第7章數據透視表和數據透視圖

MicrosoftAccess2002或更高版本為表、查詢和窗體等對象增加了兩種新視圖：“數據透視表（PivotTable）視圖”和“數據透視圖（PivotChart）視圖”。“數據透視表視圖”使用“Office數據透視表組件”，易于進行交互式數據分析。“數據透視圖視圖”使用“OfficeChart組件”，可以創建動態的交互式圖表。第7章數據透視表和數據透視圖MicrosoftAcce17.1數據透視表視圖

7.1.1數據透視表視圖的結構①篩選區 ②行區③列區 ④明細數據區【練習7-1（P173）】在數據透視表中顯示某個城市中指定頭銜的雇員的雇傭日期及姓名等信息。7.1數據透視表視圖7.1.1數據透視表視圖的結構27.1.2數據透視表視圖的創建操作步驟（P173）：1．打開“雇員”表的數據透視表視圖2．創建計算明細字段3．向數據透視表添加字段4．篩選數據7.1.2數據透視表視圖的創建操作步驟（P173）：37.1.2數據透視表視圖的創建7.1.2數據透視表視圖的創建47.1.2數據透視表視圖的創建【練習7-2（P176）】基于多表查詢的數據透視表7.1.2數據透視表視圖的創建【練習7-2（P176）】基57.1.2數據透視表視圖的創建1．為數據透視表準備數據來源——創建多表選擇查詢7.1.2數據透視表視圖的創建1．為數據透視表準備數據來源67.1.2數據透視表視圖的創建2．切換到查詢的數據透視表視圖3．向數據透視表添加字段4．創建計算明細字段5．創建匯總字段6．隱藏明細信息，顯示匯總信息7．修改字段標題8．設置數據格式9．選擇數據范圍7.1.2數據透視表視圖的創建2．切換到查詢的數據透視表視77.2多維數據分析

在經濟學、管理學乃至社會學領域中，常常需要從不同的視角對發生的事實進行分析，以便為企業經營管理和社會經濟管理提供決策依據，由此產生了多維分析（MultidimensionalAnalysis）的思想和方法。7.2多維數據分析在經濟學、管理學乃至社會學領域中，常常87.2.1基本概念

度量值（Measure）：決策者所關心的具有實際意義的數量。維（Dimension）：人們觀察和分析數據（即度量值）的特定視角。“維”具有層次結構，進而形成了維級別（DimensionLevel）的概念。由于維級別的存在，人們所觀察和分析的數據（即度量值）也就具有不同的粒度（Granularity）。維的一個取值稱為該維的一個維成員（DimensionMember）。如果一個維具有多個級別，那么該維的維成員就是在連續的若干個維級別取值的組合。7.2.1基本概念度量值（Measure）：決策者所關心97.2.1基本概念

維級別與數據的粒度7.2.1基本概念維級別與數據的粒度107.2.2多維數據集及其數據源7.2.2多維數據集及其數據源117.2.3多維數據分析方法

多維數據分析指對多維數據集進行上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉等各種分析操作，以求剖析和透視業務數據，使業務分析員、決策者等用戶能夠從多個維、多層維級別觀察度量值，從而全方位、多層次地了解基礎業務數據中所隱含和反映的業務狀態。7.2.3多維數據分析方法多維數據分析指對多維數據集進行127.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法137.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法147.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法157.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法167.2.3多維數據分析方法

