⑩基于機器學習的病毒檢測。?多種類交通信息采集的存儲與管理。?基于AI的web漏洞發掘等。?基于高級硬件虛擬化網絡編程的SDN網絡應用。?物聯網病毒檢測。?物聯網攻擊防護。?物聯網攻擊與防護。B03人工智能相關專業的教學改革建議選題：人工智能：①基于指紋與人臉識別的身份驗證系統。②基于語音識別的幼兒情感與認知教育系統。③基于語音驅動行為的機器人研究。④具有腦機接口的棋牌對弈系統。⑤基于人工智能的中醫（藥）診療⑥心梗死藥物內出血預測系統⑥糖尿病風險預測系統⑦智能醫院門診管理系統。⑧精準醫療機器人B04區塊鏈相關專業教學改革建議選題：區塊鏈：①區塊鏈驅動個人信息安全管理。②區塊鏈技術發展與比特幣價值預測。③基于區塊鏈的病歷安全管理。④基于區塊鏈的學術研究成果分享系統。B05云計算相關專業的教學改革建議選題：云計算：①openstack與GPU的兼容性分析。②基于IaaS信息的云病毒檢測系統。③基于openstack的Aneka云計算性能分析。B06計算機基礎學科教學改革傳統基礎計算機學科內容的教學改革。二、申報條件1.科研創新基金申報條件（1）要求申報院校具有前期相關研究成果與積累，研究課題具有一定的工程、應用或商業價值，研究成果具有市場推廣價值或教學意義。對于應用創新、工程創新型科研項目，已具備原型系統者優先。獲得與研究內容相關的研究成果的團隊，優先支持。鼓勵交叉學科的創新科研、應用課題，如生物信息與大數據、臨床醫學與人工智能，物聯網信息安全等相關科研課題；（2）要求基金申報者最終能對該領域的人才培養和基礎技能訓練建立相應的教學體系和內容，以達到人才培養模式復用推廣的目的。教學內容包括理論教學資料、實驗教學資料和配套實驗環境；（3）團隊的組成應以具有碩士研究生（含）以上學歷的成員為主；（4）優先支持已經設立大數據、網絡空間安全、人工智能、大數據醫療、人工智能醫療、區塊鏈、云計算專業或者已經成立相關研究中心的院校；（5）優先支持選題方向符合表一要求的課題；（6）優先支持研究內容有創造性、前瞻性和實用性，有商業化前景的課題；（7）優先支持有明確研究成果，成果有應用價值，可復制、可推廣的課題，不支持純理論研究與無法建立人才培養體系的課題；（8）優先支持研究方向明確，研究內容詳實，可建立良好的能夠推廣復用的人才培養體系的課題；（9）優先支持院校對所申報課題有資金、政策、人員和場地等條件支持的課題；（10）可支持多個院校成立聯合課題組，完成較為復雜的研究課題的聯合申報和研究；（11）課題組需具備可獨立支配的課題研究基礎軟硬件條件，基本要求如表三所示。表三科研創新基金課題所需科研條件的基本要求系統科研系統及模塊科研設施細節描述大數據平臺核心系統大數據實驗科研系統提供可支撐PaaS，SaaS云的IaaS級云平臺提供大數據云的管理系統提供可自由調控的網絡規模和節點配置的各類大數據平臺提供大數據的教學管理圖形界面和實驗科研web界面實驗操作環境提供B/S和C/S兩種模式提供大數據環境無人值守批量復用部署提供Aneka云的開發環境和開發套件提供包含Hive，Hbase，zookeeper，sqoop，Pig等大數據組件提供Spark開發環境和標準開發框架，集成主流Spark接口提供hadoop實驗科研系統提供Aneka大數據運算智能云系統提供大數據數據獲取系統提供大數據數據處理系統提供大數據數據挖掘與統計分析系統提供大數據可視化系統提供大數據預測與人工智能系統提供10個以上不同行業代表性數據提供高并發訪問、查詢和分析等不同應用場景大數據處理的能力支持以上系統運行的服務器、網絡設備及輔助設施課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放大數據實驗科研管理系統大數據教學管理系統數據獲取應用系統分布式大數據系統數據預處理綜合應用系統大規模數據實時計算系統分布式數據存儲系統數據挖掘統計綜合計算系統資源協同調度管理系統人工智能數據預測系統大規模數據加載系統Aneka智能云系統網絡空間安全及物聯網安全核心系統網絡空間安全教學管理系統提供網絡空間安全實驗教學管理平臺提供網絡空間安全實驗科研環境管理平臺提供網絡空間安全資源分配，調度，監控管理平臺提供網絡空間安全靶場模擬設置提供網絡空間安全四層虛擬網絡模擬系統提供NETEP高級可編程網絡系統提供網絡空間安全攻防管理平臺提供網絡空間安全基礎教學實驗系統提供網絡空間安全密碼學教學實驗系統提供網絡空間安全網絡安全教學實驗系統提供網絡空間安全內容安全教學實驗系統提供網絡空間安全電子取證教學實驗系統提供網絡空間安全無線安全教學實驗系統提供網絡