Minitab基礎培訓Minitab基礎培訓Minitab界面和

基本操作介紹Minitab界面和

基本操作介紹Minitab界面會話窗口：顯示諸如統計報表之類的輸出文本數據窗口（工作表）:輸入數據的窗口每一列的名字可以寫在最最上面的單元格每一列的數據性質是一致的主菜單Minitab界面會話窗口：顯示諸如統計報表之類的輸出文本信息窗口：概括了每個打開的工作表。可以從下拉列表框中選擇要查看的工作表。歷史窗口：記錄了所用過的命令圖形窗口：顯示各種圖形。一次最多只能打開15個圖形窗口。Minitab界面信息窗口：概括歷史窗口：記錄了所用過的命令圖形窗口：顯示各種Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單打開文件保存文件打印窗口之前之后命令查找數據查找下一個數據取消幫助顯示因子設計當前數據窗口session窗口剪切復制粘貼恢復顯示worksheets折疊顯示GRAPH折疊狀態向導顯示session窗口折疊項目窗口關閉所有圖形窗口重做編輯最近對話框歷史記錄報告便棧打開相關文件項目管理窗口插入單元格插入行插入列移除列工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口之前之后命令查找數據查找下一個數據取窗口常用圖形條介紹

7.顯示相關文檔Ctrl+Alt+L 6.顯示項目報表Ctrl+Alt+R 5.顯示歷史記錄Ctrl+Alt+H 4.顯示信息Ctrl+Alt+I 3.顯示圖形文件夾Ctrl+Alt+G 2.顯示工作表文件夾Ctrl+Alt+D1.顯示會話窗口文件夾Ctrl+Alt+M 窗口常用圖形條介紹 1、更改數據類型2、堆疊3、轉置列4、合并5、編碼第一部分：“數據”菜單6、子集化工作表7、拆分工作表8、合并工作表9、拆分列1、更改數據類型第一部分：“數據”菜單6、子集化工作表1、數據類型的轉換選擇:數據>更改數據類型>數據到文本需要轉換的列轉換后數據存放列，可以是原來的數據列例題：將工作表“數據-更改數據類型.xls”中的數值型數據更改為文本數據1、數據類型的轉換選擇:數據>更改數據類型需要轉數據類型的轉換結果數據類型的轉換結果2、堆疊堆疊數據的作用：將零亂的數據按需求整理成列，方便系統進一步的處理

堆疊列（拷貝多列數據并堆疊成一列） 堆疊列塊（從列中拷貝數據并堆疊成多列） 堆疊行（拷貝行并堆疊成一列）2、2、數據的堆疊選擇:數據>堆疊>列的區組原始數據輸入需要堆棧的列，如果有前后順序，按前后順序進行輸入輸入堆棧后存放列的位置注解可以用來區分數據的來源，本例中工人在變量名，堆疊成列時，只能作為下標。案例：3個工人在4臺機床上各生產一件零件，測得零件誤差值如下表（數據-堆疊.xls）。現在要把這12個誤差排成一列，存在變量“誤差”名下；另建2列，分別說明這個誤差值是哪個工人用那臺機床生產的。有時指標受兩個因子影響，一個因子的水平是變量名，另一個因子的水平在某列，這時可以使用“堆疊列的區組”，將指標和兩個因子堆疊成3列。2、數據的堆疊選擇:數據>堆疊>列的區組原始數據數據的堆疊結果數據的堆疊結果3、轉置列選擇:數據>轉置列選入需要轉置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列案例：3個商店月銷售商品數量如下表（數據-轉置列.xls），試將數據轉置以便分析。3、轉置列選擇:數據>轉置列選入需要轉置的列輸入新轉置結果轉置結果4、合并選擇:數據>合并輸入需要連接的數據列原始數據輸入新數據列的位置例題：將“數據-合并.xls”中每行的數據合并為一個單元格4、合并選擇:數據>合并輸入需要連原始數據輸入新數合并結果合并結果5、編碼選擇:數據>編碼>數字到文本原始數據被編碼的變量存儲編碼值的欄規則編碼例題：將“數據-編碼.xls”中1-10，11-20，21-30分別編碼為A,B,C5、編碼選擇:數據>編碼>數字到文本原始數據被編碼編碼結果編碼結果步驟：①打開工作表“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”②選擇數據>子集化工作表（例題）：根據“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”，生成符合條件“脈搏2”

