勞動力成本不斷上升，物料自動化處理產線及設備應用前景廣闊分析勞動力成本不斷上升，物料自動化處理產線及設備應用前景廣闊近年來，中國的人口出生率和自然增長率呈現不斷下降的趨勢。長期的低生育率降低了勞動力的供給水平，使得低成本勞動力成為稀缺資源。在這一背景下，傳統制造業正在面臨人力成本日益上升的難題，倒逼制造業企業逐步開啟機器換人的步伐。物料自動化處理產線及設備能夠替代人工，實現計量、運輸、攪拌、混合等工序的自動化、智能化操作，有助于解決鋰電池、精細化工等下游行業的生產痛點，具有較大的應用價值和市場前景。下游行業技術、裝備升級的需求將有利于物料自動化處理產線及設備大規模應用與普及。國內物料自動化處理行業市場現狀物料自動化處理指根據下游客戶的生產工藝，采用物料自動化處理產線來滿足投料、存儲、配料計量、輸送、混合、干燥、包裝等多項工藝需求，或采用單機設備來滿足混合、中轉等單項工藝需求，并通過軟件控制系統來實現物料處理的自動化、智能化運作。物料自動化處理產線廣泛應用于鋰電池、精細化工、橡膠塑料、食品醫藥等行業。工業自動化服務的競爭格局在制造業高度繁榮、工業自動化蓬勃發展的今天，市場的變化、技術的更替都無時無刻不在影響著工業自動化向前發展的方向。工業自動化作為一個多元、復雜的領域，涵蓋的范圍廣闊、市場延續繼承性強、技術發展比較迅速，并呈現出了鮮明的多元化集成的特點，已經逐漸從以邏輯控制為主的制造業發展到需要復雜回路調節的連續過程工業，關乎國計民生的各個行業都已經應用到了基于PLC的控制方案、DCS控制系統，以及基于集成架構的混合控制系統等先進自動化技術。傳統自動化行業中也不斷的應用到了現代信息技術和通訊技術的最新研究成果，從而滿足不斷變化的客戶需要。由于應用行業極為廣泛，工業自動化市場還難以走向完全標準化的特殊階段，因此行業也未出現單一或幾個力量一統天下的局面。目前，工業自動化服務供應領域是一個由自動化系統服務商、各種從事自動化工程或機器制造的系統集成商、行業設計院以及自動化產品代理商共同組成的舞臺，他們在整個的價值鏈體系中各自發揮其不可替代的作用。自動化服務商主要由以下三類企業組成：（1）行業上游產品制造商，以施耐德、ABB、西門子、三菱等為代表，這類企業不僅向市場提供自動化產品，也在深度介入為行業提供自動化系統解決方案；（2）行業下游客戶，這類企業一般為大型企業集團下屬的工程公司，由于在集團項目建設中積累了豐富的項目經驗，因此在發展中也形成了對外甚至跨行業提供系統解決方案的能力；（3）行業中游服務商，這些企業一般了解完整的自動化產品線，同時在某些領域積累了形成自身技術特色的自動化系統解決方案能力。中國自動化行業的未來展望2022年8月，云南昆明舉辦了2021中國自動化大會。大會集中展示了一批中國自動化創新成果。六十年來，中國自動化行業已成長為一棵根基深厚、枝繁葉茂的參天大樹，孕育產生了許多新興學科，在空天科技、深地深海前沿領域、軌道交通、生物醫療、智慧農業、社會治理等方面發揮著不可替代的作用，取得重要突破。從半自動化的人機協同，到全自動的去人化生產線，機械替代人工是實現信息數據化、數據抓取、數據整合、數據計算、數據分析的重要基礎。伴隨云計算、大數據、人工智能、區塊鏈這幾大關鍵數字技術的快速發展成熟，數字化及智能化已強勢進入大眾的視野。數據顯示，全球第三產業的數字經濟滲透率平均為39．4%，中國第三產業該數據為驚人的40．7%。然而，在第二產業的工業領域中，全球的數字經濟滲透率為23．5%，而中國的該數據僅為21%，在全球處于中位水平。可以窺見，數字經濟在第二產業的貢獻率還有相當大的進步空間。2021年工信部會同有關部門起草了《十四五智能制造發展規劃》（征求意見稿），并于同年4月14日面向社會公開征求意見。征求意見稿明確，到2025年，規模以上制造業企業基本普及數字化，重點行業骨干企業初步實現智能轉型。到2035年，規模以上制造業企業全面普及數字化，骨干企業基本實現智能轉型。數字化的根基為萬物數碼化，即將各類信息轉化為數據的形式并記錄保存用以分析決策并最終賦能到全部生產經營流程中。通過數據+算法的加持，數據決策逐步代替傳統的經驗決策，即運用大數據分析手段，對數據資源進行挖掘和分析，從而形成決策建議與實施方案，為探索未知、求解問題提供新的思維方法。在這個過程中，工業自動化關鍵零部件及集成設備幾乎無處不在。萬物互聯的工業場景下，底層邏輯依然是通過深度學習形成的規律性預判并自主指導工業產線的自主化運轉。這場轟轟烈烈的生產變革，無論從政策環境、人才結構、全球貿易格局等外部因素，還是技術應用經驗、創新研發趕超等產業內因，中國自動化行業都具有得天獨厚的優勢。2021年第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要，標志著數字化轉型正式上升為國家明確的政策方向。近年來，工信部、國資委等相繼出臺推動數字化轉型的政策文件，31省市全面推動數字技術與實體經濟深度融合。