實驗七軟件基本操作農學第一頁，共三十一頁，2022年，8月28日SPSS簡介第二頁，共三十一頁，2022年，8月28日一、SPSS介紹20世紀60年代末，美國斯坦福大學的三位研究生研制開發1984年，SPSS總部推出了世界第一個統計分析軟件微機版本SPSS/PC+SPSS最初是針對社會科學領域信息處理的需要與特點而編制的最普及的版本有8.0、9.0、10.0

、…..、15.0、17.0是一個具有綜合性的專業統計分析和數據管理系統。目前已應用于自然科學、技術科學、社會科學的各個領域第三頁，共三十一頁，2022年，8月28日(1)

輸入與整理原始數據。(2)

從多種類型的文件中讀取數據，轉換成可供分析的SPSS的數據文件。(3)

根據統計分析的需要對多種數據進行變換。(4)

對數據文件進行編輯處理，如數據拆分與合并、數據排序等二、SPSS的功能—數據管理第四頁，共三十一頁，2022年，8月28日

二、SPSS的功能—數據分析⑴

對數據進行一般統計描述對單變量作頻率表、直方圖，計算描述統計量；對多變量作列聯表，計算多種相關統計量；對多選擇變量作頻率表與列聯表。⑵各種類型的方差分析單因素方差分析；多因素方差分析與協方差分析；在多因素問題中計算各試驗條件下的統計量；對兩個獨立樣本或配對樣本作

t檢驗；作特殊模型，如嵌套模型、因子與協變量有相互作用模型的方差分析與協方差分析。第五頁，共三十一頁，2022年，8月28日⑶相關分析與回歸分析：相關系數、相關分析與偏相關分析、距離分析。建立單變量或多變量的線性或非線性回歸方程。回歸殘差分析，Logistic回歸、對數線性模型等。⑷非參數統計：提供一系列的方法對兩個或多個相關的或獨立的樣本作分布檢驗，如χ2檢驗、游程檢驗、秩和檢驗等⑸多元統計分析：聚類分析、判別分析、因子分析等。⑹實用統計：效應關系分析、殘存分析、多重響應分析、生存分析等。(7)繪制各種統計圖：如概率圖、箱圖、線圖、餅圖、直方圖、控制圖等。第六頁，共三十一頁，2022年，8月28日SPSS操作入門第七頁，共三十一頁，2022年，8月28日2．雙擊SPSS的快捷圖標(SPSS桌面快捷方式),出現顯示版本提示畫面。SPSSforWindows

的啟動1．開始程序SPSSforwindowsSPSS17.0forwindows171717第八頁，共三十一頁，2022年，8月28日第九頁，共三十一頁，2022年，8月28日第十頁，共三十一頁，2022年，8月28日

錄入數據方法是在數據錄入框中輸入數據，按回車鍵或向下移動光標鍵即可將數據輸入到變量中。系統默認的變量名為變量l、變量2…；默認輸入的第1個數據為變量l的第1個數據，回車后輸入變量l的第2個數據……

移動光標到變量2，可輸入變量2的數據，方法與錄入變量l的數據相同。在SPSS中錄入數據有一定規范，不同的數據有不同的錄入格式，與平時收集整理的數據格式有所不同。必須掌握其數據錄入方式，才能進行正確的統計分析。第十一頁，共三十一頁，2022年，8月28日作一水稻施肥的盆栽試驗，設5個處理，A和B分別施用兩種不同工藝流程的氨水，C施碳酸氫銨，D施尿素，E不施氮肥。每處理4盆，共5×4＝20盆，隨機放置于同一網室中，其株高（厘米）如下表，試測驗各處理平均數的差異顯著性。水稻施肥盆栽試驗的株高結果處理觀察值（yij）A(氨水1)24302826B(氨水2)27242126C(碳酸氫銨)31282530D(尿素)32333328E(不施)21221621第十二頁，共三十一頁，2022年，8月28日編輯數據定義變量處理代號株高

