QC七大手法簡介及應用

QC七大手法簡介及應用前言：品管七大手法為執行品質管制時所使用的簡單統計工具，其用途為配合PDCA之循環，以進行改善。PDCA

P：Plan

D：Do

C：Check

A：Action品質水平時間維持改善前言：品質水平時間維持改善改善活動的具體步驟：掌握現況實施確認效果標準化改善活動的具體步驟：掌握現況實施確認效果標準化QC改善步驟與七大手法之運用：問題點現況因果關系層別相關管制圖解析QC改善步驟與七大手法之運用：問題點現況因果關系層別相關管制采取對策效果確認標準化管理殘留問題采取對策效果確認標準化管理殘留問題QC七大手法查檢表特性要因圖柏拉圖直方圖散布圖統計圖表層別法QC七大手法查檢表查檢表查檢表何謂查檢表查檢表是使用簡單易于了解的標準化表格或圖形,人員只要填入規定之查檢記號,再加以統計匯整其數據,即可提供量化分析或比對檢查用,也是為了容易收集數據(查檢事實)而設計的一種記錄表,所以又稱點檢表或查核表。

目的此表已記有查檢的必要項目，以免查檢遺漏已考慮層別，便于事后的分類、統計與分析可將查檢結果填入查檢表上，填法簡單易于使用查檢所得數據的整理、統計方便查檢表的分類:記錄用查檢表點檢用查檢表七大手法簡介---查檢表何謂查檢表目的此表已記有查檢的必要項目，以免查檢遺漏查檢表的分類：記錄用查檢表目的在收集數據型的資料，作進一步統計整理 用。主要根據收集之數據以調查不良項目、主因等。通常將數據分類成數個項目，以符號、數字記錄，作為分析問題、掌握事實及改善用的根據。點檢用查檢表

目在檢查事物、機械…等的運作狀況，或檢查 問題之用。主要是確認作業實施、機械整備實施情形，亦即把非做、非檢查不可的工作或項目，按點檢順序列出，逐一點檢記錄，以防疏漏。七大手法簡介---查檢表分類：七大手法簡介---查檢表查檢表記錄用查檢表無塵室溫濕度查檢表查檢表記錄用查檢表無塵室溫濕度查檢表記錄用檢核表產品名稱吉祥背光板位置測試方法外觀目視檢驗員黃美麗樣本大小3000批號2B112P日期2001/2/1不良項目畫記不合格點數黑點13輝點8AL污染5M/F翹曲6其他4總和36記錄用檢核表產品名稱吉祥背光板位置測試方法外觀目視檢驗員黃美查檢表點檢用查檢表Stepper機臺每日點檢表點檢項目CDAPressure=15±2psiVacuum=20±3psiExposureEnergy=12±1W光罩檢查點檢結果(○orX)○○○○點檢人員A062A062A062A038點檢日期3/3/03＇3/3/03＇3/3/03＇3/3/03＇備注有輕微刮傷，但不影響制程查檢表點檢用查檢表Stepper機臺每日點檢表點檢項目CDA點檢用檢核表1.設備若異常請注明其設備編號。

2.記錄符號：V正常、╳待修、○已修復。

3.本表請確實填寫，如影響生產效率、品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防報養功效。

4.審簽流程：T-3610006-000-A版本：012001年2月設備點檢表點檢用檢核表1.設備若異常請注明其設備編號。

2.記錄符號：查檢表注意事項：收集數據的目的需明確。能夠迅速、正確且簡易地收集數據，故只需設計必要項目。記錄時要考慮層別，按各項要因分別調查。數據履歷要清楚。盡可能以簡單符號、數字記入，避免使用文字。應依使用目或工程的變化，必要時予以檢討修正。查檢表注意事項：特性要因圖特性要因圖

一些問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關系而且有條理的圖形，這個圖形稱為特性要因圖。此圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發明，故稱“石川圖＂。由于形狀就像魚的骨頭，所以又稱魚骨圖。

對于一個特定結果，其原因很多，欲整理，使易于掌握、明了結果與原因間之關系而作成適正的圖示。

七大手法簡介---特性要因分析圖何謂特性要因圖(CauseandEffectDiagram)?

