中油東方地球物理公司國際勘探事業部2006-08-13基于采集腳印分析的觀測系統優化技術匯報人：侯成福中油東方地球物理公司國際勘探事業部基于采集腳印分析的觀測系統結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析PSTM脈沖響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析PSTM脈沖

任何觀測系統都存在采集腳印，我們面臨的問題是如何認識、分析并減少采集腳印。什么是采集腳印？采集腳印是指3D地震數據體時間切片上線性空間網格圖案，這些圖案是觀測系統留在數據體上的痕跡，是振幅和相位的變化。采集腳印通常出現在疊加或偏移數據體較淺的時間切片或反射層振幅圖上，掩蓋真實的振幅異常，影響儲層預測、油藏描述和AVO研究。產生采集腳印的因素很多，主要分為兩類：非觀測系統因素和觀測系統因素。非觀測系統因素包括地表條件、表層結構和氣候等。觀測系統因素包括激發和接收線距、寬方位和窄方位、覆蓋次數、方位角、炮檢距和源致線性干擾等。這里以華北某探區實際觀測系統為例主要討論因觀測系統引起的采集腳印問題基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

華北某區二次采集采用的觀測系統，考慮到當時設備的局限性，研制了8L12S576R不對稱雙奇偶觀測系統主要采集因素有：基于采集腳印分析的觀測系統優化技術觀測系統道距線距炮點距炮線距最小偏移距最大偏移距覆蓋次數面元大小縱橫比8L12S576R50300100100253344.118367212.5*2525*2525*500.724L6S240R5020010015055.93043.82025*500.25華北某區二次采集采用的觀測系統，考慮到當時設備

既然采集腳印通常以網格狀出現在疊加或偏移數據體時間切片上，因此我們可以通過研究觀測系統的疊加響應和偏移響應來研究采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

三維觀測系統形成的每一個CMP面元包含著一定數量具有不同炮檢距和方位角的記錄道，這些道經過預處理后進行疊加，疊加會大大加強相干信號。因為不同的觀測系統CMP面元具有不同的炮檢距和方位角分布，或同一觀測系統相鄰面元的炮檢距和方位角分布不一致，有效波疊加結果就會存在差異，也就是說不同的觀測系統具有不同的疊加響應。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術構建三維數據體：1、形成二維參考炮檢距道集數據：炮檢距間隔為50m，炮檢距范圍25-3775m。沒有加任何噪音，考慮了透射、反射和地層吸收等因素2、抽取參考炮集數據，構建三維數據體基于采集腳印分析的觀測系統優化技術經過NMO的二維單炮合成紀錄構建三維數據體：基于采集腳印分析的觀測系統優化技術經過NMO疊加響應分析：對每個面元所構建的數據道進行疊加，結果作為該面元對應的一個輸出地震道，從而形成3D工區的疊加輸出數據體。因為每個CMP道集形成的疊加道是從同一個參考炮檢距道集數據合成的，所以該數據體不包含地質結構和其它地質信息。也就是說時間切片上出現的采集腳印與地下結構無關，只與觀測系統屬性有關基于采集腳印分析的觀測系統優化技術疊加響應分析：對每個面元所構建的數據道進行疊加，結果作為該面Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240RCross-lineIn-linetimeSlice3D

歸納：1、雙奇偶觀測系統三種觀測方式腳印現象較4L6S240R觀測系統明顯。2、雙奇偶觀測系統三種觀測方式橫剖面上腳印強于縱剖面。小面元、低覆蓋較大面元、高覆蓋腳印明顯。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5*25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5*25基于采集腳印分析的觀測系統基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R

根據上述分析，可以得出以下結論：1、盡管我們在設計觀測系統時各個面元的覆蓋次數是一致的，但是如果相鄰面元大、中、小炮檢距分布不均勻，經過動校、切除、疊加后輸出的疊加數據道振幅能量存在差異，就會出現面元到面元振幅能量的變化，這種振幅的變化就會產生采集腳印。這種變化越大，采集腳印越明顯。當然，如果相鄰面元炮檢距均勻分布，疊加數據道振幅能量變化小，采集腳印不明顯。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

2、雙奇偶觀測系統炮檢距沿縱測線呈較規則分布，而沿垂直測線方向則是不規則分布，因此，橫剖面上相鄰道集間的能量變化較縱剖面突出，采集腳印較縱剖面明顯。3、雙奇偶觀測系統三種觀測方式隨著覆蓋次數的提高，炮檢距在整個炮檢距范圍內均有分布，采集腳印減弱，因此覆蓋次數是影響采集腳印的另一個重要原因。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

