歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!歡迎閱讀本文檔，希望本文檔能對您有所幫助!表校長簽字：學校名稱（蓋章）：學校主管部門：專業名稱：專業代碼：所屬學科門類及專業類：學位授予門類：修業年限：申請時間：專業負責人：聯系電話：教育部制1.學校基本情況學校名稱學校代碼學校主管部門學校網址學校所在省市區郵政編碼學校辦學基本類型□教育部直屬院校□其他部委所屬院校地方院校公辦□民辦□中外合作辦學機構已有專業學科門類□哲學R經濟學□法學R教育學R文學□歷史學R理學R工學□農學□醫學R管理學R藝術學學校性質□綜合 R理工 □農業 □林業 □醫藥 □師范□語言□財經 □政法 □體育 □藝術 □民族曾用名無建校時間首次舉辦本科教育年份通過教育部本科教學評估類型○水平評估●合格評估○審核評估○尚未通過本科教學評估通過時間（評估時間）專任教師總數專任教師中副教授及以上職稱教師數現有本科專業數上一年度全校本科招生人數上一年度全校本科畢業人數近三年本科畢業生平均就業率學校簡要歷史沿革（150字以內）學校近五年專業增設、停招、撤并情況（300字以內）2.申報專業基本情況申報類型R新增備案專業□新增國控專業□新增目錄外專業□調整學位授予門類□調整修業年限□調整學位授予門類和修業年限專業代碼專業名稱學位授予門類修業年限原授予門類/原修業年限（對于調整學位授予門類或修業年限的，要登記并核對該專業原本情況）專業類專業類代碼門類門類代碼所在院系名稱電氣與信息工程學院學校現有相近專業情況相近專業1專業名稱開設年份相近專業2專業名稱開設年份相近專業3專業名稱開設年份3.申請增設專業人才需求情況申報專業主要就業領域（限500字）申報專業人才需求調研情況（可上傳合作辦學協議等）4.申請增設專業人才培養方案（包括培養目標、基本要求、修業年限、授予學位、主要課程、主要實踐性教學環節和專業實驗、教學計劃等內容）（如需要可加頁）一、培養目標培養具有良好的道德與修養，遵守法律法規，具有社會和環境意識，具有扎實的數學、自然科學、計算機和信息處理的基礎知識，系統掌握人工智能領域的基本理論、基本方法和應用知識，具有較強的知識獲取能力、知識工程能力、創新創業能力以及人文綜合素養，能夠在智能制造、智慧城市、互聯網+以及軟件及信息技術服務等行業，從事智能系統、智能信息處理、智能行為決策等方面的科學研究、開發設計、工程應用、決策管理等工作的高等技術應用型人才。畢業生經過5年左右的工作實踐，綜合能力勝任工作崗位要求，并能以技術或管理骨干的角色在工程技術實踐和科學研究活動中取得成就。培養目標1：學習能力。掌握從事本專業工作所需的數學、自然科學、信息學知識，以及經濟學與管理學知識；系統掌握專業基礎理論知識和專業知識，經歷系統的專業實踐，理解人工智能的基本概念、知識結構、典型方法，建立數字化、算法、模塊化與層次化核心專業意識；具有終身學生意識，能夠運用現代信息技術獲取相關信息和新技術、新知識，持續提高自己的能力。培養目標2：系統認知能力。掌握人工智能的基本原理與方法，能夠自底向上和自頂向下地對問題進行系統分析的能力；既能理解人工智能學科各層次的細節，又能站在系統總體的角度從宏觀上認識系統的智能性。培養目標3：分析和解決問題的能力。掌握人工智能的基本思維方法和研究方法，具有良好的科學素養和強烈的工程意識或研究探索意識，并具備綜合運用所掌握的知識、方法和技術解決復雜的工程實踐問題及對結果進行分析的能力。培養目標4：創新創業能力。了解人工智能的發展現狀和趨勢，具有創新意識，并具有技術創新和產品創新的初步能力；具有組織或參與實際的、跨專業、跨領域、綜合性強的項目研發經歷，有較好的創業意識。培養目標5：工程管理能力。了解與本專業相關的職業和行業的重要法律、法規及方針與政策，理解工程技術與信息技術應用相關的倫理基本要求，在系統設計過程中能夠綜合考慮經濟、環境、法律、安全、健康、倫理等制約因素。培養目標6：綜合素質能力。具有組織管理能力、表達能力、獨立工作能力、人際交往能力和團隊合作能力；具有良好的外語應用能力，能閱讀本專業的外文材料，具有國際視野和跨文化交流、競爭與合作能力。二、畢業要求1．具有熟練應用數學、自然科學、計算機科學、管理科學與工程等多學科專業基礎知識解決人工智能工程中科學技術問題的能力；2．