驗數據。它包括一系列的簡要指南和經處理過的實例，這些實例作為GeoDaTMUser’sGuideandGeoDaTM0.95iReleaseNotes(Anselin2003a,2004)GeoDaTM0.95i版本，這一版本可以從免費。GeoDa參考文獻作者是Anselin（2004在這本手冊中，有些材料中有些是在SAL可以的早期指南中已經有的。另外，還包括為一2003Illinois大學農業與消費者經濟系所開設，包括差異。為避免疑問，當的文檔取代了以前的指南材料時，通常是應該可以查閱到的。這些實例和練習所用的樣本數據都是可以從SAL“stuff”上的。這些數據可以從以下下：這本手冊的發展受益于國家科學基金（theU.S.NationalScienceFoundation）通過項目給予空間綜合社會科學（CenterforSpatiallyIntegratedSocialScience，CSISS）的支持。最近，又通過與疾病預防與控制中心（theCenterforDiseaseControlandPrevention，CDC）及預防醫學教師（AssociationofTeachersofPreventiveMedicine，ATPM）得到資助，award#TS-1125（不練習 啟動WindowsExplorer（相應中）GeoDa，就會出現一個歡迎界面。只有兩項是可用的，第一個是用于打開一個項目，如圖所示。另一個項目是關閉項目（參見圖1.5（onp.41.1打開一個項目之后，熟悉的Windows窗口要求輸入shape文件的文件名及可用的關鍵字。point可以用軟件自帶的空間數據處理工具來創建（請參考練習4和練習5件的完整路徑，或在Windows文件結構中查找，直到出現文件名（框中只顯示shape文件最后點擊OK，載入地圖，如圖1.2。圖 1.3SIDS2Windows顏色面板中選擇一種新的顏色。圖 圖 1.6Vie（，Windows（，ools（，able（a（crolth（sotiExlr（Spac（Regres（殊（specific）應用選項。你可以單擊不同的菜單試一下GeoDa的功能。性數據分析；空間自相關；等級平滑和制圖。以探索性為例，如圖1.7所示。1.7單擊中按鈕與在菜單中選擇相應的選項功能是相同的。可以放置于任何位置，也就是說你可以將它們移動到任何不同位置。選擇一個，（Experimentwiththis）單擊左側分割首先關閉所有NorthCarolina的數據圖。利用St.Louis都市區周邊78個縣的案數au練習2ChoroplethSIDSNoelCressie’s（1993）的空間數據統計學（Cressie1993,386–389（NWBIR74，WBIR79而不是SIDS2。菜單中選擇le，將會出現一個框，以選擇制圖所用的變量。另外也會出現一個數據表。變量并不明智。如果你不選中了默認選項，你可以調用Edit菜單中SelectVariable來取消。圖 OK。就會出現一幅四分位圖（4類2.2所示。2.3Edit>DuplicateMap。圖2.3地圖工具按choroplethextensive變顯示為0個記錄，第二類為38個。CopyLegendtoClipboard。或者，你也可以從菜單接所選擇的地圖。Geoda包括許多形狀選擇工具，如點、矩形、多邊形、圓形、直線。點狀及多邊shift除被選擇對象。地圖外任何地方單擊即可取消選擇。其它的選擇形狀，可以在地圖上右擊，在SelectionShape2.52.5形狀選擇下拉菜單2.5圖26。2.6Color>Shading

