化工文獻檢索

四

CrossFireGmelin/Beilstein

數據庫檢索

方法介紹Beilstein-----世界最全的有機化學數值和事實庫。特點：一、數據準確、可靠、全面1）包含1771年至今的數據；2）精選180余種權威雜志；3）化學反應相關的各種數據；4）化學結構相關的化學、物理等方面的性質；5）詳細的藥理學、環境病毒學、生態學等最全面的信息資源。9Millionstructure10Milliionreactions1.9Millioncitations550,000Newcompoundsperyear140,000Newreportsperyear

特點二功能強大：1）強大的搜索引擎近百種高級查詢方式：可以通過包括結構、子結構、反應、物化數據、制備條件以及關鍵字在內的近百種高級查詢來方便靈活得到您需要的信息。超過5000萬個超級鏈接：在不同的數據類型間進行全面的搜索。

2）能夠全面了解已有化合物的各方面的信息：生物活性、代謝、吸收、分布、毒理信息、以及它們的紅外、紫外、質譜、核磁等儀器分析信息，以快速確定所合成化合物的結構和成分。

3）能夠了解最新最全的合成和反應信息：為反應和合成路線設計提供最全面的信息幫助。

Gmelin—無機和金屬有機化合物的結構、性質及文獻等信息的全面資料來源。

CrossFireGmelin

目前收集了200多萬種物質，160多萬個反應，和110多萬篇文獻，其中物質包括如下各種類型：配位化合物合金固溶體玻璃與陶瓷高分子礦物

CrossFireGmelin包含有800多種不同的化學和物理性質條目，以及原始文獻的深入而詳細的索引。每條記錄所包含的數據十分全面，包括：表征數據，包括材料組分和結構數據化學性質，包括合成與反應的詳細數據凝聚態數據電、磁、機械、分子以及光學性質電化學相轉變數據量子化學計算數據光譜系統的性質，如溶解時的溶解度和溶液蒸氣壓熱力學遷移現象熱學現象

CrossFireGmelin收集數據的重點是在材料領域，因此是材料科學和電子科學研究人員的合理選擇。同時，庫中有關金屬有機化合物的詳細信息也使得它成為合成化學中極有價值的工具。金屬有機化合物是許多獨特的合成反應的中間體或催化劑，CrosFireGmelin可以幫助化學家詳細的了解催化劑相關的化學性質，并有可能發現對特定反應有效的更好更新的催化劑。

CrossFireGmelin

配備有強大的搜索引擎，可以在幾秒鐘內搜索整個數據庫并返回檢索結果。其用戶可以在物質、反應以及文獻區域自由、快速的切換

CrossFireGmelin/Beilstein提供的檢索方法多種多樣，總體上可以分為三種類型：關鍵詞檢索（文本檢索）數據檢索（快速檢索）結構檢索初始界面選擇數據庫結構檢索文本檢索快速檢索快速檢索界面Beilstein文本檢索（關鍵詞檢索）以antibiotic為例演示檢索的過程。文本檢索舉例輸入檢索詞顯示結果

快速檢索（用已定義的檢索表格檢索）例如：您需要找一種溶劑，要求在760mm汞柱下，沸點<120,同時它不能含氯，而且需要知道它的濃度和黏度。顯示快速檢索表格單列表格Physicalproperties——Singlecomponentsystem

——physicalstate——Liquids——BoilingpointPhysicalproperties——Singlecomponentsystem——

physicalstate——otherphysicalandmechanicalprope

——DensityoftheliquidPhysicalproperties——Singlecomponentsystem——

Transportphenomena——Viscosity—DynamicviscositySnbstamceIdentification——Elementcounts結構檢索結構檢索對化學工作者來說也許更方便，更直觀一些。只須通過一個畫圖軟件畫出化合物的部分或精確的結構就可以開始檢索了。連接畫圖軟件化學結構和數據的聯合檢索假如您需要檢索在JournalofMedicinalChemistry(J.Med.Chem.)上發表的關于Cromakalim化合物的文章，并將發表的文章限制在1991年，那么您可以進行化學結構和數據的聯合檢索。在結構編輯框中輸入化學結構，在Bibliographicdata中輸入雜志名簡稱和出版年即可進行聯合檢索。設計化合物的合成路線，可以通過超級鏈接查看此化合物作為產物的相關反應，并一步步的追溯此化合物的合成路線。例如，以上面的化合物為例，把它作為產物，選中任何一種，通過超鏈接，往前查看，十分方便的總結出該化合物的合成路線。子結構檢索功能可以幫助您得到一系列含有相同骨架的結構。具有相同藥理活性的結構很可能含有相同的骨架結構。例如，通過數據檢索方式查詢吸入時有平喘療效的化合物，可以得到一系列的相似結構。您可以將它們共有的結構提取出來，進行子結構檢索，來獲取更多的相似結構。這些結構以及它們的活性數據對于建立QSAR模型十分有用。跟蹤服務的建立（Create