炮檢距組合響應：CMP面元中不同的炮檢距組合具有不同的組合特性，所以，如果相鄰面元炮檢距數或炮檢距分布不同，壓制干擾的能力不同，疊加剖面上噪音強弱不一樣，表現出不同程度的采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5*25m面元8L12S576R-25*25m面元8L12S576R-25*50m面元基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5*25m面元8L

產生極大值的主要原因有兩個方面：1、低覆蓋束狀觀測系統易形成規則的炮檢距分布，而這種規則的炮檢距分布就會產生極大值。2、窄方位角觀測炮檢距會形成周期性分布，這種周期性分布也容易形成極大值。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術NMO的二維CMP數據體炮檢距間隔為50m炮檢距12.5-6937.5m。折射波、面波、聲波和散射干擾以及各種隨機干擾0-1.8s內折射波較為發育基于采集腳印分析的觀測系統優化技術NMO的二維CMP數據體基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineInCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50Cross-lineIn-linetimeSlice3D4L6S240RCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

4L6S240RCross-lineIn-linetime基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

從上面的分析對比可以得出減小或克服因噪音泄漏引起腳印的兩種方法:1、寬方位角觀測使炮檢距不規則分布。所以，設計面元內炮檢距分布時要慎重考慮工區內的信噪比，特別是覆蓋次數較低的情況下，如果是信噪比高的地區，炮檢距應該均勻規則分布，而信噪比低的地區炮檢距最好呈不規則分布。2、提高覆蓋次數使炮檢距在整個炮檢距范圍內都有分布。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術無論從疊加特性還是炮檢距組合特性25*25m面元優于12.5*25m面元，最終疊加剖面上，25m*25m面元具有信較高噪比和連續性，分析結論與采集結果一致。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術12.5*2525*25無論從疊加特性還是炮檢距組合特性25*25m面元優于12.5結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

PSTM脈沖響應：1、PSTM輸入，2、PSTM輸出，3、PSTM與炮檢點布設，3、理論上的PSTM響應，4、實際上的PSTM響應5、偏移噪音與采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

假設有一個繞射點位于觀測中心深度為1500m處，從表層到繞射點的速度為常數3000m/s。繞射點期望輸出時間為1000ms。下面來分析每種觀測的PSTM脈沖響應在1000ms時間切片上的情況。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5BY25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25BY25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25B基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25BY50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25B基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5by25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25基于采集腳印分析的觀測系基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25b基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25b4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術CROSS-LINE4L6S24012.5*25m面元25*25m面元25*50m面元基于采集腳印分析的觀測系統優化技術CROSS-LINE4L6S24012.5*25m面元25*INLINE25*50m面元4l6s240r面元25*25面元12.5*25m面元基于采集腳印分析的觀測系統優化技術INLINE25*50m面元4l6s240r面元25*25面從PSTM脈沖響應可以得出如下結論：1、四種觀測方式的脈沖響應都有一個強中央脈沖，說明每種觀測方式都具有很好的偏移聚焦能力。2、隨著采樣間隔增大，陡傾角地層的偏移出現了假頻，對陡傾角地層的偏移能力降低。3、盡管雙奇偶觀測系統25*50面元觀測與4L6S240R觀測系統觀測空間采樣率相同，但是由于雙奇偶觀測系統橫縱比高（0.72），觀測方位角寬，橫向炮檢距分布范圍大，與4L6S240R觀測系統觀測相比較，偏移脈沖的對稱性好，偏移噪音較弱，所以寬方位觀測系統較窄方位觀測系統有較好的偏移成像能力。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術雙奇偶觀測系統25*25m面元4L6S240R觀測系統基于采集腳印分析的觀測系統優化技術雙奇偶觀測系統25*25m面元4L6S240R觀測系統基于采

