第7章圖象編碼與壓縮主要內容： 1.圖象編碼的必要性 2.圖象編碼的分類 3.圖象編碼中的保真度準則 4.編碼的性能參數 5.統計編碼 6.預測編碼 7.變換編碼 8.圖象編碼的國際標準2023/1/51第7章圖象編碼與壓縮主要內容：2022/12/2711.圖象編碼的必要性圖象編碼與壓縮圖象編碼與壓縮，本質上來說，就是對圖象源數據按一定的規則進行變換和組合，從而達到以盡可能少的代碼來表示盡可能多的數據信息。壓縮通過編碼來實現，或者說編碼帶來壓縮的效果，所以，一般把此項處理稱之為壓縮編碼。編碼的必要性一幅模擬圖象必須經過脈碼調制（PCM—PulseCodeModulation)才能變成數字圖象。（PCM有時也指對信號進行采樣、量化并以適當碼字將其編碼的各個過程的總稱）2023/1/521.圖象編碼的必要性圖象編碼與壓縮圖象編碼與壓縮，本質上來說模擬圖象空間采樣PCM的過程：中間體幅值量化中間體數字圖象編碼例1設一幅活動圖象的空間分辨率為N,灰度分辨率為b,時間分辨率為fB,則在實時傳輸過程中，該圖象在傳輸通道里的傳輸率至少應該為ρ=NbfB若N=512512,b=8,fB=25,則ρ=52.4Mbps2023/1/53模擬圖象空間采樣PCM的過程：中間體幅值量化中間體數字圖象編例2地球資源衛星(LANDSAT)一幀圖象(4幅)的數據量為2340234074=153,316,800153Mb衛星每天要獲取很多幅圖象，這些數據都先暫時存儲在衛星體內的磁性存儲器中，當衛星飛過地面接收站的有效接收區域時，迅速將這些數據全部送到地面。2023/1/54例22022/12/274圖象編碼的目的：節省存儲空間；減少傳輸時間；利于處理，降低處理成本。圖象數據經過編碼壓縮、傳輸、解碼以及重建圖象數據的流程如下圖所示：原始圖象數據編碼器被壓縮的圖象數據流重建圖象數據解碼器被壓縮的圖象數據流信道信源編(解)碼信道編(解)碼2023/1/55圖象編碼的目的：節省存儲空間；減少傳輸時間；利于處理，降低處2.圖象編碼壓縮分類a)從應用角度分類靜止圖象編碼，活動圖象編碼，二值圖象編碼b)從信息保持程度角度分類有損壓縮（保真度編碼，特征抽取編碼）無損壓縮（信息保持壓縮，熵保持壓縮）c)從具體的編碼技術角度分類空域法，變換域法預測編碼，變換編碼，統計編碼，等2023/1/562.圖象編碼壓縮分類a)從應用角度分類靜止圖象編碼，活動圖象3.圖象編碼中的保真度準則圖象品質的核心問題是逼真度問題。經過處理的圖象（包括經過壓縮編碼后的圖象）與一個標準圖象之間的偏差可以作為圖象逼真度（保真度）的度量。這一偏差，包括亮度，色度，分辨率以及某些心理物理學參數。a)客觀保真度準則設f(x,y)是輸入圖象，f’(x,y)是輸出圖象,定義偏差e(x,y)=f(x,y)-f’(x,y),則以下的參數可作為保真度準則：2023/1/573.圖象編碼中的保真度準則圖象品質的核心問題是逼真度問題。經b)主觀保真度準則1234567很差較差稍差相同稍好較好很好挑選一定數量的觀察者2023/1/58b)主觀保真度準則1234567很差較差稍差相同稍好較好很好4.編碼的性能參數圖象信息熵與平均碼字長度令是圖象象素灰度級集合其對應的頻率為定義（單位：比特/象素）令是對應象素灰度級的編碼長度定義（單位：比特/象素）問題：如何度量編碼方法的優劣？2023/1/594.編碼的性能參數圖象信息熵與平均碼字長度令是圖象象素灰度級稱H(d)為該圖象的平均信息熵，R(d)為平均編碼長度。編碼效率冗余度冗余大致分為三類1）編碼冗余符號序列碼字（碼字長度）2023/1/510稱H(d)為該圖象的平均信息熵，R(d)為平均編碼長度。編碼2）象素間相關性冗余幀間象素信息冗余，幀內象素信息冗余3）視覺冗余人眼對所有視覺信息并不是都具有相同的敏感度；人眼的空間分辨率，時間分辨率。消除冗余能達到數據壓縮的效果。Kunt的觀點：1948-1988年40年研究的以去除冗余為基礎的編碼方法為第一代編碼方法。（PCM,DPCM,經典變換編碼，統計編碼等）2023/1/5112）象素間相關性冗余消除冗余能達到數據壓縮的效果。Kunt的80年代以后發展的許多新方法，是第二代編碼方法。基于神經網絡理論，小波變換理論，分形理論等開發的編碼技術，大多屬于這一類。從實用方案角度來分，可分為三大類：預測編碼，統計編碼，變換編碼。5.統計編碼根據圖象像素灰度值出現的概率的分布特性而進行的壓縮編碼叫統計編碼。2023/1/51280年代以后發展的許多新方法，是第二代編碼方法。基于神經網絡熵與平均碼字長度1）H(d)<R(d)時，一定可以設計出某種平均碼字長更短的無失真編碼方法。2）平均碼字長小于H(d)的無失真編碼方法不存在熵編碼使編碼后的圖象的平均碼字長度盡可能接近圖象的熵H。基本思路是：概率大的灰度級用短碼字，概率小的，用長碼字。2023/1/513熵與平均碼字長度1）H(d)<R(d)時，一定可以設計出編碼技術中的幾個常用的概念碼，碼字（字符集）變長碼等長碼單一性代碼任意一個有限長度的碼字序列，只有一個有意義的分割。

