商品的關聯分析關聯分析的概念關聯推薦分類0102關聯分析案例03關聯分析的概念關聯分析的概念關聯分析是一種簡單、實用的分析技術，就是發現存在于大量數據集中的關聯性或相關性，從而描述了一個事物中某些屬性同時出現的規律和模式。關聯分析的概念關聯分析的概念關聯分析又稱關聯挖掘，就是在交易數據、關系數據或其他信息載體中，查找存在于項目集合或對象集合之間的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。或者說，關聯分析是發現交易數據庫中不同商品（項）之間的聯系。。關聯推薦分類關聯推薦分類我們會發現很多網站都具備了內容推薦的功能，這類功能無疑在幫助用戶發現需求，促進商品購買和服務應用方面起到了顯著性的效果。。向上營銷(UpMarketing)交叉營銷(CrossMarketing)關聯推薦的實現方式向上營銷(UpMarketing)向上營銷(UpMarketing)：根據既有客戶過去的消費喜好，提供更高價值或者其他用以加強其原有功能或者用途的產品或服務。向上營銷是基于同類產品線的升級或優化產品的推薦，而交叉營銷是基于相似但不同類的產品的推薦。交叉營銷(CrossMarketing)交叉營銷(CrossMarketing)：從客戶的購買行為中發現客戶的多種需求，向其推銷相關的產品或服務。交叉營銷的實質是在擁有一定營銷資源的情況下向自己的顧客或者合作伙伴的顧客進行的一種推廣手段，這種營銷方法最大的特點是充分利用現有資源，在兩個具有相關用戶需求特點的企業間開展交叉營銷，能使各自的潛在用戶數量明顯增加而不需要額外的營銷費用，同時，以交叉營銷為基礎建立起良好的合作關系對兩個（或多個）企業間的發展具有更多的戰略意義。關聯推薦的實現方式以產品分析為基礎的關聯推薦比如《WebAnalytics》和《WebAnalytics2.0》的作者都是AvinashKaushik，而且書名都包含WebAnalytics，都是網站分析類的書籍，同時也可能是同一個出版社……那么基于產品的關聯就可以向購買了《WebAnalytics》的用戶推薦《WebAnalytics2.0》。以用戶分析為基礎的關聯推薦基于用戶分析的推薦是通過分析用戶的歷史行為數據，可能會發現購買了《WebAnalytics》的很多用戶也買了《TheElementsofUserExperience》這本書，那么就可以基于這個發現進行推薦。關聯分析案例關聯分析案例關聯分析是從大量數據中發現項集之間有趣的關聯和相關聯系。關聯分析的一個典型例子是購物籃分析。該過程通過發現顧客放人其購物籃中的不同商品之間的聯系，分析顧客的購買習慣。關聯分析案例關聯分析案例——基于用戶行為分析的關聯推薦更有利于發現用戶的潛在需求，幫助用戶更好的選擇它們需要的產品，并由用戶決定是否購買，也就是所謂的“拉式”營銷。通過向用戶推薦產品或服務，激發用戶的潛在需求，促使用戶消費，更加符合“以用戶為中心”的理念。

以電子商務網站為例來說明一下關聯規則的具體實現:目前大部分電子商務網站都提供用戶注冊的功能，而購物的用戶一般都是基于登錄的條件下完成的，所以這里為用戶識別提供了最為有效的標示符——用戶ID；同時網站會把所有用戶的購物數據儲存在自己的運營數據庫里面，這個為用戶行為分析提供了數據基礎——用戶歷史購物數據。。關聯分析案例——基于用戶行為分析的關聯推薦為什么沃爾瑪會以購物籃為管理重點？沃爾瑪認為商品銷售量的沖刺只是短期行為，而零售企業的生命力取決于購物籃。一個小小的購物籃體現了客戶的真實消費需求和購物行為，每一只購物籃里都蘊藏著太多的客戶信息。零售業的宗旨是服務客戶，沃爾瑪認為商店的管理核心應該是以購物籃為中心的顧客經營模式，商品排名只能體現商品自身的表現，而購物籃可以體現客戶的購買行為及消費需求，關注購物籃可以使門店隨時掌握客戶的消費動向，從而使門店始終與客戶保持一致。。關聯分析案例——基于用戶行為分析的關聯推薦關聯規則的實現原理:從所有的用戶購物數據中（如果數據量過大，可以選取一定的時間區間，如一年、一個季度等），尋找當用戶購買了A商品的基礎上，又購買了B商品的人數所占