Xxxx大學課程實踐PAGEPAGE4學生姓名班級學號專業課程設計題目在校大學生網購行為統計調查與分析報告評語組長簽字：成績日期20年月日成績評定表課程設計任務書學院經濟管理專業學生姓名班級學號課程設計題目在校大學生網購行為統計調查與分析報告實踐教學要求與任務:2、自覺地將所學的統計理論知識（統計原理、方法）和統計分析工具應用于實踐，初步掌握收集、整理、分析統計數據的步驟。3、能夠結合具體問題設計統計調查方案，展開調查，搜集、整理數據，通過采取各種分析方法，最終得出正確的結論，獨立編寫統計分析報告。4、熟悉并掌握統計分析工具的使用方法（重點是EXCEL中的統計分析功能）解決實際問題。工作計劃與進度安排:1、5月28日學生查閱相關資料，設計調查方案和問卷。2、6月2日發放問卷并回收。3、6月3—6月8日撰寫調查報告。4、6月9日完成案例分析題，打印裝訂。5、6月14日申優答辯（地點：經管學院工商管理教研室）指導教師：201年月日專業負責人：201年月日學院教學副院長：201年月日

在校大學生網購行為統計調查與分析報告1．統計調查方案1.1調查目的、任務和意義隨著生活水平的提高、經濟的發展以及人們生活觀念的改變生活節奏的加快，消費者的購物行為發生了極大的變化。特別是近年來網絡、通信和信息技術的突破性進展，電子商務迅速普及,使人們通過網絡進行交易成為可能。快速完善的網上支付系統，也越來越安全快捷，被越來越多人所接受。據國家統計局網站數據顯示，2013年全國城鎮居民去年人均可支配收入金額為14140元，而同年的網購人均金額為1080元。業內人士表示，網購人均消費超過1000元，基本可以說明網購被主流消費人群普遍接受，已漸漸成為主流消費方式。2013年5月16日商務部召開例行發布會。新聞發言人沈丹陽在會上說，總體看，1-4月，社會消費品零售總額增長12.5%，比去年同期放緩2.2個百分點。其中，一季度，網絡購物市場交易規模達3520.8億元，同比增長36.6%，占社會消費品零售總額的6.3%。據國家統計局統計，4月份，全國社會消費品零售總額1.76萬億元，同比名義增長12.8%，比上年同期放緩1.3個百分點，比一季度加快0.4個百分點，扣除價格因素，實際增長11.8%，分別比上年同期和一季度加快1.1和1.0個百分點。而大學生是網購大軍的一個主力軍團。大學生普遍對新事物有較強的探索欲和接受能力。據國家統計局的資料顯示全國有近九成的大學生表示有過網購行為，其中經常人占75.4％，遠遠高于其他人群，大學生網購頻率高，約有60%的大學生每年網購消費占其全年總體購物消費金額的65%以上。可見，大學生是網絡購物行為的熱門群體。學生網購用戶占總體網購用戶的3成。比較各個網站的用戶群體，卓越亞馬遜網和拍拍網用戶群體中學生比例超過4成。從總體網購金額上看，學生半年網購總金額為31億，占總體網購金額的24%。我國上網購物的大學生已經達到該年齡段人數的49.3%。總體而言，大學生群體的計算機水平和文化水平比其他同齡人高，且思想意識也較前衛，因而容易參與網絡購物。網絡購物在對大學生的生活和學習提供了很大的便利。這次統計實踐調查目的在于分析大學生網絡購物行為，根據分析報告對電商行業提出一些建議。1.2調查對象和調查單位與報告單位本次統計實踐調查的調查對象是沈陽理工大學學生的網絡消費情況，采用抽樣調查的方式，在沈陽理工大學抽取100名在校大學生作為具體調查對象。調查單位是被抽取的每一名在校大學生。報告單位是沈陽理工大學經濟管理學院12級電子商務2班邱中源。1.3調查提綱本次統計實踐調查主要采用問卷調查，問卷調查的具體內容如下：大學生網絡購物行為問卷調查姓名：學校：專業：年級：1、您的性別：