[00，10，001，101][0，01，1，11]非續長代碼前綴碼；任意一個碼字都不是另一個的續長。

[0，10，11] [0，01，11]2023/1/514編碼技術中的幾個常用的概念碼，碼字（字符集）2022/12/即時碼最佳編碼平均碼長最接近于熵的無損編碼。2023/1/515即時碼2022/12/2715Huffman編碼原圖象輸入概率統計構造H樹生成H樹編碼壓縮存儲傳輸解碼復原基本哈夫曼編碼系統框圖2023/1/516Huffman編碼原圖象輸入概率統計構造H樹生成H樹編碼壓縮算法1）將灰度等級按概率大小進行排序（降序），每個灰度等級作為一個葉子結點，形成一棵樹；2）將兩個根節點概率最小的樹，合并（規則：這兩個結點構造一個雙親結點，雙親結點的概率大小是兩者之和）；重復1)2),直到只有一個樹為止；3）設所有左后代為0，右后代為12023/1/517算法2022/12/2717特點優點：即時碼；最優碼缺點：當需要對大量符號進行編碼時，構造最優哈夫曼碼的計算量會很大。2023/1/518特點2022/12/2718x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.100.070.060.050.04例3x8:0.04x7:0.050.9x6:0.06x5:0.070.13x4:0.10x3:0.100.190.23x2:0.180.370.60x1:0.400.10黃色連線表示0，紅色連線表示1x1:0x2:100x3:110x4:1011x5:1111x6:1110x7:10101x8:101002023/1/519x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.平均碼長：信息熵：編碼效率：2023/1/520平均碼長：信息熵：編碼效率：2022/12/2720Shannon-Fano編碼算法1）將消息非遞增排序2）按概率之和相近或相等原則將消息集一分為二3）將以上分割準則遞歸地應用到消息子集，直止最終子集只有一個消息為止4）在分割過程中，分別給所分得的兩個子集賦予0和12023/1/521Shannon-Fano編碼算法2022/12/2721x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.100.070.060.050.0401010101010101例4x1:00x2:01x3:100x4:101x5:1100x6:1101x7:1110x8:11112023/1/522x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.平均碼長：信息熵：編碼效率：2023/1/523平均碼長：信息熵：編碼效率：2022/12/27236.預測編碼預測編碼（PredictiveCoding)，就是根據“過去”的時刻的像素值，運用一種模型，預測當前的像素值，預測編碼通常不直接對信號編碼，而是對預測誤差進行編碼。當預測比較準確，誤差較小時，即可達到編碼壓縮的目的。原理：對圖象的一個像素的離散幅度的真實值，利用其相鄰象素的相關性，預測它的下一個象素的可能值，再求兩者差，對這種具有預測性質的差值，量化，編碼，就可以達到壓縮的目的。2023/1/5246.預測編碼預測編碼（PredictiveCoding)，輸入圖象預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n輸出圖象預測器預測編碼示意圖2023/1/525輸入圖象預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n輸出圖象預測器：是根據前面幾個像素的亮度值預測而得量化器：對n進行舍入，整量化編碼器：可采用成熟的編碼技術，如Huffman編碼等解碼器：編碼器的逆線性預測器：2023/1/526預測器：是根據前面幾個像素的亮度值預測而得量化器：對n進行例52 4 6 8 8 4 2 102

