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文檔簡介
安全與反恐視頻結構化安全與反恐視頻結構化/NUM.車輛結構化（車型、車牌、車牌顏色、車聲顏色、品牌、車系、系安全帶、打電話、擺件、危化品車）4.騎行結構化（車輛類型、性別、年齡、上衣、頭盔、掛牌、遮陽傘）5.人臉結構化（類別、性別、年齡、眼睛、表情）6.安防事件監測7.交通事件監測8.視頻結構化主要分析數據視頻濃縮與視頻摘要視頻摘要，即我們常聽到的視頻摘要是指靜態的視頻摘要，就是通過提取關鍵幀，再將關鍵幀序列組合成新的視頻。有點像電影的預告片！視頻摘要，即我們常聽到的視頻摘要是指靜態的視頻摘要，就是通過提取關鍵幀，再將關鍵幀序列組合成新的視頻。有點像電影的預告片！視頻濃縮，是指動態的視頻摘要。相比靜態視頻摘要要復雜的多，包括一系列算法的設計與實現。一般包括四個步驟：9.1.運動目標檢測：包括背景建模、場景分割以及運動物體檢測.等；9.2.目標軌跡提取：根據軌跡提取算法提取原始視頻的目標軌跡，得到目標軌跡集合；9.3.軌跡優化：對目標軌跡集合采用軌跡算法優化，得到每條軌跡的時間序列集；9.4.濃縮視頻生成：根據優化結果，將目標軌跡集與背景圖像序列進行拼接，生成視頻幀，再將幀序列合并成為濃縮視頻。10.視頻增強在空氣潔凈的地區，視覺距離能達近百公里，然而煙、霧、霾、水氣、雨、雪、灰塵、黑暗、水下等環境會使光電成像系統成像質量嚴重下降，圖像朦朧不清，目標難以辨識，嚴重影響監視和探測效果。視頻增強技術使用先進的視頻增透圖像處理算法，顯著提升圖像視覺效果，使圖像
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