a

男

b

女

2、您的月生活費支出：

a

600元以下

b

600元到1000元

c

1000元

d

1200元以上

3、您平時是否有網購的習慣：

a

是

b

否

c

不一定

4、您經常網上購物的網站：

a

淘寶

b

當當

c凡客

d亞馬遜

e其它

5、您選擇網購的類型：

a

服飾

b

電子產品

c食品

d書籍

e其他

6、您對哪網站比較青睞：

a

淘寶

b當當

c凡客

d亞馬遜

e

其它

7、當您選擇網購時，下列特征相互比較，您覺得哪個更重要（5-最重要，0-最不重要）

品牌

0

1

2

3

4

5

價格

0

1

2

3

4

5

速度

0

1

2

3

4

5

評價

0

1

2

3

4

5

8、您網購的物品價格一般在：

a

100以下

b

100-300

c

300以上

9、您從何處獲得網站相關信息：

a

朋友告知

b

電視廣告

c

網絡

d

搜索引擎

e

其他

您對互聯網購物有什么好的建議：_________________________

1.4調查時間和方法調查工作的具體時間是2014年6月9日至2010年6月16日，問卷調查法。1.5制定調查和組織實施計劃1.5.1組織實施參加本次統計實踐調查組織的一共有4人，其中的1名同學負責主要的調查方案的設計，其他3名同學負責打印問卷、發放問卷、收集問卷。1.5.2參加調查單位及人員參加調查的單位沈陽理工大學，從這所大學中采用抽樣調查的方式共抽取100名學生作為具體調查單位。1.5.3培訓及調查地點由于本次調查主要采用問卷調查的形式，因此無需進行太多培訓，調查地點均為沈陽理工大學。1.5.4文件準備及經費預算本次統計實踐調查的文件主要是我們針對大學生設計的調查問卷，預計印100份，預計需要20元，水預計12元，預計經費一共需要32元。2.統計分析報告2.1大學生網購行為因素分析

2.1.1個人因素經濟狀況。根據前不久的二手調查資料顯示，當代大學生具有較強的消費能力，每學期的平均收入（來源包括：家里、兼職、學校獎金和補助金等）超過3200元，每學期的平均支出超過3800元，經常性負債消費的大學生比例超過10%。對于銷售者來說，由于在網上進行銷售沒有庫存的壓力、經營成本低、經營規模不受場地的限制等等，這些優勢使得通過網絡平臺銷售的商品的價格低廉。物美價廉對于還是純消費者的大學生而言是一種絕對的誘惑，所以在網上他們往往能選到滿意的商品；大學生消費者的性格與自我觀念。大學生體力充沛,精力旺盛,思維活躍,好奇心強，普遍對新鮮事物有著強烈的求知欲。大學生網絡購物頻率統計：圖2.1.1大學生網絡購物頻率2.1.2文化因素網絡購物是互聯網作為網民實用性工具的重要體現，隨著中國整體網絡購物環境的改善，網絡購物市場的增長趨勢明顯。目前的網絡購物用戶人數已經達到6329萬人，有25.5%的網民青睞網上購物，躋身十大網絡應用之列。就當前來看，學生網購用戶占總體網購用戶的3成。比較各個網站的用戶群體，卓越亞馬遜網和拍拍網用戶群體中學生比例超過4成。從總體網購金額上看，學生半年網購總金額為31億，占總體網購金額的24%。我國上網購物的大學生已經達到該年齡段人數的49.3%。總體而言，大學生群體的計算機水平和文化水平比其他同齡人高，且思想意識也較前衛，因而容易參與網絡購物。網絡購物在對大學生的生活和學習提供了很大的便利。網購指數圖2.1.2網購指數2.1.3社會因素大學生中國快速發展的電子商務正在迅速地影響著許多人的生活方式，一些年輕人對網上購物越來越熱衷，吃的、穿的、用的幾乎都通過網絡購物“搞定”。

