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文檔簡介
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附表1:表1畢業要求對培養目標的支撐矩陣畢業要求1畢業要求2畢業要求3畢業要求4畢業要求5畢業要求6畢業要求7畢業要求8畢業要求9畢業要求10畢業要求11畢業要求12
附表2:表2畢業要求達成矩陣畢業要求指標點主要支撐課程及支撐強度,用“H(強)”“M(中)”“L(弱)”表示1.具有熟練應用數學、自然科學、計算機科學、管理科學與工程等多學科專業基礎知識解決人工智能工程中科學技術問題的能力。1.1具備微積分、微分方程、線性代數、概率和統計等基本知識,并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。高等數學(H);線性代數(M);概率論與數理統計(H);復變函數與積分變換(L);離散數學(L);數值分析(M)1.2具備從事人工智能相關工作所需的自然科學類基本知識,并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。線性代數(H);概率論與數理統計(M);大學物理(M)1.3具備計算機與信息技術、電子技術基礎知識,并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。C語言程序設計(H);數據庫原理及應用(L);電路原理(M);計算機網絡(M);電子技術基礎(H);Python高級編程(M)1.4具備人工智能專業基礎知識,并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。數字信號處理(H);人工神經網絡與深度學習(H);腦與認知科學概論(L);機器學習(H);電子技術基礎(M)1.5具備人工智能專業知識,并能用于解決人工智能工程領域復雜工程問題。計算機視覺(H);腦與認知科學概論(L);自然語言處理(M);云計算與數據中心(M);自動控制原理(H);模式識別(H)2.能發現、闡明、分析人工智能工程問題,并能夠通過研究文獻及運用數學、自然科學和工程科學基本原理得出重要結論。2.1具有應用高等數學、線性代數、概率和統計的基本原理對人工智能工程領域內的復雜工程問題進行數學建模的能力。高等數學(H);線性代數(M);概率論與數理統計(H);模式識別(H);機器學習(H);自動控制原理(H)2.2具有應用物理、計算機和信息技術等基本原理對人工智能工程領域內復雜工程問題進行分析的能力。大學物理(M);電路原理(M);電子技術基礎(M);C語言程序設計(H);模式識別(H);機器學習(H);2.3具有應用人工智能的基本原理,并通過文獻研究對人工智能工程領域內復雜工程問題進行識別、分析、表達,以獲得有效結論的能力。智能機器人(L);物聯網技術及應用(M);人工智能應用工程訓練(M);畢業設計(H)3.具有對人工智能工程問題進行論證、系統表達、數學建模、分析求解和設計開發的能力,并在解決問題的方案中考慮公共健康、安全、文化、社會和環境等因素。3.1掌握人工智能技術應用問題的基本設計原理與方法,能夠針對相關復雜工程問題設計合理的解決方案。大數據架構及應用(M);計算機圖形學(M);無線傳感網絡(M);人工智能及其應用(H);機器學習工程訓練(H);計算機視覺工程訓練(H);深度學習課程設計(M)3.2方案設計中能夠綜合考慮社會、健康、安全、法律、文化及環境等因素。思想道德修養與法律基礎(M);大學生心理健康(L)3.3理解與掌握人工智能技術及其應用的相關復雜工程問題的解決方法,并在解決過程中體現出一定的創新思維能力。人工智能創新設計(H);人工智能應用工程訓練(H);第二課堂(M)4.具有對人工智能工程問題進行識別和提煉并能夠設計制訂實驗方案、實施實驗、解釋數據,以及對實驗結果進行分析的能力。4.1具備基于機器學習原理對人工智能領域復雜工程問題進行實驗設計的能力。機器學習(H);人工神經網絡與深度學習(H);模式識別(M)4.2掌握自然科學實驗的基本原理和方法,具備基本的實驗技能。大學物理實驗C(M)4.3掌握人工智能基礎實驗的基本原理和方法,能對實驗數據進行采集、處理和分析。機器學習(課程實驗)(H);人工智能及其應用(課程實驗)(H)4.4具有設計和實施人工智能應用實驗并對實驗數據進行處理和綜合分析的能力。