總體：總體指特定研究對象中所有觀察位的測量值。可分為有限總體和無限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識者為有限總體，反之為無限總體。樣本：從總體中隨機抽取部分觀察單位，其測量結(jié)果的集合稱為樣本。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本，是指用隨機抽樣方法獲得的樣本。小概率事件：我們把概率很接近于0（即在大量重復(fù)試驗中出現(xiàn)的頻率非常低）的事件稱為小概率事件P值：結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)意義是結(jié)果真實程度（能夠代表總體）的一種估計方法。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯概率。一般結(jié)果＜0.05被認(rèn)為是有統(tǒng)計學(xué)意義小概率原理：一個事件如果發(fā)生的概率很小的話，那么可認(rèn)為它在一次實驗中是不會發(fā)生的，數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。統(tǒng)計學(xué)中，一般認(rèn)為等于或小于0.05或0.01的概率為小概率。計量資料：對每個觀察單位用定量的方法測定某項指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計量資料（measurementdata）。計量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的，表現(xiàn)為數(shù)值大小，一般有度量衡單位。如某一患者的身高（cm）、體重（kg）、紅細(xì)胞計數(shù)（1012L）、脈搏（次/分）、血壓（KPa）等。計數(shù)資料：將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計數(shù)資料（countdata）。計數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的，表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴Ｈ缯{(diào)查某地某時的男、女性人口數(shù)；治療一批患者，其治療效果為有效、無效的人數(shù)；調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O四種血型的人數(shù)等。等級資料：將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級資料,又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡，各種結(jié)果既是分類結(jié)果，又有順序和等級差別，但這種差別卻不能準(zhǔn)確測量；一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為+、++、+++等。等級資料與計數(shù)資料不同：屬性分組有程度差別，各組按大小順序排列。等級資料與計量資料不同：每個觀察單位未確切定量，故亦稱為半計量資料。抽樣誤差（samplingerror）是指樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下，總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。系統(tǒng)誤差：由于測量儀器結(jié)構(gòu)本身的問題、刻度不準(zhǔn)確或測量環(huán)境改變等原因,在多次測量時所產(chǎn)生的,總是偏大或總是偏小的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性,經(jīng)過校正和處理,通常可以減少或消除。參數(shù)：參數(shù)（paramater）是指總體的統(tǒng)計指標(biāo)，如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下，總體參數(shù)是不易知道的，但可通過隨機抽樣抽取有代表性的樣本，用算得的樣本統(tǒng)計量估計未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計量：是指樣本的統(tǒng)計指標(biāo)，如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計量可用來估計總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù)，統(tǒng)計量是在總體參數(shù)附近波動的隨機變量。參數(shù)統(tǒng)計樣本所來自的總體分布具有某個已知的函數(shù)形式，而其中有的參數(shù)是未知的，統(tǒng)計分析的目的就是對這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計或檢驗。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計。非參數(shù)統(tǒng)計樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá)，還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的，只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的，解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制，故稱非參數(shù)統(tǒng)計法，或稱為不拘分布的統(tǒng)計分析方法，又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計分析方法。它檢驗的是分布，而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計不需對總體分布（總體參數(shù)）作出特殊假設(shè)。完全隨機設(shè)計：完全隨機設(shè)計僅涉及一個處理因素（但可為多水平），故又稱單因素設(shè)計。它是將受試對象按隨機化的方法分配到各個處理組中，觀察實驗效應(yīng)，臨床試驗中的隨機對照試驗也屬于此類設(shè)計。配對設(shè)計：是將受試對象按一定條件配成對子，再隨機分配每對中的兩個受試對象到不同處理組。配對的因素是影響實驗效應(yīng)的主要非處理兇素。置信區(qū)間：是指由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計區(qū)間。1、對于具有特定的發(fā)生概率的隨機變量，其特定的價值區(qū)間 一個確定的數(shù)值范圍（“一個區(qū)間”）。2、在一定置信水平時，以測量結(jié)果為中心，包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。3、該區(qū)間包含了參數(shù)0真值的可信程度。4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過點估計量構(gòu)造，也可以通過假設(shè)檢驗構(gòu)造。參數(shù)估計：指用樣本指標(biāo)值（統(tǒng)計量）估計總體指標(biāo)值（參數(shù)）。參數(shù)估計有兩種方法：點估計和區(qū)間估計。線性相關(guān)系數(shù)線性相關(guān)系數(shù)：表示兩個變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計數(shù)或參數(shù)。又叫直線相關(guān)系數(shù)，簡稱相關(guān)系數(shù)。，IRI的極值為1,IRI越大（接近1）,則直線關(guān)系越好。標(biāo)準(zhǔn)誤的概念標(biāo)準(zhǔn)誤及。：通常將樣本統(tǒng)計量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)X差。稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，它反映了樣本均數(shù)間的離散程度，也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)X的差異，說明均數(shù)抽樣誤差的大小。統(tǒng)計工作的步驟設(shè)計：收集資料：整理資料：分析資料：實驗設(shè)計的基本原則:隨機化原則、對照的原則（對照的類型，對照的設(shè)置）、重復(fù)的原則。描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)（考選擇或者填空）描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標(biāo)\掌握其意義、用途及計算方法。