第一章測試一般公認人工智能的鼻祖是誰？（）

A:圖靈

B:麥肯錫

C:牛頓

D:愛因斯坦

答案:A人工智能這一學科正式產生是（）。

A:1956年

B:1945年

C:1980年

D:1957年

答案:A智力包括（）。

A:控制情緒的能力

B:超強的記憶能力

C:集中精力的能力

D:學習的能力

答案:ACD第二章測試用搜索求解問題的方法，就是數學中的建模方法。（）

A:對

B:錯

答案:B用搜索求解問題一定可以找到最優解。（）

A:錯

B:對

答案:A啟發式信息按其形式可分為（）和（）。____，____。

答案:通過搜索實現問題求解的基本步驟是定義（）、（）和（）。____，____，____。

答案:搜索圖分為（）和（）兩種。____，____。

答案:狀態表示可以是（）。

A:樹結構

B:圖片

C:矩陣

D:列表

答案:ACD第三章測試與或圖中包含的關系有（）。

A:And/Or

B:Or

C:否定

D:And

答案:ABD如果問題有解，即S0→Sg存在一條路徑，A*算法一定能找到最優解（）

A:錯

B:對

答案:B根據圖對應的實際問題背景，圖又可分為（）和（）。____，____。

答案:在通用圖搜索算法的第6步，為什么產生n的一切后繼節點構成的集合M中，其中不包括n的先輩點？

答案:在通用圖搜索算法的第7.2步，若P∈G，為什么要確定是否更改Tree中P到n的指針。

答案:什么是A算法

答案:第四章測試下棋是非零和博弈。（）

A:對

B:錯

答案:B極小極大搜索算法在擴展搜索樹時，是以深度優先的方式。（）

A:對

B:錯

答案:B極小極大搜索算法是以自頂向下的方式擴展搜索樹，以自底向上的方式倒推評價值（）

A:錯

B:對

答案:Bα-β剪枝法的搜索過程中，α值永不上升，β值永不下降（）

A:錯

B:對

答案:A下棋的評價函數的要求是有利于程序方的勢態，f(P)取（）值，有利于對方的勢態，f(P)取（）值。____，____。

答案:博弈算法MinMax的基本思想，當輪到Min走步的結點時，Max應考慮f(p)取極（）值；當輪到Max走步的結點時，Max應考慮f(p)取極（）值。________

