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文檔簡介

鄰域運算 -p59也稱為空間域濾波3.5空域濾波 -p91空域頻域模板（mask），局部象素。鄰域運算：通式圖象的除噪處理:圖像平滑噪音：不可預測的隨機誤差。成象，數字化，存儲，傳輸的各環節均可引入噪音。NoiseTypes:ShotRandomPeriodic均值濾波器 -p94用模板中的全體像素的均值來替代原來的像素值。均值濾波器

以模塊運算系數表示即：12143122345768957688567891214312234576895768856789344456678TosmoothTosmooth高斯(Gaussian)濾波-低通TogaussSmoothbeforethreshold分割非線性空域濾波器 -97序統計濾波器 中值濾波器例：原圖像為：22621244424

處理后為：

22(1,2,2,2,6)2(1,2,2,2,6)2(1,2,2,4,6)2244444(2,4,4)中值濾波器3.二維中值濾波模板：

與均值濾波類似，做3*3的模板，對9個數排序，取第5個數替代原來的像素值。中值濾波器例：12143122345768957688567891214312234576895768856789234566678高斯噪聲高斯噪聲是幅值近似正態分布，但分布在每點像素上。因為圖像中的每點都是污染點，所中值濾波選不到合適的干凈點。因為正態分布的均值為0，所以

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