與此同時，在碳中和、碳達峰的時代背景下，新能源行業進入又一輪的快速發展通道，掀起鋰電、光伏、風電等新能源行業的擴產潮，為數字化轉型下的工業自動化提供成長必要的市場空間。中國自動化的起步及發展自動化不是一個單一的專業，在漫長的科學發展歷程中，自動化所包含的技術理論從最早的機械控制不斷擴展延伸，形成當前以控制理論為根基，以電子技術、電力電子技術、傳感器技術、計算機技術、網絡與通信技術為主要工具的交叉學科。在應用范圍上，從以提升生產效率為目的工業自動化，擴大到辦公自動化、管理自動化、機器人等各行各業。在西方控制自動化發展迅猛的時期，中國正掙扎在民族生存的斗爭中。新中國成立后，中國才真正進入到平穩的發展階段。1961年，在錢學森、沈尚賢、鐘士模、陸元九、郎世俊等老一輩科學家的共同倡議下，中國自動化學會正式成立，拉開了中國自動化事業起步、發展、騰飛的序幕。與美國、德國、日本等工業發達國家相比，我國自動化行業起步較晚，自動化設備研發、生產水平相對較低。開放以來，借助人口紅利及政策助推，中國快速建立起相對完整的制造產業鏈，并一躍成為全球第二大經濟體，這在很大程度上促進了自動化裝備產業的迅速發展。根據Miconex中國最大的測量儀器儀表及自動展覽會統計，2000年，國內自動化及自動控制系統的市場容量僅為22．5億美元，約187億元人民幣；2010年，十年間，該數據上升至700億元人民幣，復合增長率超過10%。2020年新冠疫情席卷全球，雖導致國際經濟整體趨勢下滑，但中國的自動化產品市場卻不減反增。根據華經產業研究院的研究報告顯示，2020年，我國工業自動化行業市場規模達到1895億元，2021年為1976億元，預計2022年將進一步超過2000億元。自動化設備市場容量市場容量的快速增長推動著中國在國際貿易中的地位上升，自2010年起，中國連續11年成為世界最大的制造業國家。十三五期間，中國工業增加值由23．5萬億元增加到31．3萬億元，高技術制造業增加值平均增速達10．4%，成為擁有41個工業大類、207個工業中類、666個工業小類，世界唯一一個較完備工業體系的國家。然而，中國距離真正的制造強國還有一定的差距。根據此前業界研究，制造強國需達到四個關鍵指標，即規模大、質量效益好、結構優和可持續。就現階段而言，國內工業品質量仍需進一步提升，勞動生產率與發達國家相比仍然有較大的差距，同時，經濟結構、產業結構的合理性亟待進一步加強，在可持續發展方面尚有較大的空間。隨著外部環境不確定因素頻發，在技術、材料、裝備方面的暴露出中國在產業鏈、供應鏈及自動化水平上的短板。中國自動化行業的現狀與未來生產工具是反映一個時代生產力水平的重要標志。勞動手段是人類勞動發展的分度尺，并且也是勞動所在的社會關系的指示器。自古以來，人類創造了許多通過自動裝置減輕或代替人力勞動的機械，也在無形中推動著生產關系的變遷，從人力驅動、畜力驅動，到蒸汽驅動、電氣驅動、互聯網驅動、數字驅動，一次次革命是人在生產中主導作用逐漸增強的體現，更是人類智慧逐步脫離基礎勞動，實現更高層次應用的輝煌成就。自動化技術是緊密圍繞著生產需要而形成和發展起來的，通過機械化變革，人在工業中的位置逐步從工具化向主導創造的角色轉變，這一理念至今仍在探索和發展中。中國古代，發明了自主計時的銅壺滴漏、利用齒輪傳動來指明方向的指南車、借助空氣動力的走馬燈等。1637年，明代著名科學家宋應星著《天工開物》一書。全書收錄了農業、手工業，諸如機械、磚瓦、陶瓷、紙、兵器、火藥、紡織等生產技術，是世界上第一部關于農業和手工業生產的綜合性著作，其中記錄了大量專用生產工藝裝備。十七世紀的歐洲，隨著生產的發展，也相繼出現了多種自動裝置。1642年，法國物理學家發明能自動進位的加法器；1657年，荷蘭機械師利用鐘擺理論發明出鐘表。十八世紀，隨著資產階級通過光榮革命及議會制完全確立了統治地位，為進一步提升生產效率，早期的資本家使用水利、畜力來驅動生產工具，工場手工業資本主義經濟得到極大的發展。十八世紀末十九世紀初的英國，為了從礦井里抽水和轉動新機械的機輪，急需一種新的動力之源，一系列發明和改進后最終研制出適宜大量生產的蒸汽機，真正實現了以機器代替人力，完成了一場以大規模工廠化生產取代個體工場手工生產的革命。二十世紀以來，自動化技術進入理論形成的關鍵時期。為解決火炮控制、魚雷導航、飛機導航等技術問題，以分析和設計單變量控制系統為主要內容的經典控制理論形成。1946年，美國福特公司首先提出用自動化一詞來描述生產過程的自動操作，并于1947年建立了第一個生產自動化研究部門。20世紀50-60年代，經典的控制理論已難以解決諸如航天工程等重大研究課題。以極大值原理、動態規劃和狀態空間法等為核心的現代控制理論出現。與此同時，模式識別和人工智能發展起來，智能機器人和專家系統逐漸成熟。70年代中期，自動化的應用開始面向大規模、復雜的系統，如大型電力系統、交通運輸系統等。大型項目不僅要求對現有系統進行最優控制和管理，更重要的是對未來的運籌。在此大背景下，研究在結構上和維數上都具有復雜性的系統自動化和有效控制理論應運而生。80年代至今，隨