spss練習題及解答第2題-----會做：請把下面的頻數表資料錄入到SPSS數據庫中，并劃出直方圖，同時計算均數和標準差。

112~

114~

116~

118~15

120~18

122~1

124~14

126~10

128~

130~

132~

134~131

解答：1、輸入中位數：111，113，115，117，….135；和頻數1，3，….1

2、對頻數進行加權：DATA━WeighCases━WeighCasesby━頻數━OK

3、Analyze━DescriptiveStatistics━Frequences━將組中值加入Variable

框━點擊Statistics按鈕━選中Mean和Std.devision━Continue━點擊Charts按鈕━選中HIstograms━Continue━OK

第3題—會做：某醫生收集了81例30-49歲健康男子血清中的總膽固醇值

測定結果如下，試編制頻數分布表，并計算這81名男性血清膽固醇含量的樣本均數。

219.184.0130.037.0152.137.163.166.181.7

176.0168.208.043.101.078.214.0131.201.0

199.922.184.197.200.197.0181.183.1135.2

169.0188.641.205.133.178.139.131.171.0

6.50.70.61.72.91

3.91.59.19.68.52.91.18.68.83.83.95.91

4.14.54.80.41.12.95.08.53.92.58.35.84

3.60.51.06.03.54.23.54.83.52.84.50.96

4.50.24.52.19.59.75.98.14.26.63.85.71

3.30.74.15.13.78.53.80.93.78.99.48.28

4.06.26.25.98.03.51.86.02.70.33.29.25

4.14.36.95.00.26

解答：樣本量大，近似于正態。

1、輸入數據。

2、Analyze━DescriptiveStatistics━Explore━DependentList中加入血清總膽固醇━點擊Plots按鈕━選中normalityplotswithtests━Continue━OK

3、結果分析：Testofnorminaty表中P＝0.994，大于0.05，服從正態分布。

第2題：某醫院分別用A、B兩種血紅蛋白測定儀器檢測了16名健康男青年的血紅蛋白含量，檢測結果見下表。問：兩種血紅蛋白測定儀器的檢測結果是否有差別。編號儀器A儀器B

111140

12150

12138

130120

150140

14145

13135

10115

12135

1013130

11100120

1130133

1110147

111121120114

115165

解答：配對t檢驗。

1、輸入兩列數據：A列；B列；

2、Analyze━CompareMeans━Paired-SamplesTTest━同時將A和B均選入PairedVariabkes框━OK

3、結果分析：由PairedSamplesTest表的Sig可見小于0.05，有差別。

第3題會做：為了解內毒素對肌酐的影響，將20只雌性中年大鼠隨機分為甲組和乙組。甲組中的每只大鼠不給予內毒素，乙組中的每只大鼠則給予3mg/kg的內毒素。分別測得兩組大鼠的肌酐結果如表8-3。問：內毒素是否對肌酐有影響？

甲組乙組

6..5

3..8

5.11.3

2..4

3..3

6.1.3

6..6

7..9

3..1、輸入兩列數據：組別；肌酐。

2、Analyze━CompareMeans━Indepdent-SamplesTTest━組別選入GroupingVariable；肌酐選入TestVariabkle━點擊DefineGroups━輸入1；━Continue━OK

3、結果分析：見IndependentSamplesTest表，Levene’s方差齊性檢驗，計算結果F＝0.527，P＝0.477，方差齊的。由于前面方差是齊的，第二部分應選擇方差齊的t檢驗結果，即上面一行的結果，t=-3.785,v=18,p=0.001,內毒素對肌酐有影響。

第4題會做：為研究煤礦粉塵作業環境對塵肺的影響，將18只大鼠隨機分到甲、乙、丙3個組，每組6只，分別在地面辦公樓、煤炭倉庫和礦井下染塵，12周后測量大鼠全肺濕重

。

1、輸入兩列數據：組別；肺濕重

2、Analyze━CompareMeans━One-wayANOVA━組別選入Factor；肺濕重選入DependentList━點擊PostHost━選中S-N-K或LSD━Continue━點擊Options━選中Homogeneityofvariancetest━Continue━OK

3、結果分析：本例中方差齊性檢測結果為0.541，大于0.05，說明方差齊。其他結果可見兩兩比較，甲組和丙組有差別。

實習三t檢驗及方差分析

第1題會做：某研究者檢測了某山區16名健康成年男性的血紅蛋白含量，檢測結果見下表。問：該山區健康成年男性的血紅蛋白含量與一般健康成年男性血紅蛋白含量的總體均數13g/L是否有差別。