4 3 5 7 8 6 32

4 3 3 1 4 4 72 4 6 8 8 4 2 10^f預測器2023/1/527例52 4 6 8 8 4 2 102 4 3 5 7 8 在預測編碼中，最常用的是差分脈碼調制（DifferentialPulseCodeModulation,DPCM)，原理圖如下所示：輸入預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n預測器輸出2023/1/528在預測編碼中，最常用的是差分脈碼調制（Differentia收端解碼時的預測過程與發端相同，所用預測器也相同，收端輸出的信號是發端的近似值，兩者的誤差是注意：1）多點預測x1x2x3x2023/1/529收端解碼時的預測過程與發端相同，所用預測器也相同，收端輸出的3）預測系數隨著不同的圖象而不同，但對每幅圖象都計算預測系數太麻煩，也不現實，可參考前人得到的數據選擇使用。在靜止圖象壓縮的國際標準(JPEG)中，對這種方法的前置點形式以及預測系數有一推薦值可供參考。2)每行的最開始的幾個像素無法預測，這些像素需要用其他方式編碼，這是采用預測編碼所需要的額外操作2023/1/5303）預測系數隨著不同的圖象而不同，但對每幅圖象都計算預測系數7.變換編碼原理：圖象數據經過正交變換后，其變換系數具有一定的相互獨立性，（例如，對于FT來說，頻普系數大的變換系數均集中在低頻部分，而高頻部分的幅值均很小，因而可以對低頻的變換系數量化、編碼和傳輸，對高頻部分不處理，這樣可以達到圖象壓縮的目的。構造子圖象正教變換量化編碼解碼反正交變換合并子圖象變換編碼的一般系統框圖輸入輸出2023/1/5317.變換編碼原理：圖象數據經過正交變換后，其變換系數具有一定8.圖象編碼的國際標準圖象編碼標準：

JBIG，H.26x，JPEG，MPEG國際標準化組織（ID）和國際電報電話咨詢委員會（CCITT）聯合成立的專家組JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）于1991年3月提出了ISOCDIO918號建議草案:多灰度靜止圖像的數字壓縮編碼（通常簡稱為JPEG標準）。這是一個適用于彩色和單色多灰度或連續色調靜止數字圖像的壓縮標準。它包括基于DPCM（差分脈沖編碼調制）、DCT（離散余弦變換）和Huffman編碼的有損壓縮算法兩個部分。JPEG2023/1/5328.圖象編碼的國際標準圖象編碼標準：國際標準化組織（ID）和JPEG壓縮編碼算法的主要計算步驟如下：正向離散余弦變換(FDCT)。量化(quantization)。Z字形編碼(zigzagscan)。使用差分脈沖編碼調制(differentialpulsecodemodulation，DPCM)對直流系數(DC)進行編碼。使用行程長度編碼(run-lengthencoding，RLE)對交流系數(AC)進行編碼。熵編碼(entropycoding)。2023/1/533JPEG壓縮編碼算法的主要計算步驟如下：2022/12/272023/1/5342022/12/27342023/1/5352022/12/27350156141527282471316262942381217253041439111824314044531019233239455254202233384651556021343747505659613536484957586263

量化DCT系數的序號2023/1/536015614152728247131626294238121（源于/wsxy/digi/d4z.htm）2023/1/537（源于/wsxy/d·MPEG-3：原本針對于HDTV(1920×1080)，后來被MPEG-2代替。·MPEG-4：針對多媒體應用的圖像編碼標準。·MPEG-7：基于內容表示的標準，應用于多媒體信息的搜索，過濾，組織和處理。MPEG