圖2.7在地圖中選（HR888（HR8893練習 前窗口。向下滾動表格，注意被選中的縣為藍色高亮顯示，如圖3.1所示。圖3.1表中被選中的3.3（窗口中的白色部分）任意位置單擊取消選擇，或從圖3.2所示的菜單中選擇ClearSelection.3.23.3表格中被提升（Promote）3.43.4以NWBIR74在表格最左邊的順序數字上單擊可以選擇單獨的幾行。Shift-click增加或取消被選對象。你可以在最左邊一列拖拽鼠標選擇多行記錄。被選中的對象立即會在所有的地圖（及其它圖表）SelectionGeaDa可以進行有限數量的查詢，主要適合于選擇有特殊值或在某些值之間的對象。可以根據RangeSelection（Table>RangeSelection）.出現一<5005000BIR74輸入500.1。然后，單擊右上部的Apply按鈕1進行查詢。3.5范圍選擇框1，0REGIME，但你可以重寫文體框來進行修改。如果你不想創建變3.5，再單擊OK。Promotion。3.6（extra）REGIME。但是這個新變量只是暫時的，只有在保存表之后才會成為永久（參見3.4）GeoDa中，表格中包含了一些有限的計算功能，所以可以添加新的變量，刪除現有變量，現有3.2）或者從主菜單TableFieldCalculation。（operation命令來激活（或者在表格中右擊。注意這并不是必須的，你可以直接在最左邊的文本框FieldCalculation框中輸入一個新的變量名（見圖3.7。這個新字段將增加到表格中。3.7比率計算3.8所示。在表格的最右邊出現一個新的空列（39。3.8為表格增加一個新的變量1相反，sids2.shp3.9帶有新的空列的表格學家所常用的格式，每百萬人口的比例。再次激活FieldCalculation，這一次選擇第二個：如圖3.11所示。點擊OK即完成操作，SIDS率即被調整后的數值所取代，如圖3.12所示。圖圖3.11調整SIDS人 3.12dbfshape.shpshxdbf文件本身（如在電子制表軟件或統計軟件shape文件查看它的內容。某些縣的位置（St.Louis。對表格進行排序，找出哪（HC8488＝0（HC8488＜5REGIMESelection0而小于5。對不同的（不同時期的）案發生數量（或比率）變量和/或不同的選擇范圍進行試shape練習 shape更詳細的信息請參閱用戶手冊第28－33（straigtforwar目由逗號隔開。除了識別碼和坐標，輸入文件還包括其它變量2。Txet4.1中30個監測點了每月臭氧（ozone）含量值。第一行給出觀測對象的數量（30）和變量的個數意包括了未投影的經度和緯度及有投影的x，y（UTMzone11。具有坐標的text文件轉換為一個點shape示。當輸入文件為dbf文件，相應令為Shape>PointsfromDBF。這將產生一個框，要求后點擊OK將返回主界面。為點Project

4.4OZ9799shape件，如BALTIMORE，JUVENILE和PITTSBURGH。練習 GeoDa5.1標的數量反映了這一點（5.116X，Y坐標圖5.1中的邊界文件是關于典型Scottish唇癌的數據，這些數據在許多文章中都有（參見scotdistricts.txt見文件中，添加感的變量（見5.4。條（見圖5.3）顯示轉換完成，點擊OK返回到主菜單。指定Scottishshape（dbf如圖3.2所示出現一個JoinTables框，如圖5.6所示。輸入所導入的文件名為scotlipdate.dbf，選所示。最后，點擊Join按鈕完成操作。結果數據表如圖5.8所示。 圖5.6指定連接的數據表及主變 圖5.7選擇連接表中的變5.83.4TableSavetoShapeFileAs..或在5.9shapescotditricts創建一個規則格網多邊形shape單的（更詳細的內容參見ReleaseNotes。5.11指定規則格網的維數5.11圖5.127×7的規方形底5.13NDVI（join5.14指定要連接的NDVI