－”脈搏1”＞20的新子工作表。6、子集化工作表步驟：（例題）：根據“數據-子集化工作表6、子集化工作表③在“包括或不包括”中,選擇。④在“指定要包括的行”中，確定條件。⑤在條件對話框中,輸入‘脈搏2’–‘脈 搏1’>20.在每一個對話框中單擊確定③在“包括或不包括”中,選擇。⑥建立子工作表 生成符合條件“脈搏2”－”脈搏1”＞20給定條件的子工作表⑥建立子工作表 操作步驟：①打開工作表“數據-拆分工作表-脈搏.MTW”

②選擇數據>拆分工作表③在拆分工作表對話框中,輸入“吸煙”④單擊OK鍵。⑤“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”表被自動按照“吸煙”分成兩張工作表.

例題：根據“數據-拆分工作表-脈搏.MTW.MTW”以“是否吸煙”為條件，拆分工作表。7、拆分工作表 操作步驟： 7、拆分工作表

8、合并工作表

作用：把多個不同工作表中的數據列提取合并成一個新的工作表 ，并在名稱上標示數據來源。例題：將工作表圖形_厚度.MTW與工作表圖形_拉伸強度.MTW合并為一張工作表。①打開工作表圖形_厚度.MTW②打開工作表圖形_拉伸強度.MTW③選擇數據>合并工作表

選擇需要的 列進行合并

輸入新工 作表名稱8、合并工作

④生成合并工作表：數據-拉伸強度厚度出現標注*，表示這個單元格的內容是空的，可以看作是數據丟失，但不是0。 ④生成合并工作表：數據-拉伸強度厚度9、拆分列

①打開工作表“數據-拆分列-脈搏.MTW”

②選擇數據>拆分列

輸入需要拆分的數據列

輸入描述性數據列9、拆分列拆分列結果拆分列結果課堂練習1，打開文件“練習題1---表1-12銷量和廠家”練習如下： ①4家公司1、2月銷量如下表，將它們堆疊成兩個變量：銷量和廠家。 ②根據題1的數據，將它們堆疊成3個變量：銷量、月和廠家。課堂練習1，打開文件“練習題1---表1-12銷量和廠家”練課堂練習2打開文件“練習題2---表1-13斷裂強度”練習如下： ③在溫度t=800、850、900（℃）下各鍛造3根鋼軸，測得到斷裂強度 （單位：噸）如下表。試將該表的行和列互相置換。課堂練習2打開文件“練習題2---表1-13斷裂強度”練習如第二部分“計算”菜單1、隨機數據2、產生模板化數據3、公式計算4、概率分布第二部分“計算”菜單1、隨機數據1、數據的生成例：生成一組男生身高的數據，要求：平均身高175cm，標準偏差5cm，數據個數100.選擇:計算>隨機數據>正態分布1、數據的生成例：生成一組男生身高的數據，要求：平均身高17隨機數據的生成結果隨機數據的生成結果2、生成有規律的數據選擇:計算>產生模板化數據>簡單數集2、生成有規律的數據選擇:計算>產生模板化數據>簡單數集結果輸出在第二列生成從1到20的數字，每個數字重復5次結果輸出在第二列生成從1到203、計算器（包含數學計算和邏輯運算）例1(數學計算):計算每個員工的總銷售額和上繳利潤。3、計算器（包含數學計算和邏輯運算）例1(數學計算):計算每計算結果計算結果例2（邏輯運算）：某公司為員工制作工資表，總收入超過1600元，則超出部分的20%為稅費，否則為實發工資。選擇：計算>計算器（邏輯運算）一、計算毛收入二、使用if表達式計算是否納稅三、計算實發工資例2（邏輯運算）：某公司為員工制作工資表，總收入超過1600計算結果計算結果例：某批發商提供了一批產品共12件，其中3件輕微損傷。現用戶取出4件使用。問：4件全部完好的可能性有多大？選擇：計算>概率分布>超幾何說明：N是批量，M是該批產品中不合格品數，n是樣本量，x是樣本中不合格品數。例：某批發商提供了一批產品共12件，其中3件輕微損傷。現用戶第三部分常用圖形1、因果圖（魚骨圖）