中國社會科學院科院預測，２０１０年中國的網絡購物額將達到５０００億元，占社會消費品零售總額的３％。而在電子商務更加成熟的發達國家，這個比率可達到１０％。網絡群體日漸龐大。家庭里接觸網絡的人日漸增多，受潛移默化的影響，網絡逐漸成為人們生活中必不可少的重要工具。2.1.4購買行為模式現在大學生在網上通常購買的商品都是一些選購品（選購品分為同質品選構和異質品選構。對于這種消費品，購買者一般要從質量、價格、款式、服務等方面反復比較挑選，然后才決定購買。當商品的質量、款式、規格等方面沒有太大差異時，人們主要以品牌的知名度為選購商品的依據。）

2.1.5性別差異與購買行為大學生網絡購物的物品種類主要是服飾、圖書音像制品、數碼產品、考試資料與多媒體課程、虛擬產品這五類。其中，服飾是大學生網上購買最多的物品，其次是圖書音像制品。

男、女生購買最多的物品都是服飾，男生購買物品第二位的數碼產品，占男生人數的45%。女生購買物品第二位的是圖書音像，占女生人數的48.5%2.2大學生網絡購物行為特點分析2.2.1產品大學生網購用戶特征分析用戶構成，調查結果顯示，進行過網絡購物的學生有98人，占所調查人數的98%；未進行過網絡購物的學生有2人，占所調查人數的2%。年級分布，大學生網絡購物消費群體主要集中在大二大三大四，大一最少。在進行網絡購物的大學生中，大二大三學生比例為86.88%，而大一學生比例為5.7%。在沒有嘗試網絡購物的大學生群體中，大一的比例高達10%。分析可知：低年級大學生對網絡購物認識粗淺，受限于自身的判斷力和對新興事物的接受能力。對網絡購物存在較強烈的排斥心理。中、高年級學生比較能夠接受網絡購物行為，其了解信息渠道的多樣化、內容的全面化為其進行網絡消費奠定了主觀基礎，進而網絡購物的行為得到激發。大學生年級與網購頻率圖2.2.1大學生年級與網購頻率2.2.2網絡消費參與率高，但消費理性在回收的100份有效問卷中，參與過網絡消費的人數為98，參與率高達98%;，可見，大學生對于網絡消費的參與率較高。但在進行過網絡消費的大學生中，有63.93%的網絡消費頻率是“偶爾”，可見，大學生網絡消費參與率雖然高，但頻率低，網絡消費只是大學生平日消費的一種輔助手段。2.2.3大學生網絡消費類別豐富，但常購種類集中

調查發現，大學生網上購物選擇的商品最多的是服飾鞋包，占到72.13%；其次是圖書或音像制品占51.64%；化妝用品占35.25%；數碼電子產品占25.41%；生活用品占17.21%；網絡娛樂占14.75%。其中化妝品的購買對象主要是女大學生，如圖4-1所示。分析其中的原因：首先，大學生作為一個純消費群體，受網絡購物中商品價錢低的吸引，促使他們更愿意在網上購買折扣比較大的商品，特別是服飾鞋包。其次，作為學生，書籍是學習中的必需品，所以圖書和音像制品購買數量在網絡購物中也比較多。再次，電子產品已經深入到我們的生活，電腦、手機、平板電腦等成為大學生的必備物品，所以對電子產品的購買也占到了很大一部分。另外，女大學生還比較多地購買化妝用品。而大學生對其他商品的購買比重較小，只有一小部分人購買軟件產品和網絡娛樂等。2.2.4購買金額偏低經統計，大學生的月生活費大部分都在500-800元之間，還有很多人在800-1200之間（如表4-1）。說明大學生的生活費用還是比較高，在網上購物有足夠的支付能力。

進行網絡消費的大學生有36%月網絡消費額在50

元以下，39%月網絡消費額在50

至100

元之間。可見，絕大多數大學生的網絡消費額只占月生活費的小部分，網絡消費較為理性。消費金額比圖2.2.3消費金額比2.3大學生網絡購物存在的問題2.3.1網購安全性和可靠性問題網購的安全性一直就是阻礙電子商務發展的最主要因素，網上購物者擔心網上交易安全性主要“擔心網上付款的安全性”以及“擔心網站誠信度”。付款的安全性問題，網絡安全已經成為各界十分關注的問題，根據第32次中國互聯網調查，2013年前半年內有57.6%的網民在使用互聯網過程中遇到過病毒或木馬攻擊。同時，有1.1億網民在過去半年內遇到過賬號或密碼被盜的問題，