算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)掌握其意義、用途及計算方法。極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征（考選擇題u、。對圖形的影響）服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由U、。完全決定。（1）u是正態(tài)分布的位置參數(shù)，描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x=U為對稱軸，左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同，均等于U。（2）。描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度，。越大，數(shù)據(jù)分布越分散，。越小，數(shù)據(jù)分布越集中。。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù)，。越大，曲線越扁平，反之，。越小，曲線越瘦高。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的u=0,02=1，通常用u（或Z）表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量，記為U?N（0,12）。回歸系數(shù)的估計原則：最小二乘（leastsquares）原則t檢驗的應(yīng)用條件：要求各樣本來自相互獨立的正態(tài)總體且各總體方差齊。t檢驗的類型：單樣本t檢驗，獨立t檢驗，配對t檢驗分類資料的統(tǒng)計描述（幾個常用相對數(shù)指標(biāo)）率（強度相對數(shù)，頻率相對數(shù)）、構(gòu)成比、相對比線性相關(guān)系數(shù)取值范圍-l<r<l.樣本相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)檢驗（1）r界值表法；（2）t檢驗法。2頻數(shù)分布表的用途1、描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個重要特征：集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢，常用平均數(shù)指標(biāo)來表示，各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少，稱離散趨勢，是個體差異所致，可用一系列的變異指標(biāo)來反映。2、便于進(jìn)一步計算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計算時，常先編制頻數(shù)表，再進(jìn)行統(tǒng)計計算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個組段的頻數(shù)為零后，又出現(xiàn)少數(shù)幾個特大值或特小值，使人懷疑其是否準(zhǔn)確，需進(jìn)一步檢查和核對并做相應(yīng)處理。4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。3正態(tài)分布的應(yīng)用（簡答）某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象，如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量，以及實驗中的隨機誤差，呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布；有些指標(biāo)（變量）雖服從偏態(tài)分布，但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布，可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)，被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布。1.估計頻數(shù)分布一個服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式（3-2）估計任意取值（XI,X2）范圍內(nèi)頻數(shù)比例。2.制定參考值范圍（1）正態(tài)分布法適用于服從正態(tài)（或近似正態(tài)）分布指標(biāo)以及可以通過轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)。（2）百分位數(shù)法常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。表3-1中兩種方法的單雙側(cè)界值都應(yīng)熟練掌握。3.質(zhì)量控制：為了控制實驗中的測量（或?qū)嶒灒┱`差，常以X土2S作為上、下警戒值，以X土3S作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是：正常情況下測量（或?qū)嶒灒┱`差服從正態(tài)分布。4.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計方法的理論基礎(chǔ)。t檢驗、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計方法均要求分析的指標(biāo)服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布，但相應(yīng)的統(tǒng)計量在大樣本時近似正態(tài)分布，因而大樣本時這些統(tǒng)計推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。4假設(shè)檢驗的基本求解步驟及其注意事項。（兩個考一個問答）假設(shè)檢驗的基本步驟：1?建立假設(shè)，確定檢驗水準(zhǔn)a假設(shè)有零假設(shè)（H0）和備擇假設(shè)（H1）兩個，零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對立的，如果拒絕H0,就要接受H1.根據(jù)備擇假設(shè)不同，假設(shè)檢驗有單、雙側(cè)檢驗兩種。檢驗水準(zhǔn)用a表示，通常取0.05或0.10?檢驗水準(zhǔn)說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。2?根據(jù)研究目的和設(shè)計類型選擇適合的檢驗方法這里的檢驗方法，是指參數(shù)檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應(yīng)于不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區(qū)分成組設(shè)計和配對設(shè)計的資料類型。如果資料里有"配成對子"字樣，或者是對同一對象用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設(shè)計資料。3?確定P值并作出統(tǒng)計結(jié)論u檢驗得到的是u統(tǒng)計量或稱u值，t檢驗得到的是t統(tǒng)計量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計量或稱F值。將求得的統(tǒng)計量絕對值與界值相比，可以確定P值。當(dāng)a=0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定P值。如果u<1.96,則P>0.05.反之，如u>1.96,則PV0.05.t值要和某自由度的t界值相比較，確定P值。如果t值Vt界值，故P>0.05.反之，如t>t界值，則PV0.05.相同自由度的情況下，單側(cè)檢驗的t界值要小于雙側(cè)檢驗的t界值，因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值，而小于雙側(cè)t界值的情況，即單側(cè)檢驗顯著，雙側(cè)檢驗未必就顯著，反之，雙側(cè)檢驗顯著，單側(cè)檢驗必然會顯著。即單側(cè)檢驗更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。