課程名稱：金融實證分析方法課程類別（必修/選修）：專業(yè)必修先修課程：髙等數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、計量經(jīng)濟學(xué)開課院系：粵臺產(chǎn)業(yè)科技學(xué)院任課教師姓名/職稱：賴沛東/講師答疑時間.地點與方式：課程考核方式：開卷閉卷課程論文（J）英它()使用教材:高級計量經(jīng)濟學(xué)及Stata應(yīng)用（第二版〉，陳強，高等教育出版社,2014.04教學(xué)參考資料：Python金融數(shù)據(jù)分析，馬偉明（JamesMaWeiming）■機械工業(yè)出版社,2018利用利用Python進行數(shù)據(jù)分析（第2版），［美］韋斯.麥金尼（WesMcKinney）,機械工業(yè)出版社,2018.07Python金融大數(shù)據(jù)分析，（徳）希爾皮斯科（YvesHilpisch）著，姚軍譯，人民郵電出版社，2015.12Python數(shù)據(jù)可視化之matplotlib實踐，劉大成，電子工業(yè)出版社,2018.09基于R語言的金融分析，馬克J班納特，徳克L胡根，機械工業(yè)出版社,2020.07金融實證分析方法是金融學(xué)專業(yè)專業(yè)必修課。金融實證分析方法是通過計量經(jīng)濟學(xué)基本理論和模型對金融數(shù)拯的應(yīng)用。本課程的教學(xué)目的和任務(wù)是通過學(xué)習(xí)，讓學(xué)生通過閱讀金融研究等雜志上的文獻，結(jié)合所學(xué)的汁量經(jīng)濟學(xué)模型，對相關(guān)文獻進行解讀，進一步提高金融實i正分析能力，使學(xué)生提高運用計量經(jīng)濟學(xué)方法分析和解決問題的能力，通過收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進行量化的分析、總結(jié)，并進而進行推斷和預(yù)測，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。課程教學(xué)目標(biāo)1.掌握計量經(jīng)濟學(xué)的基本理論、基本知識和基2.通過學(xué)習(xí)掌握python和stata統(tǒng)il軟件的應(yīng)用3在教學(xué)過程中，應(yīng)注意理論聯(lián)系實際，加強對學(xué)生分析問題和解決問題的能力。本學(xué)期的主要目模型的應(yīng)用，并形成一遍理論與實踐相結(jié)合的金融分析方法應(yīng)用的研究報告。）：□核心能力1.通過本課程的教學(xué)，使學(xué)生了解和掌握訃量經(jīng)濟學(xué)的應(yīng)用領(lǐng)域和基本內(nèi)容，具備根據(jù)這些原理、方法進行分析和解決實際問題的能□核心能力2.教學(xué)過程中注重調(diào)動學(xué)生的興趣，通過分組學(xué)習(xí)，查閱和解讀文獻，鼓勵學(xué)生之間互相討論，從而培養(yǎng)學(xué)生的理論思維能力□核心能力3培養(yǎng)學(xué)生辨析和判斷能力，正確利用金融計量學(xué)去分析金融數(shù)據(jù)。□核心能力4通過多媒體教學(xué)，充分利用浙江大學(xué)的慕課課程（而板數(shù)據(jù)）的實踐與練習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生自主學(xué)習(xí)的習(xí)慣。數(shù)據(jù)模型的設(shè)左和數(shù)據(jù)3理論教學(xué)進程表重點：了解模型設(shè)左的策略，如何對函數(shù)形式的檢驗線上+線F1工具變量,2SLS與GMM2二值選擇模型3多值選擇模型45十一放假短面板6短面板733333難點：如何理解如何利用金融數(shù)據(jù)進行數(shù)拯分析和函數(shù)形式和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)變動的檢驗課程思政融入點：介紹模型的設(shè)定的原則，讓學(xué)生了解模型的設(shè)定的原則，培養(yǎng)學(xué)生的重點：結(jié)合相關(guān)的經(jīng)典文章講解，讓學(xué)生了解工具變疑的概念和做法，利用工具變量解決實際問題難點：在實證中如何尋找工具變量教學(xué)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)講解如何實現(xiàn)二值選擇模型及用二值選擇模型進行實證分析。