編號

1

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

’s方差齊性檢驗，計算結果F＝20.455，P＝0.000，方差不齊的。由于前面方差是不齊的，第二部分應選擇方差不齊的t檢驗結果，即下面一行的結果，t=-2.16,v=9.89,p=0.56,兩組無差別。

第4題：有三組鼠，每組有7只，測定它們脾中DNA的平均含量，見下表資料，問：白血病鼠與正常鼠脾中DNA平均含量是否有不同？

白血病鼠與正常鼠脾中DNA平均含量

組別脾中DNA平均含量

A正常鼠12.13.13.15.15.15.16.9

B1自發性白血病鼠10.11.12.12.13.13.14.8

B移植性白血病鼠9.10.11.111.11.12.012.3

解答：2個變量：一為是否有病；二為DNA含量

’3200500000329300300500800000300800200500800500

表215個地區家庭月平均收入與月平均住房支出

一1.建立相應的數據文件，變量視圖如下

2.年收入的降序排列操作過程：執行Data——sort

cases命令，打開排序主對話框，將績效評分變量移入sort

order選項選擇descending命令。

截圖如下：

by變量框，sort

3.對績效評分變量求秩，將秩值1賦給評分最高者，節的處理方式為High操作過程：

執行Transform——RankCases命令，選擇“績效評價”變量移入Variables變量框，選擇Assignrank1tolargestValue選項，Ties功能按鈕下選擇high選項。截圖如下

SPSS練習題

1、現有兩個SPSS數據文件，分別為“學生成績一”和“學生成績二”，請將這兩份數據文件以學號為關鍵變量進行橫向合并，形成一個完整的數據文件。先排序data---sortcases再合并data---mergefiles

2、有一份關于居民儲蓄調查的數據存儲在EXCEL中，請將該數據轉換成SPSS數據文件，并在SPSS中指定其變量名標簽和變量值標簽。轉換Data---transpose，輸題目

3、利用第2題的數據，將數據分成兩份文件，其中第一份文件存儲常住地是“沿海或中心繁華城市”且本次存款金額在1000-2000之間的調查數據，第二份數據文件是按照簡單隨機抽樣所選取的70%的樣本數據。選取數據data---selectcases

4、利用第2題數據，將其按常住地、收入水平存款金額進行多重排序。排序data---sortcases一個一個選，加

5、根據第1題的完整數據，對每個學生計算得優課程數和得良課程數，并按得優課程數的降序排序。計算transform---count按個輸，把所有課程選取，define設區間，再排序、根據第1題的完整數據，計算每個學生課程的平均分和標準差，同時計算男生和女生各科成績的平均分。描述性統計，先轉換Data---transpose學號放下面，全部課程放上面，ok，analyze---descriptivestatistics---descriptives，全選，options。先拆分data---splitfile按性別拆分，analyze---descriptivestatistics---descriptives全選所有課程options---mean、利用第2題數據，大致瀏覽存款金額的數據分布狀況，并選擇恰當的組限和組距進行組距分組。數據分組Transform---recode---下面一個，輸名字，change，old，range，newvalue---add挨個輸，從小加到大，等距

8、在第2題的數據中，如果認為調查“今年的收入比去年增加”且“預計未來一兩年收入仍會會增加”的人是對自己收入比較滿意和樂觀的人，請利用SPSS的計數和數據篩選功能找到這些人。選取data---selectcases

9、利用第2題數據，采用頻數分析，分析被調查者的常住地、職業和年齡分布特征，并繪制條形圖。Analyze---descriptivestatistics---frequencies

10、利用第2題數據，從數據的集中趨勢、離散程度和分布形狀等角度，分析被調查者本次存款金額的基本特征，并與標準分布曲線進行對比，進一步，對不同常住地住房存款金額的基本特征進行對比分析。AnDSdAnalyze---DescriptiveStatistics---Descriptives,選

擇

存

款

金

額

到

Variable

中

。

按

Option,

然

后

選

擇

Mean,std.deviation,Minlmum,Variance,Maximum,Range,Kutosis,Skewness,Variable

list.然后按continue，ok

11、將第1題的數據看作來自總體的樣本，試分析男生和女生的課程平均分是否存在顯著差異；試分析哪些課程的平均差異不顯著。

Transformcompute課程平均分=meananalyze->comparemeans->independent-samplesT；選擇若干變量作為檢驗變量到testvariables框；選擇代表不同總體的變量作為分組變量到groupingvariable框；.定義分組變量的分組情況DefineGroups...：。1.兩總體方差是否相等F檢驗：F的統計量的觀察值為0.257,對應的P值為0.614,；如果顯著性水平為0.05,由于概率P值大于0.05,兩種方式的方差無顯著差異.看eaualvariancesassumend。2.兩總體均值的檢驗：.T統計量的觀測值為-0.573,對應的雙尾概率為0.569,T的P值＞顯著水平0.05,故不能推翻原假設,所以女生男生的課程平均分無顯著差異。配對差異:analyze->comparemeans->paired-samplesT…pairedvariables框中每科與不同科目配對很麻煩略