空間安全CTF教學實驗系統提供人工智能網絡空間安全比賽系統課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放網絡空間安全實驗科研系統網絡空間安全場景仿真模塊虛擬仿真網絡系統網絡空間安全攻防系統網絡空間安全教學模塊人工智能平臺核心系統(僅和人工智能選題方向相關)數據預處理及訓練計算平臺計算架構，采用CPU計算模式存儲架構，對于實驗科研平臺，主要采用分布式存儲網絡架構，主要采用虛擬網絡的節點互通，理論帶寬最高可達10GB提供基于可批量部署的Spark框架的機器學習框架提供基于可批量部署的tensorflow計算框架提供基于可批量部署的深度學習計算框架提供人工智能計算資源管理、調度、監控平臺提供人工智能標準算法接口提供人工智能訓練模型和訓練數據集提供人工智能相關研究成果及產品（非實驗室產品）支持以上系統運行的服務器、GPU（可選）、網絡設備及輔助設施課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放機器學習處理系統深度學習計算框架Tensorflow計算框架人工智能交叉處理系統大數據醫療，人工智能醫療平臺系統（僅和醫學領域的課題相關）大數據實驗科研系統計算架構，采用CPU+預留GPU接口混合模式存儲架構，對于實驗科研平臺，主要采用分布式存儲網絡架構，主要采用虛擬網絡的節點互通，理論帶寬最高可達10GB提供基于可批量部署的Spark框架的機器學習框架提供基于可批量部署的tensorflow計算框架提供基于可批量部署的深度學習計算框架提供人工智能計算資源管理、調度、監控平臺提供人工智能標準算法接口提供臨床實驗大數據、人工智能相關研究成果與應用模型提供生物信息領域大數據/人工智能相關的研究成果與應用模型提供生物醫藥領域大數據/人工智能的相關研究成果與應用模型提供精準醫療的算法模型與應用場景提供生物信息，生物醫藥，臨床醫學，中醫藥等醫療相關領域的源數據與應用場景提供人工智能精準醫療機器人實體產品課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放人工智能處理系統人工智能基因比對系統Tensorflow計算框架Spark機器學習計算框架醫療行業相關源數據區塊鏈核心系統區塊鏈教學管理系統提供區塊鏈教學管理系統提供區塊鏈實驗科研環境便利平臺提供網絡空間安全資源分配，調度，監控管理平臺提供可擴展復用的區塊鏈應用系統提供可復用與虛擬化和物理層的區塊鏈計算系統提供一種非完全開源技術的區塊鏈系統。提供成熟區塊鏈產品的研發成果（獨立或合作）課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放區塊鏈實驗科研系統區塊鏈計算模塊區塊鏈管理系統云計算平臺核心系統云計算基礎平臺系統基于業界主流的IaaS云開源云計算平臺開發系統支持IaaS云與PaaS云橫向和縱向兼容系統支持Aneka智能云的部署與批量應用支持服務器集群的在線管理和維護支持計算、存儲和網絡資源的申請、使用、變更、銷毀等服務的自助化和自動化支持虛擬機的全生命周期管理，包括創建、修改、啟動、停止、重啟、刪除、還原等可構建包含多至4094個C類網段的虛擬局域網絡，支持不同網段間的互聯互通，支持虛擬網絡管理，支持DHCP、NAT、負載均衡等功能可支持Vxlan，openvswitch等多種虛擬網絡管理，以及支持四層網絡協議雙流向的ACL可自定義云主機內核的安全策略支持云主機USB穿透支持以上系統運行的服務器、網絡設備及輔助設施課件必須提供在線pdf閱讀，支持HTML5課程課件內容制作，至少可支持5G的視頻文件播放虛擬化管理系統IaaS、SaaS、PaaS云基于云系統開發的獨立科研應用系統云存儲2.教學改革基金申報條件（1）申報項目對促進大數據、網絡空間安全、人工智能、大數據醫療、區塊鏈、云計算領域及計算機基礎學科的教學具有積極推動作用，建立滿足當代教育的高校學科教學體系。要求申報項目具有先進性，普適性，可推廣性。優先選擇以工程項目或具有商業推廣價值產品為導向的教學改革項目，如：人工智能門診醫療系統。以門診醫療系統開發的業務需求，推動人工智能與醫院管理的學科的教學，促使學生在實現此系統時得以掌握人工智能的知識和醫院管理的業務知識；（2）申報院校在相關領域的教學應具有一定的積累和經驗。區別于傳統學科教學，改革內容要求在教學方式、教學內容或教學手段上有變革創新，并實際驗證教學效果。能夠基于傳統學科和基礎學科進行發展和融合，解決申報學科整體或某一專項的人才培養問題。