2、控制圖(參見SPC部分)

3、排列圖

4、散點圖

5、直方圖

6、時間序列圖7、箱線圖8、點圖9、概率圖10莖葉圖第三部分常用圖形1、因果圖（魚骨圖）

2、控制圖(參見S1、因果圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結果圖形1、因果圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E人機料法環測不夠熟練設備沒有保養原料沒有檢查沒有設定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓不夠設備不常清掃原料含s,p太高抽樣方式不合理濕度太低儀器R&R太高監督不夠沒有進行點檢例題：打開“統計-質量工具-因果圖”，利用因果圖（又稱石川馨圖、魚骨圖）對產品不合格率增高的原因進行分析（練習資料如右圖）。選擇：統計>質量工具>因果因果圖作用：

揭示過程輸出缺陷或問題與其潛在原因之間關系的圖表，也是分析和表達存在問題與原因之間因果關系的重要工具和文檔。它能夠幫助我們透過現象看本質。人機料法環測不夠熟練設備沒有保養原料沒有檢查沒有設定標準化方錄入的文本資料表選入正確的原因錄入的文本資料表選入正確的原因結果輸出結果輸出2、排列圖收集各項質量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關鍵的Y特性2、排列圖收集各項質量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中M例題：打開“統計-質量工具-排列圖”，統計產品的不良頻數（資料如右圖）項次缺陷項數量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160選擇：統計>質量工具>因果排列圖的作用：為尋找影響產品質量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。柏拉圖能夠充分反映出“少數關鍵、多數次要”的規律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。（做排列圖分析，至少有4個以上不良項目。少于4個的話，做此分析無意義。項目可以有很多，但是柏拉圖注重分析前9項，也就是累計比率在80%-90%以內的，其他的會自動歸為“其他”項，表示對品質影響很小。）例題：打開“統計-質量工具-排列圖”，統計產品的不良頻數（資輸入缺陷列輸入頻數列在此指定“95%”將使余下的圖示為“Others”。設置X軸,Y軸標簽可以對柏拉圖進行命名選擇:統計>質量工具>Pareto圖輸入缺陷列輸入頻數列在此指定“95%”將使余下的圖示為結果輸出結果輸出散點圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數據輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關系散點圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數據輸入散點圖的作用：用于研究一對連續變量之間的潛在關系。創建散點圖時，對于每個觀測值通常在Y軸上顯示響應變量，在X軸上顯示預測變量。YX65800668106582066830678406785068860688706789068900選擇：圖形>散點圖

例如：打開“圖形-散點圖”檢查X與Y之間的關系（資料如右圖）散點圖的作用：用于研究一對連續變量之間的潛在關系。創建散點圖按照需求正確的輸入數據可以選擇不同的輸出表現形式按照需求正確的輸入數據可以選擇不同的輸出表現形式輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關的傾向。結果顯示：隨著，X的增加時，Y也隨之增加。輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關的傾向。結果顯示：隨著直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進行判定直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB序號零件重量161.161.361.460.660.662.061.060.6260.660.860.961.361.060.860.760.2361.360.660.360.761.260.661.162.1461.060.861.860.960.961.761.460.4560.960.260.661.561.759.862.162.3661.060.860.960.661.161.061.160.9760.360.761.061.760.561.661.660.7860.561.361.561.161.060.761.260.8961.061.461.060.361.161.161.061.11061.260.960.461.660.660.460.360.61160.460.561.361.261.960.961.060.71260.860.859.760.861.061.260.660.71362.361.261.260.061.060.161.461.11462.260.960.561.662.561.161.061.41560.160.861.061.160.861.561.760.5直方圖的作用：用于評估連續樣本數據的形狀和展開的圖形。可以在分析之前或在分析的同時創建直方圖，從而幫助確認假設并指導進一步的分析。選擇：圖形>直方圖例題:打開“圖形-直方圖”（如右表）為某零件重量的數據.試作：(1)直方圖(2)計算均值x和標準差s(3)該特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方圖中加入規格線并加以討論.序號零件重量161.161.361.460.660直方圖的編輯步驟可以選擇不同的輸出表現形式可以同時為幾個變量作直方圖輸入上下規格界限直方圖的編輯步驟可以選擇不同的輸出表現形式可以同時為幾個變量直方圖結果輸出請依照直方圖分析方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。直方圖結果輸出請依照直方圖分析方法來進行圖形分析和判定時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINIT例題：打開“圖形-時間序列圖”（如右表），判定商品的銷售趨勢。時間銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176選擇：圖形>時間序列圖

