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案例20直方圖的繪制與應(yīng)用1.直方圖的繪制1)收集數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)的數(shù)量應(yīng)不少于50~100。某瀝青混凝土拌和過程中,油石比的抽檢結(jié)果列于案例表80中的灰色區(qū)域。案例表80油石比檢測(cè)數(shù)據(jù)序號(hào)數(shù)據(jù)最大值最小值13.983.933.734.104.254.214.224.084.304.064.303.7323.723.794.114.073.753.893.773.984.044.254.253.7234.063.764.094.103.983.783.843.863.913.984.103.7644.294.053.814.203.854.124.123.834.083.954.293.8153.984.103.964.264.104.034.024.024.034.024.263.9663.923.933.744.194.163.894.014.153.963.994.193.7474.124.004.134.094.173.824.014.053.894.014.173.8284.084.293.883.904.103.994.023.933.994.034.293.8894.243.874.013.924.194.183.954.144.034.014.243.87103.964.014.064.044.274.023.724.044.153.894.273.722)確定數(shù)據(jù)的極差(1)求出其最大值和最小值。本例中的最大值為4.30,最小值為3.72。(2)求極差。極差為4.30-3.72=0.58。3)確定組數(shù)與組距(1)確定組數(shù)。當(dāng)數(shù)據(jù)在50以下時(shí),組數(shù)為5~7組;數(shù)據(jù)在50~100時(shí),組數(shù)為6~10組;數(shù)據(jù)在100~250時(shí),組數(shù)為7~12組;數(shù)據(jù)在250以上時(shí),組數(shù)為10~20組。本例中取組數(shù)為10。(2)確定組距。用極差除以組數(shù),求出組距。本例中的組距為0.58÷10=0.058。4)計(jì)算各組的組界值各組的組界值可以從第一組開始依次計(jì)算,第一組的下界值為最小值減去組距的一半,第一組的上界值為其下界值加上組距。第二組的下界值為第一組的上界值,第二組的下界值加上組距,就是第二組的上界值,依此類推。為避免數(shù)據(jù)恰好落在組界上,組界值要比原數(shù)據(jù)精度高一位。第1組的下界值為3.72-0.058÷2=3.691,上界值為3.691+0.058=3.749,即第1組的組界值為3.691~3.749。第2組的下界值為3.749,上界值為3.749+0.058=3.807,即第2組的組界值為3.749~3.807,同理計(jì)算后面各組的組界值。5)統(tǒng)計(jì)各組數(shù)據(jù)出現(xiàn)的頻數(shù)作頻數(shù)分布表,見案例表81。案例表81頻數(shù)分布統(tǒng)計(jì)序號(hào)分組區(qū)間頻數(shù)序號(hào)分組區(qū)間頻數(shù)13.691~3..749474.039~4..0971423.749~3..807584.097~4..1551333.807~3..865694.155~4..213743.865~3..92310104.213~4..271653.923~3..98113114.271~4..329363.981~4..03919合計(jì)1006)繪制直方圖以組距為底長(zhǎng),以頻數(shù)為高,作各組的矩形圖。本例用Excel的分析工具畫出直方圖,如案例圖21所示。案例圖21直方圖2.直方圖的應(yīng)用1)估算可能出現(xiàn)的不合格率最佳油石比為4.0%,允許偏差為±0.3%,即油石比容許上限Tu=4.3%,油石比容許下限TL=3.7%。計(jì)算案例表80中抽檢油石比的平均值=4.016%,標(biāo)準(zhǔn)差S=0.141%。試計(jì)算可能出現(xiàn)的不合格率P。解:(1)計(jì)算超容許上限的不合格率PU。查附錄13《正態(tài)分布概率系數(shù)表》,得β=0.0220,即可能出現(xiàn)的超容許上限的不合格率PU=2.20%。(2)計(jì)算超容許下限的不合格率PL。查《正態(tài)分布概率系數(shù)表》(附錄10),得β=0.0125,即可能出現(xiàn)的超容許下限的不合格率PL=1.25%。(3)故可能出現(xiàn)的不合格

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