1.2獨立性檢驗的基本思想及其初步應(yīng)用（一）2023/1/1整理ppt問題:數(shù)學(xué)家龐加萊每天都從一家面包店買一塊1000g的面包，并記錄下買回的面包的實際質(zhì)量。一年后，這位數(shù)學(xué)家發(fā)現(xiàn)，所記錄數(shù)據(jù)的均值為950g。于是龐加萊推斷這家面包店的面包分量不足。假設(shè)“面包份量足”，則一年購買面包的質(zhì)量數(shù)據(jù)的平均值應(yīng)該不少于1000g；“這個平均值不大于950g”是一個與假設(shè)“面包份量足”矛盾的小概率事件；這個小概率事件的發(fā)生使龐加萊得出推斷結(jié)果。2023/1/1整理ppt一:假設(shè)檢驗問題的原理假設(shè)檢驗問題由兩個互斥的假設(shè)構(gòu)成，其中一個叫做原假設(shè)，用H0表示；另一個叫做備擇假設(shè)，用H1表示。例如，在前面的例子中，原假設(shè)為：H0：面包份量足，備擇假設(shè)為：H1：面包份量不足。這個假設(shè)檢驗問題可以表達為：

H0：面包份量足←→H1：面包份量不足2023/1/1整理ppt二:求解假設(shè)檢驗問題考慮假設(shè)檢驗問題：H0：面包分量足←→H1：面包分量不足在H0成立的條件下，構(gòu)造與H0矛盾的小概率事件；如果樣本使得這個小概率事件發(fā)生，就能以一定把握斷言H1成立；否則，斷言沒有發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)與H0相矛盾的證據(jù)。求解思路：2023/1/1整理ppt獨立性檢驗本節(jié)研究的是兩個分類變量的獨立性檢驗問題。在日常生活中，我們常常關(guān)心分類變量之間是否有關(guān)系：例如，吸煙是否與患肺癌有關(guān)系？性別是否對于喜歡數(shù)學(xué)課程有影響？等等。2023/1/1整理ppt吸煙與肺癌列聯(lián)表不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計9874919965為了調(diào)查吸煙是否對肺癌有影響，某腫瘤研究所隨機地調(diào)查了9965人，得到如下結(jié)果（單位：人）列聯(lián)表在不吸煙者中患肺癌的比重是

在吸煙者中患肺癌的比重是

說明：吸煙者和不吸煙者患肺癌的可能性存在差異，吸煙者患肺癌的可能性大。0.54%2.28%探究2023/1/1整理ppt不患肺癌患肺癌總計不吸煙7775427817吸煙2099492148總計98749199651、列聯(lián)表2、三維柱形圖3、二維條形圖不患肺癌患肺癌吸煙不吸煙不患肺癌患肺癌吸煙不吸煙080007000600050004000300020001000從三維柱形圖能清晰看出各個頻數(shù)的相對大小。從二維條形圖能看出，吸煙者中患肺癌的比例高于不患肺癌的比例。通過圖形直觀判斷兩個分類變量是否相關(guān)：2023/1/1整理ppt不吸煙吸煙患肺癌比例不患肺癌比例4、等高條形圖等高條形圖更清晰地表達了兩種情況下患肺癌的比例。2023/1/1整理ppt

上面我們通過分析數(shù)據(jù)和圖形，得到的直觀印象是吸煙和患肺癌有關(guān)，那么事實是否真的如此呢？這需要用統(tǒng)計觀點來考察這個問題。

現(xiàn)在想要知道能夠以多大的把握認為“吸煙與患肺癌有關(guān)”，為此先假設(shè)

H0：吸煙與患肺癌沒有關(guān)系.不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d把表中的數(shù)字用字母代替，得到如下用字母表示的列聯(lián)表用A表示不吸煙，B表示不患肺癌，則“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”等價于“吸煙與患肺癌獨立”，即假設(shè)H0等價于P(AB)=P(A)P(B).2023/1/1整理ppt因此|ad-bc|越小，說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越弱；|ad-bc|越大，說明吸煙與患肺癌之間關(guān)系越強。不患肺癌患肺癌總計不吸煙aba+b吸煙cdc+d總計a+cb+da+b+c+d在表中，a恰好為事件AB發(fā)生的頻數(shù)；a+b和a+c恰好分別為事件A和B發(fā)生的頻數(shù)。由于頻率接近于概率，所以在H0成立的條件下應(yīng)該有2023/1/1整理ppt

為了使不同樣本容量的數(shù)據(jù)有統(tǒng)一的評判標準，基于上述分析，我們構(gòu)造一個隨機變量-----卡方統(tǒng)計量（1）若H0成立，即“吸煙與患肺癌沒有關(guān)系”，則K2應(yīng)很小。根據(jù)表3-7中的數(shù)據(jù)，利用公式（1）計算得到K2的觀測值為：那么這個值到底能告訴我們什么呢？（2）