時間序列圖通常用于檢查每日、每周、季度或年度變異，或在過程變化之前和之后的效應。例題：打開“圖形-時間序列圖”（如右表），判定商品的銷售趨勢時間序列圖設置步驟可以選擇不同的輸出表現形式時間序列圖設置步驟可以選擇不同的輸出表現形式結果輸出結果輸出7、箱線圖

箱線圖由一個矩形和兩條豎直線段組成，舉行中間有一橫線。箱 線圖在比較多組數據的分布是更加簡明。

1、可以比較不同的數據間的分散度及分布形狀。

2、可以判別數據是否有異常點的存在。 矩形下底高度=第一四分位數=Q1； 矩形上底高度=第三四分位數=Q3； 矩形中間橫線高度=中位數； 兩條豎直線段分別稱為上須觸線和下須觸線。 下須觸線最下端的高度=max（最小值，Q1-1.5×IRQ） 上須觸線最上端的高度=min（最大值，Q3+1.5×IRQ）

IQR=Q3-Q1

中位數顯示樣本位置；矩形的高=Q3-Q1顯示樣本分散程度。

例題：打開文件：圖形_箱線圖.MTW，試畫箱線圖，對某種羊毛的一組樣本，在化學處理前后其含脂率的變化。例題：打開文件：圖形_箱線圖.MTW，試畫箱上須線延伸到上限以內的最高值

Q3-第三個四分位數

下須線延伸到下限以內 的最低值分析：比較兩個箱線圖1、處理前中位數高，處理后中位數低；處理前矩形高IQR大于處理后；可見 處理前“含脂率”高而且分散。2、但要明確作出處理后含脂率有下降，還需經過統計檢驗。Q1-第一個四分位數中位數median上須線延伸到上限以內 下須線延伸到下限以內Q1-第一個四分

8、點圖

當樣本量較小時，也可以使用點圖表述分布特征。點圖由一根橫 軸和它上方的若干點（數值點）組成，點的位置由它的樣本值決定， 幾個樣本值接近時，所代表的點可以垂直堆疊；如果點在某個范圍密 集，代表數據在某個范圍密集。 案例：打開文件：圖形_點圖.MTW，試畫出點圖。

結果分析：1、數據最集中在里程數27.9

（3個點）；其次是28、

28.7和29.5（2個點）2、大多數數值集中在27.9至30

之間。結果分析：9、概率圖例題：打開例題“圖形-概率圖.xls”為了察看酒精濃度數據的概率分布情況，檢驗是否符合正態分布，我們使用概率圖分析9、概率圖例題：打開例題“圖形-概率圖.xls”為了察看酒精結果說明：

P值>0.05，說明數據服從正態分布，P值<0.05，數據不服從正態分布本例數據P值=0.3675<0.05，說明數據不服從正態分布。數據是否服從正態分布是很多統計分析的前提條件，所以這一檢驗對于后期的分析很有用。結果說明：數據是否服從正態分布是很多統計分析的前提條件，所以10、莖葉圖 當樣本量較小時，直方圖效果很不好 （如果分出較少的觀測值區間，則看不出分 布規律；如果分出較多的區間，則每個區間 的樣本量很少，由于隨機性每個區間的高度 偶然性太大），可以畫直方圖。 莖葉圖的區間是垂直放置的，稱為莖； 每個區間內樣品值的末尾數排在區間的右邊， 稱為葉子，其數字個數稱為葉子的長，從每 個區間右邊數字的多少表示區間內樣本量大 小。 繪制莖葉圖的原理是：將每個數據分為 “莖”的值和“葉”的值兩部分。