最終成果依照教改項目內容，建立完整的教學體系以及教學方案、理論教學、實驗教學、實驗環境等教學材料，教學體系至少應滿足60學時的課程內容及30課時的實驗內容；（3）團隊的組成應以具有碩士研究生（含）以上學歷的成員為主；（4）優先支持已經設立大數據、網絡空間安全、人工智能、大數據醫療、人工智能醫療、區塊鏈，云計算專業或者已經成立相關研究中心的院校；（5）優先支持已經具備教改模型的課題；（6）優先支持研究內容具有先進性，可復制性，可推廣的課題；（7）優先支持研究方向明確，研究內容詳實，研究方案完整可行的課題；（8）優先支持已經取得一定教改經驗及根據現實反饋具有明確改進目標的課題；（9）優先支持院校對所申報課題有資金、政策、人員和場地等條件支持的課題；（10）課題組需要具備可獨立支配大數據、網絡空間安全、區塊鏈或人工智能、計算實驗實訓教學基本條件，基礎要求如表四所示。表四教學改革基金課題所需實驗實訓條件的基本要求實驗實訓平臺核心系統在線實驗虛擬化支撐系統可為每個老師學生提供一套虛擬服務器集群，老師學生可在線開展大數據、虛擬化、云計算、人工智能等課程的項目開發或實驗實訓；可支持預啟動實驗環境，虛擬機客戶端直連，遠程桌面，狀態保存，制作鏡像，機群管理，多資源調度等；支持USB穿透，用戶可直接通過個人終端設備接入USB介質連接至虛擬機；實驗環境的內核有針對平臺安全策略的防火墻功能，可為用戶提供特定目標的內核安全策略定制。支持實驗環境B/S和C/S訪問模式的轉化。實驗環境實現秒級啟動，動態分發計算任務，可視化資源狀態查詢。提供Aneka開發應用接口。具有云課堂系統，老師可對學生的實驗和學習過程進行全程監控；提供多個項目實戰案例，包含真實的海量行業數據集；支持課程的在線編輯和在線學習，包含在線課程、崗位素質模型、學習路線圖等功能。支持創建新課程、創建實驗環境、在線引用資源，教學文檔API調用系統，支持HTML5課程課件內容制作。支持在線pdf閱讀。支持視頻引流等功能。支持在線組卷、答題、批改和成績統計；通過教學和實驗實訓過程的大數據統計和分析，真實反饋教學效果和學生學習過程；支持以上系統運行的服務器、網絡設備及輔助設施。綜合實驗實訓管理平臺項目實戰案例在線課程和學習系統在線考評和成績管理系統教育大數據分析系統Aneka云資源智能調度系統實驗系統高級功能自定義課程系統三、資源及服務針對最終確定支持的合作院校，基金將為高校提供全面的資源和必要的技術支持以及配套的服務內容，以確保高校能夠順利的開展課題的相關工作。對于類似的課題研究，基金定期組織學術交流討論會議，積極建立以大數據、網絡空間安全、人工智能、區塊鏈、云計算等熱門專業的科研、教改資源圈，建立信息的溝通平臺，并為高校長期提供就業、科研的人才培養支持。1.聯合國家超級計算長沙中心、以利天誠、國防科大、中科院等業內頂尖的專家團隊，為學校提供科研、教學的方案設計和課程體系規劃。協助完成科研方向的確定，教學方案的制定。支持多校聯合申請課題，共同打造科研、教學的聯合平臺。2.通過線上、線下的課程培訓內容，為學校提供大數據、網絡空間安全、人工智能、區塊鏈、云計算專業領域的培訓，培養師資隊伍。同時協助推廣驗證課題的教學模型，協助收集模型試驗數據及被試數據，構建更加科學的人才培養體系。3.建立起大數據、網絡空間安全、人工智能、區塊鏈、云計算相關專業的高校技術圈，協助老師開課上課，為學校提供畢業生的實習實訓崗位及推薦就業等。4.具有商業推廣價值和業內普適性研究成果，可協助推廣，申報專利等。5.應用型、工程型科研創新的最終產品，申報院校與北京以利天誠科技有限公司共同享有商業推廣權利。項目完成過程中出版的相關教材，國家超級計算長沙中心和北京以利天誠科技有限公司將作為支持單位署名。四、課題申報說明1.申報人須仔細閱讀申報指南，按照指南詳細填寫申報書，填寫不合要求的項目會按照格式不符合要求處理。2.申報書電子版須發送至指定郵箱，紙質版一式兩份寄送至指定地址，都必須在規定的時間完成，只發送電子版或者只發送紙質版按格式不符合要求處理；為方便評審，電子版發送時，請按以下命名規則命名申報書文件：基金類型+學校名稱+申請人姓名注意：申報書中手機和郵箱必須填寫。3.創新促教基金選題列表上的11個方向都不限定課題數量，但是如果存在內容重復的相似課題，專家組將根據課題組技術積累、課題方案、課題支撐條件等要素擇優選擇資助課題。4.如果以聯合課題組的形式申報課題，需要列明不同學校單位的項目貢獻度比例，課題資助將按照貢獻度比例進行分配。五、計劃執行1.2018年6月科技發展中心發布第一批“天誠匯智”產教聯合基金課題的通知。