道估量算法的性能影響，設(shè)計(jì)驗(yàn)證明驗(yàn)，設(shè)置系統(tǒng)信噪比SNR－dB＝20dB，系統(tǒng)頻偏為800Hz，多普勒頻偏估量誤差從0Hz每次增加20Hz始終到200Hz，觀看各個(gè)多普勒頻偏對(duì)信道估量性能的影響。試驗(yàn)結(jié)果如圖3所示。圖3所示使用傳統(tǒng)的LS算法和LMMSE算法進(jìn)行信道估量，在多普勒頻偏誤差為0Hz時(shí)，信道估量誤碼率較小，估量性能好。隨著多普勒頻偏估量誤差增加，信道估量性能急劇惡化，在多普勒頻偏為200Hz時(shí)，2種信道估量算法誤碼率都在0．07左右，此時(shí)信道估量的誤碼率已經(jīng)不能滿意信道估量的誤碼率要求。通過(guò)試驗(yàn)可以驗(yàn)證多普勒頻偏對(duì)信道估量性能影響較大，在多普勒頻偏較大時(shí)，傳統(tǒng)的信道估量的誤碼率較大，估量性能不能滿意實(shí)際傳輸需求。通過(guò)該試驗(yàn)可知較小的多普勒頻偏估量誤差對(duì)OFDM系統(tǒng)產(chǎn)生較大的性能惡化，本文設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)頻偏可以實(shí)際估量頻偏變化，大大提高頻偏估量的實(shí)時(shí)性和精確?????性。

3．2頻偏估量算法性能驗(yàn)證為了驗(yàn)證基于循環(huán)前綴的頻偏估量性能，進(jìn)行了Moose算法、SC算法和本文的頻偏估量的對(duì)比試驗(yàn)，設(shè)置系統(tǒng)的歸一化頻偏為0．1時(shí)3種算法的頻偏估量均方誤差（LMMSE）的對(duì)比試驗(yàn)，試驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。由圖4可知，Moose算法的頻偏估量性能最好，本文算法和性能較好的SC算法性能差異不明顯。本文算法是盲估量算法，利用循環(huán)前綴的冗余信息，相比于SC算法、Moose算法，不需要訓(xùn)練序列，降低了系統(tǒng)的數(shù)據(jù)利用率，且能夠和傳統(tǒng)信道估量的算法相結(jié)合，不需要轉(zhuǎn)變信道估量的導(dǎo)頻序列，綜上本文的算法性能較好。但本文算法是基于循環(huán)前綴的，故對(duì)循環(huán)前綴的數(shù)量有要求，本文循環(huán)前綴長(zhǎng)度是數(shù)據(jù)符號(hào)長(zhǎng)度的1／4。上述試驗(yàn)過(guò)程驗(yàn)證了多普勒頻偏對(duì)于信道估量的影響，通過(guò)分析試驗(yàn)結(jié)果，本文設(shè)計(jì)的頻偏估量算法具有較好的估量性能。

4結(jié)束語(yǔ)

系統(tǒng)論文范文第8篇

本文主要介紹如何利用機(jī)器視覺(jué)方法從CCD圖像中提取用于導(dǎo)星的星像及計(jì)算星像中心實(shí)際位置。第一節(jié)介紹自動(dòng)導(dǎo)星定心系統(tǒng)及通用的自動(dòng)導(dǎo)星定心算法，其次節(jié)介紹自動(dòng)導(dǎo)星系統(tǒng)星像提取算法及相關(guān)參數(shù)估量方法。第三節(jié)首先介紹利用LM算法非線性最小二乘擬合對(duì)星像二維高斯擬合，計(jì)算實(shí)際星像中心位置，然后使用麗江2.4米望遠(yuǎn)鏡的觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試，最終將高斯擬合結(jié)果與IRAF軟件二維高斯擬合結(jié)果相比較。第四節(jié)說(shuō)明白星像偏移量的六常數(shù)模型計(jì)算方法。