使用時機

一些問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理問題描述記器設備Machinery方法Methods材料Materials作業員Manpower環境Environment背骨大骨中骨小骨七大手法簡介---特性要因分析圖問題描述記器設備方法材料作業員環境背骨大骨中骨小骨七大手特性要因圖之分類原因追求型對策追求型以列出可能會影響制程/流程的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關系此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左之圖形,目的在于追尋問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系

七大手法簡介---特性要因分析圖Why?How?特性要因圖之分類原因追求型對策追求型以列出可能會影響制程/流制作步驟：決定問題的特性決定大要因決定中、小要因圈選最主要的原因填上制作目的、日期及作者等資料。七大手法簡介---特性要因分析圖制作步驟：決定問題的特性七大手法簡介---特性要因分析圖大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因問題特性制作步驟：中要因制作目的：制作日期：制表人員：七大手法簡介---特性要因分析圖大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因

步驟:1.確定要分析的問題結果).2.進行原因分類廣泛收集記錄各項原因.4.記載有關事項七大手法簡介---特性要因分析圖步驟:七大手法簡介---特性要因分析圖對策追求型

七大手法簡介---特性要因分析圖提高沖壓作業效率作業員教育消除加工困難設備改善其他使搗板加工取放容易方便料屑清理加工次數少消除搬運損失熟知工作圖使光線充足尋找資料容易托料架適當使隔板抽孔脫料容易固定燒位置適當使馬達脫料無意使搗頂柱位置適當馬達座隔板搗板對策追求型七大手法簡介---特性要因分析圖提高沖壓作業效過長之特性要因圖（魚骨圖）QAOQCCycleTime太長紀律機械Lose可靠度方法參數前制程環境人員材料情緒士氣疲勞SOP教育不遵守前制程不良品控制人員標準嚴苛客戶要求Re-checkOverkillAllpass等待recheck能力不足嚴格原因追求型七大手法簡介---特性要因分析圖過長之特性要因圖（魚骨圖）QACycleTime紀律機械L

繪圖應注意事項:1.集合全員的知識與經驗.2.應用腦力風暴術,全員發言.3.把要因層別.4.把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出.Why,What,Where,When,Who,How5.應按特性別繪制多張的特性要因圖6.原因解析越細越好7.確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,并經討論表決后決定8.應將圈出的重要原因整理出來,重新制作另一特性要因圖9.記入必要的事項于圖旁(制品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員)10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮11.管理者避免指示七大手法簡介---特性要因分析圖繪圖應注意事項:七大手法簡介---特性要因分析圖柏拉圖柏拉圖所謂柏拉圖是根據所收集的數據，以不良的原因、不良狀況、不良發生位置或客戶報怨的種類，以所構成的項目依大小順序排列，再加上累計值的圖形。重點導向使資源，時間最有效利用。七大手法簡介---柏拉圖何謂柏拉圖(ParetoChart)?使用時機1.應用于掌握現場之重要問題點2.欲得知影響問題80%之重要原因的項目3.欲作確認效果，改善前、后之比較所謂柏拉圖是根據所收集的數據，以不良的原七大手法簡介---柏拉圖的制作步驟(1)明確柏拉圖分析目的(2)決定層別項目、收集期間、收集方法、作成查檢表(3)數據收集(4)數據整理統計，并依大小順序排列(5)準備繪圖用紙、記入縱、橫軸，先作直條圖，次繪折線圖(6)繪積累比例刻度軸(7)注明柏拉圖名稱、數據期間、目的、制作者及其他必要項目(8)柏拉圖分析、考察、導出結論

七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的制作步驟(1)明確柏拉圖分析目的七大手法簡介

來源:意大利學者VilfredoPateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%)]

發展:品管學者Juran將柏拉多圖導入品管工作,做為分析屬性或計數值之資料[用來區分造成品質問題之少數重用原因及多數不重要之原因]

信息:1.了解哪些項目屬于重要問題及大小順序2.知道每一項目在整體中所占的比例3.可以預測減少某一項目后之整體利益4.可以知道改善之效果如何

七大手法簡介---柏拉圖來源:七大手法簡介---柏拉圖七大手法簡介---柏拉圖七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的實例IIII.七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的實例IIII.七大手法簡介---柏拉圖直方圖直方圖為掌握數據分配狀態，以了解操作系統規則性的圖對某一操作系統在相同的投入條件下，經某期間獲得其特性的測定值將這些測定值存在范圍給予適當的等間隔，對每一區間內測定值出現次數，依區間數值順序作成直條圖，此圖即稱直方圖為繪制直方圖一般先制作次數分配表，再行繪制直條圖較為方便七大手法簡介---直方圖何謂直方圖(Histogram)？為了要容易的看出如長度、重量、時間等連續性計量值的數據分配情形，將所收集的數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，其所積累而成的面積，是用柱子排起來的圖形，故又稱之為柱狀圖。目的為掌握數據分配狀態，以了解操作系統規則性的圖七大手法簡介直方圖的制作步驟I明確直方圖分析目的數據數量約50-200個全距R=最大值(L)一最小值(S)后面詳述