當(dāng)P>0.05時，接受零假設(shè)，認(rèn)為差異無統(tǒng)計學(xué)意義，或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)PV0.05時，拒絕零假設(shè)，接受備擇假設(shè)，認(rèn)為差異有統(tǒng)計學(xué)意義，也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗結(jié)果是PV0.01甚至PV0.001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認(rèn)為二者存在差異。5假設(shè)檢驗時應(yīng)注意的事項（一）要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計；樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機抽取的；要保證組間的均衡性和資料的可比性。（二）根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計類型、樣本含量大小正確選用檢驗方法。（三）對差別有無統(tǒng)計學(xué)意義的判斷不能絕對化，因檢驗水準(zhǔn)只是人為規(guī)定的界限，是相對的。差別有統(tǒng)計學(xué)意義時，是指無效假設(shè)h0被接受的可能性只有5%或不到5%，甚至不到1%,根據(jù)小概率事件一次不可能拒h0,但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能，所以可能產(chǎn)生第一類錯誤；同樣，若不拒絕h0,可能產(chǎn)生第二類錯誤。（四）統(tǒng)計學(xué)上差別顯著與否，與實際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓，平均降低舒張壓0.5kpa,并得出差別有高度統(tǒng)計學(xué)意義的結(jié)論。從統(tǒng)計學(xué)角度，說明該藥有降壓作用，但實際上，降低0.5kpa是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。6方差分析的基本思想應(yīng)用條件(簡答)方差分析的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean，SS)和自由度分解為兩個或多個部分，除隨機誤差外，其余每個部分的變異可由某個因素的作用(或某幾個因素的交互作用)加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出統(tǒng)計推斷，判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。方差分析的應(yīng)用條件(1)各樣本是相互獨立的隨機樣本，且來自正態(tài)分布總體。(2)各樣本的總體方差相等，即方差齊性(homoscedasticity)。7應(yīng)用相對數(shù)時應(yīng)注意的問題(問答題)(1)計算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷對觀察單位數(shù)不等的幾個率，不能直接相加求其總率。⑸在比較相對數(shù)時應(yīng)注意可比性。⑹對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機抽樣，并做假設(shè)檢驗。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想，應(yīng)注意的問題(分析題)率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想：要比較兩個總率時，發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成(如年齡、性別構(gòu)成等)存在明顯不同，而且影響到了總率的結(jié)果，這時就不宜再直接比較總率，而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想，就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)(統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率(調(diào)整率)，然后再進(jìn)行比較。二、 直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計算方法當(dāng)已知所比較資料各組率Pi,可選用直接法計算標(biāo)化率。三、 間接標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的計算方法當(dāng)所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時，宜采用間接法計算標(biāo)化率。8非參數(shù)統(tǒng)計的特點和適用范圍1．特點(1)樣本所來自的總體的分布形式為任何形式，甚至是未知的，都能適用。(2)收集資料方便，可用“等級”或“符號”來評定觀察結(jié)果(3)多數(shù)非參數(shù)方法比較簡便，易于理解和掌握。(4)缺點是損失信息量，適用于參數(shù)統(tǒng)計法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計方法進(jìn)行檢驗將降低檢驗效能。2.適用范圍(1)等級資料。(2)偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換，或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時，宜用非參數(shù)檢驗。(3)各組離散程度相差懸殊，即方差明顯不齊，且不能變換達(dá)到齊性。(4)個別數(shù)據(jù)偏離過大，或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。(5)分布類型不明。(6)初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計工作量大，可采用非參數(shù)統(tǒng)計方法進(jìn)行初步分析，挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計內(nèi)容)。(7)對于一些特殊情況，如從幾個總體所獲得的數(shù)據(jù)，往往難以對其原有總體分布作出估計，在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計方法。9參數(shù)檢驗的優(yōu)缺點：優(yōu)點：適用范圍廣,,對數(shù)據(jù)要求不嚴(yán),方法簡便、易于理解和掌握缺點：損失信息、檢驗效能低.符合條件,首選參數(shù)檢驗;不符合條件,非參數(shù)檢驗注意:凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗條件的資料，最好用參數(shù)檢驗。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗的條件時，非參數(shù)檢驗是一種有效的分析方法。10配對設(shè)計的符號秩和檢驗方法(1)假設(shè):H0：差值總體中位數(shù)Md=0;H1：MdM0;;a=0.05(2)求差值(3)編秩：依差值的絕對值從小到大編秩。編秩時遇差數(shù)等于0，舍去不計，同時樣本例數(shù)減1；遇絕對值相等差數(shù)，符號相同順次編秩，符號相反取平均秩次，且符號相反。(4)求秩和并確定檢驗統(tǒng)計量：分別求出正負(fù)秩次之和，正秩和以T+表示，負(fù)秩和的絕對值以T-表示°T+及T-之和應(yīng)等于n(n+1)/2，任取T+(或T-)作檢驗統(tǒng)計量T。 (5)確定P值和作出推斷結(jié)論：當(dāng)nW50時，查T界值表，得出P值。若檢驗統(tǒng)計量T值在上、下界值范圍內(nèi)，其P值大于表上方相應(yīng)概率水平；若T值在上、下界值上若范圍外，其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。11線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問題(簡答)⑴作回歸分析和相關(guān)分析時要有實際意義，不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析，必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識。⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前，應(yīng)繪制散點圖。但觀察點的分布有直線趨勢時，才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點圖呈明顯曲線趨勢，應(yīng)使之直線化再行分析。散點圖還能提示資料有無可疑異常點。⑶直線回歸方程的應(yīng)用