醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)_第1頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)_第2頁
醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)考試重點(diǎn)_第3頁
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文檔簡介

總體:總體指特定研究對象中所有觀察位的測量值。可分為有限總體和無限總體。總體中的所有單位都能夠標(biāo)識者為有限總體,反之為無限總體。樣本:從總體中隨機(jī)抽取部分觀察單位,其測量結(jié)果的集合稱為樣本。樣本應(yīng)具有代表性。所謂有代表性的樣本,是指用隨機(jī)抽樣方法獲得的樣本。小概率事件:我們把概率很接近于0(即在大量重復(fù)試驗(yàn)中出現(xiàn)的頻率非常低)的事件稱為小概率事件P值:結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義是結(jié)果真實(shí)程度(能夠代表總體)的一種估計(jì)方法。p值是將觀察結(jié)果認(rèn)為有效即具有總體代表性的犯錯概率。一般結(jié)果<0.05被認(rèn)為是有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義小概率原理:一個(gè)事件如果發(fā)生的概率很小的話,那么可認(rèn)為它在一次實(shí)驗(yàn)中是不會發(fā)生的,數(shù)學(xué)上稱之小概率原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)中,一般認(rèn)為等于或小于0.05或0.01的概率為小概率。計(jì)量資料:對每個(gè)觀察單位用定量的方法測定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小,所得的資料稱為計(jì)量資料(measurementdata)。計(jì)量資料亦稱定量資料、測量資料。.其變量值是定量的,表現(xiàn)為數(shù)值大小,一般有度量衡單位。如某一患者的身高(cm)、體重(kg)、紅細(xì)胞計(jì)數(shù)(1012L)、脈搏(次/分)、血壓(KPa)等。計(jì)數(shù)資料:將觀察單位按某種屬性或類別分組,所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料(countdata)。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料或分類資料。其觀察值是定性的,表現(xiàn)為互不相容的類別或?qū)傩浴H缯{(diào)查某地某時(shí)的男、女性人口數(shù);治療一批患者,其治療效果為有效、無效的人數(shù);調(diào)查一批少數(shù)民族居民的A、B、AB、O四種血型的人數(shù)等。等級資料:將觀察單位按測量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組,所得各組的觀察單位數(shù),稱為等級資料,又稱有序變量。如患者的治療結(jié)果可分為治愈、好轉(zhuǎn)、有效、無效或死亡,各種結(jié)果既是分類結(jié)果,又有順序和等級差別,但這種差別卻不能準(zhǔn)確測量;一批腎病患者尿蛋白含量的測定結(jié)果分為+、++、+++等。等級資料與計(jì)數(shù)資料不同:屬性分組有程度差別,各組按大小順序排列。等級資料與計(jì)量資料不同:每個(gè)觀察單位未確切定量,故亦稱為半計(jì)量資料。抽樣誤差(samplingerror)是指樣本統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)的差別。在總體確定的情況下,總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量。系統(tǒng)誤差:由于測量儀器結(jié)構(gòu)本身的問題、刻度不準(zhǔn)確或測量環(huán)境改變等原因,在多次測量時(shí)所產(chǎn)生的,總是偏大或總是偏小的誤差,稱為系統(tǒng)誤差。它帶有規(guī)律性,經(jīng)過校正和處理,通常可以減少或消除。參數(shù):參數(shù)(paramater)是指總體的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如總體均數(shù)、總體率等。總體參數(shù)是固定的常數(shù)。多數(shù)情況下,總體參數(shù)是不易知道的,但可通過隨機(jī)抽樣抽取有代表性的樣本,用算得的樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)未知的總體參數(shù)。統(tǒng)計(jì)量:是指樣本的統(tǒng)計(jì)指標(biāo),如樣本均數(shù)、樣本率等。樣本統(tǒng)計(jì)量可用來估計(jì)總體參數(shù)。總體參數(shù)是固定的常數(shù),統(tǒng)計(jì)量是在總體參數(shù)附近波動的隨機(jī)變量。參數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本所來自的總體分布具有某個(gè)已知的函數(shù)形式,而其中有的參數(shù)是未知的,統(tǒng)計(jì)分析的目的就是對這些未知的參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。