AI種植賦能智慧農業Contents中國人工智能科技產業01人工智能在農業中的應用02創新企業盤點03巨頭搶先布局04中國人工智能企業的創建時間中國人工智能企業的創建時間集中分布在2010年至2016年之間，占比達到67.3%。企業創建的峰值出現在2015年，占比為16.8%。中國人工智能企業數量中國人工智能企業約745家，大約占世界人工智能企業總數3438家的21.67%，僅次于排名第一的美國（1446家,占比42.06%）。中國人工智能企業01中國人工智能科技產業01中國人工智能科技產業中國智能企業的應用領域分布01中國人工智能科技產業中國智能企業的核心技術分布01中國人工智能科技產業人工智能領域中中國國際論文發表的學科標簽分類02人工智能在農業中的應用農業既是主要產業也是經濟支柱之一，由于氣候變化、人口增長和糧食安全等因素，農業需要更多創新方法來提高作物產量。近年來，人工智能技術穩步崛起，相關應用逐漸滲入農業生產全過程。其中，機器學習、計算機視覺、大數據分析和云計算等技術應用最為廣泛。132農業機器人利用自動化機器人處理基本的農業任務，比人工作業產量更高、速度更快。作物和土壤檢測利用計算機視覺和深度學習算法處理無人機采集的數據，用于監測作物和土壤健康。預測分析利用機器學習模型追蹤和預測環境對作物產量的影響，如天氣變化。

02人工智能在農業中的應用02人工智能在農業中的應用產前階段人工智能可通過物聯網獲取的數據指導灌溉用水；通過土壤成分分析進行合理施肥；通過對農作物市場周期需求的預測，選擇適宜種植的作物品種，避免產銷脫節引發價格劇烈波動，造成經濟損失和農產品浪費。此外，云計算、大數據分析和機器學習等技術，還可以幫助篩選和改良農作物基因，達到提升口味、增強抗蟲性、增加產量的目的。產中階段計算機視覺技術可識別作物品種、病害程度和雜草生長情況，實現智能預防和病蟲害管理，減少經濟損失和環境影響，提升農產品安全性。而機器學習技術可以處理衛星圖像數據，預測天氣等環境變化對作物的影響，解決傳統農業“看天吃飯”的問題。采收環節計算機視覺技術與機械臂或機器人結合，可實現24小時自動化采收，節省人力、降低成本。此外，大數據處理和語音識別等技術可運用于農業智能專家系統中，為農業從業者提供專業咨詢服務和指導。產后階段具有計算機視覺的機械臂可進行農產品售前品質檢測、分類和包裝等工作；用大數據分析市場行情，幫助農產品電商運營，引導企業制定更靈活準確的銷售策略；通過人工智能遺傳算法和多目標路徑優化數學模型，對物流配送路徑進行智能優化，完善生鮮農產品供應鏈。03創新企業盤點BlueRiverTechnologyBlueRiverTechnology開發的機器人See&Spray，可利用計算機視覺監控棉花，使其免受雜草的侵害，精準噴灑能夠防止對除草劑產生抗藥性。HarvestCROORoboticsHarvestCROORobotics研發的機器人，單日收割面積達到8畝，可替代30位農業工人。PEAT開發了一款名為Plantix的深度學習應用程序，能利用軟件算法分析特定的葉型與土壤缺陷、植物病蟲害之間的關系，識別土壤的潛在缺陷和營養不良。aWhere利用機器學習算法與衛星預測天氣、分析作物的可持續性，并評估農場是否存在病蟲害。SkySquirrelTechnologies將無人機技術和計算機視覺應用于葡萄園，并使用算法集成和分析捕捉圖像和數據，提供葡萄園健康狀況的詳細報告，特別是葡萄葉的狀況，幫助用戶提高農作物產量、降低成本。TraceGenomicsTraceGenomics利用機器學習為農戶提供土壤分析服務，用戶在向TraceGenomics提交土壤樣本后，會收到關于土壤成分的深度分析。該服務以產品包形式供用戶挑選，包括以細菌及真菌為重點的病原體篩選，以及復合微生物評估和土壤DNA分析。FarmShots專注于分析衛星和無人機拍攝的農業圖像，以檢測作物的病蟲害和營養不良。其軟件可以準確告知用戶哪一區域需要施肥，并減少近40%的化肥使用量。04巨頭搶先布局123騰訊于2018年進軍“AI+農業”領域在荷蘭瓦赫寧根大學舉辦的首屆“國際智慧溫室種植大賽”中，騰訊AILab和農科院等機構組成的iGrow隊挑戰AI溫室種黃瓜，獲得了AI策略第一名、總分第二名的優秀成績。騰訊集團也相繼與中糧集團、廣東粵旺農業集團、深圳壹家倉、仲愷農業工程學院等簽訂戰略合作協議，開展智慧農業深度合作，還投資了Phytech、Snapchat、Tile和Essential等農業初創公司。2019年5月，騰訊宣布與中國農科院農業信息研究所共同成立智慧農業聯合實驗室，推動“AI+農業”發展。同時與瓦赫寧根大學聯辦第二屆“國際智慧溫室種植大賽”，在六個月內利用AI和IoT物聯網等技術遠程控制溫室種植番茄04巨頭搶先布局2017年12月，微軟投資5000萬美元成立“AIforEarth”項目，支持將人工智能應用于農業、生物多樣性、資源保護、氣候變化和水資源五個領域。2018年12月，在微軟公布的11項人工智能地球創新獎中，包括利用機器學習和衛星支持烏干達灌溉發展和提高作物水效率、利用在線網絡地圖和地理空間分析工具改善農業土地變化估計和地下水利用等項目。2018年6月，阿里云正式宣布推出阿里云ET農業大腦，希望將人工智能與農業深入結合。在經過一年的研究試驗后，農業大腦先后在生菜、蘋果及甜瓜種植上完成了合作案例，已具備數字檔案生成、全生命周期管理、智能農事分