人工智能及其應用(M);機器學習(M);模式識別(M);自然語言處理(L);畢業設計(論文)(H)5.掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的基本方法,全面掌握并熟練應用電子信息領域中現代工具,同時了解這些工具方法的局限性,并有效運用于解決人工智能工程問題中。5.1具有熟練運用程序設計方法、環境與工具的能力,包括軟件開發集成環境、實驗數據分析工具、模擬與仿真工具等。C語言程序設計(H);Linux操作系統及應用(M);R語言及數據分析(M);Python高級編程(H)5.2能夠熟練掌握人工智能系統的應用環境與開發工具等,包括數據庫系統環境與工具、操作系統、計算機網絡環境、人工智能計算平臺等。Linux操作系統及應用(H);云計算與數據中心(M);高性能計算(L);計算機仿真及應用(H)5.3能夠選擇與運用人工智能的方法、平臺與工具,針對復雜工程問題的解決方案,進行分析與比較、預測與模擬,并能夠理解與表述問題解決方案的局限性。C語言程序設計課程設計(H);大數據分析統計基礎實驗(M);生產實習(H);畢業設計(論文)(H)5.4掌握文獻檢索、資料查詢及運用現代信息技術獲取相關信息的方法,能選擇恰當的技術、資源和信息技術工具處理復雜工程問題。信息檢索與搜索引擎(M)6.具備廣博的社會知識、人工智能工程領域的發展前沿及國家有關產業政策、法律法規等方面的基本知識,并在實踐中體現對社會、環境的責任。6.1了解人工智能領域的技術發展現狀及國家有關產業政策、法律法規等方面的基本知識,具有系統的人工智能實踐學習經歷。形勢與政策(L);認識實習(M);生產實習(H)6.2能夠正確認識人工智能實踐對環境和社會可持續發展的影響,明確實施人工智能實踐及其解決方案中應承擔的責任。生產實習(H);畢業實習(H)畢業設計(論文)(H)7.在解決人工智能工程問題時,充分考慮安全與健康、法律法規與相關標準,經濟、文化、社會等制約因素,并充分理解工程方案對社會環境的影響,并證明工程方案能促進可持續發展,能對與工程實踐相關的社會責任作出分析評價。7.1能夠理解和評價人工智能工程項目運行時對人文和自然環境的影響以及能源消耗的因素。計算機視覺工程訓練(M);機器學習工程訓練(M);人工智能應用工程訓練(M)7.2具有環境與可持續發展的基本知識與意識,能夠理解人工智能及其應用對當前社會環境與自然環境,以及可持續發展的影響與重要性。生產實習(H);畢業實習(H);畢業設計(論文)(H)7.3了解人工智能實踐及解決方案的社會制約因素,能夠合理分析與評價人工智能實踐和復雜工程問題解決方案對社會、健康、安全、法律以及文化等方面的影響。生產實習(H);畢業實習(H)8.具有良好的職業道德。理解并遵守職業道德、倫理責任以及工程實踐的規范。8.1具有良好的思想素質和社會道德。思想道德修養與法律基礎(M);思想政治理論課實踐(M)8.2具有正確的世界觀和人生觀。馬克思主義基本原理(M);毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論(M)8.3具有社會責任感。中國近現代史綱要(M);形勢與政策(M)8.4能夠在工程實踐中理解并遵守工程職業道德和規范,履行職責。思想道德修養與法律基礎(M);生產實習(H);畢業實習(H)9.具備獨立工作與團隊協作能力。作為個人、團隊成員或領導能在不同部門或組織或多學科環境中有效地發揮作用;在多學科交叉的人工智能工程活動中發揮作用,具有國際視野、跨文化交流、競爭與溝通合作能力,包括能夠理解和撰寫效果良好的報告和設計文件,進行有效的陳述。9.1能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體或團隊成員的角色。C語言程序設計課程設計(M);計算機視覺工程訓練(M);人工智能應用工程訓練(M);人工智能創新設計(M)9.2具備多學科背景下的團隊合作能力。人工智能應用工程訓練(M);人工智能創新設計(M);畢業設計(論文)(H)9.3具有技術團隊的構建、運行、協調和負責的能力。大學物理實驗C(M);機器學習基礎實驗(H);深度學習課程設計(H)10.具有較強的組織協調能力和溝通交流能力。在人工智能工程活動中,能通過起草可實施的報告和設計文件,進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通,從而給予和接受報告和設計文件,進行有效陳述并能與團隊成員、工程界和社會進行有效地溝通,從而給予和接受指導。