采用雙奇偶觀測系統獲得了三種不同大小面元和響應的覆蓋次數。低覆蓋次數、小面元剖面提高了地震的分辨率，有利于斷層和小斷塊的解釋；高覆蓋次數、超級面元剖面提高了剖面的信噪比，突出了強波組特征，有利于構造解釋。幾種剖面相互參照，可起到取長補短的作用基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分1、相鄰面元間炮檢距分布直接影響疊加效果，分布不均勻就會在時間切片和橫、縱剖面上出現采集腳印。2、面元內的炮檢距數量和分布是壓制噪音的關鍵。炮檢距數量足夠多并且在炮檢距范圍內均有分布會對噪音有理想的壓制效果。3、低覆蓋觀測時，面元內炮檢距分布要考慮工區內的信噪比。高信噪比地區，炮檢距應該均勻規則分布；低信噪比地區，炮檢距不規則分布可以降低噪音泄漏。4、寬方位角觀測系統較窄方位角觀測系統具有較好的偏移效果。5、空間采樣率是偏移脈沖對稱性和偏移噪音大小的主要決定因素。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術6、通過疊加響應、炮檢距組合響應和疊前時間偏移脈沖響應來分析、評價并優化觀測系統，不僅使觀測系統具有更好的疊加和偏移效果，提高成像精度，滿足地震勘探的需要，而且使地震資料采集設計向處理延伸，使采集、處理和解釋聯系更加緊密，必將促進采集、處理和解釋一體化進程。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

致謝在本論文的研究過程中，國際部和采集技術支持部專家提出了具體的修改意見，沙特經理部的領導和同行給與了大力支持和幫助，加快了該課題的研究進度，在此一并表示感謝。

中油東方地球物理公司國際勘探事業部2006-08-13基于采集腳印分析的觀測系統優化技術匯報人：侯成福中油東方地球物理公司國際勘探事業部基于采集腳印分析的觀測系統結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析PSTM脈沖響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析PSTM脈沖

任何觀測系統都存在采集腳印，我們面臨的問題是如何認識、分析并減少采集腳印。什么是采集腳印？采集腳印是指3D地震數據體時間切片上線性空間網格圖案，這些圖案是觀測系統留在數據體上的痕跡，是振幅和相位的變化。采集腳印通常出現在疊加或偏移數據體較淺的時間切片或反射層振幅圖上，掩蓋真實的振幅異常，影響儲層預測、油藏描述和AVO研究。產生采集腳印的因素很多，主要分為兩類：非觀測系統因素和觀測系統因素。非觀測系統因素包括地表條件、表層結構和氣候等。觀測系統因素包括激發和接收線距、寬方位和窄方位、覆蓋次數、方位角、炮檢距和源致線性干擾等。這里以華北某探區實際觀測系統為例主要討論因觀測系統引起的采集腳印問題基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

華北某區二次采集采用的觀測系統，考慮到當時設備的局限性，研制了8L12S576R不對稱雙奇偶觀測系統主要采集因素有：基于采集腳印分析的觀測系統優化技術觀測系統道距線距炮點距炮線距最小偏移距最大偏移距覆蓋次數面元大小縱橫比8L12S576R50300100100253344.118367212.5*2525*2525*500.724L6S240R5020010015055.93043.82025*500.25華北某區二次采集采用的觀測系統，考慮到當時設備

既然采集腳印通常以網格狀出現在疊加或偏移數據體時間切片上，因此我們可以通過研究觀測系統的疊加響應和偏移響應來研究采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

三維觀測系統形成的每一個CMP面元包含著一定數量具有不同炮檢距和方位角的記錄道，這些道經過預處理后進行疊加，疊加會大大加強相干信號。因為不同的觀測系統CMP面元具有不同的炮檢距和方位角分布，或同一觀測系統相鄰面元的炮檢距和方位角分布不一致，有效波疊加結果就會存在差異，也就是說不同的觀測系統具有不同的疊加響應。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術構建三維數據體：1、形成二維參考炮檢距道集數據：炮檢距間隔為50m，炮檢距范圍25-3775m。沒有加任何噪音，考慮了透射、反射和地層吸收等因素2、抽取參考炮集數據，構建三維數據體基于采集腳印分析的觀測系統優化技術經過NMO的二維單炮合成紀錄構建三維數據體：基于采集腳印分析的觀測系統優化技術經過NMO疊加響應分析：對每個面元所構建的數據道進行疊加，結果作為該面元對應的一個輸出地震道，從而形成3D工區的疊加輸出數據體。因為每個CMP道集形成的疊加道是從同一個參考炮檢距道集數據合成的，所以該數據體不包含地質結構和其它地質信息。也就是說時間切片上出現的采集腳印與地下結構無關，只與觀測系統屬性有關基于采集腳印分析的觀測系統優化技術疊加響應分析：對每個面元所構建的數據道進行疊加，結果作為該面Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240RCross-lineIn-linetimeSlice3D