樣本數據集中包括許多文件，可以用來練習本章所包括的操作。OHIOLUNG17作為主變量，創建一個包括所有變量的shape文件1。POLYID1Ohlung.shp/shx/dbf2Grid100s.shp/shx/dbf練習 些操作的計算只對投影坐標有效，因為它們是在Euclidean平面上運行的。因為它們是在lat-lon（GeoDa圖6.2指定多邊形輸入文 圖6.3指定點輸出文1更準確地說，GeoDaX和YtoPoints(圖6.1)來打開ShapeConversion框。首選，指定多邊形輸入文件的文件名，如ohlung.shp，如圖6.2所示(點擊文件打開按鈕，打開熟悉的文件框)。一旦輸入文件名，一幅圖6.3ohcent，點擊Creat按鈕。6.4Ohioohlung.shpFIPSNOMapAddalayerEdit>AddLayer)。原始多邊形會被質心覆蓋，23.3載入(或重新載入)OhioLungcancer數據集(ohlung.shp，以FIPSNO為關鍵字)，選擇Add6.8Thiessen單選擇Shape>PointstoPolygons6.9。空氣質量監測點位置的數據集。如多邊形到點的轉換，指定輸入文件名會在框左邊面板中出現一個縮略圖。然后輸入新(多邊形)文件名，為ozthies.shp。圖6.10指定點輸入文 圖6.11指定Thiessen多邊形輸出文多邊形文件，與原始顯示相比較。你也可以用其它樣本數據作實驗(但是要記住，質心和Thiessen多邊形文件的結果對無投影和Lat-lon坐標是不可靠的)。用多邊形為各自的房屋中值(MEDV)或房屋價格(PRICE)創建一個面量(分區統計，等值區域線圖，choropleth)圖。用原始點文件與choropleth比較一下。練習 EDA基礎，行可視化，它強調的概念，是GeoDa的基礎。我們在柱狀圖例中，變量非空間分布的可視化來開始傳統EDA的演示。柱狀圖是隨量密度打開一個新的項目，GRID100Sgrid100s，PolyID)。開始創建兩個五分位圖7.2這一點可以通過柱狀圖和地圖進行進一步的顯示。在zar09的柱狀圖中選中(單擊)最高的條，注意在另一個柱狀圖中的分布如何變化，如圖7.6所示。圖中相應的觀察點也被顯示。這顯示出zar09中最高值的位置與ranzar09中是不同的。柱狀圖中的匹配的分布被顯示為黃色，顯示出區域柱狀圖。這顯示出地圖中一個變量被選中的中，被選中的區域產生柱狀圖中的值(黃色顯示)，集中在上半部分分布。相反，在右側面板中相同被選擇的區域產生產生大致呈全局分布的值(黃色子柱狀圖)。這意味著zar09可能存在空間regime，而ranzar09不存在。當它擴展到的類，它仍然集中分布在上半部分。圖7.8改變柱狀圖類別數 圖7.9設置間隔為7.3箱EDAboxplot)whisker(75%25%75%25%，這時稱為離群值。標準乘數為1.53倍分位距。GeoDa支持這兩個值。7.117.11從菜單中選擇Explore>BoxPlot啟動箱圖(如圖7.12)，或點擊箱圖工具按鈕。然后在框Hinge標準決定在被分為離群值前，什么樣的需要被認定為值。它可以從菜單選項通過選7.12圖7.141.5hinge的箱 圖7.153.0hinge的箱選擇離群值，如圖7.17左上部分所示。注意被選中的州如何在地圖及表格中被顯示(你可以使始刷光(brushing)，這是動態改變選擇的方法。在箱圖中緩慢上下移動刷子，注意地圖及箱圖中被選中的觀測對象如何發生變化。在練習8中還會詳細介紹刷光(brushing)。7.4利用地圖的St.Louis數據及柱狀圖案發生率(HR****)三個時期的區域分布(如東或者，試驗其它的多邊形數據來執行相同的分析，如NorthCarolina的SIDS的離群值，或NDVI規則格網數據的綠色(greenness)指數。練習 進行操作，關閉所有窗口，然后打開stl_hom，Fipsno為關鍵字。從菜單中調用散點圖功能，框，如圖8.2。8.18.2為散點圖選擇變量（4.7957圖8.3案發生率與資源缺乏的散點Scatterplot>Standardizeddata。這將散點圖轉變為相互關系圖，其中的回歸斜率8.4使用標準值選項圖上的什么地方（我們在8.2.2部分再談刷光（brushing）和(linking)。圖8.5案發生率與資源缺乏相互關系data返回到默認的散點圖窗口。圖8.6。8.6使用剔除被選值選項（dramati示出這兩個值（St.Louis，MO，St.Clair，IL（MOIL）對斜率的強大影8.7剔除兩個值的散點圖（brushing散點圖與由下一時期（HR8488）的案發生率的五分位圖放在一起。點擊“綠色”底圖，利用Map>le功能（或右擊地圖有相同的效果）創建這一choropleth圖。只要地圖出現，散點圖態思散動選會點率也，8.8

圖8.9刷光和動

8.10變量之間的聯系。比較其與案與支出的聯系。或者，考慮包含相同變量的Atlanta練習 多變量EDA基會探索工樣本數據集(輸入.shp文件名，關鍵字是FIPSNO)82開始的底圖應該如圖9.1。需要考慮的第法是散點圖矩陣。即使本身(perse)GeoDa不包括這個功能，為刷光和鏈所有一行的散點圖的Y軸都是相同的。診斷塊(blocks)是空的，或用于單變量統計圖表。軸。布置散點圖和兩個相匹配的五分位圖到2×2的矩陣中，如圖9.3。unmpuneExcludeselected各種圖表之后，散點圖矩陣將會看起來如圖9.4。你現在可以通過仔細檢查對(pai