推動數據管理組織體系建設

圍繞數據全生命周期，通過質量監控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數據安全管理等國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。梳理數據生成、采集、存儲、加工、分析、服務、安全等關鍵環節大數據產品，建立大數據產品圖譜。在數據生成采集環節，著重提升產品的異構數據源兼容性、大規模數據集采集與加工效率。在數據存儲加工環節，著重推動高性能存算系統和邊緣計算系統研發，打造專用超融合硬件解決方案。在數據分析服務環節，著重推動多模數據管理、大數據分析與治理等系統的研發和應用。推動數據管理組織體系建設數據管理組織體系涉及業務、IT、管理等方方面面，僅僅依靠技術部門來推動和開展數據管理工作無法取得成功，只有來自更高層管理者的驅動力，建立自上而下的跨部門、跨業務條線的組織體系，才能保證企業內部的高效協作，推進數據治理各項任務的有效執行。實踐證明企業的數據管理辦公室、數據管理部可協助企業制定公司級的數據管理制度、流程、機制，建立并維護企業級數據架構，監控數據質量，披露重大數據問題，建立專業任職資格管理體系，提升企業數據管理能力，推動企業數據治理制度文化的建立和傳播。夯實產業發展基礎（一）完善基礎設施全面部署新一代通信網絡基礎設施，加大5G網絡和千兆光網建設力度。結合行業數字化轉型和城市智能化發展，加快工業互聯網、車聯網、智能管網、智能電網等布局，促進全域數據高效采集和傳輸。加快構建全國一體化大數據中心體系，推進國家工業互聯網大數據中心建設，強化算力統籌智能調度，建設若干國家樞紐節點和大數據中心集群。建設高性能計算集群，合理部署超級計算中心。（二）加強技術創新重點提升數據生成、采集、存儲、加工、分析、安全與隱私保護等通用技術水平。補齊關鍵技術短板，重點強化自主基礎軟硬件的底層支撐能力，推動自主開源框架、組件和工具的研發，發展大數據開源社區，培育開源生態，全面提升技術攻關和市場培育能力。促進前沿領域技術融合，推動大數據與人工智能、區塊鏈、邊緣計算等新一代信息技術集成創新。（三）強化標準引領協同推進國家標準、行業標準和團體標準，加快技術研發、產品服務、數據治理、交易流通、行業應用等關鍵標準的制修訂。建立大數據領域國家級標準驗證檢驗檢測點，選擇重點行業、領域、地區開展標準試驗驗證和試點示范，健全大數據標準符合性評測體系，加快標準應用推廣。加強國內外大數據標準化組織間的交流合作，鼓勵企業、高校、科研院所、行業組織等積極參與大數據國際標準制定。大數據產業發展成效十三五時期，我國大數據產業快速起步。據測算，產業規模年均復合增長率超過30%，2020年超過1萬億元，發展取得顯著成效，逐漸成為支撐我國經濟社會發展的優勢產業。政策體系逐步完善。圍繞數字經濟、數據要素市場、國家一體化大數據中心布局等作出一系列戰略部署，建立促進大數據發展部際聯席會議制度。有關部委出臺了20余份大數據政策文件，各地方出臺了300余項相關政策，23個省區市、14個計劃單列市和副省級城市設立了大數據管理機構，央地協同、區域聯動的大數據發展推進體系逐步形成。產業基礎日益鞏固。數據資源極大豐富，總量位居全球前列。產業創新日漸活躍，成為全球第二大相關專利受理國，專利受理總數全球占比近20%。基礎設施不斷夯實，建成全球規模最大的光纖網絡和4G網絡，5G終端連接數超過2億，位居世界第一。標準體系逐步完善，33項國家標準立項，24項發布。產業鏈初步形成。圍繞數據資源、基礎硬件、通用軟件、行業應用、安全保障的大數據產品和服務體系初步形成，全國遴選出338個大數據優秀產品和解決方案，以及400個大數據典型試點示范。行業融合逐步深入，大數據應用從互聯網、金融、電信等數據資源基礎較好的領域逐步向智能制造、數字社會、數字政府等領域拓展，并在疫情防控和復工復產中發揮了關鍵支撐作用。生態體系持續優化。區域集聚成效顯著，建設了8個國家大數據綜合試驗區和11個大數據領域國家新型工業化產業示范基地。一批大數據龍頭企業快速崛起，初步形成了大企業引領、中小企業協同、創新企業不斷涌現的發展格局。產業支撐能力不斷提升，咨詢服務、評估測試等服務保障體系基本建立。