此類方法稱為參數(shù)統(tǒng)計(jì)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)樣本所來自的總體分布難以用某種函數(shù)式來表達(dá),還有一些資料的總體分布的函數(shù)式是未知的,只知道總體分布是連續(xù)型的或離散型的,解決這類問題的一種不依賴總體分布的具體形式的統(tǒng)計(jì)方法。由于這類方法不受總體參數(shù)的限制,故稱非參數(shù)統(tǒng)計(jì)法,或稱為不拘分布的統(tǒng)計(jì)分析方法,又稱為無分布型式假定的統(tǒng)計(jì)分析方法。它檢驗(yàn)的是分布,而不是參數(shù)。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不需對總體分布(總體參數(shù))作出特殊假設(shè)。完全隨機(jī)設(shè)計(jì):完全隨機(jī)設(shè)計(jì)僅涉及一個(gè)處理因素(但可為多水平),故又稱單因素設(shè)計(jì)。它是將受試對象按隨機(jī)化的方法分配到各個(gè)處理組中,觀察實(shí)驗(yàn)效應(yīng),臨床試驗(yàn)中的隨機(jī)對照試驗(yàn)也屬于此類設(shè)計(jì)。配對設(shè)計(jì):是將受試對象按一定條件配成對子,再隨機(jī)分配每對中的兩個(gè)受試對象到不同處理組。配對的因素是影響實(shí)驗(yàn)效應(yīng)的主要非處理兇素。置信區(qū)間:是指由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。1、對于具有特定的發(fā)生概率的隨機(jī)變量,其特定的價(jià)值區(qū)間 一個(gè)確定的數(shù)值范圍(“一個(gè)區(qū)間”)。2、在一定置信水平時(shí),以測量結(jié)果為中心,包括總體均值在內(nèi)的可信范圍。3、該區(qū)間包含了參數(shù)0真值的可信程度。4、參數(shù)的置信區(qū)間可以通過點(diǎn)估計(jì)量構(gòu)造,也可以通過假設(shè)檢驗(yàn)構(gòu)造。參數(shù)估計(jì):指用樣本指標(biāo)值(統(tǒng)計(jì)量)估計(jì)總體指標(biāo)值(參數(shù))。參數(shù)估計(jì)有兩種方法:點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)。線性相關(guān)系數(shù)線性相關(guān)系數(shù):表示兩個(gè)變數(shù)線性相關(guān)方向及程度的統(tǒng)計(jì)數(shù)或參數(shù)。又叫直線相關(guān)系數(shù),簡稱相關(guān)系數(shù)。,IRI的極值為1,IRI越大(接近1),則直線關(guān)系越好。標(biāo)準(zhǔn)誤的概念標(biāo)準(zhǔn)誤及。:通常將樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差稱為標(biāo)準(zhǔn)誤。許多樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)X差。稱為均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤,它反映了樣本均數(shù)間的離散程度,也反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)X的差異,說明均數(shù)抽樣誤差的大小。統(tǒng)計(jì)工作的步驟設(shè)計(jì):收集資料:整理資料:分析資料:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則:隨機(jī)化原則、對照的原則(對照的類型,對照的設(shè)置)、重復(fù)的原則。描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標(biāo)和描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)(考選擇或者填空)描述數(shù)據(jù)分布集中趨勢的指標(biāo)\掌握其意義、用途及計(jì)算方法。算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)。描述數(shù)據(jù)分布離散程度的指標(biāo)掌握其意義、用途及計(jì)算方法。極差、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)。正態(tài)分布的特征(考選擇題u、。對圖形的影響)服從正態(tài)分布的變量的頻數(shù)分布由U、。完全決定。(1)u是正態(tài)分布的位置參數(shù),描述正態(tài)分布的集中趨勢位置。正態(tài)分布以x=U為對稱軸,左右完全對稱。正態(tài)分布的均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)相同,均等于U。(2)。描述正態(tài)分布資料數(shù)據(jù)分布的離散程度,。越大,數(shù)據(jù)分布越分散,。越小,數(shù)據(jù)分布越集中。。也稱為是正態(tài)分布的形狀參數(shù),。越大,曲線越扁平,反之,。越小,曲線越瘦高。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是一種特殊的正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的u=0,02=1,通常用u(或Z)表示服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的變量,記為U?N(0,12)。