歸納：1、雙奇偶觀測系統三種觀測方式腳印現象較4L6S240R觀測系統明顯。2、雙奇偶觀測系統三種觀測方式橫剖面上腳印強于縱剖面。小面元、低覆蓋較大面元、高覆蓋腳印明顯。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5*25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5*25基于采集腳印分析的觀測系統基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25*基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R

根據上述分析，可以得出以下結論：1、盡管我們在設計觀測系統時各個面元的覆蓋次數是一致的，但是如果相鄰面元大、中、小炮檢距分布不均勻，經過動校、切除、疊加后輸出的疊加數據道振幅能量存在差異，就會出現面元到面元振幅能量的變化，這種振幅的變化就會產生采集腳印。這種變化越大，采集腳印越明顯。當然，如果相鄰面元炮檢距均勻分布，疊加數據道振幅能量變化小，采集腳印不明顯。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

2、雙奇偶觀測系統炮檢距沿縱測線呈較規則分布，而沿垂直測線方向則是不規則分布，因此，橫剖面上相鄰道集間的能量變化較縱剖面突出，采集腳印較縱剖面明顯。3、雙奇偶觀測系統三種觀測方式隨著覆蓋次數的提高，炮檢距在整個炮檢距范圍內均有分布，采集腳印減弱，因此覆蓋次數是影響采集腳印的另一個重要原因。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

炮檢距組合響應：CMP面元中不同的炮檢距組合具有不同的組合特性，所以，如果相鄰面元炮檢距數或炮檢距分布不同，壓制干擾的能力不同，疊加剖面上噪音強弱不一樣，表現出不同程度的采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5*25m面元8L12S576R-25*25m面元8L12S576R-25*50m面元基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5*25m面元8L

產生極大值的主要原因有兩個方面：1、低覆蓋束狀觀測系統易形成規則的炮檢距分布，而這種規則的炮檢距分布就會產生極大值。2、窄方位角觀測炮檢距會形成周期性分布，這種周期性分布也容易形成極大值。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術NMO的二維CMP數據體炮檢距間隔為50m炮檢距12.5-6937.5m。折射波、面波、聲波和散射干擾以及各種隨機干擾0-1.8s內折射波較為發育基于采集腳印分析的觀測系統優化技術NMO的二維CMP數據體基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25Cross-lineInCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25Cross-lineIn-linetimeSlice3DCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50Cross-lineIn-linetimeSlice3D4L6S240RCross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

基于采集腳印分析的觀測系統優化技術Cross-lineIn-linetimeSlice3Dstereonet

4L6S240RCross-lineIn-linetime基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

從上面的分析對比可以得出減小或克服因噪音泄漏引起腳印的兩種方法:1、寬方位角觀測使炮檢距不規則分布。所以，設計面元內炮檢距分布時要慎重考慮工區內的信噪比，特別是覆蓋次數較低的情況下，如果是信噪比高的地區，炮檢距應該均勻規則分布，而信噪比低的地區炮檢距最好呈不規則分布。2、提高覆蓋次數使炮檢距在整個炮檢距范圍內都有分布。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術無論從疊加特性還是炮檢距組合特性25*25m面元優于12.5*25m面元，最終疊加剖面上，25m*25m面元具有信較高噪比和連續性，分析結論與采集結果一致。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術12.5*2525*25無論從疊加特性還是炮檢距組合特性25*25m面元優于12.5結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分析的觀測系統優化技術PSTM脈沖響應分析結論引言疊加響應分析炮檢距組合響應分析基于采集腳印分

PSTM脈沖響應：1、PSTM輸入，2、PSTM輸出，3、PSTM與炮檢點布設，3、理論上的PSTM響應，4、實際上的PSTM響應5、偏移噪音與采集腳印。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術

假設有一個繞射點位于觀測中心深度為1500m處，從表層到繞射點的速度為常數3000m/s。繞射點期望輸出時間為1000ms。下面來分析每種觀測的PSTM脈沖響應在1000ms時間切片上的情況。基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5BY25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25BY25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25B基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25BY50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25B基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R8L12S576R-12.5by25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-12.5by25基于采集腳印分析的觀測系基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by25基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25b基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25by50基于采集腳印分析的觀測系統優化技術8L12S576R-25b4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術4L6S240R基于采集腳印分析的觀測系統優化技術CROSS-LINE4L6S24012.5*25m面元25*25m面元25*50m面元基于采集腳印分析的觀測系統優化技術CROSS-LINE4L6S