交通樞紐規劃與設計第1頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日運輸需求分析與預測，是運輸樞紐規劃布局的一項重要內容；在進行運輸量預測的同時，還應當結合運輸結構預測和運輸供給能力的預測；宏觀上，是規劃運輸系統投資的基礎；微觀上，是決定交通運輸項目投資的基礎。第2頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第一節社會經濟發展預測社會經濟發展預測是在國家與地方政府制訂的宏觀或微觀經濟政策的指導下，以經濟發展的歷史與現狀為出發點，以調查研究數據和統計資料為依據，以科學的定性分析判斷和嚴謹的定量計算為手段，對預測對象有關的經濟活動的發展演變規律進行揭示，從而對預測對象的未來經濟發展演變程度預先作出科學的推測。第3頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通運輸系統是社會經濟大系統的子系統；交通運輸需求的派生性；與交通運輸關系比較密切的主要經濟指標：國內生產總值及其構成、國民生產總值、國民收入、社會總產值、工農業總產值及人均指標；與交通運輸關系密切的主要社會指標：人口發展水平（人口總量、構成及流動性）和土地利用狀況。第4頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日影響運輸需求的社會經濟因素分析影響旅客運輸需求的因素社會經濟發展水平國民消費水平人口數量及城市化程度旅行費用，即運輸服務價格運輸供給的數量與質量政策因素其他運輸方式的競爭第5頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日影響貨運需求的因素經濟發展水平國民經濟產業結構和產品結構運輸線網的數量和質量運價水平的變動國家經濟政策和經濟體制的變化資源分布狀況第6頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日社會經濟發展預測的主要內容人口土地面積社會總產值、工農業總產值、國民收入、國內生產總值、工農業生產總值人均國民收入、人均國內生產總值、職工人均收入、農民人均純收入財政支出與收入固定資產投資額工農業主要產品產量礦產資源儲量第7頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日社會經濟發展預測方法及常用模型按社會經濟發展預測方法的性質類型定性社會經濟發展預測：判斷預測法、專家評估法、市場調查法、類推法；定量社會經濟發展預測：時間序列分析法、回歸分析法、灰色理論等。第8頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日按預測時間長短分類長期社會經濟發展預測，15年以上中期社會經濟發展預測，5～15年短期社會經濟發展預測，5年以下按預測的時態不同分類（是否包含時間變動因素）靜態社會發展預測動態社會發展預測第9頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日常用社會經濟預測方法介紹德爾菲（Delphi）法預測課題的選擇準備階段選擇專家，準備背景材料設計咨詢表咨詢階段資料咨詢表發給專家，專家寄回，預測小組統計整理整理結果及補充發回專家評論修正，反饋后繼續修正二輪匯總結果發回專家，提出最后預測結果及理由數據處理階段第10頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日主觀概率法：指在一定條件下，預測者對經驗結果作出主觀判斷的度量，即可能性的大小，也是個人信念的度量。向預測人員突出明確的預測目標并提供盡可能相近的有關信息資料由預測人員根據自己所掌握的理論、實踐經驗分別提出各自的預測意見，計算期望預測值預測組織者對各預測人員的期望值進行加權平均第11頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日時間序列分析預測法：一種廣泛應用的數量分析方法，主要用于描述和探索社會經濟現象隨時間發展變化的數量規律性回歸分析法：從各種經濟社會現象之間的相互關系出發，通過對與預測現象有聯系的現象變動趨勢分析，預測未來數量狀況的一種預測方法第12頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第二節綜合運輸需求預測現代交通規劃理論中的交通需求預測習慣上分為四個階段進行：交通發生與吸引預測、交通分布預測、交通方式劃分預測、交通分配預測第13頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日運輸需求與運輸量的關系運輸需求是指社會經濟生活在人與貨物空間位移方面所提出的有支付能力的需要運輸量是指在一定的運輸供給條件下所能實現的人與貨物的空間位移量綜合運輸需求預測的理論框架第14頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第15頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日綜合運輸需求預測的基本原則系統分析原則政策協調原則定性與定量相結合的原則彈性原則歷史與未來發展相結合的原則第16頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第三節綜合運輸需求總量預測方法綜合運輸需求量是指在一定時期、一定社會經濟結構下進行社會經濟活動所產生的交通運輸的數量第17頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日定性預測方法經驗判斷法經理人員判斷法專家意見法運輸市場調查法第18頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日定量預測方法時間序列法移動平均法指數平滑法自回歸分析法第19頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日基于影響因素的預測方法增長率法乘車系數法產值系數法彈性系數法回歸預測法灰色預測GM（1，1）模型第20頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日利用運輸網絡規劃理論的運輸量預測方法四階段法是以1962年美國芝加哥市發表的《ChicagoAreaTransportationStudy》為標志，交通規劃理論和方法得以誕生。