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文檔簡介

主講：孟繁興0102目錄MapReduce工作流程WordCount處理過程MapReduce工作流程1Mapreduc工作流程4WordCount處理過程2Split階段將文件拆分成splits，由于測試用的文件較小，所以每個文件為一個split，并將文件按行分割形成<key,value>對。這一步由MapReduce框架自動完成，其中偏移量（即key值）包括了回車所占的字符數（Windows和Linux環境會不同）Map階段將分割好的<key,value>對交給用戶定義的map方法進行處理，生成新的<key,value>對Map階段得到map方法輸出的<key,value>對后，Map會將它們按照key值進行排序，并執行Combine過程，將key至相同value值累加，得到Map的最終輸出結果。Reduce階段Reduce先對從Map接收的數據進行排序，再交由用戶自定義的reduce方法進行處理，得到新的<key,value

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