能發現、闡明、分析人工智能工程問題，并能夠通過研究文獻及運用數學、自然科學和工程科學基本原理得出重要結論；3．具有對人工智能工程問題進行論證、系統表達、數學建模、分析求解和設計開發的能力，并在解決問題的方案中考慮公共健康、安全、文化、社會和環境等因素；4．具有對人工智能工程問題進行識別和提煉并能夠設計制訂實驗方案、實施實驗、解釋數據，以及對實驗結果進行分析的能力；5．掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，全面掌握并熟練應用電子信息領域中現代工具，同時了解這些工具方法的局限性，并有效運用于解決人工智能工程問題中；6．具備廣博的社會知識、人工智能工程領域的發展前沿及國家有關產業政策、法律法規等方面的基本知識，并在實踐中體現對社會、環境的責任；7．在解決人工智能工程問題時，充分考慮安全與健康、法律法規與相關標準，經濟、文化、社會等制約因素，并充分理解工程方案對社會環境的影響，并證明工程方案能促進可持續發展，能對與工程實踐相關的社會責任作出分析評價；8．具有良好的職業道德。理解并遵守職業道德、倫理責任以及工程實踐的規范；9．具備獨立工作與團隊協作能力。作為個人、團隊成員或領導能在不同部門或組織或多學科環境中有效地發揮作用；在多學科交叉的人工智能工程活動中發揮作用，具有國際視野、跨文化交流、競爭與溝通合作能力，包括能夠理解和撰寫效果良好的報告和設計文件，進行有效的陳述；10．具有較強的組織協調能力和溝通交流能力。在人工智能工程活動中，能通過起草可實施的報告和設計文件，進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通，從而給予和接受報告和設計文件，進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通，從而給予和接受指導；11．掌握人工智能工程領域的管理和經濟決策的基本知識，對工程領域的管理和經濟決策的基本知識，對人工智能制造工程實踐問題，具有較好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力；好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力；12．具有創新意識和思想，掌握在解決人工智能工程問題中所運用的創新方法，并具有終生自我教育的意識、不斷學習和適應發展的能力。三、主干學科計算機科學與技術、控制科學與工程、信息與通信工程。四、學制與學習年限基本學制為4年，彈性學制3～6年。五、授予學位學生修完本專業人才培養方案所規定的各類學分達到172學分（含第二課堂5學分），符合《xx學院學士學位授予辦法》，授予工學學士學位。六、核心課程C語言程序設計、電路原理、腦與認知科學概論、人工智能及其應用、電子技術基礎、計算機網絡、云計算與數據中心、Python高級編程、機器學習、自動控制原理、模式識別、計算機視覺、數字信號處理、R語言及數據分析、自然語言處理、人工神經網絡與深度學習、數據挖掘與數據倉庫、最優化理論和方法等。七、主要實踐性教學環節和主要專業實驗C語言程序設計課程設計、工程訓練B、計算機網絡實驗、認識實習、云計算與數據中心實驗、大學物理實驗C、計算機網絡工程訓練、機器學習工程訓練、機器學習基礎實驗、大數據分析統計基礎實驗、Python高級編程實驗、R語言及數據分析實驗、計算機視覺工程訓練、大數據架構與應用綜合設計、深度學習課程設計、數據挖掘與數據倉庫實驗、人工智能應用工程訓練、人工智能創新設計、生產實習、畢業實習、畢業設計（論文）。八、畢業要求對培養目標的支撐矩陣畢業要求對培養目標的支撐矩陣（附表1）九、畢業要求達成矩陣畢業要求達成矩陣（附表2）十、專業課程設置與教學進程計劃表課程設置與教學進程計劃表（附表3）十一、課程學分、學時分布情況表課程學分（學時）分布情況表（附表4）

附表1：表1畢業要求對培養目標的支撐矩陣畢業要求1畢業要求2畢業要求3畢業要求4畢業要求5畢業要求6畢業要求7畢業要求8畢業要求9畢業要求10畢業要求11畢業要求12