七大手法簡介---直方圖決定數據收集期間、方法，數據求數據組中最大值(L)與最小值(S)，并計算全距(R)決定區間數(K)合宜區間數的建議10個，決定區間寬度(W)，并修正為測定單位整數倍直方圖的制作步驟I明確直方圖分析目的數據數量約50-2

先求最小境界值最小值－測定單位／2

第1區間境界：最小境界值~(最小境界值＋區間寬度)

類推各區間境界，直至涵蓋最大值為止中心值=(區間上境界＋區間下境界)／2

七大手法簡介---直方圖求各區間之境界值與中心值作成次數分配表作成直方圖并記入必要事項直方圖分析，考察，導出結論直方圖的制作步驟II先求最小境界值七大手法簡介---直方圖求各區間之境1.收集數據2.決定區間寬度

七大手法簡介---直方圖直方圖制作練習實例I

最大值1.09

最小值0.88

全距1.09-0.88=0.21

區間數暫定為10

區間寬度0.21÷10=0.021

修正為測定單位整數倍0.021.收集數據2.決定區間寬度七大手法簡介---直方圖3.使用次數分配表，填入各區間境界值與中心值

七大手法簡介---直方圖直方圖制作練習實例II4.以次數分配表繪直方圖3.使用次數分配表，填入各區間七大手法簡介---直方圖直(1)常態型

系正常的制程或制品均為此種型態SLSU(2)附屬島嶼型

工程有某種異常原因(非概率問題)發生，如將附屬島嶼部分去除，便可制造出合乎規格產品(3)缺齒型

系測定值換算方法有偏差，使區間組數分配不妥所形成的

七大手法簡介---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究I(1)常態型SLSU(2)附屬島嶼型(3)缺齒型七大手法簡(5)峭壁型

系因工程能力不夠，為求產品合乎規格，而實行全數檢驗常見的型態

(已把壞的產品濾掉，故抽不到合格品)(4)雙峰型

系制程為兩種不同群體(不同的操作員、班別、生產線、機臺、材料…

等)所制造出來的制品SLSU

七大手法簡介---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究II(5)峭壁型(4)雙峰型SLSU七大手法簡介---直方圖欲測知制程能力，作為制程改善依據測知分配型態藉以訂定規格的界限與規格或標準值比較調查是否混入兩個以上之群體研判設計時的管制界線可否用于制程管制

七大手法簡介---直方圖使用直方圖之目的欲測知制程能力，作為制程改善依據七大手法簡介---直方圖散布圖散布圖調查兩種資料X、Y之間，是否存有相互關系的圖表。種類因果關係例特性/特性結果/結果生產量/製造成本特性/要因結果/原因業績/業務員訪問數要因/要因原因/原因教導次數/熟習度散布圖之功用能大致掌握原因與結果間是否有相關及相關的程度如何?能檢視是否有附屬島嶼現象存在當原因與結果相關性高時,二者可互為替代變數

七大手法簡介---散布圖何謂散布圖？調查兩種資料X、Y之間，是否存有相互關系的圖表。種類因果關係

七大手法簡介---散布圖1.明確目的2.決定數據收集期間、方法，數據須成組對應，數量應30組以上3.求數據組各組之最大值、最小值4.繪縱、橫兩座標軸，并適當刻度5.將各對應之數據打點于座標圖上6.記入必要事，進行分析散布圖之制作步驟七大手法簡介---散布圖散布圖之制作步驟無相關X

Y曲線相關XY(3)無相關

系X與Y之間看不出有何相關關系例如：溫度(X)和氣壓(Y)之間的相關(4)曲線相關

系X開始增大時，Y也隨之增大；但達到某一值后，則當X再增大時，Y反而減少例如：年齡(X)和記憶(Y)之間的相關；或者是年齡(X)和身高(Y)

七大手法簡介---散布圖散布圖之判讀II無相關XY曲線相關正相關X

Y負相關X

Y散布圖之判讀I(1)正相關

系X增大時，Y也隨之增大例如：父親的年齡(X)和體重(Y)之間的相關(2)負相關

系X增大時，Y反而減少例如：溫度(X)和濕度(Y)之間的相關

七大手法簡介---散布圖正相關XY負相關散布圖的注意事項是否有異常點是否需要層別所繪制的散布圖是否有受到固有的技術及經驗因素干涉

七大手法簡介---散布圖散布圖的注意事項是否有異常點七大手法簡介---散布圖

七大手法簡介---統計圖表一.重點觀念

*查檢表常用來有系統的存貯資料，但不易啟發*事實→數據→數據表→圖形，較易思考*人類行為對圖形最易接受，圖形易使管理者引發思考二.何謂統計圖(圖表)