對多維數據集的旋轉（Pivot或Rotate）分兩種情況：一是在保持維及維級別和維成員不變的情況下，改變維的組織順序；二是改變維組合，使用不同的維進行多維數據集變換。7.2.3多維數據分析方法對多維數據集的旋轉（Pivot177.2.4使用數據透視表進行多維數據分析7.2.4使用數據透視表進行多維數據分析187.2.4使用數據透視表進行多維數據分析【練習7-3（P185）】（由學生自己完成）創建如上圖所示的數據透視表，其中“地區”是按照“客戶”的地理位置劃分的。7.2.4使用數據透視表進行多維數據分析【練習7-3（P1197.3創建數據透視圖視圖在數據透視圖視圖中，以各種圖形的形式來表示數據。這些圖形包括柱形圖、面積圖、條形圖、折線圖、平滑線圖、餅圖、圓環圖、股價圖、XY散點圖、氣泡圖、雷達圖和極坐標圖。與采用表格和文字表示數據的形式相比，圖形表示方式具有可視化好和直觀性強的特點。7.3創建數據透視圖視圖在數據透視圖視圖中，以各種圖形的形207.3.1數據透視圖視圖的數據源與數據透視表視圖相類似，表和查詢為數據透視圖視圖提供了基礎數據。7.3.1數據透視圖視圖的數據源與數據透視表視圖相類似，表217.3.2數據透視圖視圖的元素1．數據透視圖的軸7.3.2數據透視圖視圖的元素1．數據透視圖的軸227.3.2數據透視圖視圖的元素2．數據透視圖的區域前四個區域中設置的字段都來自表和查詢等數據源中。通常情況下，在篩選區域、分類區域和系列區域中設置的字段屬于離散型數據（如地區、年度和雇員姓名），而在數據區域中設置的字段屬于連續型數據（如銷售額）。7.3.2數據透視圖視圖的元素2．數據透視圖的區域前四個區237.3.3創建數據透視圖視圖

【練習7-4（P189）】創建如前圖所示的數據透視圖。1．為將要創建的數據透視圖準備數據源——基于分組的多表選擇查詢7.3.3創建數據透視圖視圖【練習7-4（P189）】創247.3.3創建數據透視圖視圖

2．向數據透視圖添加字段3．設置坐標軸標題4．設置圖形類型5．添加圖表工作區標題6．設置圖表工作區標題及其格式7．對繪圖區域的邊框樣式和填充形式等相關屬性進行設置7.3.3創建數據透視圖視圖2．向數據透視圖添加字段257.3.3創建數據透視圖視圖

可視化多維分析在利用數據透視圖進行多維分析時，通常將“維”字段（如“地區”、“雇員姓名”和“年度”）設置在篩選、分類和系列區域中，而將分析的“度量值”字段（如“銷售額”）設置在數據區域。并且，設置在篩選、分類和系列區域中的“維”字段屬于離散型數據，而設置在數據區域中的“度量值”字段可以屬于離散型數據（如訂單數）、也可以屬于連續型數據（如銷售額）。。7.3.3創建數據透視圖視圖可視化多維分析在利用數據透視267.4查詢、數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖之間的關系

查詢為數據透視表視圖和數據透視圖視圖提供了基礎數據源數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖是“查詢”對象的三種視圖7.4查詢、數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖之間277.5多圖表數據透視圖兩個圖表分別對應兩位銷售人員（孫林和張雪眉），并從“年度”、“銷售地區”和“類別名稱”等多個“維”對比他們的銷售業績。【練習7-5（P194）】創建如上圖所示的多圖表數據透視圖。7.5多圖表數據透視圖兩個圖表分別對應兩位銷售人員（孫林和287.5多圖表數據透視圖1．為將要創建的數據透視圖準備數據源——基于分組的多表選擇查詢7.5多圖表數據透視圖1．為將要創建的數據透視圖準備數據源297.5多圖表數據透視圖2．向數據透視圖添加字段3．設置圖形類型4．設置坐標軸標題5．向數據透視圖添加多圖表區域6．添加多圖表字段，并選擇字段項目7．添加圖表工作區標題8．設置圖表工作區標題9．添加圖例7.5多圖表數據透視圖2．向數據透視圖添加字段307.6在數據透視圖中繪制多個數據系列

7.6在數據透視圖中繪制多個數據系列317.6在數據透視圖中繪制多個數據系列

【練習7-6（P200）】如上圖所示，在數據透視圖中繪制“訂單數”和“銷售額”兩個數據系列。計算訂單數和銷售額的時間范圍以“發貨日期”為基準，計算銷售額時考慮折扣。7.6在數據透視圖中繪制多個數據系列【練習7-6（P20327.6在數據透視圖中繪制多個數據系列

（1）為將要創建的數據透視圖準備數據源——基于分組的多表選擇查詢。7.6在數據透視圖中繪制多個數據系列（1）為將要創建的數337.6在數據透視圖中繪制多個數據系列