占總體網民的31.5%，而賬號、個人信息被盜或被改的誘因當中，因網絡購物出現問題的比例占到了16.8%。網絡全不容小視，這種安全隱患在很大程度上制約了大學生網上購物的發展。不得不重視的一點是，出于對個人資料信息會被泄漏、或者銀行賬號被盜的擔心，使得他們即使是實施了網上購物行為，仍然會傾向于選擇貨到付款的支付方式，對他們而言，一手交錢，一手交貨的傳統交易方式最為放心。網站的誠信度問題，除了付款安全性外，網站誠信度也是購物者們擔心的一個方面。在實體店鋪中，當交易發生糾紛時，由于店鋪的客觀存在，315組織和法律的保護，消費者往往能得到一個比較滿意的解決方案，維護自己的利益。但網上購物則存在著很多隱患。由于網絡本身的虛擬性，網上商店并無實體存在，一切交易通過網絡進行，消費者難以產生安全感和信任感。而一旦產品出現問題，也存在產品調換成本較高的問題，如果產生糾紛，解決糾紛的成本也較高。當真有問題發生時，消費者往往求助無門。

這些情況無疑增加了購物的不確定性，使大學生推遲或放棄網上購物的行為。2.3.2物流配送問題實體交易環境下，買賣結束后商品就處于消費者的控制之下。但是，由于在網上消費，消費者一般需要先付款后送貨，過去購物的一手交錢一手收貨的現場購買方式發生了變化，。網上購物中的時空發生了分離，商品必須經過一定的時間和運輸才能到達消費者手中，消費者有失去控制的離心感。這種方式很難完全保證及時送達，也不能保證送達時商品不受損傷。許多有過網上購物經歷的大學生抱怨所定購的商品不能及時送達，即使送到了也是傷痕累累。這種因商品傳遞造成的風險大大減少了網絡購物帶來的好處。減少南北郵費差異。2.3.3旅產品質量和效果問題網絡購物是一種虛擬購物方式，導致網絡購物具有產品不可觸摸性的特點。同時，網絡的虛擬性使得買賣雙方存在著嚴重的信息不對稱。“貨不對版”

常常會是網上購物者退貨的主要原因，由于網上購物的特殊性，消費者對網上商品的比較依賴于廠商對商品的描述，包括文字的描述和圖片的描述。這也造成網上消費者在拿到貨品時發現貨品顏色或者尺寸與圖片不符的情況。而如果采取退貨的方式，則又增加了物流等成本。