*將各數據以各種適合的統計圖形表示*較容易掌握數據全體的形狀*可從圖形顯示數據的大小，確實明確數據變化的狀態*藉由對數據的明確認識、分析而啟發思考，發覺數據內涵，導出結論七大手法簡介---統計圖表一.重點觀念七大手法簡介---統計圖表三.常用統計圖的種類及實例

1.直條圖(Barchart)

*將數量、次數或頻率等的大小程度并列以便比較*制作上一般將縱軸做為次數，橫軸為層別項目*項目多時可密接，項目不多時可適中分開調查事實七大手法簡介---統計圖表三.常用統計圖的種類及實例

七大手法簡介---統計圖表2.圓形圖(Piechart)

*將層別項目依其比例并列成一圓形*讀圖時易由直覺來發現層別項目之比例*適于強調組成比例之場合七大手法簡介---統計圖表2.圓形圖(Piechart七大手法簡介---統計圖表3.推移圖(Runchart)

*將一連串數據時間順序排列*可觀察時間推移時數據變化之趨勢、速度*藉以判讀該流程(Process)是否穩定

七大手法簡介---統計圖表3.推移圖(Runchart)

七大手法簡介---統計圖表4.堆壘圖

*綜合直條圖與圓形圖之優點*同時顯現比例與次數的圖形*若配上時間方可顯示時間的變化

七大手法簡介---統計圖表4.堆壘圖

七大手法簡介---統計圖表5.雷達圖

*將層別項目同時表現于一圖上*可同時發現多項目間之平衡性*極易發覺平衡性不佳狀況

七大手法簡介---統計圖表5.雷達圖1.計量值管制圖（連續性）：

-R管制圖、-σ管制圖、X-Rm管制圖2.計數值管制圖（間斷性）：

P管制圖、nP管制圖、C管制圖、U管制圖管制圖系于１９２４年由美國品管大師W.A.Shewhart博士所發明。管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界線比較，而以時間順序用圖形表示者。此章節純為簡介,詳細介紹請參加SPC課程

七大手法簡介---統計圖表6.管制圖管制圖的種類1.計量值管制圖（連續性）：管制圖系于１９２４年由美國品管大常態分布：±σ(68.26%)±2σ(95.45%)±3σ(99.73%)

七大手法簡介---管制圖常態分布：±σ(68.26%)±2σ(95.45%)±管制圖之狀態上管制界限中心線下管制界限上管制界限中心線下管制界限有異常原因存在

制程變化均在上、下管制界限內管制狀態

制程變化超出上、下管制界限，表示有異常狀態非管制狀態

七大手法簡介---管制圖管制圖之狀態上管制界限中心線下管制界限上管制界限中心線下管制七大手法簡介---管制圖管制界限之構成：以3個標準差為管制界限。表示一正常制程因超出管制界限而被誤判之概率為3‰。七大手法簡介---管制圖管制界限之構成：七大手法簡介---管制圖穩定制程之管制狀態判斷：多數點集中在中心線附近。少數點落在管制界線附近。點之分布與跳動呈隨機狀態，無規格可循。無超出管制界限外之點。七大手法簡介---管制圖穩定制程之管制狀態判斷：七大手法簡介---管制圖檢定規則：ABCCBAUCLLCL(2/3A)3點中有2點在A區或A區以外者(4/5B)5點中有4點在B區或B區以外者ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL(6連串)連續6點持續地上升或下降ABCCBAUCLLCL(8缺C)有8點在中心線之兩側，但C區并無點七大手法簡介---管制圖檢定規則：ABCCBAUCLLCL七大手法簡介---管制圖檢定規則：ABCCBAUCLLCL(9單側)

連續9點在中心線同一側(14升降)連續14點交互一升一降者ABCCBAUCLLCLABCCBAUCLLCL(15C)

連續15點皆在C區者ABCCBAUCLLCL(1界外)

有1點在A區以外者七大手法簡介---管制圖檢定規則：ABCCBAUCLLCL注意事項：現場作業必須標準化。先決定管制事項。管制界限必須使用統計后之結果，不可以規格值替代。若有不正常的狀態，必須把異常原因找出，并加以消除，以免影響其后續制程能力等計算。要使管制圖發揮效果，應使Cp值大于1。七大手法簡介---管制圖注意事項：七大手法簡介---管制圖層別法層別法層別的觀念是發現問題要因的最有效、最簡單的手法對觀察到的現象加以分類、層別，尋求同層內的差異或共通點，由此點作為思考要因的著眼點由此著眼點出發，依據固有技術、經驗，找出引起該差異點或共通點可能原因經由驗證，確實問題的原因