（2）向數據透視圖添加字段（3）添加新的數值軸（4）設置數值軸的文本格式和位置（5）為數值軸添加標題（6）設置坐標軸標題及文本格式（7）在數值（Y）軸上設置對數刻度（8）添加圖例（9）設置圖例的文本格式和位置（10）添加和設置圖表工作區標題（11）隱藏字段按鈕和拖放區域7.6在數據透視圖中繪制多個數據系列（2）向數據透視圖添347.7小結利用多維數據分析，能夠從不同的視角對發生的事實進行分析。在多維數據分析技術中，通常需要先構造一個多維數據集。多維數據集的構造基礎是來自以數據庫為主要數據源的基礎業務數據，并由一組維和度量值定義。通過對多維數據集進行上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉等操作，能夠剖析和透視業務數據，使業務分析員、決策者等用戶能夠從多個維、多層維級別觀察度量值，從而全方位、多層次地了解基礎業務數據中所隱含和反映的業務狀態。在Access數據庫中，利用數據透視表和數據透視圖能夠對基本業務數據進行匯總性的多維數據分析。此外，分組選擇查詢和交叉表查詢也具有基本的多維數據分析功能。7.7小結利用多維數據分析，能夠從不同的視角對發生的事實進35第7章數據透視表和數據透視圖

MicrosoftAccess2002或更高版本為表、查詢和窗體等對象增加了兩種新視圖：“數據透視表（PivotTable）視圖”和“數據透視圖（PivotChart）視圖”。“數據透視表視圖”使用“Office數據透視表組件”，易于進行交互式數據分析。“數據透視圖視圖”使用“OfficeChart組件”，可以創建動態的交互式圖表。第7章數據透視表和數據透視圖MicrosoftAcce367.1數據透視表視圖

7.1.1數據透視表視圖的結構①篩選區 ②行區③列區 ④明細數據區【練習7-1（P173）】在數據透視表中顯示某個城市中指定頭銜的雇員的雇傭日期及姓名等信息。7.1數據透視表視圖7.1.1數據透視表視圖的結構377.1.2數據透視表視圖的創建操作步驟（P173）：1．打開“雇員”表的數據透視表視圖2．創建計算明細字段3．向數據透視表添加字段4．篩選數據7.1.2數據透視表視圖的創建操作步驟（P173）：387.1.2數據透視表視圖的創建7.1.2數據透視表視圖的創建397.1.2數據透視表視圖的創建【練習7-2（P176）】基于多表查詢的數據透視表7.1.2數據透視表視圖的創建【練習7-2（P176）】基407.1.2數據透視表視圖的創建1．為數據透視表準備數據來源——創建多表選擇查詢7.1.2數據透視表視圖的創建1．為數據透視表準備數據來源417.1.2數據透視表視圖的創建2．切換到查詢的數據透視表視圖3．向數據透視表添加字段4．創建計算明細字段5．創建匯總字段6．隱藏明細信息，顯示匯總信息7．修改字段標題8．設置數據格式9．選擇數據范圍7.1.2數據透視表視圖的創建2．切換到查詢的數據透視表視427.2多維數據分析

在經濟學、管理學乃至社會學領域中，常常需要從不同的視角對發生的事實進行分析，以便為企業經營管理和社會經濟管理提供決策依據，由此產生了多維分析（MultidimensionalAnalysis）的思想和方法。7.2多維數據分析在經濟學、管理學乃至社會學領域中，常常437.2.1基本概念

度量值（Measure）：決策者所關心的具有實際意義的數量。維（Dimension）：人們觀察和分析數據（即度量值）的特定視角。“維”具有層次結構，進而形成了維級別（DimensionLevel）的概念。由于維級別的存在，人們所觀察和分析的數據（即度量值）也就具有不同的粒度（Granularity）。維的一個取值稱為該維的一個維成員（DimensionMember）。如果一個維具有多個級別，那么該維的維成員就是在連續的若干個維級別取值的組合。7.2.1基本概念度量值（Measure）：決策者所關心447.2.1基本概念

維級別與數據的粒度7.2.1基本概念維級別與數據的粒度457.2.2多維數據集及其數據源7.2.2多維數據集及其數據源467.2.3多維數據分析方法

多維數據分析指對多維數據集進行上卷、下鉆、切片、切塊、旋轉等各種分析操作，以求剖析和透視業務數據，使業務分析員、決策者等用戶能夠從多個維、多層維級別觀察度量值，從而全方位、多層次地了解基礎業務數據中所隱含和反映的業務狀態。7.2.3多維數據分析方法多維數據分析指對多維數據集進行477.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法487.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法497.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法507.2.3多維數據分析方法