12、某公司經理宣稱他的雇員英語水平很高，如果按照英語六級考試的話，一般平均得分為75，現從雇員中隨機隨出11人參加考試，得分如下：80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，請問該經理的宣稱是否可信？

步驟：采用單樣本T檢驗；菜單選項：Analyze->comparemeans->one-samplesTtest；指定檢驗值:在test后的框中輸入檢驗值，最后ok!分析：N=11人的平均值為73.7，標準差為9.55,均值標準誤差為2.87.t統計量觀測值為-4.22，t統計量觀測值的雙尾概率p-值為0.668，六七列是總體均值與原假設值差的95%的置信區間,為,由此采用雙尾檢驗比較a和p。T統計量觀測值的雙尾概率p-值為0.668＞a=0.05所以不能拒絕原假設；且總體均值的95%的置信區間為,所以均值在67.31~80.14內,75包括在置信區間內,所以經理的話是可信的。

13、利用促銷方式數據，試分析這三種推銷方式是否存在顯著差異，繪制各組均值的對比圖，并利用LSD方法進行多重比較檢驗。單因素方差分析對比圖為options中的descriptivesLSD為post…中的P值大于a接受所以無關

14、已知240例心肌梗塞患者治療后24小時內的死亡情況如表1所示，問兩組病死亡率相差是否顯著？

表1：急性心肌梗塞患者治療后24小時生死情況

·提出假設

H0：是否接受治療的急性心肌梗塞患者的病死率相差不顯著H1：是否接受治療的急性心肌梗塞患者的病死率相差顯著

·操作步驟：

1、打開數據文件：file－open－data－example1.sav、對count變量進行weightcases處理：data－weightcases

選中weightcasesby；在Frequenciesvariable中加入變量count。、對數據進行交叉匯總，如得出的下列頻次交叉表，如圖表3－1：用descriptive-crosstab過程，column填status,row填group。在cell選項中，選中percentages，以計算頻數百分比。

·統計表格及分析：

表3－1是否接受治療與生存狀況的相關性檢驗成果表

Asymp.Sig.

PearsonChi-SquareLinear-by-LinearAssociation有效個案數

Value.040.01240

df11

.01.014

表3－1是相關性卡方檢驗成果表。表中依次列出了Pearson卡方系數、線性相關的值、自由度和雙尾檢驗的顯著水平。

表3－2顯示了根據是否使用單參注射液對急性心肌梗塞患者進行分組后，患者的生存和死亡狀況頻數和所占總數的百分比。

表3－急性心肌梗塞患者是否治療與生死情況的列聯表

分組)總數

用單參注射液

未用單參注射液

Count

%within分組Count

%within·分組Count

%within·分組

狀況

總數19100.0%100.0%40100.0%

生存

1894.9%84.4%292.9%

死亡

10.1%15.6%17.1%

·結論：

根據表3－1可以看出，雙側檢驗的顯著性概論為0.014，小于顯著性水平0.05；因此否定原假設，接受備擇假設，即兩組患者的完全緩解率之間差別顯著。

15、已知數據如表2所示，比較單用甘磷酰芥與復合使用光霉素、環磷酰胺等藥對淋巴系統腫瘤的療效，問兩組患者的完全緩解率之間有無差別？

表2：兩化療組的緩解率比較

同上小于拒絕顯著

16、已知數據如表3所示，問我國南北方鼻咽癌患者的病理組織學分類的構成比有無差別？同上小于拒絕顯著

表3：我國南北方鼻咽癌患者病理組織學分類構成

17、已知97名被調查兒童體檢數據文件為child.sav，請分別計算男性、女性與兩性合計的兒童的平均身高與體重、中位身高與體重以及身高與體重的標準差。1、打開數據文件：file－open－data－child.sav

2、均值比較與檢驗：Analyze－Comparemeans－means、在independentVar.中選性別，dependentVar.中選體重和身高、在option子框中選擇median/mean/Std.Deviation

1、男性兒童的平均身高為109.962厘米；平均體重為18.202千克；中位身高為109.10厘米；中位體重為17.50千克；身高的標準差為6.084厘米；體重的標準差為2.786千克。、女性兒童的平均身高為109.896厘米；平均體重為18.389千克；中位身高為109.450厘米；中位體重為17.750千克；身高的標準差為5.770厘米；體重的標準差為3.235千克。、兩性兒童的平均身高為109.930厘米；平均體重為18.29