1962年美國制訂的聯邦公路法規定凡5萬人口以上城市，必須制訂以城市綜合交通調查為基礎的都市圈交通規劃，方可得到聯邦政府的公路建設財政補貼。該項法律直接促成交通規劃理論和方法的形成和發展。開始，交通預測只是關于交通發生、交通分布、交通分配三個階段的預測。20世紀60年代后期，日本廣島都市圈的交通規劃首次提出了對不同交通方式進行劃分這一新的預測內容。此后，交通規劃變成了交通發生、交通分布、交通方式劃分和交通分配四個步驟，這就是交通規劃的四階段法（也叫四步法）理論。后來人們將交通方式劃分與其他三個步驟做了不同形式的結合，相應的得出各類預測方法。這些都歸入四階段法。第21頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日出行的產生與吸引（TripGeneration,TripOrigin&Destination）交通小區的劃分同質性：分區內土地使用，經濟，社會等特性盡量使其一致盡量以鐵路，河川等天然屏障作為分區界限盡量不打破行政區的劃分，以便能利用行政區現成的統計資料考慮路網的構成，區內質心（形心）可取為路網中的節點第22頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日分區數量適當，中等城市不超過50個，大城市最多不超過100-150個。數量太多將加重規劃的工作量，數量太少又會降低調查和分析的精度分區中人口適當，約1-2萬人，靠市中心分區面積小些，靠市郊的面積大些考慮到干道是匯集交通的渠道，因此一般不以干道作為分區界線，道路兩側同在一個交通區也便于資料整理對于已作過OD調查的城市，最好維持原已劃分的小區小區內的出行次數不超過全區域內出行總數的10％-15％發生、吸引交通量與生成交通量的關系第23頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日…...…...…...…...…...…...…...…...發生交通量吸引交通量生成交通量第24頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日出行的影響因素家庭構成與大?。鹤哂H訪友，購物等私人出行多；以家庭為單位的工作、業務等出行幾乎沒有。隨著家庭規模的增大，人均出行數減少，例如，購物可由一人代替年齡、性別：男性26~50歲出行多，女性16~50歲出行多汽車保有率高，人均出行數增加。原因：(1)出行需求高的人買車，(2)有車后容易誘發出行。自由時間=24-生活必需時間(睡眠、飲食)-約束時間（工作、學習）自由時間多出行機會大自由出行量：T=at+bt：自由時間；a，b：系數和常數。第25頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日職業、職務：司機、推銷、市場開拓人員出行多，教師出行少外出率：因工種、年齡的不同而異企業環境：企業大，外出率高收入：收入高，出行機會多其他：天氣、周日、季節等第26頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日年齡段平均出行次數(男)第27頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日女性不同年齡的平均出行次數年齡段第28頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日出行生成量的預測生成交通量（T）TripProduction平均生成交通量法：現狀條件下，人均每天的出行次數法。又稱交叉分類（CrossClassification）或類型分析法（CategoryAnalysisMethod）第29頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第30頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日發生與吸引交通量的預測發生與吸引原單位法其中，i,j：小區；x：屬性變量（土地利用類別、面積、常住人口、白天人口，工作人口等）；b：某出行目的的平均發生量（出行數/日人）；c：某出行目的的平均吸引量（出行數/日人）。其他方法：多元回歸分析模型、增長率法第31頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日例：在某對象區域常住人口平均出行率不變的情況下，求其將來的出行生成量與吸引量（單位：萬出行數／日）。第32頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日出行生成量：Tp=28.0+51.0+26.0=28.0+50.0+27.0=105.0現狀常住人口：N=11.0+20.0+10.0=41.0將來常住人口：15.0+36.0+14.0=65.0現狀平均出行率T/N：105.0/41.0=2.561(出行數/日、人)將來的生成交通量：Tn=M*(T/N)=65.0*2.561=166.5(萬出行數/日)第33頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日165.975166.375第34頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日調整方法：總量控制(ControlTotal)因為，T=166.5萬次／日，所以第35頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第36頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通的分布(TripDistribution)