MPEG（MovingPicturesExpertsGroup）是ISO/IEC/JTC/SC2/WG11的一個小組。它的工作兼顧了JPEG標準和CCITT專家組的H.261標準，于1990年形成了一個標準草案。MPEG標準分成兩個階段:第一個階段（MPEG-I）是針對傳輸速率為lMb/s到l.5Mb/s的普通電視質量的視頻信號的壓縮；第二個階段（MPEG-2）目標則是對每秒30幀的720x572分辨率的視頻信號進行壓縮；在擴展模式下，MPEG-2可以對分辨率達1440Xl152高清晰度電視（HDTV）的信號進行壓縮。2023/1/538·MPEG-3：原本針對于HDTV(1920×1080)，后回答問題2023/1/539回答問題2022/12/2739作業：8.1，8.12實驗四請編寫程序，對BMP格式的圖象用Huffman或Shannon-Fano編碼方法實現圖象的壓縮。2023/1/540作業：實驗四請編寫程序，對BMP格式的圖象用Huffman第7章圖象編碼與壓縮主要內容： 1.圖象編碼的必要性 2.圖象編碼的分類 3.圖象編碼中的保真度準則 4.編碼的性能參數 5.統計編碼 6.預測編碼 7.變換編碼 8.圖象編碼的國際標準2023/1/541第7章圖象編碼與壓縮主要內容：2022/12/2711.圖象編碼的必要性圖象編碼與壓縮圖象編碼與壓縮，本質上來說，就是對圖象源數據按一定的規則進行變換和組合，從而達到以盡可能少的代碼來表示盡可能多的數據信息。壓縮通過編碼來實現，或者說編碼帶來壓縮的效果，所以，一般把此項處理稱之為壓縮編碼。編碼的必要性一幅模擬圖象必須經過脈碼調制（PCM—PulseCodeModulation)才能變成數字圖象。（PCM有時也指對信號進行采樣、量化并以適當碼字將其編碼的各個過程的總稱）2023/1/5421.圖象編碼的必要性圖象編碼與壓縮圖象編碼與壓縮，本質上來說模擬圖象空間采樣PCM的過程：中間體幅值量化中間體數字圖象編碼例1設一幅活動圖象的空間分辨率為N,灰度分辨率為b,時間分辨率為fB,則在實時傳輸過程中，該圖象在傳輸通道里的傳輸率至少應該為ρ=NbfB若N=512512,b=8,fB=25,則ρ=52.4Mbps2023/1/543模擬圖象空間采樣PCM的過程：中間體幅值量化中間體數字圖象編例2地球資源衛星(LANDSAT)一幀圖象(4幅)的數據量為2340234074=153,316,800153Mb衛星每天要獲取很多幅圖象，這些數據都先暫時存儲在衛星體內的磁性存儲器中，當衛星飛過地面接收站的有效接收區域時，迅速將這些數據全部送到地面。2023/1/544例22022/12/274圖象編碼的目的：節省存儲空間；減少傳輸時間；利于處理，降低處理成本。圖象數據經過編碼壓縮、傳輸、解碼以及重建圖象數據的流程如下圖所示：原始圖象數據編碼器被壓縮的圖象數據流重建圖象數據解碼器被壓縮的圖象數據流信道信源編(解)碼信道編(解)碼2023/1/545圖象編碼的目的：節省存儲空間；減少傳輸時間；利于處理，降低處2.