十三五時期我國大數據產業取得了重要突破，但仍然存在一些制約因素。一是社會認識不到位，用數據說話、用數據決策、用數據管理、用數據創新的大數據思維尚未形成，企業數據管理能力偏弱。二是技術支撐不夠強，基礎軟硬件、開源框架等關鍵領域與國際先進水平存在一定差距。三是市場體系不健全，數據資源產權、交易流通等基礎制度和標準規范有待完善，多源數據尚未打通，數據壁壘突出，碎片化問題嚴重。四是安全機制不完善，數據安全產業支撐能力不足，敏感數據泄露、違法跨境數據流動等隱患依然存在。擴展數據跨域跨境流通（一）打造國家級數據流通服務中心積極參與全國一體化大數據中心建設試點，加快建設全國一體化算力網絡國家樞紐節點成渝樞紐。建設國家級數據流通服務中心，推進國家數據長城行動計劃，推動跨層級、跨地域、跨行業數據聯動和數據融合應用。建設國家級數據靶場，基于各類應用場景進行建模、數據治理和分析，有效支撐公共衛生、自然災害、事故災難、社會安全、基層治理等各領域應用。全面融入國家數網—數紐—數鏈—數腦—數盾協同創新體系。（二）促進數據跨省跨域流通積極探索數據共享交換和開發利用等一體化創新路徑，促進數據跨省跨地域流通。探索建立統一的區域數據共享和開放目錄清單，梳理跨省跨地域共享數據資源數量及種類，推動跨省跨地域數據共享開放。推動渝快辦與天府通辦對接，擴大跨省通辦跨省聯辦服務范圍，推進社保、醫保、公積金等跨省通辦事項高頻使用證明的電子化，推進跨省跨地域互認共享、在線核驗。（三）探索推動數據跨境流動聯合新加坡加快建立數據跨境流動分類分級管理和風險評估政策體系，積極爭取中新跨境服務貿易與跨境數據流動試點示范。探索簽訂數據保護互認備忘錄，制定渝新跨境數據流動實施方案。大數據產業發展基本原則（一）價值引領堅持數據價值導向和市場化機制，優化資源配置，充分發揮大數據的乘數效應，采好數據、管好數據、用好數據，激發產業鏈各環節潛能，以價值鏈引領產業鏈、創新鏈，推動產業高質量發展。（二）基礎先行堅持固根基、揚優勢、補短板、強弱項并重，強化標準引領和技術創新，聚焦存儲、計算、傳輸等重要環節，適度超前布局數字基礎設施，推動產業基礎高級化。（三）系統推進堅持產業鏈各環節齊頭并進、統籌發展，圍繞數字產業化和產業數字化，系統布局，生態培育，加強技術、產品和服務協同，推動產業鏈現代化。（四）融合創新堅持大數據與經濟社會深度融合，帶動全要素生產率提升和數據資源共享，促進產業轉型升級，提高政府治理效能，加快數字社會建設。（五）安全發展堅持安全是發展的前提，發展是安全的保障，安全和發展并重，切實保障國家數據安全，全面提升發展的持續性和穩定性，實現發展質量、規模、效益、安全相統一。（六）開放合作堅持引進來和走出去，遵循產業發展規律，把握全球數字經濟發展方向，不斷完善利益共享、風險共擔、兼顧各方的合作機制。培育數據要素市場（一）健全數據流通制度研究制定數據交易管理辦法，建立健全數據權益、交易流通和安全保護等基礎性制度規范，明確數據主體、數據控制方、數據使用方權利義務，保護數據主體權益。健全數據市場定價機制，以數據應用需求為導向，完善數據市場流通環境，精準對接市場供給。建立數據交易協同監管機制，構建數據流通監管平臺，加強數據交易流通全過程安全監管，確保數據流通過程可追溯、使用范圍可明確、合法合規可審計、安全風險可防范、法律責任可追訴。（二）營造數據要素市場發展生態加強大數據產業協同創新統籌協調，引導和支持科研機構、高等院校、企業加強協同攻關，共同開展數據交易流通、數據基礎前沿研究、關鍵共性技術研究。支持數據采集、存儲、處理、分析等企業做大做強，帶動大數據產業發展。數據治理發展目標數據共享開放質量顯著提升，數據治理與利用能力持續增強，數據聚通用發展水平大幅提升，一體化數據協同治理與安全防護體系全面建成。加快培育數據要素市場，持續優化大數據應用發展生態，推動數字化高質量發展。以數據共享、數據開放、數據質量、數據安全、數據運營、數據交易、數據要素市場培育等政策法規、標準規范為補充，構建全方位、專業化的數字規則體系，數據治理體系建設的法治化、規范化再上新臺階。新型智慧城市運行管理中心全面建成，數據疊加、建模、分析等數據治理支撐能力顯著增強，推動數字化應用全業務覆蓋、全流程貫通、跨部門協同，實現一網統管、一網通辦、一網調度、一網治理。