在交通生成預測階段，主要是預測各交通小區的發生量和吸引交通量。而在交通分布階段，則要預測這些吸引、發生交通量從哪里來，到哪里去，即推求出各小區間的交通分布量。第37頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日…...…...…...發生交通量吸引交通量生成交通量…...…...…...…...…...第38頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日現在OD表目標OD表第39頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日

增長系數法（GrowthFactorMethod,PresentPatternMethod）假設在給定的條件下，預測。增長系數算法第1步 令計算次數m=0；第2步 給出現在OD表中、、、及將來OD表中的、、。第3步 求出各小區的發生與吸引交通量的增長系數,。第40頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第4步求第m+1次近似值根據的種類不同，可以分為同一增長率法（UniqueGrowthFactorMethod），平均增長率法（AverageGrowthFactorMethod），底特律法（DetroitMethod），弗拉塔法（FratorMethod）。

第41頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第5步收斂判定若滿足上述條件，結束計算；反之，令m=m+1，返回到第2步。…...…...…...…...…...第42頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日平均增長率法：ij小區的分布交通量的增長率使用i區出行發生量的增長率和j區出行吸引量增長率的平均值。

同一增長率法：ij小區的分布交通量的增長率都使用生成交通量的增長率，即：第43頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日底特律法(Detroit)：ij區間分布交通量的增長率與i區出行發生量和j區出行吸引量增長率之積成正比，與出行生成量的增長率成反比，即弗拉塔法(Frator)：ij區間分布交通量的增長率使用出行發生量誤差修正量和出行吸引量誤差修正量的組合平均值。

第44頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日

重力模型法（GravityMethod）模擬物理學中的牛頓的萬有引力定律兩物體間的引力與兩物體的質量之積成正比，與它們之間距離的平方成反比。（5.3.1）1955 Casey其中，Oi，Dj：小區i，j的發生與吸引交通量；

R：小區i，j間的距離或一般費用； k,α,,：系數。第45頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日模型式分子：產生分布交通量的能力，α,通常稱為潛能系數，一般在0.5-1.0間取值；模型式分母：阻抗，為阻抗系數,表示道路建設水平指標。第46頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日在現狀OD表已知的條件下，Oi,Dj,Rij和tij已知，k,α,,可以用最小二乘法求得。對(5.3.1)式取對數:已知未知已知第47頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日對一般情況，k,α,,都為未知數，用最小二乘法求得。即，S.t.第48頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日阻抗系數S.t.第49頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通阻力曲線的幾種形式：指數函數：（1）冪函數：（2）組合函數：（3）

n，：參數

—單約束型B.P.R.模型:出行調整系數重力模型的特點：①直觀上容易理解；②能考慮路網的變化；③特定區的現有OD交通量為零時，也能預測；④沒有人的出行行為；⑤內內交通量無法求出；⑥操作方便。第50頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日計算方法：以冪指數交通阻抗為例。

第1步 令m=0，m為計算次數。第2步 給出n。第3步 令第4步

求出

第5步

收斂判定。若下式滿足，則結束計算；反之，令m+1=m，返回第4步重復計算。

第51頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日介入機會模型（InterveningOpportunityMethod）Schncider1959基本思路：從某區發生的交通與到達機會數成正比地按距離從近到遠的順序到達目的地。1(j-1)j……n購物出行到達機會數可視為商店數或商店面積等。第52頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第53頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第54頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第55頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日最大熵模型（EntropyModel）第56頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日情況1情況2情況3情況4情況5