重點：了解多項Logit與多項Probit條件Logit模型，混合Logit模型用多值選擇模型進行實證分析重點：了解面板數(shù)據(jù)的特點以及估計策略、了解個體固泄效應(yīng)模型、時間固左效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型難點:結(jié)合數(shù)據(jù)，通過檢驗確定需要是建立個體固左效應(yīng)模型、時間固泄模型和隨機效應(yīng)模型重點：結(jié)合數(shù)據(jù)如何修正誤差項存在的自相關(guān)、異方差和截而相關(guān)三大問題難點：結(jié)合相關(guān)的文章進行三大問題的檢線上+線F線上+線F線上+線F線上+線F線上+線F練習(xí)題1練習(xí)題2練習(xí)題3練習(xí)題3練習(xí)題4長面板和動態(tài)而板38重點：掌握長面板的估計策略，如何檢驗和修正誤差項存在的自相關(guān)、異方差和截面相關(guān)三大問題難點：利用數(shù)據(jù)進行長面板的模型的實現(xiàn)和結(jié)果的講解，結(jié)合實際數(shù)據(jù)建立長而板模型線上+線F練習(xí)題4長面板和動態(tài)面板3重點：掌握變系數(shù)模型、而板工具變雖:和動態(tài)面板線上+線F練習(xí)題59難點：利用數(shù)據(jù)進行動態(tài)而板的模型的實現(xiàn)和結(jié)果的講解，結(jié)合實際數(shù)據(jù)建立動態(tài)板模型，利用偏差校正LSDV法進行修正。非線性而板3隨機實驗和自然實3驗3處理效應(yīng)33處理效應(yīng)3空間計量經(jīng)濟學(xué)3重點：掌握面板二值選擇模型、面板二值選擇模型的隨機效應(yīng)估計和固定效應(yīng)估計，介紹面板隨機前沿模型。難點：利用數(shù)據(jù)進行而板二值選擇模型的建立和結(jié)果的解析，并結(jié)合文章加深其理解重點：理解實驗數(shù)據(jù)和理想的隨機實驗，引入更多的解析變量，在隨機實驗執(zhí)行過程中可能出現(xiàn)的問題難點：理解和處理數(shù)據(jù)的處理效應(yīng)組解決選擇難題，依可測變量的選擇難點：結(jié)合文章加深對處理效應(yīng)的理解。難點：結(jié)合數(shù)據(jù)講解如何進行傾向得分匹配，并對結(jié)合進行講解和分析重點：了解空間自回歸模型、空間杜賓模型、通過數(shù)據(jù)和文章對空間訃量模型進行講解線上+線F線上+線F線上+線F線上+線下線上+線F練習(xí)題6練習(xí)題7金融方法的綜介應(yīng)用(1)金融方法的綜合應(yīng)用(2)33通過學(xué)生分享閱讀和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行演加深對金融實證分析方法的理解和應(yīng)用通過學(xué)生分享閱讀和數(shù)據(jù)分析結(jié)果進行演加深對金融實證分析方法的理解和應(yīng)用線卜線卜實踐教學(xué)進程表項目類型（驗證/教學(xué)方式重點與難點周次項目類型（驗證/教學(xué)方式重點與難點綜合/設(shè)計）成績評定方法及標(biāo)準(zhǔn)考核內(nèi)容課堂作業(yè)（數(shù)拯分析考核內(nèi)容課堂作業(yè)（數(shù)拯分析權(quán)重按時按星完成，根據(jù)質(zhì)童判定評分等級期中考試期末考試期中考試期末考試根據(jù)評分標(biāo)準(zhǔn)評定分數(shù)系（專業(yè)）課程委員會審查意見：我系（專業(yè)）課程委員會已對本課程教學(xué)大綱進行了審査，同意執(zhí)行。注：1、課程教學(xué)目標(biāo)：請精煉概括3-5條目標(biāo)，并注明每條目標(biāo)所要求的學(xué)習(xí)目標(biāo)層次（理解.運用、分析.綜合