回歸系數(shù)的估計(jì)原則:最小二乘(leastsquares)原則t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件:要求各樣本來自相互獨(dú)立的正態(tài)總體且各總體方差齊。t檢驗(yàn)的類型:單樣本t檢驗(yàn),獨(dú)立t檢驗(yàn),配對t檢驗(yàn)分類資料的統(tǒng)計(jì)描述(幾個(gè)常用相對數(shù)指標(biāo))率(強(qiáng)度相對數(shù),頻率相對數(shù))、構(gòu)成比、相對比線性相關(guān)系數(shù)取值范圍-l<r<l.樣本相關(guān)系數(shù)r的假設(shè)檢驗(yàn)(1)r界值表法;(2)t檢驗(yàn)法。2頻數(shù)分布表的用途1、描述資料的分布特征和分布類型。頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征:集中趨勢和離散趨勢。大部分觀察值向某一數(shù)值集中的趨勢稱為集中趨勢,常用平均數(shù)指標(biāo)來表示,各觀察值之間大小參差不齊。頻數(shù)由中央位置向兩側(cè)逐漸減少,稱離散趨勢,是個(gè)體差異所致,可用一系列的變異指標(biāo)來反映。2、便于進(jìn)一步計(jì)算有關(guān)指標(biāo)或進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。當(dāng)數(shù)據(jù)較多且需手工計(jì)算時(shí),常先編制頻數(shù)表,再進(jìn)行統(tǒng)計(jì)計(jì)算。3、發(fā)現(xiàn)特大、特小的可疑值。如果頻數(shù)表的一端或兩端出現(xiàn)連續(xù)幾個(gè)組段的頻數(shù)為零后,又出現(xiàn)少數(shù)幾個(gè)特大值或特小值,使人懷疑其是否準(zhǔn)確,需進(jìn)一步檢查和核對并做相應(yīng)處理。4、據(jù)此繪制頻數(shù)分布圖。3正態(tài)分布的應(yīng)用(簡答)某些醫(yī)學(xué)現(xiàn)象,如同質(zhì)群體的身高、紅細(xì)胞數(shù)、血紅蛋白量,以及實(shí)驗(yàn)中的隨機(jī)誤差,呈現(xiàn)為正態(tài)或近似正態(tài)分布;有些指標(biāo)(變量)雖服從偏態(tài)分布,但經(jīng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換后的新變量可服從正態(tài)或近似正態(tài)分布,可按正態(tài)分布規(guī)律處理。其中經(jīng)對數(shù)轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo),被稱為服從對數(shù)正態(tài)分布。1.估計(jì)頻數(shù)分布一個(gè)服從正態(tài)分布的變量只要知道其均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差就可根據(jù)公式(3-2)估計(jì)任意取值(XI,X2)范圍內(nèi)頻數(shù)比例。2.制定參考值范圍(1)正態(tài)分布法適用于服從正態(tài)(或近似正態(tài))分布指標(biāo)以及可以通過轉(zhuǎn)換后服從正態(tài)分布的指標(biāo)。(2)百分位數(shù)法常用于偏態(tài)分布的指標(biāo)。表3-1中兩種方法的單雙側(cè)界值都應(yīng)熟練掌握。3.質(zhì)量控制:為了控制實(shí)驗(yàn)中的測量(或?qū)嶒?yàn))誤差,常以X土2S作為上、下警戒值,以X土3S作為上、下控制值。這樣做的依據(jù)是:正常情況下測量(或?qū)嶒?yàn))誤差服從正態(tài)分布。4.正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)。t檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)和回歸分析等多種統(tǒng)計(jì)方法均要求分析的指標(biāo)服從正態(tài)分布。許多統(tǒng)計(jì)方法雖然不要求分析指標(biāo)服從正態(tài)分布,但相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量在大樣本時(shí)近似正態(tài)分布,因而大樣本時(shí)這些統(tǒng)計(jì)推斷方法也是以正態(tài)分布為理論基礎(chǔ)的。4假設(shè)檢驗(yàn)的基本求解步驟及其注意事項(xiàng)。(兩個(gè)考一個(gè)問答)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟:1?建立假設(shè),確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)a假設(shè)有零假設(shè)(H0)和備擇假設(shè)(H1)兩個(gè),零假設(shè)又叫作無效假設(shè)或檢驗(yàn)假設(shè)。H0和H1的關(guān)系是互相對立的,如果拒絕H0,就要接受H1.根據(jù)備擇假設(shè)不同,假設(shè)檢驗(yàn)有單、雙側(cè)檢驗(yàn)兩種。檢驗(yàn)水準(zhǔn)用a表示,通常取0.05或0.10?檢驗(yàn)水準(zhǔn)說明了該檢驗(yàn)犯第一類錯誤的概率。2?根據(jù)研究目的和設(shè)計(jì)類型選擇適合的檢驗(yàn)方法這里的檢驗(yàn)方法,是指參數(shù)檢驗(yàn)方法,有u檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)和方差分析三種,對應(yīng)于不同的檢驗(yàn)公式。對雙樣本資料,要注意區(qū)分成組設(shè)計(jì)和配對設(shè)計(jì)的資料類型。