OD交通量狀態

第57頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日約束條件：式中，的出行費用；C:出行總費用。第58頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日s.t.問題歸納為：第59頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日計算步驟(Wilson模型)：第１步給出值。第２步求出j和i。第3步如果j和i非收斂，則返回第2步；反之，執行第4步。第4步將j、i和代入式(5.5.7)，求出，這時，如果總費用條件式(5.5.4)滿足，則結束計算；反之，更新

值，返回第１步。第60頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日特點：能表現出行者的微觀行動；總交通費用是出行行為選擇的結果，事先給定脫離現實情況；各微觀狀態的概率相等，即各目的地的選擇概率相等的假設沒有考慮距離和行駛時間等因素。第61頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通方式劃分模型(ModalSplitModel)概述交通方式：1.城際間：鐵路、公路、航空、水運、管道；2.城市范圍：軌道（地鐵、輕軌、獨軌等）、水運、道路（行人、非機動車、摩托車、出租、公共電汽車、客車、貨車）。第62頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第63頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第64頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日客運運行速度(km/h)Co2排放(g/人km)能耗(千卡/人km)死亡人數(人/億人km)運輸能力(人/時單向)家庭轎車2344.66001.172200公共汽車1119.41540.0821.4-2.1萬客輪3023.9---航空>80030.2456--鐵道30-2004.785.50.0058.3萬高速鐵路>2005.6

0.08.3萬地鐵30-603770.0055.0-8.4萬路面電車20-309-0.0050.5-1.4萬新交通系統3071190.0050.84-2.5萬各種交通方式的特性比較第65頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日影響交通方式劃分的因素出行特性、交通服務水平、個人屬性、家庭屬性和地區特性等。一、出行特性

a．出行目的上班、上學出行：汽車利用率低、公共交通利用率高。業務出行：因需要在多客戶處停留，裝卸貨物等，所以汽車利用率高、公共交通利用率低。第66頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日自由出行：汽車(出租)利用率高。b．出行距離步行<3km

自行車<5km

摩托車<8km

公共汽車<300km

轎車<500km貨車<500km

鐵路500-1000km、低附加值貨物飛機>1000km、高附加值貨物水運(內河)短途、捷徑、觀光水運(近海、遠洋)旅游、散貨、低附加值貨物。第67頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第68頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日二、交通服務水平行駛時間、費用、等待時間、運到期限、舒適性、安全性、可靠性等。三、個人屬性職業、年齡、性別、收入、駕照持有與否、汽車保有與否。業務員、推銷員汽車使用率高，20~40歲汽車利用率高，其它年齡段公共汽車利用率高，男性比女性汽車利用率高，收入高汽車利用率高。四、家庭屬性單身、夫妻、有否小孩、是否與老人同居。老人、小孩上醫院機會多汽車利用機會增多。第69頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日五、地區特性人口規模、交通設施水平、地形、氣候等。城市規模大交通設施水平高公共汽車利用率高山川、河流多汽車、公共汽車利用率高雨天、雪天公共交通方式利用率高停車設施舒適性和便利性。六、區內人口密度密度高公共交通利用率高。第70頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日公共交通劃分率區人口密度非汽車保有家庭1輛/戶2輛/戶第71頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通方式劃分模型一、交通方式選擇類型1.單階段選擇：不區分固定階層和選擇階層；2.二階段選擇：區分固定階層和選擇階層；OD交通量個人屬性轎車利用層方式選擇層公交利用層轎車公交車第72頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日3.集計選擇：以交通小區為單位；4.非集計選擇：以個人為單位；5.二者擇一：6.多項選擇；全交通方式步行、自行車步行以外步行自行車個性化交通工具公共交通工具汽車摩托車公共汽車軌道交通第73頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日二、交通方式劃分模型1.出行端點型