七大手法簡介---層別法層別的觀念是發現問題要因的最有效、最簡單的手法七大手法簡針對掌握資料的分散狀況必要的手法，可針對部門別、班別、人別…等所搜集的數據，依照其共同的特徵加以分類統計的一種方法。

七大手法簡介---層別法何謂層別法(Stratification)？將內容相同的項目分為幾個組(加以層別)針對掌握資料的分散狀況必要的手法，可針對部門別、七大手法簡層別的觀念是發現問題要因的最有效、最簡單的手法對觀察到的現象加以分類、層別，尋求同層內的差異或共通點，由此點作為思考要因的著眼點由此著眼點出發，依據固有技術、經驗，找出引起該差異點或共通點可能原因經由驗證，確實問題的原因

七大手法簡介---層別法層別的觀念是發現問題要因的最有效、最簡單的手法七大手法簡根據事實,數據發言:圖表,查檢表,散布圖整理原因與結果之關系,以探討潛伏性之問題:特性要因圖凡事物不能單用平均數來考慮,應了解事物均有變異存在,須從平均數與變異性來考量:直方圖,管制圖所有數據不可僅止于平均,須根據數據的來龍去脈,考慮適當分層:層別法并非對所有原因采取處置,而是先從影響較大的2~3項采取措施,即所謂的重點管理:柏拉圖小結一.品管七大手法各手法的使用重點根據事實,數據發言:圖表,查檢表,散布圖小結一.品二.品管七大手法各手法功能表

小結二.品管七大手法各手法功能表小結QC七大手法簡介及應用

QC七大手法簡介及應用前言：品管七大手法為執行品質管制時所使用的簡單統計工具，其用途為配合PDCA之循環，以進行改善。PDCA

P：Plan

D：Do

C：Check

A：Action品質水平時間維持改善前言：品質水平時間維持改善改善活動的具體步驟：掌握現況實施確認效果標準化改善活動的具體步驟：掌握現況實施確認效果標準化QC改善步驟與七大手法之運用：問題點現況因果關系層別相關管制圖解析QC改善步驟與七大手法之運用：問題點現況因果關系層別相關管制采取對策效果確認標準化管理殘留問題采取對策效果確認標準化管理殘留問題QC七大手法查檢表特性要因圖柏拉圖直方圖散布圖統計圖表層別法QC七大手法查檢表查檢表查檢表何謂查檢表查檢表是使用簡單易于了解的標準化表格或圖形,人員只要填入規定之查檢記號,再加以統計匯整其數據,即可提供量化分析或比對檢查用,也是為了容易收集數據(查檢事實)而設計的一種記錄表,所以又稱點檢表或查核表。

目的此表已記有查檢的必要項目，以免查檢遺漏已考慮層別，便于事后的分類、統計與分析可將查檢結果填入查檢表上，填法簡單易于使用查檢所得數據的整理、統計方便查檢表的分類:記錄用查檢表點檢用查檢表七大手法簡介---查檢表何謂查檢表目的此表已記有查檢的必要項目，以免查檢遺漏查檢表的分類：記錄用查檢表目的在收集數據型的資料，作進一步統計整理 用。主要根據收集之數據以調查不良項目、主因等。通常將數據分類成數個項目，以符號、數字記錄，作為分析問題、掌握事實及改善用的根據。點檢用查檢表

目在檢查事物、機械…等的運作狀況，或檢查 問題之用。主要是確認作業實施、機械整備實施情形，亦即把非做、非檢查不可的工作或項目，按點檢順序列出，逐一點檢記錄，以防疏漏。七大手法簡介---查檢表分類：七大手法簡介---查檢表查檢表記錄用查檢表無塵室溫濕度查檢表查檢表記錄用查檢表無塵室溫濕度查檢表記錄用檢核表產品名稱吉祥背光板位置測試方法外觀目視檢驗員黃美麗樣本大小3000批號2B112P日期2001/2/1不良項目畫記不合格點數黑點13輝點8AL污染5M/F翹曲6其他4總和36記錄用檢核表產品名稱吉祥背光板位置測試方法外觀目視檢驗員黃美查檢表點檢用查檢表Stepper機臺每日點檢表點檢項目CDAPressure=15±2psiVacuum=20±3psiExposureEnergy=12±1W光罩檢查點檢結果(○orX)○○○○點檢人員A062A062A062A038點檢日期3/3/03＇3/3/03＇3/3/03＇3/3/03＇備注有輕微刮傷，但不影響制程查檢表點檢用查檢表Stepper機臺每日點檢表點檢項目CDA點檢用檢核表1.設備若異常請注明其設備編號。

