第四章統計數據的整理與顯示

明確統計整理在統計研究中承前起后的地位；掌握分組的方法和匯總技術；認識統計分布是統計整理的重要表現形式；學會統計表的編制并能熟練地運用。§1、統計數據的整理概述§2、統計分組§3、統計分配數列§4、統計資料的顯示★思考與練習§1、統計數據整理概述一、統計整理的概念統計數據整理是指根據統計研究任務的要求，對調查所搜索的大量原始資料進行分組、匯總，使其條理化、系統化、科學化，以得出反映現象單體綜合特征的資料的工作過程。統計整理實現了從個別單位的標志值向說明總體數量特征的指標值過渡，是人們對社會經濟現象從感性認識上升到理性認識的過渡階段，為統計分析提供基礎。統計資料整理得是否正確，直接決定著整個統計研究任務能否順利完成。二、統計整理的方法及步驟：（一）統計數據整理的方法統計數據整理的方法就是分組、匯總和編表。1、統計分組就是根據整理的目的要求，按照規定的標志進行區分若干組成部分的一種統計方法。科學的分組是搞好統計整理的前提條件2、匯總是對分組后的各項指標進行匯總，并計算各組的單位數和合計數，計算出說明總體和各組情況的統計指標數值。匯總是統計整理的中心內容匯總技術：手工匯總：劃記法、過錄法、折疊法、卡片法。

電子計算機匯總：3、編表

就是經過匯總，得出表明社會現象總體和各個組的單位數和一系列標志總量的資料，把這些資料按一定的規則在表格上表現出來。（二）統計數據整理步驟1、統計資料整理方案的設計2、對調查資料的審核3、對調查資料進行科學的分組、匯總4、數據資料的顯示——編制和繪制統計表（圖）5、統計資料的保管和積累§2、統計分組一、統計分組的概念：統計分組：指根據統計研究任務的要求和現象總體的內在特點，把統計總體按照某一標志劃分為若干性質不同而又聯系的組成部分的一種統計方法。統計分組是在總體內部進行的一種定性分類。1、對總體而言是“分”，即將總體區分為性質相異的若干組成部分。2、對個體而言是“合”，即將性質相同的個體組合起來。3、統計分組的關鍵是分組標志的選擇。二、統計分組的種類1、按統計分組作用和目的不同：類型分組：劃分社會經濟類型結構分組：研究同類總體的結構，計算各組點總體的比重分析分組：分析被研究現象總體諸標志之間的聯系和依存關系。現象總體按品質標志分組，多屬類型分組（例如工業生產按經濟類型分-----國有、私營、集體）

現象總體按數量標志分組，多屬結構分組（例如企業按職工人數分------1000人以下、1000-5000人、5000人以上）分析分組的分組標志為原因標志，與原因標志對應的標志稱為結果標志。

原因標志多是數量標志，也運用品質標志；結果標志是數量標志，而且要求計算為相對數或平均數。2、按分組標志的多少不同分：簡單分組：分組僅按一個標志來進行復合分組：分組按兩個或兩個以上的標志進行，并且層疊在一起。統計分組體系：通過對同一總體起先多種不同分組而形成的一種相互聯系，相互補充，從多個方面反映總體內部關系的分給體系。3、按分組標志的性質不同分：品質分組：按品質標志進行的分組變量分組：按數量標志進行的分組例如：對全國的工業企業進行簡單分組：按經濟類型分：全民所有制企業、集體所有制企業、城鄉個體企業按輕重工業分：重工業、輕工業按企業規模大小分：大型企業、中型企業、小型企業復合分組：全民所有制集體所有制重工業輕工業重工業輕工業大型企業中型企業小型企業三、統計分組的方法（一）分組體系與分組標志的選擇在統計整理中，為了全面認識被研究現象總體，常常需要運用多個分組標志對總體進行分組，形成一系列相互聯系，相互補充的分組體系1、根據統計研究的目的，在對現象進行分析的基礎上，抓住具有本質性的區別及反映現象內在聯系的標志來作為分組標志2、選擇能反映現象本質的標志作為分組標志。3、結合所研究的現象所處的歷史條件具本問題具體分析。（二）分組界限的劃分

各級界限劃分得正確與否，直接關系到統計分析結果的真實性1、按品質標志分組：標志一經確定，名稱和組數也就確定，不存在組與組之間界限區分的困難。但是復雜的情況下，各組界限不易劃分，從這一組到另一組存在各種過度狀態，邊緣不清。2、變量分組：變量分組的目的并不是單純確定各組在數量上的差別，而是要通過數量上變化來區分各組的不同類型和性質。組距式分組就是把整個變量值依次劃分為幾個區間，各個變量值按其大小確定所歸并的區間，區間的距離稱組距。（離散型變量的變量值變動很大，連續性變量）等距分組即標志值在各組保持相等的組距，就是說各標志值的變動都限于相同的范圍（標志值變動比較均勻的條件下）不等距分組：按等比的組距間隔來分組。根據事物性質變化的數量界限來確定組距。3、組距和組中值組距兩端的數值稱為組限，其中：每組的起點數值稱下限、每組的終點數值稱上限離散型變量分組：各組的上下限都可以用確定的數值（整數）表示。