在出行發生與吸引階段進行出行方式劃分。

m：modal

（出行端點）

劃分率曲線(出行端點)

第74頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日2.出行相互轉換型(TripInterchangeModel)

在出行分布階段進行方式劃分。

(1)劃分率曲線非汽車保有汽車保有10050時間比0.51.01.52.0第75頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日公共汽車與小轎車的劃分率曲線

上班目的的公共汽車劃分率曲線第76頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日(2)劃分率模型a.Logit模型(二元)其中,ｃ:汽車(car)；ｂ:公共汽車(bus)b.多項Logit模型第77頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日交通量分配（TrafficFlowAssignment）交通分配是城市交通規劃的一個重要環節，它按照規劃的道路網絡初步方案，將已經預測出的OD交通量按照一定的規則符合實際地分配到道路網中的各條道路上，求出各條道路和各交叉口的實際流量，是用以檢驗道路規劃網絡是否合理的主要依據之一。第78頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日徑路n徑路1徑路2ODOD第79頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第80頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日對于交通分配，國內外均進行過較多的研究，數學規劃方法、圖論方法及計算機技術的發展，為合理的交通分配模型的研制及應用提供了堅實的基礎，國際上通常把交通分配方法分為平衡模型與非平衡模型兩大類，并以Wardrop第一、第二原理為劃分依據。第81頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第一原理是假定網絡上的交通以這樣一種方式分布，即所有使用的路線都比沒有使用的路線費用小。第二原理假定車輛在網絡上的分布，使得網絡上所有車輛的總出行時間最小，如果交通分配模型滿足Wardrop第一、二原理，則該模型為平衡模型，并且滿足第一原理的稱為用戶稱為使用者優化平衡模型，滿足第二原理的稱為系統優化平衡模型。如果分配模型不使用Wardrop原理，而是采用了模擬方法，則被除數稱為非平衡模型。第82頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日平衡交通分配模型比較適合于宏觀研究，但是這類模型求解比較困難，盡管人們提出了一些近似方法，但計算仍然很復雜，在實際工程中難以采用。非平衡模型由于具有結構簡單、概念明確、計算簡便等優點，在實際工程中得到了廣泛的應用，效果良好。第83頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第84頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第85頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第86頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第87頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第88頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第89頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第90頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第91頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第92頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第93頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第94頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日徑路2徑路112322徑路2徑路112322第95頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日徑路2徑路1OD交通量時間通行能力第96頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日用戶均衡的概念第97頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第98頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第99頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第100頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第101頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第102頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第103頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第104頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第105頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第106頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日梯度法示意圖第107頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第108頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第109頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第110頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第111頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日0K.T點示意圖第112頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第113頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第114頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第115頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第116頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第117頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第118頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第119頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第120頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第121頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第122頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第123頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第124頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第125頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第126頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日156472322211113344689節點及節點號碼路段及路段費用第127頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日156472322211113344689第128頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第129頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第130頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第131頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第132頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第133頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第134頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第135頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第136頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日徑路3徑路1D徑路2第137頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第138頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第139頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第140頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第141頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第142頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第143頁，共177頁，2023年，2月20日，星期生吸引點公共汽車線路道路網絡第144頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第145頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第146頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第147頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日1４２3３1４２第148頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第149頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第150頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日1４２3３1４５２第151頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第152頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第153頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第154頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第155頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第156頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第157頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第158頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第159頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第160頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第161頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第162頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第163頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第164頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第165頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第166頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第167頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日第四節運輸需求結構預測從其結構上來講，主要包含了兩方面的分類：一是總運輸需求量中客運量和貨運量的結構比率；二是總運輸需求量（含客運量和貨運量）由綜合運輸系統的五種運輸方式分別承擔的結構比率第168頁，共177頁，2023年，2月20日，星期日客貨運量的結構比率發展預測旅客運量預測一般采用定性預測和定量預測相結合的方法。在定量預測法方法中可采用時間序列分析預測法、回歸預測分析法等，同時增長率法、乘車系數法、彈性系數法等也是常采用的方法。