人的差異在于業余時間基金證券行業大數據分析平臺解決方案基金證券行業大數據分析云平臺數據治理方案1大數據分析平臺綜述2大數據分析平臺總體架構目錄CONTENTS3大數據分析平臺演進路線4大數據分析平臺實施5大數據數據治理規劃目錄大數據分析平臺綜述CONTENTS金融集團管理分析類應用建設現狀基本分析☆☆3☆識別客戶需求業務快捷辦理資產增值保值金融集團管理分析類應用建設現狀基本分析線上線下渠道協同業務辦理效率提升0402精準客戶營銷資源管理與配置03金融集團管理分析類應用建設現狀基本分析區塊鏈釆用五層架構,從下到上分別是數據層、網絡層、共識層、激勵層、智能合約層。虛機智能合約層LDP·應用層主要由客戶端完成記賬轉賬功能發行機制分配機制激勵層包括發行機制、激勵機制,激勵的來POS源為交易費共識層共識層主要解決拜占庭將軍問題和工作量證P2P阿絡傳播機制驗證機制明機制,雙花問題,51%攻擊等。網絡層網絡層是使用P2P網絡,其每個節點以區塊區塊數據鏈式結構數字簽名鏈的形式全量存儲著所有的全部交易記錄哈希感數LMee非對稱機密』·數據層解決交易數據包含哪些信息,數據信息加密算法等問題區塊鏈2.基礎技術架構圖金融集團管理分析類應用建設現狀基本分析基本的現狀存在的問題關注的內容商城已建立面向整個零售業務的數據·商城數據倉庫累積數據沒有充分利用·數據平臺整體架構倉庫,整合了前臺業務運營數據和后·缺乏面向整個金融集團的統一、完整·數據平臺各層建設的標準臺管理數據,建立了面向零售的管理的數據視圖較成熟的金融業數據模型;分析應用;●缺乏支撐金融集團日常業務運轉的風數據質量治理金融集團已開展供應鏈金融、人人貸險評估體系元數據管理和保理等多種業務,積累了一定量的·缺乏金融集團客戶360度視圖,客戶數據標準建設業務數據,同時業務人員也從客戶管行為分析和預測無法實現數據整合理、風險評級和經營規模預測等方面·缺乏面向金融業務運營管理的關鍵績·數據應用建設,提出了大量分析預測需求效指標體系;數據平臺的軟硬環境數據平臺、數據應用、數據管控基礎數據平臺和BI應用建設是未來一段時間的重點!基金證券行業大數據分析平臺建設目標通過數據平臺和BI應用建設,金融集團將搭建統一的大數據共享和分析平臺,對各類業務進行前瞻性預測及分析,為集團各層次用戶提供統一的決策分析支持,提升數據共享與流轉能力統一制定目標和分自定文報表工具多種格式報表分析工具行+列的簡單定義方式關注集團主數據推送平臺已實現了主要零售及金融業務系統查看職能部門的集團決策層數據清洗、整合,為未來金融集團數據平臺提供了業務經營情況豐富的數據源規劃分析方統一劃分分析主題統一設計數據模式<一部署技術基礎>供應鏈金部非結構化數圍系統采購理系線他業務系線各級業務操作層基金證券行業大數據分析平臺建設預期收益1實現數據共享通過數據平臺實現數據集中,確保金融集團各級部門均可在保證數據隱私和安全的前提下使用數據,充分發揮數據作為企業重要資產的業務價值實現分散在供應鏈金融、人人貸、保理等各個業務系統中的數據在數據平臺中的集2加強業務協作》中和整合,建立單一的產品、客戶等數據的企業級視圖,有效促進業務的集成和協作,并為企業級分析、交叉銷售提供基礎3促進業務創斷金集團業務人員可以基于明組,可信的數據,進行多維分折和要據控,為金胞通過數據平臺對數據進行集中,為管理分析、挖掘預測類等系統提供一致的數據基4提升建設效率》礎,改變現有系統數據來源多、數據處理復雜的現狀,實現應用系統建設模式的轉變,提升相關T系統的建設和運行效率5改善數據質量從中長期看,數據倉庫對金融集團分散在各個業務系統中的數據整合、清洗,有助于企業整體數據質量的改善,提高的數據的實用性6、最大的驕傲于最大的自卑都表示心靈的最軟弱無力。——斯賓諾莎

7、自知之明是最難得的知識。——西班牙

8、勇氣通往天堂，怯懦通往地獄。——塞內加

9、有時候讀書是一種巧妙地避開思考的方法。——赫爾普斯

10