答案:在課程中，α剪枝的發生在：α（）層≥β（）層。________

答案:β剪枝發生在：α（）層≥β（）層。________。

答案:MCTS算法一般會經歷四個階段：選擇，（），模擬和（）。________

答案:UCB（UpperConfidenceBound，上限置信區間）值的作用是什么？

答案:為什么有了極小極大算法后，還要考慮剪枝。

答案:第五章測試如下哪一項不屬于遺傳算法設計的五大要素（）。

A:確定實際問題參數

B:適應度函數設計

C:初始群體設定

D:參數編碼

答案:A如下哪一項不屬于遺傳算法的特性（）。

A:遞歸算法

B:可并行執行的算法

C:一種包含隨機因素的算法

D:迭代算法

答案:A如下哪一項不屬于遺傳算法的編碼方法（）。

A:結構式編碼法

B:有序編碼

C:Gray編碼

D:圖像編碼

答案:D遺傳算法是受遺傳學中自然選擇和遺傳機制啟發而提出來的一種搜索算法。（）

A:對

B:錯

答案:A適應值能夠反映個體質量的差異。（）

A:對

B:錯

答案:A選擇過程不會使某個個體消失（）

A:對

B:錯

答案:B一般來說雜交的概率比較大，變異的概率比較小。（）

A:錯

B:對

答案:B所有選擇到交配池中的個體都參與雜交（）

A:對

B:錯

答案:B對于有些優化問題，可以將優化的模板函數作為適應性函數（）

A:對

B:錯

答案:A標準的代遺傳操作一般包括()，()，()三種基本形式。____，________。

答案:變異操作有什么作用？

答案:第六章測試群集智能算法是通過模擬諸如鳥群、蟻群、魚群和蜂群等社會性動物的社會行為而發展起來的一種新的計算技術。（）

A:錯

B:對

答案:B蟻群算法巧妙地利用集智規則來實現集體智慧。（）

A:對

B:錯

答案:A對于有些優化問題，可以將優化的目標函數作為適應性函數（）

A:錯

B:對

答案:A螞蟻的兩種信息素是()和()。____，____。

答案:螞蟻之所以具有智能行為，要歸功于什么？

答案:多樣性和正反饋是什么？

答案:螞蟻為什么會相對有效地找到食物呢？

答案:為什么多樣性和正反饋性都不能過強？

答案:第七章測試謂詞邏輯的歸結方法需要解決的問題有：（）

A:如何確定哪二個子句作為親本子句。

B:如何挑選親本子句才更有效。

C:如何將任一謂詞邏輯表達式變成標準子句形式。

D:如何將謂詞邏輯表達式變成命題邏輯形式。

答案:ABC命題邏輯的子句就是邏輯公式。（）

A:錯

B:對

答案:A親本子句是任選的兩個子句。（）

A:錯

B:對

答案:A永真式是這個公式永遠為真（）

A:錯

B:對

答案:B有親本子句推出歸結式實際上是完成了一次三段論推理。（）

A:對

B:錯

答案:A消去”∧“連詞，使公式成為若干子句，可能改變邏輯公式自己的邏輯關系（）

A:對

B:錯

答案:BL(f(x))∨L(A)與~L(B)能夠成為一對母子句（）

A:對

B:錯

答案:B代換是用項(常量，變量或函數符號)t去代換某個變量x（）

A:錯

B:對

答案:BC1=～P∨Q∨R，C2=P∨S，C1、C2的歸結式為()。____

答案:什么是命題公式？

答案:什么是歸結證明方法？

答案:命題邏輯與謂詞邏輯有什么不同？

答案:什么是謂詞公式？

答案:L(f(x))∨L(A)與~L(B)之間存在代換嗎（A、B為常量）？

答案:第八章測試概率論中的一組可能的判別假設的集合θ={q1，q2，…,qn}，q1，q2，…,qn之間是互斥的，且q1，q2，…,qn已列出了全部互斥的判別假設，它是識別框架中的子集。（）