獨立性檢驗2023/1/1整理ppt在H0成立的情況下，統(tǒng)計學(xué)家估算出如下的概率

即在H0成立的情況下，K2的值大于6.635的概率非常小，近似于0.01。

也就是說，在H0成立的情況下，對隨機變量K2進行多次觀測，觀測值超過6.635的頻率約為0.01。思考

答：判斷出錯的概率為0.01。2023/1/1整理ppt判斷是否成立的規(guī)則如果，就判斷不成立，即認為吸煙與患肺癌有關(guān)系；否則，就判斷成立，即認為吸煙與患肺癌有關(guān)系。獨立性檢驗的定義上面這種利用隨機變量K2來確定在多大程度上可以認為“兩個分類變量有關(guān)系”的方法，稱為兩個分類變量的獨立性檢驗。在該規(guī)則下，把結(jié)論“成立”錯判成“不成立”的概率不會差過即有99%的把握認為不成立。2023/1/1整理ppt獨立性檢驗的基本思想（類似反證法）(1)假設(shè)結(jié)論不成立,即“兩個分類變量沒有關(guān)系”.(2)在此假設(shè)下我們所構(gòu)造的隨機變量K2應(yīng)該很小,如果由觀測數(shù)據(jù)計算得到K2的觀測值k很大,則在一定可信程度上說明不成立.即在一定可信程度上認為“兩個分類變量有關(guān)系”；如果k的值很小，則說明由樣本觀測數(shù)據(jù)沒有發(fā)現(xiàn)反對的充分證據(jù)。(3)根據(jù)隨機變量K2的含義,可以通過評價該假設(shè)不合理的程度,由實際計算出的,說明假設(shè)合理的程度為99%,即“兩個分類變量有關(guān)系”這一結(jié)論成立的可信度為約為99%.2023/1/1整理ppt怎樣判斷K2的觀測值k是大還是小呢？這僅需要確定一個正數(shù)，當時就認為K2的觀測值k大。此時相應(yīng)于的判斷規(guī)則為：如果，就認為“兩個分類變量之間有關(guān)系”；否則就認為“兩個分類變量之間沒有關(guān)系”。----臨界值按照上述規(guī)則，把“兩個分類變量之間有沒關(guān)系”錯誤的判斷為“兩個分類變量之間有關(guān)系”的概率為P().在實際應(yīng)用中，我們把解釋為有的把握認為“兩個分類變量之間有關(guān)系”；把解釋為不能以的把握認為“兩個分類變量之間有關(guān)系”，或者樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“兩個分類變量之間有關(guān)系”的充分證據(jù)。2023/1/1整理ppt思考：

利用上面的結(jié)論，你能從列聯(lián)表的三維柱形圖中看出兩個分類變量是否相關(guān)呢？表1-112x2聯(lián)表

一般地，假設(shè)有兩個分類變量X和Y，它們的值域分別為{x1,x2}和{y1,y2},其樣本頻數(shù)列聯(lián)表（稱為2x2列聯(lián)表）為：y1y2總計x1aba+bx2cdc+d總計a+cb+da+b+c+d2023/1/1整理ppt

若要判斷的結(jié)論為：H1：“X與Y有關(guān)系”，可以按如下步驟判斷H1成立的可能性：2、可以利用獨立性檢驗來考察兩個分類變量是否有關(guān)系，并且能較精確地給出這種判斷的可靠程度。1、通過三維柱形圖和二維條形圖，可以粗略地判斷兩個變量是否有關(guān)系,但是這種判斷無法精確地給出所得結(jié)論的可靠程度。（1）在三維柱形圖中，主對角線上兩個柱形高度的乘積ad與副對角線上兩個柱形高度的乘積bc相差越大，H1成立的可能性就越大。（2）在二維條形圖中,可以估計滿足條件X=x1的個體中具有Y=y1的個體所占的比例，也可以估計滿足條件X=x2的個體中具有Y=y1的個體所占的比例。兩個比例相差越大，H1成立的可能性就越大。2023/1/1整理ppt在實際應(yīng)用中，要在獲取樣本數(shù)據(jù)之前通過下表確定臨界值：0.500.400.250.150.100.4550.7081.3232.0722.7060.050.0250.0100.0050.0013.8415.0246.6367.87910.828具體作法是：(1)根據(jù)實際問題需要的可信程度確定臨界值；(2)利用公式(1)，由觀測數(shù)據(jù)計算得到隨機變量的觀測值；(3)如果，就以的把握認為“X與Y有關(guān)系”；否則就說樣本觀測數(shù)據(jù)沒有提供“X與Y有