在城市運行、基層治理、交通出行等領域，打造一批在全國有影響力的智慧應用新范例。基本構建權責清晰的數據要素市場化配置規則、組織架構和監管機制。數據要素市場規范有序發展，數據要素配置科學合理，數據要素市場主體持續活躍，數據治理服務相關產業集聚能力顯著增強。數據安全法規制度更加健全，數據安全管理平臺全面建成，數據共享開放、融合應用、跨境流通的數據安全風險管控能力顯著增強，數據安全保障水平顯著提高，形成規范有序、高效流通、安全可控的數據治理體系。發揮大數據特性優勢（一）加快數據大體量匯聚支持企業通過升級信息系統、部署物聯感知設備等方式，推動研發、生產、經營、服務等全環節數據的采集。開展國家數據資源調查，繪制國家數據資源圖譜。建立多級聯動的國家工業基礎大數據庫和原材料、裝備、消費品、電子信息等行業數據庫，推動工業數據全面匯聚。（二）強化數據多樣性處理提升數值、文本、圖形圖像、音頻視頻等多類型數據的多樣化處理能力。促進多維度異構數據關聯，創新數據融合模式，提升多模態數據的綜合處理水平，通過數據的完整性提升認知的全面性。建設行業數據資源目錄，推動跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業務數據融合和開發利用。（三）推動數據時效性流動建立數據資源目錄和數據資源動態更新機制，適應數據動態更新的需要。率先在工業等領域建設安全可信的數據共享空間，形成供需精準對接、及時響應的數據共享機制，提升高效共享數據的能力。發展云邊端協同的大數據存算模式，支撐大數據高效傳輸與分發，提升數據流動效率。（四）加強數據高質量治理圍繞數據全生命周期，通過質量監控、診斷評估、清洗修復、數據維護等方式，提高數據質量，確保數據可用、好用。完善數據管理能力評估體系，實施數據安全管理認證制度，推動《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）、數據安全管理等國家標準貫標，持續提升企事業單位數據管理水平。強化數據分類分級管理，推動數據資源規劃，打造分類科學、分級準確、管理有序的數據治理體系，促進數據真實可信。（五）促進數據高價值轉化強化大數據在政府治理、社會管理等方面的應用，提升態勢研判、科學決策、精準管理水平，降低外部環境不確定性，提升各類主體風險應對能力。強化大數據在制造業各環節應用，持續優化設計、制造、管理、服務全過程，推廣數字樣機、柔性制造、商業智能、預測性維護等新模式，推動生產方式變革。強化大數據在信息消費、金融科技等領域應用，推廣精準畫像、智能推介等新模式，推動商業模式創新。大數據產業面臨形勢搶抓新時代產業變革新機遇的戰略選擇。面對世界百年未有之大變局，各國普遍將大數據產業作為經濟社會發展的重點，通過出臺數字新政、強化機構設置、加大資金投入等方式，搶占大數據產業發展制高點。我國要搶抓數字經濟發展新機遇，堅定不移實施國家大數據戰略，充分發揮大數據產業的引擎作用，以大數據產業的先發優勢帶動千行百業整體提升，牢牢把握發展主動權。呈現集成創新和泛在賦能的新趨勢。新一輪科技革命蓬勃發展，大數據與5G、云計算、人工智能、區塊鏈等新技術加速融合，重塑技術架構、產品形態和服務模式，推動經濟社會的全面創新。各行業各領域數字化進程不斷加快，基于大數據的管理和決策模式日益成熟，為產業提質降本增效、政府治理體系和治理能力現代化廣泛賦能。構建新發展格局的現實需要。發揮數據作為新生產要素的乘數效應，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流，打通生產、分配、流通、消費各環節，促進資源要素優化配置。發揮大數據產業的動力變革作用，加速國內國際、生產生活、線上線下的全面貫通，驅動管理機制、組織形態、生產方式、商業模式的深刻變革，為構建新發展格局提供支撐。數據治理保障措施加強規劃有效實施的各類資源要素保障，著眼數據聚通用，著力激活數據、深度挖掘數據、充分利用數據，加快形成數據要素高效集聚、互聯互通、開放共享的良好局面。（一）加強組織協調建立健全數據治理統籌協調和推進機制，加強跨地域、跨部門、跨層級的協同聯動，研究數據治理發展戰略和政策措施，協調解決數據治理中的重點難點問題，確保