案例：打開文件：圖形_莖葉圖.MTW，試畫出莖葉圖。

選擇莖葉圖區 間長為1案例：打開文件：圖形_莖葉圖.MTW，試結果分析：

1、莖葉圖高度單位是1，從而莖是25、26、27、28、29、

30所代表的觀測區間。2、從低端算起： 數值為25.9的數據有1個，25.9是深度為1的最小值。 數值為26.0的數據有0個，26.0的累積深度為1。 數值為27.9的數據有3個，截至到27.9，深度達到6。 在最中間的一格內（用括號括起來）指明中位數所在 區間，以及在本區間所包含的數據個數。

從高端算起： 數值為30.1的數據有1個，30.1是深度為1的最大值。 數值為29.5的數據有2個，截至到29.9，深度達到3。3、把末尾數作為葉子排在每個區間后面，葉子越長，區

間中數字越多。4、從圖形中看出樣品“里程”的分布像正態分布，范圍莖葉數據累積深度 低端 高端結果分析： 從高端算起：莖葉數據累積深度Minitab基礎培訓Minitab基礎培訓Minitab界面和

基本操作介紹Minitab界面和

基本操作介紹Minitab界面會話窗口：顯示諸如統計報表之類的輸出文本數據窗口（工作表）:輸入數據的窗口每一列的名字可以寫在最最上面的單元格每一列的數據性質是一致的主菜單Minitab界面會話窗口：顯示諸如統計報表之類的輸出文本信息窗口：概括了每個打開的工作表。可以從下拉列表框中選擇要查看的工作表。歷史窗口：記錄了所用過的命令圖形窗口：顯示各種圖形。一次最多只能打開15個圖形窗口。Minitab界面信息窗口：概括歷史窗口：記錄了所用過的命令圖形窗口：顯示各種Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單獨儲存.不同的要求選擇不同的保存命令Minitab界面同一時間只能激活一個窗口.每一個窗口可以單打開文件保存文件打印窗口之前之后命令查找數據查找下一個數據取消幫助顯示因子設計當前數據窗口session窗口剪切復制粘貼恢復顯示worksheets折疊顯示GRAPH折疊狀態向導顯示session窗口折疊項目窗口關閉所有圖形窗口重做編輯最近對話框歷史記錄報告便棧打開相關文件項目管理窗口插入單元格插入行插入列移除列工具欄的介紹打開文件保存文件打印窗口之前之后命令查找數據查找下一個數據取窗口常用圖形條介紹

7.顯示相關文檔Ctrl+Alt+L 6.顯示項目報表Ctrl+Alt+R 5.顯示歷史記錄Ctrl+Alt+H 4.顯示信息Ctrl+Alt+I 3.顯示圖形文件夾Ctrl+Alt+G 2.顯示工作表文件夾Ctrl+Alt+D1.顯示會話窗口文件夾Ctrl+Alt+M 窗口常用圖形條介紹 1、更改數據類型2、堆疊3、轉置列4、合并5、編碼第一部分：“數據”菜單6、子集化工作表7、拆分工作表8、合并工作表9、拆分列1、更改數據類型第一部分：“數據”菜單6、子集化工作表1、數據類型的轉換選擇:數據>更改數據類型>數據到文本需要轉換的列轉換后數據存放列，可以是原來的數據列例題：將工作表“數據-更改數據類型.xls”中的數值型數據更改為文本數據1、數據類型的轉換選擇:數據>更改數據類型需要轉數據類型的轉換結果數據類型的轉換結果2、堆疊堆疊數據的作用：將零亂的數據按需求整理成列，方便系統進一步的處理