2.記錄符號：V正常、╳待修、○已修復。

3.本表請確實填寫，如影響生產效率、品質，請主動呈報檢修，以維護機械壽命，以達預防報養功效。

4.審簽流程：T-3610006-000-A版本：012001年2月設備點檢表點檢用檢核表1.設備若異常請注明其設備編號。

2.記錄符號：查檢表注意事項：收集數據的目的需明確。能夠迅速、正確且簡易地收集數據，故只需設計必要項目。記錄時要考慮層別，按各項要因分別調查。數據履歷要清楚。盡可能以簡單符號、數字記入，避免使用文字。應依使用目或工程的變化，必要時予以檢討修正。查檢表注意事項：特性要因圖特性要因圖

一些問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理，成為有相互關系而且有條理的圖形，這個圖形稱為特性要因圖。此圖為日本品管權威學者石川馨博士于1952年所發明，故稱“石川圖＂。由于形狀就像魚的骨頭，所以又稱魚骨圖。

對于一個特定結果，其原因很多，欲整理，使易于掌握、明了結果與原因間之關系而作成適正的圖示。

七大手法簡介---特性要因分析圖何謂特性要因圖(CauseandEffectDiagram)?

使用時機

一些問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理問題描述記器設備Machinery方法Methods材料Materials作業員Manpower環境Environment背骨大骨中骨小骨七大手法簡介---特性要因分析圖問題描述記器設備方法材料作業員環境背骨大骨中骨小骨七大手特性要因圖之分類原因追求型對策追求型以列出可能會影響制程/流程的相關因子,以便進一步由其中找出主要原因,以此圖形表示結果與原因之間的關系此類型是將魚骨圖反轉成魚頭向左之圖形,目的在于追尋問題點應該如何防止,目標結果應如何達成的對策,故以特性要因圖表示期望效果(特性)與對策(要因)間的關系

七大手法簡介---特性要因分析圖Why?How?特性要因圖之分類原因追求型對策追求型以列出可能會影響制程/流制作步驟：決定問題的特性決定大要因決定中、小要因圈選最主要的原因填上制作目的、日期及作者等資料。七大手法簡介---特性要因分析圖制作步驟：決定問題的特性七大手法簡介---特性要因分析圖大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因小要因小要因問題特性制作步驟：中要因制作目的：制作日期：制表人員：七大手法簡介---特性要因分析圖大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因中要因中要因

步驟:1.確定要分析的問題結果).2.進行原因分類廣泛收集記錄各項原因.4.記載有關事項七大手法簡介---特性要因分析圖步驟:七大手法簡介---特性要因分析圖對策追求型

七大手法簡介---特性要因分析圖提高沖壓作業效率作業員教育消除加工困難設備改善其他使搗板加工取放容易方便料屑清理加工次數少消除搬運損失熟知工作圖使光線充足尋找資料容易托料架適當使隔板抽孔脫料容易固定燒位置適當使馬達脫料無意使搗頂柱位置適當馬達座隔板搗板對策追求型七大手法簡介---特性要因分析圖提高沖壓作業效過長之特性要因圖（魚骨圖）QAOQCCycleTime太長紀律機械Lose可靠度方法參數前制程環境人員材料情緒士氣疲勞SOP教育不遵守前制程不良品控制人員標準嚴苛客戶要求Re-checkOverkillAllpass等待recheck能力不足嚴格原因追求型七大手法簡介---特性要因分析圖過長之特性要因圖（魚骨圖）QACycleTime紀律機械L

繪圖應注意事項:1.集合全員的知識與經驗.2.應用腦力風暴術,全員發言.3.把要因層別.4.把重點放在解決問題上,依5W1H的方法逐項列出.Why,What,Where,When,Who,How5.應按特性別繪制多張的特性要因圖6.原因解析越細越好7.確認原因的重要程度,應考慮其可行性.價值,并經討論表決后決定8.應將圈出的重要原因整理出來,重新制作另一特性要因圖9.記入必要的事項于圖旁(制品名稱/工程名稱/完成日期/參與人員)10.品質特性的決定以現場第一線所發生的問題來考慮11.管理者避免指示七大手法簡介---特性要因分析圖繪圖應注意事項:七大手法簡介---特性要因分析圖柏拉圖柏拉圖所謂柏拉圖是根據所收集的數據，以不良的原因、不良狀況、不良發生位置或客戶報怨的種類，以所構成的項目依大小順序排列，再加上累計值的圖形。重點導向使資源，時間最有效利用。七大手法簡介---柏拉圖何謂柏拉圖(ParetoChart)?使用時機1.應用于掌握現場之重要問題點2.欲得知影響問題80%之重要原因的項目3.欲作確認效果，改善前、后之比較所謂柏拉圖是根據所收集的數據，以不良的原七大手法簡介---柏拉圖的制作步驟(1)明確柏拉圖分析目的(2)決定層別項目、收集期間、收集方法、作成查檢表(3)數據收集(4)數據整理統計，并依大小順序排列(5)準備繪圖用紙、記入縱、橫軸，先作直條圖，次繪折線圖(6)繪積累比例刻度軸(7)注明柏拉圖名稱、數據期間、目的、制作者及其他必要項目(8)柏拉圖分析、考察、導出結論