附表2：表2畢業要求達成矩陣畢業要求指標點主要支撐課程及支撐強度，用“H（強）”“M（中）”“L（弱）”表示1.具有熟練應用數學、自然科學、計算機科學、管理科學與工程等多學科專業基礎知識解決人工智能工程中科學技術問題的能力。1.1具備微積分、微分方程、線性代數、概率和統計等基本知識，并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。高等數學（H）；線性代數（M）；概率論與數理統計（H）；復變函數與積分變換（L）；離散數學（L）；數值分析（M）1.2具備從事人工智能相關工作所需的自然科學類基本知識，并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。線性代數（H）；概率論與數理統計（M）；大學物理（M）1.3具備計算機與信息技術、電子技術基礎知識，并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。C語言程序設計（H）；數據庫原理及應用（L）；電路原理（M）；計算機網絡（M）；電子技術基礎（H）；Python高級編程（M）1.4具備人工智能專業基礎知識，并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。數字信號處理（H）；人工神經網絡與深度學習（H）；腦與認知科學概論（L）；機器學習（H）；電子技術基礎（M）1.5具備人工智能專業知識，并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。計算機視覺（H）；腦與認知科學概論（L）；自然語言處理（M）；云計算與數據中心（M）；自動控制原理（H）；模式識別（H）2.能發現、闡明、分析人工智能工程問題，并能夠通過研究文獻及運用數學、自然科學和工程科學基本原理得出重要結論。2.1具有應用高等數學、線性代數、概率和統計的基本原理對人工智能工程領域內的復雜工程問題進行數學建模的能力。高等數學（H）；線性代數（M）；概率論與數理統計（H）；模式識別（H）；機器學習（H）；自動控制原理（H）2.2具有應用物理、計算機和信息技術等基本原理對人工智能工程領域內復雜工程問題進行分析的能力。大學物理（M）；電路原理（M）；電子技術基礎（M）；C語言程序設計（H）；模式識別（H）；機器學習（H）；2.3具有應用人工智能的基本原理，并通過文獻研究對人工智能工程領域內復雜工程問題進行識別、分析、表達，以獲得有效結論的能力。智能機器人（L）；物聯網技術及應用（M）；人工智能應用工程訓練（M）；畢業設計（H）3.具有對人工智能工程問題進行論證、系統表達、數學建模、分析求解和設計開發的能力，并在解決問題的方案中考慮公共健康、安全、文化、社會和環境等因素。3.1掌握人工智能技術應用問題的基本設計原理與方法，能夠針對相關復雜工程問題設計合理的解決方案。大數據架構及應用（M）；計算機圖形學（M）；無線傳感網絡（M）；人工智能及其應用（H）；機器學習工程訓練（H）；計算機視覺工程訓練（H）；深度學習課程設計（M）3.2方案設計中能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等因素。思想道德修養與法律基礎（M）；大學生心理健康（L）3.3理解與掌握人工智能技術及其應用的相關復雜工程問題的解決方法，并在解決過程中體現出一定的創新思維能力。人工智能創新設計（H）；人工智能應用工程訓練（H）；第二課堂（M）4.具有對人工智能工程問題進行識別和提煉并能夠設計制訂實驗方案、實施實驗、解釋數據，以及對實驗結果進行分析的能力。4.1具備基于機器學習原理對人工智能領域復雜工程問題進行實驗設計的能力。機器學習（H）；人工神經網絡與深度學習（H）；模式識別（M）4.2掌握自然科學實驗的基本原理和方法，具備基本的實驗技能。大學物理實驗C（M）4.3掌握人工智能基礎實驗的基本原理和方法，能對實驗數據進行采集、處理和分析。機器學習（課程實驗）（H）；人工智能及其應用（課程實驗）（H）4.4具有設計和實施人工智能應用實驗并對實驗數據進行處理和綜合分析的能力。人工智能及其應用（M）；機器學習（M）；模式識別（M）；自然語言處理（L）；畢業設計（論文）（H）5.掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法，全面掌握并熟練應用電子信息領域中現代工具，同時了解這些工具方法的局限性，并有效運用于解決人工智能工程問題中。5.1具有熟練運用程序設計方法、環境與工具的能力，包括軟件開發集成環境、實驗數據分析工具、模擬與仿真工具等。