連續性變量分組：相鄰組的上限和下限無法用兩個確定的數值分別表示，因此上一組的上限同時也是下一組的下限。

例如：企業按工人工資對工人進行分組如下：500—600元600---700元700---800元如果某工人工資為700元，應將他歸并到哪一組？“上組限不計入”原則：遇到某單位的標志值剛好等于相鄰兩組上下限時，一般把次值歸并到作為下限的那一組。3、全距：變量值中最大值與最小值的差數組數=全距/組距組距=上限—下限4、組中值=（上限+下限）/2缺下限的開口組：組距數列的首組出現“***以下”缺上限的開口組：組距數列的末組出現“***以上”合理確定組中值例如：第一組：50人以下第二組：50—200人按公式應定下限為05、當連續型變量按離散變量表示，組距數列的編制采取相鄰組限不重疊形式，組中值的確定應考慮到連續型變量自身的特點。§3、統計分配數列一、分配數列的概念與種類：分配數列是指在分組的基礎上，把總體的所有單位按組歸并按順序排列，形成總體中各個單位在各組間的分布數列。統計分布的實質：把總體的全部單位按某標志所分的組進行分配所形成的數列，又稱分配數列或分布數列。

“單位”有個、次的含義，分配數列又稱次數分布。次數（頻數）：分布了各組的總體單位個數。頻率（比重）：各級次數與總次數的比率。分配數列包含的兩要素：總體按某標志所分的組和各組所占有的單位數---次數。統計分配數列的意義：是統計整理結果的一種重要的表現形式，也是統計分析的一種重要方法。分配數列的種類：1、品質分配數列：按品質標志分組所編成的分配數列。2、變量分配數列：按數量標志分組所編成的分配數列。（又分單項式數列、組距式數列）分配數列的特點：1、品質數列一般比較穩定，通常能夠準確地反映總體的分布特征。2、變量數列按同一數量標志分組時有出現多種分布的可能。二、頻數和頻率1、概念：變量數列中的各組單位數表示我們所要考察的標志值在各組中出現的次數，稱為次數或頻數，各組次數占總次數比重稱為頻率。2、作用：在變量數列中標志值構成的數列表示標志值的變動幅度，而頻數構成的數列則標志相應標志值的作用程度（頻數愈大則組的標志值對于全體標志水平所起的作用也愈大，反之，頻數愈小則組的標志值所起的作用也愈小）①②200-3001545300-4001030400-5004510500-6003015可以判斷第②組平均工資比第①組要低）

某企業按工人工資分組工資水平

人數（次數）頻率（比重）200以下1010%200—400

30

30%400—600

35

35%600—800

15

15%800以上10

10%3、頻率分布指按順序列出各組標志值范圍（或以各組組中值來代替）和相應的頻率形成的統計分布。要求：各組的頻率大于0，各組的頻率總和等于14、累計頻數指首先列出各組的組限，然后依次累計到本組為止的各組頻數。累計頻率指累計頻數除以頻數總和。向上累計是將各組頻數和頻率有變量值低的組向變量值高的組累計。（是各組上限以下的累計頻數或累計頻率）向上累計生活費頻數累計頻數累計頻率%250101020%27581836%300123060%32593978%35054488%375650100%合計50向下累計是將各組頻數和頻率由變量值高的組向變量值低的組累計（是各組下限以上的累計頻數或累計頻率）向下累計生活費頻數累計頻數累計頻率2501050100%27584080%300123264%32592040%35051122%3756612%合計50§4、統計資料的顯示（統計表）一、統計表的概念把匯總結果的資料按一定的規則在表格上表現出來，這種表格叫統計表。（廣義上，任何用以反映統計資料的表格都是統計表）統計表和統計圖都是系統地表述數字資料的基本形式統計表的構成：1、從外表形式上看：標題、橫行、縱欄、數字資料2、從內容上看：主詞（列在表的左方）賓詞（列在表的上方）二、統計表的種類1、按主次的結構，即主詞是否分組和分組的程度，分為簡單表、分組表和復合表簡單表是主詞未經任何分組的統計表分組表是主詞按某一標志進行分組的統計表，分組表用來揭示現象不同類型的不同特征，研究總體的內部構成，分析現象之間的依存關系。復合表是主詞按兩個或兩個以上標志進行復合分組的統計表。三、賓詞指標的分組配置1、平行配置：指賓詞欄中各分組標志彼此分開，各標志的分組指標做平行排列。2、層疊配置：指將各分組標志層疊在一起，使各標志的分組指標有較大的增多。四、統計表的編制原則1、統計表的各種標題，特別是總標題的表達，應該十分簡明確切，概括地反映出表的基本內容。2、表的主詞各行和賓詞各欄，一般應按先局部后整體的原則排列，即先列各個項目，后列總計。3、如果統計表的欄數較多，通常要編號4、表中數