【計算機論文】大數據在通信網絡安全領域的應用探索

摘要：迅速發展的通信網絡為各行各業注入了新的活力，值得注意的是，由于通信網絡下的系統結構和設備越來越復雜，缺乏相關的數據分析方法，網絡通信的安全風險越來越嚴重。為了應對這種情況，需要有效的解決方案，以提高通信網絡的安全水平，這要歸功于大數據的優勢。關鍵詞：；網絡通信安全；大數據；應用1.計算機信息處理技術的簡單概述計算機信息處理技術實質上就計算機技術的延續，即在計算機基礎上衍生而來的信息處理技術，已經在各大領域得到了應用，并扮演著非常重要的角色，對人們的生活方式、生產方式及工作方式等均產生了重大影響，使企業之間的信息實現了相互傳輸和共享，在需要使用信息時還可以對信息進行分析、處理和應用，因此在很大程度上方便了人們的生活及工作，更促進了各大領域信息化發展。計算機信息處理技術的形成除了應用到了計算機技術以外，還應用到了網絡科技技術及通信工程科技技術等，故能夠高效的服務于不同領域。計算機信息處理技術在各領域的應用，從大的方面來說提高了人類社會生產力，從小的方面來說提高了人們的學習效率及工作效率等。2.大數據時代信息的特征2.1多樣化隨著社會的發展以及人們日常生活節奏的加快，信息的多樣性也在增加。在計算機信息處理的過程中，信息的多樣性對于計算機信息處理來說有著其阻礙作用。書籍、報紙、廣播、網絡，信息的來源越來越多，文字、聲音、圖像、光影，信息的形式越來越多，怎樣從如此繁雜的來源與形式中選擇對自己有用的數據，這是一通信也是一個重要的方向，IP和PSTN的集成是加強通信網絡安全的重要手段。2.信息提取技術的應用。實體轉發、實體存儲和實體生產是實體行為信息處理的三個要素。內容和元數據是通信網絡中的主要數據類型，描述了實體的行為。相關信息的提取和實體模型的深入分析是大數據應用于通信網絡的重要形式。實體行為的分析效果將根據信息提取技術的水平進行區分。地址分析、發送方、語言判斷等都與提取的內容數據和元數據密切相關。隨著科學技術的不斷進步，信息提取技術也得到了顯著的改進。將信息提取技術應用于通信網絡中，可以獲得被攻擊主機的信息。根據MDS信息的分析結果，還可以得到軟件編輯環境、作者等信息；有關互聯網用戶的信息也可以在瀏覽器中訪問。信息的提取效果取決于信息提取技術的水平。在獲得虛擬實體或物理實體的行為信息后，可以通過鏈路跳變和聚合地址來實現不同類型實體的聚合。因此，在大數據時代，信息提取技術的應用可以提高通信網絡的安全性，需要進一步研究和創新信息提取技術，提高實體行為的分析效果。3.使用人機結合的綜合工具。時代的數據、提取的數據和元數據的某種困難的所有信息、數據收集、驗證文檔資料收集數據，注重信息結構化能夠有效降低收集、儲存、驗證信息的結構化提取過程、采集數據重點內容等，能夠有效降低信息采集、存儲等過程中的負面影響，但是對于問題的解決不能夠起到實質性的作用。為了便于多數據的統一分析，需要不斷地在大數據中應用和探索人機一體化工具，促進在通信網絡安全領域的智能應用。任務模型與相應工作流的結合是人機工程應用中的一項重要工作。通過靈敏度分析，構建了人機一體化的應用框架。為了提高人機一體化工具在通信網絡安全領域的應用效果，技術人員需要改進信息處理技術，這就需要不斷地將智能與技術進行集成，及時掌握大數據的前沿動態，提高信息處理能力。4.行為模式研究。行為模式的研究是在通信網絡安全中應用大數據的基礎和前提。只有保持該系統的完整性的理論知識，才能改善執行效力的主要領域的數據通信網絡的安全，這需要深入審查的行為模式和實現創新的主要數據應用。實體的行為，已在不同類型的通信網絡，與主要數據結合起來，切實融入建造新的在線行為模式，并建造一個總框架內的主要數據適用該原則的執行，這是一項重要工具，確保各主要數據能夠發揮其價值。實體模型包括虛擬實體和實體實體。我國的技術員的先進經驗應當借鑒國外，加強技術研究的行為方式，促進創新在大型公司數據交流，改善我國的主要數據的實際應用和加強網絡安全方面。雖然通信網的復雜性越來越嚴重，在通信網領域帶來了許多潛在的安全風險，但這個問題可以通過應用大數據來解決。技術人員通信網絡領