C語言程序設計（H）；Linux操作系統及應用（M）；R語言及數據分析（M）；Python高級編程（H）5.2能夠熟練掌握人工智能系統的應用環境與開發工具等，包括數據庫系統環境與工具、操作系統、計算機網絡環境、人工智能計算平臺等。Linux操作系統及應用（H）；云計算與數據中心（M）；高性能計算（L）；計算機仿真及應用（H）5.3能夠選擇與運用人工智能的方法、平臺與工具，針對復雜工程問題的解決方案，進行分析與比較、預測與模擬，并能夠理解與表述問題解決方案的局限性。C語言程序設計課程設計（H）；大數據分析統計基礎實驗（M）；生產實習（H）；畢業設計（論文）（H）5.4掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的方法，能選擇恰當的技術、資源和信息技術工具處理復雜工程問題。信息檢索與搜索引擎（M）6.具備廣博的社會知識、人工智能工程領域的發展前沿及國家有關產業政策、法律法規等方面的基本知識，并在實踐中體現對社會、環境的責任。6.1了解人工智能領域的技術發展現狀及國家有關產業政策、法律法規等方面的基本知識，具有系統的人工智能實踐學習經歷。形勢與政策（L）；認識實習（M）；生產實習（H）6.2能夠正確認識人工智能實踐對環境和社會可持續發展的影響，明確實施人工智能實踐及其解決方案中應承擔的責任。生產實習（H）；畢業實習（H）畢業設計（論文）（H）7.在解決人工智能工程問題時，充分考慮安全與健康、法律法規與相關標準，經濟、文化、社會等制約因素，并充分理解工程方案對社會環境的影響，并證明工程方案能促進可持續發展，能對與工程實踐相關的社會責任作出分析評價。7.1能夠理解和評價人工智能工程項目運行時對人文和自然環境的影響以及能源消耗的因素。計算機視覺工程訓練（M）；機器學習工程訓練（M）；人工智能應用工程訓練（M）7.2具有環境與可持續發展的基本知識與意識，能夠理解人工智能及其應用對當前社會環境與自然環境，以及可持續發展的影響與重要性。生產實習（H）；畢業實習（H）；畢業設計（論文）（H）7.3了解人工智能實踐及解決方案的社會制約因素，能夠合理分析與評價人工智能實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化等方面的影響。生產實習（H）；畢業實習（H）8.具有良好的職業道德。理解并遵守職業道德、倫理責任以及工程實踐的規范。8.1具有良好的思想素質和社會道德。思想道德修養與法律基礎（M）；思想政治理論課實踐（M）8.2具有正確的世界觀和人生觀。馬克思主義基本原理（M）；毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論（M）8.3具有社會責任感。中國近現代史綱要（M）；形勢與政策（M）8.4能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范，履行職責。思想道德修養與法律基礎（M）；生產實習（H）；畢業實習（H）9.具備獨立工作與團隊協作能力。作為個人、團隊成員或領導能在不同部門或組織或多學科環境中有效地發揮作用；在多學科交叉的人工智能工程活動中發揮作用，具有國際視野、跨文化交流、競爭與溝通合作能力，包括能夠理解和撰寫效果良好的報告和設計文件，進行有效的陳述。9.1能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體或團隊成員的角色。C語言程序設計課程設計（M）；計算機視覺工程訓練（M）；人工智能應用工程訓練（M）；人工智能創新設計（M）9.2具備多學科背景下的團隊合作能力。人工智能應用工程訓練（M）；人工智能創新設計（M）；畢業設計（論文）（H）9.3具有技術團隊的構建、運行、協調和負責的能力。大學物理實驗C（M）；機器學習基礎實驗（H）；深度學習課程設計（H）10.具有較強的組織協調能力和溝通交流能力。在人工智能工程活動中，能通過起草可實施的報告和設計文件，進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通，從而給予和接受報告和設計文件，進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通，從而給予和接受指導。