堆疊列（拷貝多列數據并堆疊成一列） 堆疊列塊（從列中拷貝數據并堆疊成多列） 堆疊行（拷貝行并堆疊成一列）2、2、數據的堆疊選擇:數據>堆疊>列的區組原始數據輸入需要堆棧的列，如果有前后順序，按前后順序進行輸入輸入堆棧后存放列的位置注解可以用來區分數據的來源，本例中工人在變量名，堆疊成列時，只能作為下標。案例：3個工人在4臺機床上各生產一件零件，測得零件誤差值如下表（數據-堆疊.xls）。現在要把這12個誤差排成一列，存在變量“誤差”名下；另建2列，分別說明這個誤差值是哪個工人用那臺機床生產的。有時指標受兩個因子影響，一個因子的水平是變量名，另一個因子的水平在某列，這時可以使用“堆疊列的區組”，將指標和兩個因子堆疊成3列。2、數據的堆疊選擇:數據>堆疊>列的區組原始數據數據的堆疊結果數據的堆疊結果3、轉置列選擇:數據>轉置列選入需要轉置的列輸入新工作表的位置可以輸入注解列案例：3個商店月銷售商品數量如下表（數據-轉置列.xls），試將數據轉置以便分析。3、轉置列選擇:數據>轉置列選入需要轉置的列輸入新轉置結果轉置結果4、合并選擇:數據>合并輸入需要連接的數據列原始數據輸入新數據列的位置例題：將“數據-合并.xls”中每行的數據合并為一個單元格4、合并選擇:數據>合并輸入需要連原始數據輸入新數合并結果合并結果5、編碼選擇:數據>編碼>數字到文本原始數據被編碼的變量存儲編碼值的欄規則編碼例題：將“數據-編碼.xls”中1-10，11-20，21-30分別編碼為A,B,C5、編碼選擇:數據>編碼>數字到文本原始數據被編碼編碼結果編碼結果步驟：①打開工作表“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”②選擇數據>子集化工作表（例題）：根據“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”，生成符合條件“脈搏2”

－”脈搏1”＞20的新子工作表。6、子集化工作表步驟：（例題）：根據“數據-子集化工作表6、子集化工作表③在“包括或不包括”中,選擇。④在“指定要包括的行”中，確定條件。⑤在條件對話框中,輸入‘脈搏2’–‘脈 搏1’>20.在每一個對話框中單擊確定③在“包括或不包括”中,選擇。⑥建立子工作表 生成符合條件“脈搏2”－”脈搏1”＞20給定條件的子工作表⑥建立子工作表 操作步驟：①打開工作表“數據-拆分工作表-脈搏.MTW”

②選擇數據>拆分工作表③在拆分工作表對話框中,輸入“吸煙”④單擊OK鍵。⑤“數據-子集化工作表-脈搏.MTW”表被自動按照“吸煙”分成兩張工作表.

例題：根據“數據-拆分工作表-脈搏.MTW.MTW”以“是否吸煙”為條件，拆分工作表。7、拆分工作表 操作步驟： 7、拆分工作表

8、合并工作表

作用：把多個不同工作表中的數據列提取合并成一個新的工作表 ，并在名稱上標示數據來源。例題：將工作表圖形_厚度.MTW與工作表圖形_拉伸強度.MTW合并為一張工作表。①打開工作表圖形_厚度.MTW②打開工作表圖形_拉伸強度.MTW③選擇數據>合并工作表

選擇需要的 列進行合并

輸入新工 作表名稱8、合并工作

④生成合并工作表：數據-拉伸強度厚度出現標注*，表示這個單元格的內容是空的，可以看作是數據丟失，但不是0。 ④生成合并工作表：數據-拉伸強度厚度9、拆分列

①打開工作表“數據-拆分列-脈搏.MTW”