2.4建議及解決對策2.4.1提高支付環境的安全性月快捷性應當積極尋找適合高校學生的切實可行的支付方式．很多學生目前愿意采用網上銀行

而且大多贊成貨到付款

因此開發相應的網絡支付平臺應當認真考慮開發效率高安全好的網上支付方式。2.4.2注重物流配送

發揮網絡優勢網絡的優勢在于時間和價格．高校學生也不例外．應高度重視訂單處理效率和物流配送

并不斷與學生溝通

以適合學生的方式來解決這類問題。減少南北郵費差異，建立更多倉儲網點。2.4.3對高校學生進行市場細分高校學生對參與網絡交易看重的因素各不相同

可以利用各種因素對學生群體進行細分．如按學歷可分為：研究生，本科生、高職生；按專業可以分為

工科專業、

理科專業、藝術類專業等。2.4.4有針對性地加強宣傳．擴大影響消費行為往往從知曉開始

因而

應針對高校學生群體有針對性地進行宣傳。可以在他們經常閱讀的報刊雜志和收聽的電臺節目上進行宣傳．也可以在校園內張貼海報

舉行聯誼會等活動，多舉辦一些直接面對高校學生群體的活動會有好的效果。3案例分析3.1案例一內容【題目9】試收集2006-2009年的中國大米出口數量月度數據，分解時間序列的構成要素，計算季節指數、剔除季節變動、擬合剔除季節變動后的趨勢方程并向后預測一期各月份的大米出口數量。附表一：2006-2009年的中國玉米出口數量月度數據圖3.1數據表3.1.1具體操作先在EXCEL中錄入收集到的數據。在A1中錄入“年/月”，在A2至A49中錄入2006—2009年各月份，在B1中錄入“時間標號”，在B2至B49中錄入1-48，在C1中錄入“出口量”，在C2至C49中錄入各月份出口量，在D1中錄入“12期移動平均值”，在E1中錄入“中心化移動平均值”，在F1中錄入“比值”。3.1.2具體計算1.計算季節指數(1)中心化移動平均值由于本案例是以月份為單位，因此選用12期平均移動，由移動平均法公式得出2006年到2009年的12期移動平均值，然后依照此公式進行二期移動平均，得出中心化移動平均值。（2）季節比率即出口量除以中心化移動平均值，得出季節比值。2.季節指數的調整由于季節指數的平均值不等于1，所以需要進行調整。在EXCEL表中錄入年份和月份，計算出2006年到2009年各月季節比值的合計值、平均值和總平均值，然后將每個季節比率的平均值除以他們的總平均值，即為季節指數。3.剔除季節變動得出季節指數后，將實際的觀察值分別除以相應的季節指數，即把季節性成分從時間序列中剔除。3.1.3預測分析選擇“工具”下拉菜單中的“數據分析”在分析工具中選擇“回歸”，單擊“確定”在“Y值輸入區域”選擇C2:C49,在“X值輸入區域”選擇A2:A49，單擊“確定”即為回歸分析結果。剔除季節變動，用一元線性模型來預測各季節的預測值，分離之后的線性趨勢方程Y=127984.0446-1223.88t。圖3.1.3回歸分析結果表5.各月的預測值根據趨勢方程計算出的各期預測值如圖：3.1.4各期預測值6.計算2010年的預測值如預測2010一月的預測值為：把t=49代入預測方程Y=127984.0446-1223.88t，由預測方程Y=127984.0446-1223.88t可知，2010年的大米出口量比前幾年多，也比較穩定。圖3.1.52010年預測值3.1.4經濟分析經過對數據的統計、整理、分析，我們能夠清晰的得出：出口量上下波動劇烈，起伏很大，且季節因素較大。從出口往內推，即是國內的需求與供給層面的問題，玉米出口量的巨幅波動表明國內的供給與需求層面的關系并不是很和諧，存在一些一段時間產量過剩或者一段時間產量不足，這都會制約經濟的和諧發展、健康增長。3.1.5建議及意見1.以飲食文化帶動出口。日本、韓國在推廣本國農產品過程中，常常是以本國特色料理結合其傳統飲食文化理念作為推介方式，推動相關農產品的出口.，在我國可以到處看得到，日本料理和韓國料理處處皆是，我國也可以先打造出更好的中國風飲食文化，這樣會更有利于中國大米的出口。2.加強和其他國家農業合作、消除潛在技術性壁壘。我國雖然水資源豐富、氣候溫和、土地肥沃，而且地域面積很大，何種各樣的地形和氣候可以導致我國大米的種類也多種多樣，而且由于自動化技術的全面普及，各地生產技術已得到全面的改進，但和其他國家合作依然有可取之處，一樣面可以引進別國的先進技術，另一方面可以更好的促進出口貿易。3.2案例二內容【題目2】試收集最近十五年我國居民消費價格指數資料，并根據數據的特點采用適當的方法進行預測。附表二：近十五年我國居民消費價格指數年份居民消費價格指數（%）199899.2199998.62000100.42001100.7200299.22003101.22004103.92005101.82006101.52007104.82008105.9200999.32010103.32011105.42012具體操作通過Excel中的圖表功能，插入居民消費價格指數的折線圖，并進行初步數據分析：圖3.2.1居民消費價格指數由圖3.2.1可知，居民消費價格指數可以采用直線擬合法進行線性趨勢預測，計算“t”、“t2”、“t*y”的值及其求和，求得的結果如下圖所示：圖.2具體計算利用公式yc=a+b*ta=∑y/nb=∑t*y/∑t2來計算a、b的值并擬合直線方程，并利用已經求出的直線方程預測出2013年的居民消費價格指數，計算結果如下圖所示：圖.3經濟分析由圖3.2.2可知，根據原始數據求得的擬合直線方程yc=a+b*t=10