自動(dòng)導(dǎo)星定心系統(tǒng)及定心算法介紹

自動(dòng)導(dǎo)星定心系統(tǒng)工作流程如圖1左圖所示，其軟件界面如圖1右圖所示，系統(tǒng)以Linux（Debian）(1)為平臺(tái)，利用開(kāi)源代碼庫(kù)WXWIDGETS(2,3)開(kāi)發(fā)GUI界面、CFITSIO庫(kù)讀寫(xiě)FITS文件（或SBIG相機(jī)讀寫(xiě)驅(qū)動(dòng)）、使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OPENCV/LAPACK(4)(5)開(kāi)發(fā)星像識(shí)別算法、MATHGL(6)庫(kù)生成各種圖像以及LEVMAR(7)庫(kù)作最小二乘擬合，算法底層為L(zhǎng)APACK矩陣計(jì)算，可以快速完成OPENCV和LEVMAR程序中所需矩陣運(yùn)算，LAPACK有很強(qiáng)拓展力量，可以實(shí)現(xiàn)多線程或者多臺(tái)計(jì)算機(jī)的并行計(jì)算，大幅提高運(yùn)算效率。系統(tǒng)現(xiàn)可以從FITS(Pence(8))文件讀入數(shù)據(jù)、系統(tǒng)自動(dòng)統(tǒng)計(jì)完成閾值設(shè)定、星像中心計(jì)算等。同時(shí)供應(yīng)界面可以監(jiān)視CCD圖像、調(diào)試參數(shù)及相關(guān)結(jié)果統(tǒng)計(jì)顯示。一般的定心算法(10-14)主要有閾值一階矩質(zhì)心、平方加權(quán)質(zhì)心、高斯擬合中心(15,16)，及(17)PSF相關(guān)運(yùn)算質(zhì)心算法。若定義圖像中坐標(biāo)(x,y)的修正灰度值為G(x,y),則:一階矩質(zhì)心為:假如一階矩質(zhì)心與平方加權(quán)質(zhì)心之間各個(gè)方向誤差隨機(jī)分布，說(shuō)明CCD中天光背景勻稱，反之需要天光背景補(bǔ)償。高斯擬合公式：高斯擬合算法的Stone(13,18)簡(jiǎn)化公式：及高斯公式用于擬合的對(duì)數(shù)形式：其中B為背景天光值，P為星像最大灰度值，H對(duì)應(yīng)實(shí)際星像峰值，R為擬合的高斯分布標(biāo)準(zhǔn)差，測(cè)試表明，完整模型比Stone簡(jiǎn)化模型擬合有更好擬合精度。此外,系統(tǒng)中所用橢圓擬合算法，使用OPENCV庫(kù)函數(shù)效率極高，但返回結(jié)果為整型數(shù)據(jù)，有舍入誤差，只能用于確定星像區(qū)域，中心位置不行靠。

機(jī)器視覺(jué)星像搜尋算法與參數(shù)估量

OPENCV供應(yīng)了一系列機(jī)器視覺(jué)處理算法，這些算法基于LAPACK矩陣計(jì)算庫(kù)可以快速高效完成星像輪廓識(shí)別。針對(duì)CCD圖像中星像集中的特點(diǎn)，首先對(duì)8位圖像中值濾波去除特別噪聲，接著對(duì)圖像域值濾波并二值化，通過(guò)設(shè)定高于天光背景的域值可以區(qū)分星像與背景，然后可用Canny邊緣檢測(cè)得到星像輪廓，最終再用最小二乘法擬合橢圓輪廓，估量星像區(qū)域。為簡(jiǎn)化運(yùn)算及數(shù)據(jù)存貯量，使用8位對(duì)數(shù)化整數(shù)數(shù)據(jù)完成星像識(shí)別，再使用32位原數(shù)據(jù)計(jì)算星像中心位置。

1Canny邊緣檢測(cè)、圖像濾波與橢圓擬合

Canny邊緣檢測(cè)(19)的算法是集低通濾波與邊界檢測(cè)于一體的算法，其內(nèi)容如下：第一步：利用高斯算子對(duì)圖像平滑卷積濾波去除噪聲，再計(jì)算圖像各點(diǎn)的灰度變化梯度，實(shí)際OPENCV的Canny算法源程序中直接采納同時(shí)有高斯平滑和邊緣檢測(cè)效果的Sobel算子與原圖像卷積計(jì)算,分別計(jì)算X與Y方向一階圖像差分。計(jì)算中采納3x3的模板計(jì)算。其數(shù)值如下：其次步：計(jì)算肯定值范數(shù)或L2范數(shù)作為梯度強(qiáng)度和計(jì)算梯度方向。梯度方向arctan(Dy/Dx)，其中Dy與Dx是由Sobel算法算得的Y與X方向一階差分值。

第三步：梯度圖像非極大值抑制，將非局部最大梯度值點(diǎn)設(shè)為零。第四步：雙閾值檢測(cè)和連接邊緣，沿梯度方向?qū)D像中梯度強(qiáng)度大于高閾值的都存為邊界點(diǎn)，低于高閾值且高于低閾值的梯度強(qiáng)度保留，再利用連通性篩選保留的梯度坐標(biāo)，將與大于高閾值邊界點(diǎn)連通的梯度強(qiáng)度保留，其余無(wú)效區(qū)域設(shè)為零。對(duì)圖像的濾波包括中值濾波去除特別數(shù)據(jù)點(diǎn)