10.1具備就復雜工程問題進行準確有效的陳述發言、清晰表達或回應指令的能力,以及具備撰寫報告和設計文稿的能力。畢業設計(論文)(H);第二課堂(M)10.2具備一般的外文科技文獻閱讀理解能力和外文寫作能力,對人工智能領域國際前沿有基本了解。人工智能專業導論(H);畢業設計(論文)(H);專業英語(M)10.3能夠在跨文化背景下進行溝通和交流。大學英語(M);專業英語(M)11.掌握人工智能工程領域的管理和經濟決策的基本知識,對工程領域的管理和經濟決策的基本知識,對人工智能制造工程實踐問題,具有較好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力;好的技術經濟分析與評價、生產組織管理與協調能力。11.1具備工程管理與經濟決策的一般知識。認識實習(M);生產實習(H)11.2具備在多學科環境中應用工程管理與經濟決策方法的能力。人工智能及其應用(M);生產實習(H)12.具有創新意識和思想,掌握在解決人工智能工程問題中所運用的創新方法,并具有終生自我教育的意識、不斷學習和適應發展的能力。12.1有積極向上的價值觀,具備不斷拓展知識面和終身學習、適應發展的能力。馬克思主義基本原理(M);形勢與政策(M);中國近現代史綱要(M);人工智能專業導論(H)12.2掌握良好的學習方法,具有一定的探索知識能力。人工智能專業導論(H);第二課堂(M)12.3具有了解和跟蹤本專業學科發展趨勢的能力。人工智能專業導論(H);生產實習(M);畢業設計(論文)(H)附表3:表3課程設置與教學進程計劃表課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612通識課程必修課348483464644348483232322464644大學英語1起點根據新生英語成績實行分層教學464644464644大學英語2起點46464413232213232213232213232269696464644646443484834848232321-6學期講座,第6學期考核232322116162前8周小計49848720128172186000選修課必須修滿10學分。在B類、E類課程中至少選學2學分;須在F類課程中任選2學分;在原則意見表5-2列出的大學英語選修課程中至少選修2學分。小計101601600222220通識課程共計5910088801281723108220課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612學科基礎課必修課116165-12周232324645683484083348408232322323223232234840833484083254003604040148000選修課3483216至少任選11學分34848232323484832322323223232348321634832163483216232322232322小計11176144320335300學科基礎課共計3657650472431713900課程類別課程編號課程名稱學分課內學時學時分配各學期周學時數備注講課實踐1234567816161616161612必修課348483348321633483216334832163348426315240186540003660選修課232322至少任選10學分348321632323222323223483216323216162232322232161622323223484083232322348321633483216323216162小計(選修要求總數)101601283200005813專業課合計25400314860003111413總計1201984169828621262724221613
附表3:專業實踐教學環節安排表課程類別課程編號實踐教學項目學分學時周數學期起止周場所備注獨立設置實踐教學環節23621--校內2/21分散校內外132/1分散校內1/11分散校內2/22校內0.516/2分散校內0.516/3分散校內0.5/1318校外0.516/3分散校內132/3分散校內1/2319校內132/4
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