7.2.3多維數據分析方法517.2.3多維數據分析方法

對多維數據集的旋轉（Pivot或Rotate）分兩種情況：一是在保持維及維級別和維成員不變的情況下，改變維的組織順序；二是改變維組合，使用不同的維進行多維數據集變換。7.2.3多維數據分析方法對多維數據集的旋轉（Pivot527.2.4使用數據透視表進行多維數據分析7.2.4使用數據透視表進行多維數據分析537.2.4使用數據透視表進行多維數據分析【練習7-3（P185）】（由學生自己完成）創建如上圖所示的數據透視表，其中“地區”是按照“客戶”的地理位置劃分的。7.2.4使用數據透視表進行多維數據分析【練習7-3（P1547.3創建數據透視圖視圖在數據透視圖視圖中，以各種圖形的形式來表示數據。這些圖形包括柱形圖、面積圖、條形圖、折線圖、平滑線圖、餅圖、圓環圖、股價圖、XY散點圖、氣泡圖、雷達圖和極坐標圖。與采用表格和文字表示數據的形式相比，圖形表示方式具有可視化好和直觀性強的特點。7.3創建數據透視圖視圖在數據透視圖視圖中，以各種圖形的形557.3.1數據透視圖視圖的數據源與數據透視表視圖相類似，表和查詢為數據透視圖視圖提供了基礎數據。7.3.1數據透視圖視圖的數據源與數據透視表視圖相類似，表567.3.2數據透視圖視圖的元素1．數據透視圖的軸7.3.2數據透視圖視圖的元素1．數據透視圖的軸577.3.2數據透視圖視圖的元素2．數據透視圖的區域前四個區域中設置的字段都來自表和查詢等數據源中。通常情況下，在篩選區域、分類區域和系列區域中設置的字段屬于離散型數據（如地區、年度和雇員姓名），而在數據區域中設置的字段屬于連續型數據（如銷售額）。7.3.2數據透視圖視圖的元素2．數據透視圖的區域前四個區587.3.3創建數據透視圖視圖

【練習7-4（P189）】創建如前圖所示的數據透視圖。1．為將要創建的數據透視圖準備數據源——基于分組的多表選擇查詢7.3.3創建數據透視圖視圖【練習7-4（P189）】創597.3.3創建數據透視圖視圖

2．向數據透視圖添加字段3．設置坐標軸標題4．設置圖形類型5．添加圖表工作區標題6．設置圖表工作區標題及其格式7．對繪圖區域的邊框樣式和填充形式等相關屬性進行設置7.3.3創建數據透視圖視圖2．向數據透視圖添加字段607.3.3創建數據透視圖視圖

可視化多維分析在利用數據透視圖進行多維分析時，通常將“維”字段（如“地區”、“雇員姓名”和“年度”）設置在篩選、分類和系列區域中，而將分析的“度量值”字段（如“銷售額”）設置在數據區域。并且，設置在篩選、分類和系列區域中的“維”字段屬于離散型數據，而設置在數據區域中的“度量值”字段可以屬于離散型數據（如訂單數）、也可以屬于連續型數據（如銷售額）。。7.3.3創建數據透視圖視圖可視化多維分析在利用數據透視617.4查詢、數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖之間的關系

查詢為數據透視表視圖和數據透視圖視圖提供了基礎數據源數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖是“查詢”對象的三種視圖7.4查詢、數據表視圖、數據透視表視圖和數據透視圖視圖之間627.5多圖表數據透視圖兩個圖表分別對應兩位銷售人員（孫林和張雪眉），并從“年度”、“銷售地區”和“類別名稱”等多個“維”對比他們的銷售業績。【練習7-5（P194）】創建如上圖所示的多圖表數據透視圖。7.5多圖表數據透視圖兩個圖表分別對應兩位銷售人員（孫林和637.5多圖表數據透視圖1．為將要創建的數據透視圖準備數據源——基于分組的多表選擇查詢7.5多圖表數據透視圖1．為將要創建的數據透視圖準備數據源647.5多圖表數據透視圖2．向數據透視圖添加字段3．設置圖形類型4．設置坐標軸標題5．向數據透視圖添加多圖表區域6．添加多圖表字段，并選擇字段項目7．添加圖表工作區標題8．設置圖表工作區標題9．添加圖例7.5多圖表數據透視圖2．向數