10.1具備就復雜工程問題進行準確有效的陳述發言、清晰表達或回應指令的能力，以及具備撰寫報告和設計文稿的能力。畢業設計（論文）（H）；第二課堂（M）10.2具備一般的外文科技文獻閱讀理解能力和外文寫作能力，對人工智能領域國際前沿有基本了解。人工智能專業導論（H）；畢業設計（論文）（H）；專業英語（M）10.3能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。大學英語（M）；專業英語（M）11.掌握人工智能工程領域的管理和經濟決策的基本知識，對工程領域的管理和經濟決策的基本知識，對人工智能制造工程實踐問題，具有較好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力；好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力。11.1具備工程管理與經濟決策的一般知識。認識實習（M）；生產實習（H）11.2具備在多學科環境中應用工程管理與經濟決策方法的能力。人工智能及其應用（M）；生產實習（H）12.具有創新意識和思想，掌握在解決人工智能工程問題中所運用的創新方法，并具有終生自我教育的意識、不斷學習和適應發展的能力。12.1有積極向上的價值觀，具備不斷拓展知識面和終身學習、適應發展的能力。馬克思主義基本原理（M）；形勢與政策（M）；中國近現代史綱要（M）；人工智能專業導論（H）12.2掌握良好的學習方法，具有一定的探索知識能力。人工智能專業導論（H）；第二課堂（M）12.3具有了解和跟蹤本專業學科發展趨勢的能力。人工智能專業導論（H）；生產實習（M）；畢業設計（論文）（H）附表3：表3課程設置與教學進程計劃表課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612通識課程必修課348483464644348483232322464644大學英語1起點根據新生英語成績實行分層教學464644464644大學英語2起點46464413232213232213232213232269696464644646443484834848232321-6學期講座，第6學期考核232322116162前8周小計49848720128172186000選修課必須修滿10學分。在B類、E類課程中至少選學2學分；須在F類課程中任選2學分；在原則意見表5-2列出的大學英語選修課程中至少選修2學分。小計101601600222220通識課程共計5910088801281723108220課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612學科基礎課必修課116165-12周232324645683484083348408232322323223232234840833484083254003604040148000選修課3483216至少任選11學分34848232323484832322323223232348321634832163483216232322232322小計11176144320335300學科基礎課共計3657650472431713900課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612必修課348483348321633483216334832163348426315240186540003660選修課232322至少任選10學分348321632323222323223483216323216162232322232161622323223484083232322348321633483216323216162小計（選修要求總數）101601283200005813專業課合計25400314860003111413總計1201984169828621262724221613

附表3：專業實踐教學環節安排表課程類別課程編號實踐教學項目學分學時周數學期起止周場所備注獨立設置實踐教學環節23621--校內2/21分散校內外132/1分散校內1/11分散校內2/22校內0.516/2分散校內0.516/3分散校內0.5/1318校外0.516/3分散校內132/3分散校內1/2319校內132/4