②選擇數據>拆分列

輸入需要拆分的數據列

輸入描述性數據列9、拆分列拆分列結果拆分列結果課堂練習1，打開文件“練習題1---表1-12銷量和廠家”練習如下： ①4家公司1、2月銷量如下表，將它們堆疊成兩個變量：銷量和廠家。 ②根據題1的數據，將它們堆疊成3個變量：銷量、月和廠家。課堂練習1，打開文件“練習題1---表1-12銷量和廠家”練課堂練習2打開文件“練習題2---表1-13斷裂強度”練習如下： ③在溫度t=800、850、900（℃）下各鍛造3根鋼軸，測得到斷裂強度 （單位：噸）如下表。試將該表的行和列互相置換。課堂練習2打開文件“練習題2---表1-13斷裂強度”練習如第二部分“計算”菜單1、隨機數據2、產生模板化數據3、公式計算4、概率分布第二部分“計算”菜單1、隨機數據1、數據的生成例：生成一組男生身高的數據，要求：平均身高175cm，標準偏差5cm，數據個數100.選擇:計算>隨機數據>正態分布1、數據的生成例：生成一組男生身高的數據，要求：平均身高17隨機數據的生成結果隨機數據的生成結果2、生成有規律的數據選擇:計算>產生模板化數據>簡單數集2、生成有規律的數據選擇:計算>產生模板化數據>簡單數集結果輸出在第二列生成從1到20的數字，每個數字重復5次結果輸出在第二列生成從1到203、計算器（包含數學計算和邏輯運算）例1(數學計算):計算每個員工的總銷售額和上繳利潤。3、計算器（包含數學計算和邏輯運算）例1(數學計算):計算每計算結果計算結果例2（邏輯運算）：某公司為員工制作工資表，總收入超過1600元，則超出部分的20%為稅費，否則為實發工資。選擇：計算>計算器（邏輯運算）一、計算毛收入二、使用if表達式計算是否納稅三、計算實發工資例2（邏輯運算）：某公司為員工制作工資表，總收入超過1600計算結果計算結果例：某批發商提供了一批產品共12件，其中3件輕微損傷。現用戶取出4件使用。問：4件全部完好的可能性有多大？選擇：計算>概率分布>超幾何說明：N是批量，M是該批產品中不合格品數，n是樣本量，x是樣本中不合格品數。例：某批發商提供了一批產品共12件，其中3件輕微損傷。現用戶第三部分常用圖形1、因果圖（魚骨圖）

2、控制圖(參見SPC部分)

3、排列圖

4、散點圖

5、直方圖

6、時間序列圖7、箱線圖8、點圖9、概率圖10莖葉圖第三部分常用圖形1、因果圖（魚骨圖）

2、控制圖(參見S1、因果圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E方式列表將表輸出MINITAB中輸出結果圖形1、因果圖決定特性Y頭腦風暴找出可能的要因X將X依5M+1E人機料法環測不夠熟練設備沒有保養原料沒有檢查沒有設定標準化方法溫度太高儀器偏差太大培訓不夠設備不常清掃原料含s,p太高抽樣方式不合理濕度太低儀器R&R太高監督不夠沒有進行點檢例題：打開“統計-質量工具-因果圖”，利用因果圖（又稱石川馨圖、魚骨圖）對產品不合格率增高的原因進行分析（練習資料如右圖）。選擇：統計>質量工具>因果因果圖作用：

揭示過程輸出缺陷或問題與其潛在原因之間關系的圖表，也是分析和表達存在問題與原因之間因果關系的重要工具和文檔。它能夠幫助我們透過現象看本質。人機料法環測不夠熟練設備沒有保養原料沒有檢查沒有設定標準化方錄入的文本資料表選入正確的原因錄入的文本資料表選入正確的原因結果輸出結果輸出2、排列圖收集各項質量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中MINITAB繪出圖形找出關鍵的Y特性2、排列圖收集各項質量特性缺陷列成表輸入到MINITAB中M例題：打開“統計-質量工具-排列圖”，統計產品的不良頻數（資料如右圖）項次缺陷項數量1虛焊5002漏焊3003強度不夠2004外觀受損1505其它160選擇：統計>質量工具>因果排列圖的作用：為尋找影響產品質量的主要問題，用從高到低的順序排列成矩形，表示各原因出現頻率高低的一種圖表。柏拉圖能夠充分反映出“少數關鍵、多數次要”的規律，也就是說柏拉圖是一種尋找主要因素、抓住主要矛盾的手法。（做排列圖分析，至少有4個以上不良項目。少于4個的話，做此分析無意義。項目可以有很多，但是柏拉圖注重分析前9項，也就是累計比率在80%-90%以內的，其他的會自動歸為“其他”項，表示對品質影響很小。）例題：打開“統計-質量工具-排列圖”，統計產品的不良頻數（資輸入缺陷列輸入頻數列在此指定“95%”將使余下的圖示為“Others”。設置X軸,Y軸標簽可以對柏拉圖進行命名選擇:統計>質量工具>Pareto圖輸入缺陷列輸入頻數列在此指定“95%”將使余下的圖示為結果輸出結果輸出散點圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數據輸入MINITAB繪出圖形判定Y和X之間的關系散點圖決定你所關心的Y決定和Y有可能的X收集Y和X的數據輸入散點圖的作用：用于研究一對連續變量之間的潛在關系。創建散點圖時，對于每個觀測值通常在Y軸上顯示響應變量，在X軸上顯示預測變量。YX65800668106582066830678406785068860688706789068900選擇：圖形>散點圖