圖象編碼壓縮分類a)從應用角度分類靜止圖象編碼，活動圖象編碼，二值圖象編碼b)從信息保持程度角度分類有損壓縮（保真度編碼，特征抽取編碼）無損壓縮（信息保持壓縮，熵保持壓縮）c)從具體的編碼技術角度分類空域法，變換域法預測編碼，變換編碼，統計編碼，等2023/1/5462.圖象編碼壓縮分類a)從應用角度分類靜止圖象編碼，活動圖象3.圖象編碼中的保真度準則圖象品質的核心問題是逼真度問題。經過處理的圖象（包括經過壓縮編碼后的圖象）與一個標準圖象之間的偏差可以作為圖象逼真度（保真度）的度量。這一偏差，包括亮度，色度，分辨率以及某些心理物理學參數。a)客觀保真度準則設f(x,y)是輸入圖象，f’(x,y)是輸出圖象,定義偏差e(x,y)=f(x,y)-f’(x,y),則以下的參數可作為保真度準則：2023/1/5473.圖象編碼中的保真度準則圖象品質的核心問題是逼真度問題。經b)主觀保真度準則1234567很差較差稍差相同稍好較好很好挑選一定數量的觀察者2023/1/548b)主觀保真度準則1234567很差較差稍差相同稍好較好很好4.編碼的性能參數圖象信息熵與平均碼字長度令是圖象象素灰度級集合其對應的頻率為定義（單位：比特/象素）令是對應象素灰度級的編碼長度定義（單位：比特/象素）問題：如何度量編碼方法的優劣？2023/1/5494.編碼的性能參數圖象信息熵與平均碼字長度令是圖象象素灰度級稱H(d)為該圖象的平均信息熵，R(d)為平均編碼長度。編碼效率冗余度冗余大致分為三類1）編碼冗余符號序列碼字（碼字長度）2023/1/550稱H(d)為該圖象的平均信息熵，R(d)為平均編碼長度。編碼2）象素間相關性冗余幀間象素信息冗余，幀內象素信息冗余3）視覺冗余人眼對所有視覺信息并不是都具有相同的敏感度；人眼的空間分辨率，時間分辨率。消除冗余能達到數據壓縮的效果。Kunt的觀點：1948-1988年40年研究的以去除冗余為基礎的編碼方法為第一代編碼方法。（PCM,DPCM,經典變換編碼，統計編碼等）2023/1/5512）象素間相關性冗余消除冗余能達到數據壓縮的效果。Kunt的80年代以后發展的許多新方法，是第二代編碼方法。基于神經網絡理論，小波變換理論，分形理論等開發的編碼技術，大多屬于這一類。從實用方案角度來分，可分為三大類：預測編碼，統計編碼，變換編碼。5.統計編碼根據圖象像素灰度值出現的概率的分布特性而進行的壓縮編碼叫統計編碼。2023/1/55280年代以后發展的許多新方法，是第二代編碼方法。基于神經網絡熵與平均碼字長度1）H(d)<R(d)時，一定可以設計出某種平均碼字長更短的無失真編碼方法。2）平均碼字長小于H(d)的無失真編碼方法不存在熵編碼使編碼后的圖象的平均碼字長度盡可能接近圖象的熵H。基本思路是：概率大的灰度級用短碼字，概率小的，用長碼字。2023/1/553熵與平均碼字長度1）H(d)<R(d)時，一定可以設計出編碼技術中的幾個常用的概念碼，碼字（字符集）變長碼等長碼單一性代碼任意一個有限長度的碼字序列，只有一個有意義的分割。