如果資料里有"配成對子"字樣,或者是對同一對象用兩種方法來處理,一般就可以判定是配對設(shè)計(jì)資料。3?確定P值并作出統(tǒng)計(jì)結(jié)論u檢驗(yàn)得到的是u統(tǒng)計(jì)量或稱u值,t檢驗(yàn)得到的是t統(tǒng)計(jì)量或稱t值。方差分析得到的是F統(tǒng)計(jì)量或稱F值。將求得的統(tǒng)計(jì)量絕對值與界值相比,可以確定P值。當(dāng)a=0.05時(shí),u值要和u界值1.96相比較,確定P值。如果u<1.96,則P>0.05.反之,如u>1.96,則PV0.05.t值要和某自由度的t界值相比較,確定P值。如果t值Vt界值,故P>0.05.反之,如t>t界值,則PV0.05.相同自由度的情況下,單側(cè)檢驗(yàn)的t界值要小于雙側(cè)檢驗(yàn)的t界值,因此有可能出現(xiàn)算得的t值大于單側(cè)t界值,而小于雙側(cè)t界值的情況,即單側(cè)檢驗(yàn)顯著,雙側(cè)檢驗(yàn)未必就顯著,反之,雙側(cè)檢驗(yàn)顯著,單側(cè)檢驗(yàn)必然會顯著。即單側(cè)檢驗(yàn)更容易出現(xiàn)陽性結(jié)論。當(dāng)P>0.05時(shí),接受零假設(shè),認(rèn)為差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,或者說二者不存在質(zhì)的區(qū)別。當(dāng)PV0.05時(shí),拒絕零假設(shè),接受備擇假設(shè),認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,也可以理解為二者存在質(zhì)的區(qū)別。但即使檢驗(yàn)結(jié)果是PV0.01甚至PV0.001,都不說明差異相差很大,只表示更有把握認(rèn)為二者存在差異。5假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)應(yīng)注意的事項(xiàng)(一)要有嚴(yán)密的抽樣研究設(shè)計(jì);樣本必須是從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取的;要保證組間的均衡性和資料的可比性。(二)根據(jù)現(xiàn)有的資料的性質(zhì)、設(shè)計(jì)類型、樣本含量大小正確選用檢驗(yàn)方法。(三)對差別有無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的判斷不能絕對化,因檢驗(yàn)水準(zhǔn)只是人為規(guī)定的界限,是相對的。差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí),是指無效假設(shè)h0被接受的可能性只有5%或不到5%,甚至不到1%,根據(jù)小概率事件一次不可能拒h0,但尚不能排除有5%或1%出現(xiàn)的可能,所以可能產(chǎn)生第一類錯誤;同樣,若不拒絕h0,可能產(chǎn)生第二類錯誤。(四)統(tǒng)計(jì)學(xué)上差別顯著與否,與實(shí)際意義是有區(qū)別的。如應(yīng)用某藥治療高血壓,平均降低舒張壓0.5kpa,并得出差別有高度統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論。從統(tǒng)計(jì)學(xué)角度,說明該藥有降壓作用,但實(shí)際上,降低0.5kpa是無臨床意義。因此要結(jié)合專業(yè)作出恰如其分的結(jié)論。6方差分析的基本思想應(yīng)用條件(簡答)方差分析的基本思想就是根據(jù)資料的設(shè)計(jì)類型,即變異的不同來源將全部觀察值總的離均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)和自由度分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,除隨機(jī)誤差外,其余每個(gè)部分的變異可由某個(gè)因素的作用(或某幾個(gè)因素的交互作用)加以解釋,如各組均數(shù)的變異SS組間可由處理因素的作用加以解釋。通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小,借助F分布作出統(tǒng)計(jì)推斷,判斷各因素對各組均數(shù)有無影響。方差分析的應(yīng)用條件(1)各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本,且來自正態(tài)分布總體。(2)各樣本的總體方差相等,即方差齊性(homoscedasticity)。7應(yīng)用相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意的問題(問答題)(1)計(jì)算相對數(shù)的分母一般不宜過小。⑵分析時(shí)不能以構(gòu)成比代替率。⑶不能用構(gòu)成比的動態(tài)分析代替率的動態(tài)分析。⑷對觀察單位數(shù)不等的幾個(gè)率,不能直接相加求其總率。⑸在比較相對數(shù)時(shí)應(yīng)注意可比性。⑹對樣本率(或構(gòu)成比)的比較應(yīng)隨機(jī)抽樣,并做假設(shè)檢驗(yàn)。率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想,應(yīng)注意的問題(分析題)率的標(biāo)準(zhǔn)化的基本思想:要比較兩個(gè)總率時(shí),發(fā)現(xiàn)兩組資料的內(nèi)部構(gòu)成(如年齡、性別構(gòu)成等)存在明顯不同,而且影響到了總率的結(jié)果,這時(shí)就不宜再直接比較總率,而應(yīng)考慮采用標(biāo)準(zhǔn)化法。