七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的制作步驟(1)明確柏拉圖分析目的七大手法簡介

來源:意大利學者VilfredoPateto1897年提出[少部分的人(20%)占有大部分的財富(80%)]

發展:品管學者Juran將柏拉多圖導入品管工作,做為分析屬性或計數值之資料[用來區分造成品質問題之少數重用原因及多數不重要之原因]

信息:1.了解哪些項目屬于重要問題及大小順序2.知道每一項目在整體中所占的比例3.可以預測減少某一項目后之整體利益4.可以知道改善之效果如何

七大手法簡介---柏拉圖來源:七大手法簡介---柏拉圖七大手法簡介---柏拉圖七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的實例IIII.七大手法簡介---柏拉圖柏拉圖的實例IIII.七大手法簡介---柏拉圖直方圖直方圖為掌握數據分配狀態，以了解操作系統規則性的圖對某一操作系統在相同的投入條件下，經某期間獲得其特性的測定值將這些測定值存在范圍給予適當的等間隔，對每一區間內測定值出現次數，依區間數值順序作成直條圖，此圖即稱直方圖為繪制直方圖一般先制作次數分配表，再行繪制直條圖較為方便七大手法簡介---直方圖何謂直方圖(Histogram)？為了要容易的看出如長度、重量、時間等連續性計量值的數據分配情形，將所收集的數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸，其所積累而成的面積，是用柱子排起來的圖形，故又稱之為柱狀圖。目的為掌握數據分配狀態，以了解操作系統規則性的圖七大手法簡介直方圖的制作步驟I明確直方圖分析目的數據數量約50-200個全距R=最大值(L)一最小值(S)后面詳述

七大手法簡介---直方圖決定數據收集期間、方法，數據求數據組中最大值(L)與最小值(S)，并計算全距(R)決定區間數(K)合宜區間數的建議10個，決定區間寬度(W)，并修正為測定單位整數倍直方圖的制作步驟I明確直方圖分析目的數據數量約50-2

先求最小境界值最小值－測定單位／2

第1區間境界：最小境界值~(最小境界值＋區間寬度)

類推各區間境界，直至涵蓋最大值為止中心值=(區間上境界＋區間下境界)／2

七大手法簡介---直方圖求各區間之境界值與中心值作成次數分配表作成直方圖并記入必要事項直方圖分析，考察，導出結論直方圖的制作步驟II先求最小境界值七大手法簡介---直方圖求各區間之境1.收集數據2.決定區間寬度

七大手法簡介---直方圖直方圖制作練習實例I

最大值1.09

最小值0.88

全距1.09-0.88=0.21

區間數暫定為10

區間寬度0.21÷10=0.021

修正為測定單位整數倍0.021.收集數據2.決定區間寬度七大手法簡介---直方圖3.使用次數分配表，填入各區間境界值與中心值

七大手法簡介---直方圖直方圖制作練習實例II4.以次數分配表繪直方圖3.使用次數分配表，填入各區間七大手法簡介---直方圖直(1)常態型

系正常的制程或制品均為此種型態SLSU(2)附屬島嶼型

工程有某種異常原因(非概率問題)發生，如將附屬島嶼部分去除，便可制造出合乎規格產品(3)缺齒型

系測定值換算方法有偏差，使區間組數分配不妥所形成的

七大手法簡介---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究I(1)常態型SLSU(2)附屬島嶼型(3)缺齒型七大手法簡(5)峭壁型

系因工程能力不夠，為求產品合乎規格，而實行全數檢驗常見的型態

(已把壞的產品濾掉，故抽不到合格品)(4)雙峰型

系制程為兩種不同群體(不同的操作員、班別、生產線、機臺、材料…

等)所制造出來的制品SLSU

七大手法簡介---直方圖直常見的直方圖型態看法及研究II(5)峭壁型(4)雙峰型SLSU七大手法簡介---直方圖欲測知制程能力，作為制程改善依據測知分配型態藉以訂定規格的界限與規格或標準值比較調查是否混入兩個以上之群體研判設計時的管制界線可否用于制程管制

