重復丈量設計的方差剖析spss例析重復丈量的方差剖析重復丈量方差剖析的基本概括：被試對象在接受不一樣辦理后，對同一因變量（測試指標）在不一樣時點長進行多次丈量所得的資料，稱為重復丈量資料。這里的重復其實不是單調的頻頻，而是在多個時點上的丈量。這類資料的特色是其定量觀察指標的數值會跟著時間的變化而發生動向變化，并且各時點上的數值是不知足互相獨立的假定的。所以不可以用方差剖析的方法直接進行辦理。假如在期初、期中、期末分別丈量學生的電腦能力，則這是單變量重復丈量問題。假如分別在三個時期丈量學生的電腦和數學成績，則是多變量重復丈量的問題。重復丈量資料的方差剖析需知足的前提條件：1、一般方差剖析的正態性和方差齊性查驗。2、協方差矩陣的球形對稱性或許復合對稱性；需要進行球形查驗，查驗對稱性。原假定：協方差知足球形對稱。當拒絕球形假定時，結果中還有其余表能夠查驗，見例題中的剖析。被試對象辦理丈量時間1234m11.21..重復丈量設計的方差剖析spss例析????????????????????????????????????????.N11????????????????..N1+12????????????????.????????????????????????????????????????N22????????????????????.例：研究新減肥和有減肥的成效能否不一樣，以及肥胖者在服后不一樣體重的化狀況，將40名體重指BMIF27的肥胖者隨機分兩，一用新，另一用有減肥；持服6個月，期嚴禁使用任何影響體重的物，并且被象行、食、運與服前均衡期保持一致；分得0xx、8xx、16xx、24xx的體重料；其行方差剖析。Spss數據格式片段以下：重復丈量設計的方差剖析spss例析1、正態性和方差齊性查驗對4個不一樣時點上的體重變量進行查驗使用科莫xx—xxxx查驗只需16xx第二種辦理不明顯，其余都明顯不為0.可以為正態性假定基本建立。重復丈量設計的方差剖析spss例析方差齊性查驗的levene統計量一致以為方差齊性建立。2、球形查驗和方差剖析AnalyzeGLMrepeatedmeasures重復丈量設計的方差剖析spss例析注意:上圖需定義的是內因子時間，而非主體間因子劑型。因為要考慮藥品和時間的交互效應，所以在模型中選擇一下。3、結果：重復丈量設計的方差剖析spss例析球形查驗結果表示，在以下剖析中，要么采納多元方差剖析結果（multivariatetests），要么采納校訂自由的F查驗。方差剖析結果以下：Multivariatetests上邊的multivariatetests可否被用來解說方差剖析的結果取決于球形查驗的結果，因為球形查驗的結果拒絕了球形對稱的原假定，所以，能夠用multivariatetests來解說本例的方差剖析。重復丈量設計的方差剖析spss例析從上表中看出：四種查驗方法下，時間要素對體重的影響有顯著意義，說明不一樣時間點測試的體重起碼在兩個時點上是不一樣的；交互作用對體重影響不明顯。Testofwithinsubjectseffects此表為組內效應查驗，因為前面球形查驗不接受球形對稱的原假定，所以第一種

sphericityassumed

方法不可以用，需要用下邊三種查驗方法，分別是

greenhousehuynhfeldt

以及lowerbound

；所以在球形查驗不建即刻，需要看Multivariate

tests

或許

Testofwithinsubjectseffects

兩個表來看剖析結果。重復丈量設計的方差剖析spss例析主體間效應查驗即組間效應查驗表；此表查驗不一樣劑型間的效果有無差異，從表中看出，劑型的查驗P值0.897>0.05，所以接受組間（不一樣劑型間）的成效是無差其余，即不一樣劑型的減肥結果沒有明顯性差異。主體內對照查驗（組內對照查驗），即對不一樣劑型內部重復丈量的變化趨向進行查驗，查驗觀察值隨時間變化的趨向，查驗的是系數能否為0，原假定：系數為0.從表中看到，線性和二次曲線趨向的系數不為0.重復丈量設計