響應模型論文：Logistic回歸在營銷響應模型中的實證分析【中文摘要】在公司營銷活動中,使用最為頻繁的一種預測是響應模型,響應模型的目標是預測哪些用戶會對某種產品或者是服務進行響應,利用響應模型來預測哪些用戶最有可能對營銷活動進行響應,這樣,在以后的類似的營銷活動時,利用響應模型預測出最有可能響應的用戶,從而只對這些用戶進行營銷活動,這樣的營銷活動定位目標用戶更準確,并能降低公司的營銷成本,提高投資回報率本文采用在XX省2010年11月舉辦的短信奪寶活動數據,首先分析響應變量與各解釋變量的相關性,最后采用LOGISTIC回歸分析法構建了含有7個解釋變量的營銷響應模型,并對模型的預測準確性做了檢驗,結果顯示預測效果較好,并提出了模型改進建議。【英文摘要】Inthecompany’smarketingactivities,themostfrequentlyusedpredictionisresponsemodeling.Thegoalofresponsemodelingistopredictwhattheuserwouldhaveaproductoraserviceresponse,hefuturesimilarmarketingactivities,usingresponsemodelingtopredicttheusersmostlikelytorespond,sothatonlythoseusersformarketingactivities,thismarketingactivitiestotargetusersmoreaccurately,andtoreducethecompany’smarketingcostsandincreasereturnoninvestment.Inthispaper,weadoptedtheINDIANAactivitiesdatathatheldinXXprovinceinNovember2010.Firstly,weanalyzethecorrelationoftheresponsevariablesandtheexplanatoryvariables,finally,weconstructedthelogisticregressionanalysiswithsevenexplanatoryvariablesofthemarketingresponsemodeling,andtestthepredictionaccuracyofthemodeling,theresultsshowthatthemodelpredictswithhighaccuracy,andputforwardsuggestionsforimprovementofthemodel.【關鍵詞】響應模型相關分析LOGISTIC回歸分析【英文關鍵詞】ResponsemodelingCorrelationanalysisLogisticregressionanalysis【目錄】Logistic回歸在營銷響應模型中的實證分析

摘要

6-7

Abstract

7

第1章緒論

10-12

1.1研究背景

10-11

1.2國內外研究現狀

11

1.3本文研究目的與所做的工作

11-12

第2章LOGISTIC回歸模型及估計

12-19

2.1LOGISTIC回歸模型

12-15

2.2虛擬變量

15

2.3LOGISTIC回歸模型估計

15-18

2.4本章小結

18-19

第3章LOGISTIC模型評價與統計檢驗

19-25

3.1LOGISTIC整體模型的檢驗

19-21

3.2LOGISTIC回歸系數顯著性檢驗

21-24

3.3本章小結

24-25

第4章數據預處理與特征分析

25-36

4.1數據采集與整理

25

4.2缺失值與異常值處理

25-26

4.3描述性統計量分析

26-28

4.4列聯表分析

28-30

4.5兩獨立樣本T檢驗

30-32

4.6兩樣本WILCONXON秩和檢驗

32-35

4.7本章小結

35-36

第5章LOGISTIC回歸在營銷響應模型中的實證分析

36-42

5.1自變量選取與樣本數據選取

36

5.2虛擬變量的設置

36-37

5.3LOGISTIC回歸模型的自變量篩選

37

5.4模型結果

37-40