七大手法簡介---直方圖使用直方圖之目的欲測知制程能力，作為制程改善依據七大手法簡介---直方圖散布圖散布圖調查兩種資料X、Y之間，是否存有相互關系的圖表。種類因果關係例特性/特性結果/結果生產量/製造成本特性/要因結果/原因業績/業務員訪問數要因/要因原因/原因教導次數/熟習度散布圖之功用能大致掌握原因與結果間是否有相關及相關的程度如何?能檢視是否有附屬島嶼現象存在當原因與結果相關性高時,二者可互為替代變數

七大手法簡介---散布圖何謂散布圖？調查兩種資料X、Y之間，是否存有相互關系的圖表。種類因果關係

七大手法簡介---散布圖1.明確目的2.決定數據收集期間、方法，數據須成組對應，數量應30組以上3.求數據組各組之最大值、最小值4.繪縱、橫兩座標軸，并適當刻度5.將各對應之數據打點于座標圖上6.記入必要事，進行分析散布圖之制作步驟七大手法簡介---散布圖散布圖之制作步驟無相關X

Y曲線相關XY(3)無相關

系X與Y之間看不出有何相關關系例如：溫度(X)和氣壓(Y)之間的相關(4)曲線相關

系X開始增大時，Y也隨之增大；但達到某一值后，則當X再增大時，Y反而減少例如：年齡(X)和記憶(Y)之間的相關；或者是年齡(X)和身高(Y)

七大手法簡介---散布圖散布圖之判讀II無相關XY曲線相關正相關X

Y負相關X

Y散布圖之判讀I(1)正相關

系X增大時，Y也隨之增大例如：父親的年齡(X)和體重(Y)之間的相關(2)負相關

系X增大時，Y反而減少例如：溫度(X)和濕度(Y)之間的相關

七大手法簡介---散布圖正相關XY負相關散布圖的注意事項是否有異常點是否需要層別所繪制的散布圖是否有受到固有的技術及經驗因素干涉

七大手法簡介---散布圖散布圖的注意事項是否有異常點七大手法簡介---散布圖

七大手法簡介---統計圖表一.重點觀念

*查檢表常用來有系統的存貯資料，但不易啟發*事實→數據→數據表→圖形，較易思考*人類行為對圖形最易接受，圖形易使管理者引發思考二.何謂統計圖(圖表)

*將各數據以各種適合的統計圖形表示*較容易掌握數據全體的形狀*可從圖形顯示數據的大小，確實明確數據變化的狀態*藉由對數據的明確認識、分析而啟發思考，發覺數據內涵，導出結論七大手法簡介---統計圖表一.重點觀念七大手法簡介---統計圖表三.常用統計圖的種類及實例

1.直條圖(Barchart)

*將數量、次數或頻率等的大小程度并列以便比較*制作上一般將縱軸做為次數，橫軸為層別項目*項目多時可密接，項目不多時可適中分開調查事實七大手法簡介---統計圖表三.常用統計圖的種類及實例

七大手法簡介---統計圖表2.圓形圖(Piechart)

*將層別項目依其比例并列成一圓形*讀圖時易由直覺來發現層別項目之比例*適于強調組成比例之場合七大手法簡介---統計圖表2.圓形圖(Piechart七大手法簡介---統計圖表3.推移圖(Runchart)

*將一連串數據時間順序排列*可觀察時間推移時數據變化之趨勢、速度*藉以判讀該流程(Process)是否穩定

七大手法簡介---統計圖表3.推移圖(Runchart)

七大手法簡介---統計圖表4.堆壘圖

*綜合直條圖與圓形圖之優點*同時顯現比例與次數的圖形*若配上時間方可顯示時間的變化

七大手法簡介---統計圖表4.堆壘圖

七大手法簡介---統計圖表5.雷達圖

*將層別項目同時表現于一圖上*可同時發現多項目間之平衡性*極易發覺平衡性不佳狀況

七大手法簡介---統計圖表5.雷達圖1.計量值管制圖（連續性）：

-R管制圖、-σ管制圖、X-Rm管制圖2.計數值管制圖（間斷性）：

P管制圖、nP管制圖、C管制圖、U管制圖管制圖系于１９２４年由美國品管大師W.A.Shewhart博士所發明。管制圖是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明的制程能力的管制界線比較，而以時間順序用圖形表示者。此章節純為簡介,詳細介紹請參加SPC課程