標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想,就是采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)(統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成)算出消除內(nèi)部構(gòu)成不同影響后的標(biāo)準(zhǔn)化率(調(diào)整率),然后再進(jìn)行比較。二、 直接標(biāo)準(zhǔn)化法的計(jì)算方法當(dāng)已知所比較資料各組率Pi,可選用直接法計(jì)算標(biāo)化率。三、 間接標(biāo)準(zhǔn)化死亡比的計(jì)算方法當(dāng)所比較的資料已知各自某現(xiàn)象總發(fā)生數(shù)r及各分組觀察單位數(shù)時(shí),宜采用間接法計(jì)算標(biāo)化率。8非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)和適用范圍1.特點(diǎn)(1)樣本所來自的總體的分布形式為任何形式,甚至是未知的,都能適用。(2)收集資料方便,可用“等級”或“符號”來評定觀察結(jié)果(3)多數(shù)非參數(shù)方法比較簡便,易于理解和掌握。(4)缺點(diǎn)是損失信息量,適用于參數(shù)統(tǒng)計(jì)法的資料用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行檢驗(yàn)將降低檢驗(yàn)效能。2.適用范圍(1)等級資料。(2)偏態(tài)分布資料。當(dāng)觀察資料呈偏態(tài)或極度偏態(tài)分布而又未作變量變換,或雖經(jīng)變量變換仍未達(dá)到正態(tài)或近似正態(tài)分布時(shí),宜用非參數(shù)檢驗(yàn)。(3)各組離散程度相差懸殊,即方差明顯不齊,且不能變換達(dá)到齊性。(4)個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大,或資料為單側(cè)或雙側(cè)沒有上限或下限值。(5)分布類型不明。(6)初步分析。有些醫(yī)學(xué)資料由于統(tǒng)計(jì)工作量大,可采用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行初步分析,挑選其中有意義者再進(jìn)一步分析(包括參數(shù)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容)。(7)對于一些特殊情況,如從幾個(gè)總體所獲得的數(shù)據(jù),往往難以對其原有總體分布作出估計(jì),在這種情況下可用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法。9參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn):優(yōu)點(diǎn):適用范圍廣,,對數(shù)據(jù)要求不嚴(yán),方法簡便、易于理解和掌握缺點(diǎn):損失信息、檢驗(yàn)效能低.符合條件,首選參數(shù)檢驗(yàn);不符合條件,非參數(shù)檢驗(yàn)注意:凡符合或經(jīng)過變換后符合參數(shù)檢驗(yàn)條件的資料,最好用參數(shù)檢驗(yàn)。當(dāng)資料不具備參數(shù)檢驗(yàn)的條件時(shí),非參數(shù)檢驗(yàn)是一種有效的分析方法。10配對設(shè)計(jì)的符號秩和檢驗(yàn)方法(1)假設(shè):H0:差值總體中位數(shù)Md=0;H1:MdM0;;a=0.05(2)求差值(3)編秩:依差值的絕對值從小到大編秩。編秩時(shí)遇差數(shù)等于0,舍去不計(jì),同時(shí)樣本例數(shù)減1;遇絕對值相等差數(shù),符號相同順次編秩,符號相反取平均秩次,且符號相反。(4)求秩和并確定檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:分別求出正負(fù)秩次之和,正秩和以T+表示,負(fù)秩和的絕對值以T-表示°T+及T-之和應(yīng)等于n(n+1)/2,任取T+(或T-)作檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T。 (5)確定P值和作出推斷結(jié)論:當(dāng)nW50時(shí),查T界值表,得出P值。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量T值在上、下界值范圍內(nèi),其P值大于表上方相應(yīng)概率水平;若T值在上、下界值上若范圍外,其P值小于表上方相應(yīng)概率水平。11線性相關(guān)或回歸應(yīng)用應(yīng)注意的問題(簡答)⑴作回歸分析和相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義,不能把毫無關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象作回歸、相關(guān)分析,必須對兩種現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系有所認(rèn)識。⑵在進(jìn)行回歸分析和相關(guān)分析之前,應(yīng)繪制散點(diǎn)圖。但觀察點(diǎn)的分布有直線趨勢時(shí),才適宜作回歸、相關(guān)分析。如果散點(diǎn)圖呈明顯曲線趨勢,應(yīng)使之直線化再行分析。散點(diǎn)圖還能提示資料有無可疑異常點(diǎn)。⑶直線回歸方程的應(yīng)用

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