輸入數據變量名第一個字符不能是阿拉伯數字第十三頁，共三十一頁，2022年，8月28日保存數據

選擇菜單File

Save／SaveAs，可將數保存為下述數據格式文件(可以根據需要存儲)：

SPSS(＊．sav)；

Excel(＊．xls)；

dBase(＊．dbf)；

ASCII(＊．Dat)。

第十四頁，共三十一頁，2022年，8月28日數據分析第十五頁，共三十一頁，2022年，8月28日水稻施肥盆栽試驗的株高結果處理觀察值（yij）A(氨水1)24302826B(氨水1)27242126C(碳酸氫銨)31282530D(尿素)32333328E(不施)21221621例題一第十六頁，共三十一頁，2022年，8月28日一、完全隨機設計資料的方差分析

描述性

方差同質性檢驗

分析比較均值單因素ANOVA...因變量列表:株高因子:處理代號選項…LSDS-N-K兩兩比較…單因素方差分析多重比較選項第十七頁，共三十一頁，2022年，8月28日第十八頁，共三十一頁，2022年，8月28日肥料種類（A）盆土壤種類B1（油砂）B2（二合）B3（白僵）A1121.419.617.6221.218.816.6320.116.417.5A2112.013.013.3214.213.714312.112.013.9A3112.814.212.0213.813.614.6313.713.314施用A1、A2、A3三種肥料于B1、B2、B3三種土壤，以小麥為指示作物，每處理組合種3盆，得產量結果見下表，試作方差分析。例題二第十九頁，共三十一頁，2022年，8月28日二、兩因素有重復觀察值完全隨機設計方差分析單變量...因變量:產量

固定因素:肥料/土壤分析一般線性模型模型…

平方和:TypeIII

全因子在模型中包含截距兩兩比較…LSD選項…兩兩比較檢驗:肥料/土壤假定等方差顯示

描述性.水平軸:肥料.單圖:土壤繪圖--單因變量多因素方差分析模型選項多重比較圖示第二十頁，共三十一頁，2022年，8月28日例題三（3-7）第二十一頁，共三十一頁，2022年，8月28日三、隨機區組設計資料的方差分析模型…

模型:A/B平方和:TypeIII

自定義在模型中包含截距兩兩比較…TukeyS-N-K估計邊際均值顯示均值:A選項…兩兩比較檢驗:A單變量...因變量:蛋白質

固定因素:A/B分析一般線性模型第二十二頁，共三十一頁，2022年，8月28日21354第二十三頁，共三十一頁，2022年，8月28日例題四第二十四頁，共三十一頁，2022年，8月28日四、拉丁方設計資料的方差分析.單因素...

因變量:bleb

固定因素:row/col/treat分析一般線性模型模型…

模型:row/col/treat平方和:TypeIII

自定義在模型中包含截距估計邊際均值

顯示均值:treat

選項…第二十五頁，共三十一頁，2022年，8月28日培養液ABCD盆號A1A2A3B1B2B3C1C2C3D1D2D3生長量503545505555856570606065553540456045607070558565403040505065908070354585354050455055856570707575在溫室內以4種培養液培養某作物,每種3盆,每盆4株,一個月后測定其株高生長量(mm），得結果如下表，試作方差分析。例題五第二十六頁，共三十一頁，2022年，8月28日五、嵌套設計資料的方差分析單因素...

因變量:growth

固定因素:solution/basin分析一般線性模型模型…

模型:solution/basin平方和:TypeI

自定義在模型中包含截距第二十七頁，共三十一頁，2022年，8月28日例題六第二十八頁，共三十一頁，2022年，8月28日六、正交設計資料的方差分析單因素...

因變量:x固定因子:a/b/c/ab/ac/bc/abc分析一般線性模型模型…

模型:a/b/c/ab/ac/bc/abc平方和:TypeIII自定義在模型中包含截距第二十九頁，共三十一頁，2022年，8月28日重復ⅠA1A2A3B237B129B315B231B413B313B318B417B416B130B128B231A3A2A1B127B314B412B313B232B314B415B228B228B129B416B128A1A3A2B415B317B231B413B125B229B231B132B126B311B310B412重復Ⅱ重復Ⅲ設有一小麥中耕次數（A）和施肥量（B）試驗，主處理為A，分A1、A2、A33個水平，副處理為B，分B1、B2、B3、B4四個水平，裂區設計，重復3次（r=3)，副區計產面積33m2，其田間排列和產量見下圖，試作分析。例題七第三十頁，共三十一頁，2022年，8月28日七、裂區設計資料的方差分析單變量

因變量:yield

固定因子:A、B

隨機因子：R

分析一般線性模型模型…