《公共管理學報》需要什么樣的文章？

哈爾濱工業大學管理學院《公共管理學報》主編米加寧教授主要內容什么是好的學術文章？

規范的學術文章基本要求關于數據的處理

我們發表文章的幾個誤區和大家談談定量研究與研究范式《公共管理學報》取得的進展據中國期刊網2012年公布的我國各類期刊的影響因子的排名中，《公共管理學報》在290種中國政治類期刊中，在復合JIF、期刊綜合JIF、人文社科JIF三項影響因子排名中均名列第一，其中復合影響因子達到（2011年2.252),這一實證數據顯示，《公共管理學報》經過多年的努力，已經成為我國社科管理類期刊中高水準的學術平臺。

CNKI引證報告.tif辦刊宗旨與目標公開、公平、公正的辦刊原則我國公共管理學界的學術公器；高水平的學術交流平臺；開放的學術園地。《公共管理學報》的用稿風格現實的中國場景；真實的實證問題：以問題為導向；規范的學術研究。結論；一篇好的學術文章就是用學術語言講一個有趣的、有意義的學術故事，我們希望聽到一個真實的、中國的故事。一、什么是好的學術文章？

1.好的文章一定是概念構建清晰、邏輯關系明確的文章只有概念清晰才能確定變量，只有邏輯關系明確才能構造變量間的關系，進而對假設能夠進行操作式的檢驗。2.好的文章一定是解決了有限問題的文章我們都是普通人，不是大師，我們對問題的觀察一定是有限的,特別是在研究能力上的限制性，我們只能解決有限的問題。3.好的文章一定是有缺陷的文章普通人解決有限的問題，還留下大量尚待解決的問題，因此一定要知道我們的文章不是完美的，從而要對我們解決的問題進行進一步的探索和展望。這也是學術積累的科學規律所決定。4.好的文章一定是思想、方法和工具的統一統一到哪里？統一到問題上，這樣才能提出有效的解決方案。所謂以問題為導向的研究，就是要把思想、方法和工具的統一到問題上。二、什么是規范的研究？所謂規范的研究來自于自然科學建立的研究傳統，即科學主義的研究傳統，反映了人類對自然界的科學認識的一套規則：觀察發現問題實驗（問題的可重復性）解答問題找尋事宜的一般規律規范的研究一定是真實的研究問題的“真實”；研究起點的“真實”；研究方法的“真實”；研究工具的“真實”；結論的“真實”。由規范研究所建立的學術文章文本要求問題關于此問題研究的狀況研究假設對于解決該問題的理論構造研究檢驗結論與展望1.問題（1）問題的背景（2）問題的對象（3）問題的結構（4）問題的邊界結論：問題應該是有限的、可控的，即在個人或團隊的范圍內能夠獲得解決的。所以所謂的真問題和偽問題是相對而言的，是相對于我們的研究能力而確定的。在這里，把那些我們無法完成的問題叫偽問題，有些問題可能是非常有意義的，但是我們無法完成，只能放棄。2.關于此問題研究的狀況（1）國內研究的狀況（2）國外研究的狀況確定研究的起點，站在學術前沿上來展開你的研究，也就是站在巨人的肩膀上。3.研究假設什么是好的假設？（1）好的假設一定是能夠被證偽的；（2）好的假設必須有理論上的重要性；（3）好的假設必須有實踐上的重要性；（4）好的假設一定要簡潔；（5）好的假設應該有繁衍性；（6）好的假設一定有趣。4.對于解決該問題的理論構造（1）變量的確定（2）模型的建立（3）數據來源5.研究檢驗（1）對研究方法的檢驗：信度、效度（2）對解決問題的檢驗：構念效度統計結論效度內部效度外部效度6.結論與展望你的研究解決了什么問題發現了什么？你的研究還有哪些問題沒有解決？這就回答了好的文章的標準：解決有限問題和現存研究的不足。一定要清楚我們的研究解決了什么？沒有解決什么？這樣我們才能成長。三、關于數據的處理

一手數據中國的研究幾乎沒有可靠的一手數據。二手數據使用好二手數據是當前研究的可行方向。四、我們發表文章的幾個誤區誤區一：總是希望對政府部門的政策制定有所影響。學術就是學術，我們是在學術共同體里面玩，和政府的政策制定關系不大，但是我們的研究對象是政府。誤區二：結論里總是要寫政策建議。一般來講，學者（特別是中國的學者）不太了解政府的具體運作過程，所謂的政策建議都是一種理想化的宣讀，基本上都是正確的廢話。誤區三：總是希望自己的研究成果有學術影響力。喜歡自引和自我評價，有沒有學術影響力最好不要自己說，讓時間和歷史來說，特別是要別人來說。誤區四：總是相信自己的計算，迷信定量研究。當模型給出的結論與常識相違背時，還相信自己，從來不考慮模型面對復雜系統的缺陷。為什么要發表文章？謀生？還是人生？如果謀生：可以制造“優美”的垃圾；如果人生：怎樣讓“垃圾”變得優美。結論：謀生是制造，人生是創造；制造是痛苦的，創造是快樂的；先謀生后人生歷史唯物主義：經濟基礎決定上層建筑五、和大家談談定量研究與研究范式解決現實問題的三個層面的定量研究方案：來自于現實世界中的問題一定都是復雜問題，因為我們生活在一個復雜的世界中，社會領域的問題更是存在于復雜系統中。對于復雜系統中的問題，學術界目前有三種方法論的解決方案。科學實證主義的因果關系的解決方案非線性問題的系統動力學的解決方案基于主體的復雜系統建模的解決方案1.科學實證主義的因果關系的解決方案從實證主義到邏輯實證主義：實際檢驗的重要性，科學主義的傳統。科學實證方法在解決社會問題中的局限性：復雜的因果關系：一因多果、多因一果、多因多果。在現實研究中的困境：統計意義上的因果關系。2.非線性問題的系統動力學的解決方案