[00，10，001，101][0，01，1，11]非續長代碼前綴碼；任意一個碼字都不是另一個的續長。

[0，10，11] [0，01，11]2023/1/554編碼技術中的幾個常用的概念碼，碼字（字符集）2022/12/即時碼最佳編碼平均碼長最接近于熵的無損編碼。2023/1/555即時碼2022/12/2715Huffman編碼原圖象輸入概率統計構造H樹生成H樹編碼壓縮存儲傳輸解碼復原基本哈夫曼編碼系統框圖2023/1/556Huffman編碼原圖象輸入概率統計構造H樹生成H樹編碼壓縮算法1）將灰度等級按概率大小進行排序（降序），每個灰度等級作為一個葉子結點，形成一棵樹；2）將兩個根節點概率最小的樹，合并（規則：這兩個結點構造一個雙親結點，雙親結點的概率大小是兩者之和）；重復1)2),直到只有一個樹為止；3）設所有左后代為0，右后代為12023/1/557算法2022/12/2717特點優點：即時碼；最優碼缺點：當需要對大量符號進行編碼時，構造最優哈夫曼碼的計算量會很大。2023/1/558特點2022/12/2718x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.100.070.060.050.04例3x8:0.04x7:0.050.9x6:0.06x5:0.070.13x4:0.10x3:0.100.190.23x2:0.180.370.60x1:0.400.10黃色連線表示0，紅色連線表示1x1:0x2:100x3:110x4:1011x5:1111x6:1110x7:10101x8:101002023/1/559x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.平均碼長：信息熵：編碼效率：2023/1/560平均碼長：信息熵：編碼效率：2022/12/2720Shannon-Fano編碼算法1）將消息非遞增排序2）按概率之和相近或相等原則將消息集一分為二3）將以上分割準則遞歸地應用到消息子集，直止最終子集只有一個消息為止4）在分割過程中，分別給所分得的兩個子集賦予0和12023/1/561Shannon-Fano編碼算法2022/12/2721x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.100.070.060.050.0401010101010101例4x1:00x2:01x3:100x4:101x5:1100x6:1101x7:1110x8:11112023/1/562x1x2x3x4x5x6x7x80.400.180.100.平均碼長：信息熵：編碼效率：2023/1/563平均碼長：信息熵：編碼效率：2022/12/27236.預測編碼預測編碼（PredictiveCoding)，就是根據“過去”的時刻的像素值，運用一種模型，預測當前的像素值，預測編碼通常不直接對信號編碼，而是對預測誤差進行編碼。當預測比較準確，誤差較小時，即可達到編碼壓縮的目的。原理：對圖象的一個像素的離散幅度的真實值，利用其相鄰象素的相關性，預測它的下一個象素的可能值，再求兩者差，對這種具有預測性質的差值，量化，編碼，就可以達到壓縮的目的。2023/1/5646.預測編碼預測編碼（PredictiveCoding)，輸入圖象預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n輸出圖象預測器預測編碼示意圖2023/1/565輸入圖象預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n輸出圖象預測器：是根據前面幾個像素的亮度值預測而得量化器：對n進行舍入，整量化編碼器：可采用成熟的編碼技術，如Huffman編碼等解碼器：編碼器的逆線性預測器：2023/1/566預測器：是根據前面幾個像素的亮度值預測而得量化器：對n進行例52 4 6 8 8 4 2 102

4 3 5 7 8 6 32

4 3 3 1 4 4 72 4 6 8 8 4 2 10^f預測器2023/1/567例52 4 6 8 8 4 2 102 4 3 5 7 8 在預測編碼中，最常用的是差分脈碼調制（DifferentialPulseCodeModulation,DPCM)，原理圖如下所示：輸入預測器n量化器編碼器‘n解碼器傳輸‘n預測器輸出2023/1/568在預測編碼中，最常用的是差分脈碼調制（Differentia收端解碼時的預測過程與發端相同，所用預測器也相同，收端輸出的信號是發端的近似值，兩者的誤差是注意：1）多點預測x1x2x3x2023/1/569收端解碼時的預測過程與發端相同，所用預測器也相同，收端輸出的3）預測系數隨著不同的圖象而不同，但對每幅圖象都計算預測系數太麻煩，也不現實，可參考前人得到的數據選擇使用。在靜止圖象壓縮的國際標準(JPEG)中，對這種方法的前置點形式以及預測系數有一推薦值可供參考。2)每行的最開始的幾個像素無法預測，這些像素需要用其他方式編碼，這是采用預測編碼所需要的額外操作2023/1/5703）預測系數隨著不同的圖象而不同，但對每幅圖象都計算預測系數7.變換編碼原理：圖象數據經過正交變換后，其變換系數具有一定的相互獨立性，（例如，對于FT來說，頻普系數大的變換系數均集中在低頻部分，而高頻部分的幅值均很小，因而可以對低頻的變換系數量化、編碼和傳輸，對高頻部分不處理，這樣可以達到圖象壓縮的目的。構造子圖象正教變換量化編碼解碼反正交變換合并子圖象變換編碼的一般系統框圖輸入輸出2023/1/5717.變換編碼原理：圖象數據經過正交變換后，其變換系數具有一定8.圖象編碼的國際標準圖象編碼標準：

JBIG，H.26x，JPEG，MPEG國際標準化組織（ID）和國際電報電話咨詢委員會（CCITT）聯合成立的專家組JPEG（JointPhotographicExpertsGroup）于1991年3月提出了ISOCDIO918號建議草案:多灰度靜止圖像的數字壓縮編碼（通常簡稱為JPEG標準）。這是一個適用于彩色和單色多灰度或連續色調靜止數字圖像的壓縮標準。它包括基于DPCM（差分脈沖編碼