精品文檔-下載后可編輯基于FPGA的AVS的環(huán)路濾波器的實現(xiàn)-設(shè)計應(yīng)用精彩無限，盡在維庫技術(shù)資料/data

摘要：AVS視頻標(biāo)準(zhǔn)中，自適應(yīng)環(huán)路器在實現(xiàn)時存在許多條件運算（如濾波強度的計算、邊界閾值和跳轉(zhuǎn)等的計算）及其對于數(shù)據(jù)的訪問比較繁瑣，使得濾波器的算法復(fù)雜度很高。并且塊效應(yīng)可能會出現(xiàn)在每個8x8塊的邊界上。而該濾波器以8x8塊為單位進行濾波，減少對存儲器的訪問，加快了處理速度，大大節(jié)省了算法的硬件實現(xiàn)面積。并且適當(dāng)增加片上存儲空間來緩解外存的壓力來提高濾波模塊的效率，采用VHDL語言進行設(shè)計、仿真，通過FPGA驗證。綜合仿真結(jié)果表明，該設(shè)計占用資源較少。頻率可達170MHz，可實時解碼D1分辨率序列的AVS碼流。

0引言

我國數(shù)字音頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)AVS第二部分主要是針對高清晰度數(shù)字電視廣播和高密度存儲媒體應(yīng)用，采用了與H.264類似的技術(shù)框架，包括變換、量化、熵編碼、幀內(nèi)預(yù)測、幀間預(yù)測、環(huán)路濾波等技術(shù)模塊，與H.264性能相同，當(dāng)技術(shù)簡潔，實現(xiàn)復(fù)雜度低。但在低碼率的情況下，由于不同圖像塊做了不同的量化處理，有時是量化步長不同，有時是舍入的高頻分量不一樣，這樣就造成圖像塊之間的相關(guān)性被破壞，在塊的邊界處就出現(xiàn)不連續(xù)或整塊的塊斑現(xiàn)象，稱為塊效應(yīng)。

為了減小塊效應(yīng)，AVS引入了環(huán)路濾波器。根據(jù)AVS視頻標(biāo)準(zhǔn)可知，環(huán)路濾波的復(fù)雜度很高，包含了很多的條件跳轉(zhuǎn)運算和數(shù)學(xué)運算，對存儲數(shù)據(jù)有大量且頻繁的讀寫操作，完成一個16×16的宏塊濾波，對同一個子塊需要讀寫四次。并且運動補償、幀間插值等運算已經(jīng)占用很大部分的帶寬資源。對整個系統(tǒng)而言，由于總線本身的利用效率的因素，在一定的時鐘頻率下，系統(tǒng)實際可用的帶寬是很有限的。

本文正是基于降低環(huán)路濾波的計算復(fù)雜度，減少與片外存儲器的數(shù)據(jù)交換，提高濾波速率，實現(xiàn)實時解碼的應(yīng)用需求，對AVS解碼標(biāo)準(zhǔn)進行了研究。依據(jù)AVS環(huán)路濾波算法的特點提出以8x8塊為單位進行濾波，適當(dāng)增加片上存儲空間的方式來提高濾波模塊的效率，以實現(xiàn)實時解碼。

1環(huán)路濾波算法

AVS環(huán)路濾波器放在幀間預(yù)測和運動補償之前，用濾波后的幀做后續(xù)幀的參考幀。參考幀性能的提高能提高預(yù)測效果，從而提高編碼效率。環(huán)路濾波去除了虛假的塊邊界，使得重構(gòu)圖像的主觀質(zhì)量有了明顯地提高。

AVS視頻標(biāo)準(zhǔn)中，變換采用了8×8的整數(shù)DCT變換，運動估計的塊尺寸也是8×8,因此塊效應(yīng)可能會出現(xiàn)在每個8×8塊的邊界上。標(biāo)準(zhǔn)中規(guī)定，除圖像邊界及條帶的邊界之外宏塊的所有邊界都應(yīng)進行濾波。這里的宏塊邊界定義為宏塊內(nèi)部各個8×8塊的邊界以及當(dāng)前宏塊與與相鄰宏塊的上邊界和左邊界。

環(huán)路濾波以宏塊為單位，按照光柵掃描順序依次處理。每個宏塊對亮度和色度分別進行環(huán)路濾波，首先從左到右對垂直邊界濾波，然后從上到下對水平邊界濾波。當(dāng)前宏塊的上邊或者左邊像素值可能在以前的環(huán)路濾波過程中被修改，當(dāng)前宏塊的濾波處理的輸入為這些可能被修改的像素值，并且當(dāng)前宏塊的環(huán)路濾波還可能進一步修改這些像素值。

1.1濾波算法流程

AVS標(biāo)準(zhǔn)的去塊濾波操作大致可以分為兩個步驟：首先，進行邊界濾波強度（Bs）的判別；然后根據(jù)不同的Bs取值來進行相應(yīng)的強濾波（StrongFilter）、標(biāo)準(zhǔn)濾波（NormalFilter）或者不濾波（Skip）的操作。濾波算法流程如圖1所示。

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