把非線性問題線性化解決，多階微分方程。羅馬俱樂部案例：羅馬俱樂部：增長的極限（二十世紀八十年代）。研究工具：系統動力學研究方法：趨勢外推（趨勢投影）3.基于主體的復雜系統建模的解決方案復雜自適應系統（CAS），美國圣塔﹒菲研究所。對于CAS可以從兩方面來理解：微觀方面和宏觀方面在微觀方面：

CAS理論的最基本的概念是具有適應能力的、主動的個體，簡稱主體。這種主體在與環境的交互作用中遵循一般的刺激——反應模型，所謂適應能力表現在它能夠根據行為的效果修改自己的行為規則，以便更好地在客觀環境中生存。在宏觀方面

由這樣的主體組成的系統，將在主體之間以及主體與環境的相互作用中發展，表現出宏觀系統中的分化、涌現等種種復雜的演化過程。經濟學中的進展：從傳統經濟學到演化經濟學282023/1/4社會技術系統實證的社會科學解決了什么？卡爾曼的觀點1:政策到個人取向（定量分析）2：個人取向到個人行為（定量分析）3：個人行為到政策宏觀結果（基于主體建模）4：政策到政策結果（定量分析）面對復雜系統的社會科學研究

經濟學的案例：理性人假設和一般均衡假設。真實的經濟系統：有限理性、非均衡是常態、開放式演化。演化經濟學（Nelson，Winter)、新制度經濟學（楊小凱）的嘗試。回到卡爾曼的模型SocialIndividual數理統計：A→DDBAC系統動力學：A→B→DABM：A→B→C→D

主要內容y=F(x)x1x2x3x1x2x3x1x2x3y(輸出變量)yy(涌現結果)(趨勢結果)數理統計系統動力學ABM總結：統計回歸方法通過簡單因果鏈條解釋和理解社會效果，它是對現實世界趨于通則化的解釋和理解；系統動力學方法則用函數關系組成的反饋回路、流等來模擬社會結果，實現社會作用機理的宏觀模擬；基于主體建模的仿真方法則是通過封裝主體規則仿真主體行動，通過多主體的內生互動，實現了自下而上的社會系統的涌現。這三種社會系統仿真方法處于社會科學研究方法連續統的內部，其立場體現了由通則論向個體論的過渡。為什么仿真技術如此重要？仿真是繼理論和實驗之后第三種人類認識世界和改造世界的方法；仿真是目前研究社會復雜性比較有效的方法；仿真平臺將為所有的學科提供研究支持。作為“使能”技術的仿真“Empower”：一種具有“賦能”性質的、能夠提升其他學科能力的通用技術。如計算機、網絡都是使能技術。庫恩的“范式分析框架”也具有“使能”的作用。回想一下二十年前網絡、六十年前計算機技術出現時的狀態。大數據時代提供了新的研究機遇2007年，已故的圖靈獎得主吉姆·格雷（JimGray）在他最后一次演講中描繪了數據密集型科研“第四范式”（thefourthparadigm）的愿景。大數據正在推動科學研究向除了以觀察和實驗為代表的經驗研究、以邏輯分析為代表的理論研究和以模型為代表的計算機仿真研究以外的以大數據的挖掘和分析為代表的研究第四范式過渡。大數據對傳統研究方法形成了挑戰面對PB級別的巨大規模的數據，所有的模型和假設可能都是錯誤的，藉助智能數據挖掘技術，我們可以做到沒有模型和假設就可以分析數據，將數據丟進巨大的計算機機群中，只要有相互關系的數據，統計分析算法就可以發現過去的科學方法發現不了的新模式、新知識甚至新規律。觀察各種復雜系統得到的大數據，直接反映的往往是一個個孤立的數據和分散的鏈接，但這些反映相互關系的鏈接整合起來就是網絡：基因數據構成基因網絡，腦科學實驗數據形成神經網絡，萬維網數據反映出社會網絡。大數據帶來了社會科學研究的新曙光過去幾個世紀主宰科學研究的方法一直是“還原論”，將世界萬物不斷分解到最小的單元。通過解構復雜系統，還原論帶給我們單個節點和鏈接的理論。但作為一種科研范式，還原論已經快走到盡頭。盡管對單個人、單個基因以及單個原子等了解得越來越多，但我們對整個社會、整個生命系統、物質系統的理解并沒有增加很多，有時可能距離理解系統的真諦更遠了。而網絡理論則通過組裝這些節點和鏈接，幫助我們重新看到整體。四種研究范式：人類認識的進化第一范式：理論研究（定性）第二范式：實驗研究（定量）第三范式：仿真研究（計算機）第四范式：大數據研究結論：大數據時代社會科學研究將面臨對傳統方法顛覆性的挑戰，