A:錯

B:對

答案:B證據理論認為：相信一個事實和相信該事實的否定的程度，加起來不一定等于1。（）

A:錯

B:對

答案:B在Bayes中:1-s是賦給A的補集Ac的概率值，證據理論也是這樣。（）

A:對

B:錯

答案:B若z的置信區間為[0,0.85]，說明（）z，但信任非z的程度為（）。________

答案:概率推理的優點是什么？

答案:概率推理的缺點是什么？

答案:什么是非單調推理？

答案:我們需要非單調推理的主要原因是什么？

答案:什么是默認邏輯？

答案:D-S理論比較復雜，其原因是什么？

答案:什么是概率推理？

答案:第九章測試對于線性可分的兩類模式，單層感知機的學習算法是收斂的（）

A:錯

B:對

答案:B單層感知機可以正確區分線性不可分的兩類模式。（）

A:錯

B:對

答案:A卷積神經網絡是一個前饋型多層的神經網絡。（）

A:對

B:錯

答案:A單層感知機可以實現邏輯“與”運算、邏輯“或”運算也可以實現單層感知機不可實現邏輯“異或”運算（）

A:錯

B:對

答案:A卷積神經網絡是一個深度學習是架構。（）

A:錯

B:對

答案:B如果原始圖像的大小是m×n，卷積核為s×s，則卷積結果圖像的大小為（）。____

答案:池化分為_和_。

答案:卷積神經網絡有哪兩種方法可以降低參數數目？

答案:什么是卷積神經網絡的特征提取？

答案:權值共享隱含的原理則是什么？

答案:第十章測試深度學習并不是一種機器學習方法。（）

A:對

B:錯

答案:B特征提取是機器學習必經之路。（）

A:對

B:錯

答案:A就圖像處理來說，計算機用來學習的、反復觀察的圖片叫（）數據集。____

答案:訓練數據集中，一類數據區別于另一類數據的不同的屬性，叫作（）。____

答案:機器學習在解決實際問題時分為哪兩步？

答案:深度學習區分于一般機器學習的不同之處是什么？

答案:什么是自動特征提取？

答案:深度學習過程離一般不開什么？

答案:第十一章測試下面哪幾種類型的任務屬于數據挖掘的任務。（）

A:算法分析

B:聚類

C:回歸

D:序列分析

答案:ABD關聯規則是從頻繁項集中生成的，因此所生成的每一個規則都會自動地滿足最小支持度的要求。（）

A:錯

B:對

答案:B對于項集X及其子集X’而言，支持X’的交易數Support(X’)一定大于等于支持X的交易數Support(X)。（）

A:對

B:錯

答案:A分類指根據預測屬性的取值不同，將樣本劃分為不同的分類（）

A:錯

B:對

答案:B聚類算法是一個指導型的數據挖掘任務（）

A:對

B:錯

答案:B對于項集X及其子集X’而言，規則“X’(l-X’)”是強關聯規則意味著“Xl-X”是強關聯規則。（）

A:錯

B:對

答案:B從算法的三個角度去分類，數據挖掘可以確定三種分類標準：（）、（）和（）。________和____。

答案:根據挖掘方法劃分，數據挖掘可粗略地劃分為：（）、（）、（）和（）。________________

答案:稱為強關聯規則(StrongAssociationRules)的關聯規則要滿足的兩個條件是（）和（）。________。

答案:數據挖掘一般是指什么？

答案:為什么關聯規則被稱作購物籃分析？

答案:回歸任務與分類任務之間的主要差異是什么？

答案:什么是異常分析？

答案:交易數據項目之間挖掘關聯規則的直觀意義是什么？

答案:實際的挖掘工作，包括哪些要點和步驟？

答案:關聯規則的挖掘問題可分解成哪兩個子問題或步驟？

答案:第十二章測試對MapReduce恰當的描述是哪幾種。（）

A:MapReduce是一個并行計算與運行軟件框架

B:MapReduce是一個并行程序設計模型與方法

C:MapReduce是一個基于集群的高性能并行計算平臺

D:MapReduce是一個串行程序設計模型與方法

答案:ABCHadoop是一個能夠讓用戶輕松搭建和使用的分布式計算平臺。（）

A:錯

B:對

答案:BHadoop是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。（）

A:對

B:錯

答案:A大數據就是數量非常龐大的數據（）

A:對

B:錯

答案:BHadoop是MapReduce應用的一個經典實例。（）

A:對

B:錯

答案:AHDFS的字面意義是（）。____。

答案:MapReduce作為面向大數據并行處理的計算模型、框架和平臺，其最基本的概念是：（）和（）。________

答案:最常見的兩種數據收集的方式是（）和（）。________。

答案:MapReduce最早是由（）公司研究提出的一種面向大規模數據處理的并行計算模型和方法。____

答案:大數據如何升華為智能一般要經過哪些步驟？

答案:Hadoop應用的軟件很多，大致分為幾層架構？

答案:Hadoop主要優點有哪些？

答案:Hadoop為什么可以一種可靠的方式進行處理？

答案:第十三章測試以下哪一種機制不屬于專家系統的基本結構。（）

A:支持向量機

B:推理機

C:解釋機

D:知識獲取

答案:A元知識是調度和管理知識的知識。（）

A:錯

B:對

答案:B啟發性知識指的是經典的科學知識。（）

A:錯

B:對

答案:A