例如：打開“圖形-散點圖”檢查X與Y之間的關系（資料如右圖）散點圖的作用：用于研究一對連續變量之間的潛在關系。創建散點圖按照需求正確的輸入數據可以選擇不同的輸出表現形式按照需求正確的輸入數據可以選擇不同的輸出表現形式輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關的傾向。結果顯示：隨著，X的增加時，Y也隨之增加。輸出圖形可以用直接方式判定，有正相關的傾向。結果顯示：隨著直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB表MINITAB繪出直方圖進行判定直方圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB序號零件重量161.161.361.460.660.662.061.060.6260.660.860.961.361.060.860.760.2361.360.660.360.761.260.661.162.1461.060.861.860.960.961.761.460.4560.960.260.661.561.759.862.162.3661.060.860.960.661.161.061.160.9760.360.761.061.760.561.661.660.7860.561.361.561.161.060.761.260.8961.061.461.060.361.161.161.061.11061.260.960.461.660.660.460.360.61160.460.561.361.261.960.961.060.71260.860.859.760.861.061.260.660.71362.361.261.260.061.060.161.461.11462.260.960.561.662.561.161.061.41560.160.861.061.160.861.561.760.5直方圖的作用：用于評估連續樣本數據的形狀和展開的圖形。可以在分析之前或在分析的同時創建直方圖，從而幫助確認假設并指導進一步的分析。選擇：圖形>直方圖例題:打開“圖形-直方圖”（如右表）為某零件重量的數據.試作：(1)直方圖(2)計算均值x和標準差s(3)該特性值的下限是60.2克,上限是62.6克,在直方圖中加入規格線并加以討論.序號零件重量161.161.361.460.660直方圖的編輯步驟可以選擇不同的輸出表現形式可以同時為幾個變量作直方圖輸入上下規格界限直方圖的編輯步驟可以選擇不同的輸出表現形式可以同時為幾個變量直方圖結果輸出請依照直方圖分析方法來進行圖形分析和判定更深入的分析可以參見制程能力分析部份。直方圖結果輸出請依照直方圖分析方法來進行圖形分析和判定時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINITAB表MINITAB繪出時間序列圖進行判定時間序列圖決定你所關心的Y或X收集Y或X的數據輸入MINIT例題：打開“圖形-時間序列圖”（如右表），判定商品的銷售趨勢。時間銷售量2006/11502006/21262006/31352006/41652006/51902006/61702006/71752006/81802006/9176選擇：圖形>時間序列圖

時間序列圖通常用于檢查每日、每周、季度或年度變異，或在過程變化之前和之后的效應。例題：打開“圖形-時間序列圖”（如右表），判定商品的銷售趨勢時間序列圖設置步驟可以選擇不同的輸出表現形式時間序列圖設置步驟可以選擇不同的輸出表現形式結果輸出結果輸出7、箱線圖

箱線圖由一個矩形和兩條豎直線段組成，舉行中間有一橫線。箱 線圖在比較多組數據的分布是更加簡明。

1、可以比較不同的數據間的分散度及分布形狀。

2、可以判別數據是否有異常點的存在。 矩形下底高度=第一四分位數=Q1； 矩形上底高度=第三四分位數=Q3； 矩形中間橫線高度=中位數； 兩條豎直線段分別稱為上須