標準解讀
《GB/T 6380-2019 數據的統計處理和解釋 Ⅰ型極值分布樣本離群值的判斷和處理》相對于《GB/T 6380-2008 數據的統計處理和解釋 Ⅰ型極值分布樣本離群值的判斷和處理》,主要在以下幾個方面進行了更新或調整:
首先,在術語定義部分,新版本對某些專業術語進行了更明確的界定與說明,以確保使用者能夠更加準確地理解標準中的概念。這有助于減少因術語不清晰而產生的誤解。
其次,《GB/T 6380-2019》對于Ⅰ型極值分布下樣本離群值的檢測方法進行了優化和完善。具體來說,新版標準可能引入了新的統計技術或者改進了現有的算法,使得離群值識別過程更為科學合理、高效可靠。此外,還可能增加了更多關于如何正確應用這些方法的實際案例分析,幫助讀者更好地掌握相關知識并應用于實踐當中。
再者,考慮到信息技術的發展,《GB/T 6380-2019》可能會加強對數據處理軟件工具的支持力度,比如推薦使用特定類型的軟件包來進行復雜的計算任務,并提供詳細的指導步驟。這樣不僅提高了工作效率,也保證了結果的一致性和準確性。
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....
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- 現行
- 正在執行有效
- 2019-12-10 頒布
- 2020-07-01 實施





文檔簡介
ICS0312030
A41..
中華人民共和國國家標準
GB/T6380—2019
代替
GB/T6380—2008
數據的統計處理和解釋
Ⅰ型極值分布樣本離群值的判斷和處理
Statisticalinterpretationofdata—Detectionandtreatmentofoutliersinthesample
fromtypeⅠextremevaluedistribution
2019-12-10發布2020-07-01實施
國家市場監督管理總局發布
國家標準化管理委員會
GB/T6380—2019
目次
前言
…………………………Ⅰ
引言
…………………………Ⅱ
范圍
1………………………1
規范性引用文件
2…………………………1
術語定義和符號
3、…………………………1
術語和定義
3.1…………………………1
符號
3.2…………………3
離群值判斷
4………………3
離群值的來源與判定
4.1………………3
檢出離群值個數的上限
4.2……………3
單個離群值情形
4.3……………………3
多個離群值情形
4.4……………………4
離群值處理
5………………4
處理方式
5.1……………4
處理規則
5.2……………4
備案
5.3…………………4
單個離群值的判斷規則
6…………………4
檢驗方法的選擇
6.1……………………4
狄克遜檢驗法
6.2(Dixon)………………4
歐文檢驗法
6.3(Irwin)…………………6
多個離群值的判斷規則
7…………………7
檢驗步驟
7.1……………7
多個離群值檢驗示例
7.2………………7
附錄規范性附錄狄克遜檢驗的臨界值表
A()…………8
附錄規范性附錄歐文檢驗的臨界值表
B()……………9
參考文獻
……………………10
GB/T6380—2019
前言
本標準按照給出的規則起草
GB/T1.1—2009。
本標準代替數據的統計處理和解釋型極值分布樣本異常值的判斷和處
GB/T6380—2008《Ⅰ
理與相比主要技術內容變化如下
》,GB/T6380—2008,:
修改了術語型極值分布見年版的
———Ⅰ(3.1.1,20083.1.1);
修改了術語型極小值分布見年版的
———Ⅰ(3.1.2,20083.1.2);
修改了術語離群值見年版的
———(3.1.3,20083.1.3);
增加了次序統計量的定義及說明見
———(3.1.8);
修改了離群值的處理規則見年版的
———(5.2,20085.2);
增加了威布爾分布型極小值分布取對數后轉化為型極小值分布的說明及離群值計算示
———(Ⅲ)Ⅰ
例見
(6.2.3);
增加了參考文獻見參考文獻
———ISO16269-4:2010()。
本標準由全國統計方法應用標準化技術委員會提出并歸口
(SAC/TC21)。
本標準起草單位天津大學北京理工大學珠海學院寧波工程學院
:、、。
本標準主要起草人馬逢時許其州史道濟荊廣珠
:、、、。
本標準所代替標準的歷次版本發布情況為
:
———GB/T6380—1986、GB/T6380—2008。
Ⅰ
GB/T6380—2019
引言
從事科學研究工農業制造以及管理工作都離不開數據而對這些數據的整理分析和解釋都離不
、,、
開統計方法統計學是研究數字資料的整理分析和正確解釋的一門學科人們各自從不同的來源取
。、。
得各種數字資料這些數字資料通常都是雜亂無章的經過整理和簡縮才能利用使用完善的統計方法
,,,
就可使數據整理排列得有條有理用圖形或少量的幾個重要參數就可將大量數據的特征表達出來這
、,,,
樣既可避免不正確的解釋又可將獲得滿意數據的成本降到最低限度提高了經濟效益
,,。
根據收集到的樣本觀測值可以大體上確認樣本來自為某種分布這時發現樣本中的一個或幾個
,。
觀測值它們離開其他觀測值較遠暗示它們可能來自不同的總體是否為實際的離群值需要統計檢
,,。,
驗在離群值的檢驗中特別要注意數據來自哪一種基本分布假定來自型極值分布與假定來自正態
。,Ⅰ
分布在檢驗時是非常不同的對分布的錯誤假定會導致觀測值被錯誤地歸類為離群值
,。
國家標準數據的統計處理和解釋包含以下各項
《》:
統計容忍區間的確定
———(GB/T3359);
均值的估計和置信區間
———(GB/T3360);
在成對觀測值情形下兩個均值的比較
———(GB/T3361);
二項分布參數的估計與檢驗
———(GB/T4088);
泊松分布參數的估計與檢驗
———(GB/T4089);
正態性檢驗
———(GB/T4882);
正態樣本離群值的判斷和處理
———(GB/T4883);
正態分布均值和方差的估計與檢驗
———(GB/T4889);
正態分布均值和方差檢驗的功效
———(GB/T4890);
型極值分布樣本離群值的判斷和處理
———Ⅰ(GB/T6380);
分布皮爾遜型分布的參數估計
———Г(Ⅲ)(GB/T8055);
指數樣本離群值的判斷和處理
———(GB/T8056)。
Ⅱ
GB/T6380—2019
數據的統計處理和解釋
Ⅰ型極值分布樣本離群值的判斷和處理
1范圍
本標準規定了判斷和處理型極值分布的樣本中的上側離群值和型極小值分布的樣本中的下側
ⅠⅠ
離群值的一般原則和實施方法
。
本標準適用于來自型極值分布或型極小值分布總體的樣本以及樣本量為的情形
ⅠⅠ,5~50。
注1由于經過變換YX后型極小值分布的隨機變量將服從型極值分布所以只對型極值分布給出檢
:=-,ⅠⅠ,Ⅰ
出上側離群值的方法
。
注2由于型極小值分布威布爾分布經過對數變換ZX后將服從型極小值分布所以本標準實際上對
:Ⅲ()=lnⅠ,Ⅲ
型極小值分布威布爾分布給出檢出下側離群值的方法
()。
注3型極值分布在水文氣象地震可靠性以及金融等很多領域有著廣泛的應用
:Ⅰ、、、。
2規范性引用文件
下列文件對于本文件的應用是必不可少的凡是注日期的引用文件僅注日期的版本適用于本文
。,
件凡是不注日期的引用文件其最新版本包括所有的修改單適用于本文件
。,()
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