2021年3月課題名稱：端到端客戶感知監測與分析系統研發中國移動集團級重點工程〔含聯合研發工程〕開題匯報報告二、課題背景和意義本工程通過集中建設網管系統有效管理GSM效果監控設備，以組成GSM網絡質量監測分析系統，組成不間斷網絡質量閉環監測網。彌補現網質量問題受統計、告警、用戶投訴時延而滯后的缺乏。通過適時集中收集分析被監測點的語音、數據業務測試數據、信令消息等數據，結合網絡運行狀態，可及時發現無線環境質量變化，提前發現可能影響網絡質量的隱患，可以先于用戶或與用戶同期發現影響客戶感知的網絡質量問題，及時采取有效措施進行解決，將負面影響降低到最小。通過CQT撥測/MOS評估/數據業務/短信彩信測試等模擬用戶感知，從最貼近用戶真實感受角度分析和提高網絡運行質量；到達提升網絡質量和用戶滿意度。基于盡可能小區域，將整個網絡進行盡可能小的粒度分區〔基站小區、各類室內分布系統〕，監控和分析網絡質量，開展網絡優化工作；基于高效、更短時間、更小周期準確快速定位網絡問題；基于用戶事件：根據用戶每次行為的具體情況，更有針對性地進行用戶行為分析、處理用戶投訴等。三、課題研究目標研究一種監測端到端的網絡質量和用戶感知的方法搭建一種應用于端到端網絡質量和用戶感知的分析模型建立一種監測端到端的網絡質量和用戶感知的平臺四、課題研究內容本工程是基于LINUX平臺開發監控和統計當前網絡質量信息，監測當前語音、數據、短彩信等業務的用戶感知信息，并上報相關信息到效勞器側，進行統計及分析；從而便于定位用戶使用問題，并改進業務質量。主要研究和開發內容框架主要技術方案話音根本業務CQT測試報告內容GPRS\EGPRS業務測試PESQ語音質量評估短彩信測試五、專利檢索情況挖掘中1、已完成GSM網絡質量監測分析系統方案設計。2、完成被監測點的選取原那么和安裝標準。3、正在制定?語音/數據/短彩信監測技術標準?。已完成GSM網絡質量監測分析系統方案設計

完成被監測點的選取原那么和安裝標準正在制定?語音/數據/短彩信監測技術標準?六、已有的研究工作積累和取得的研究成果七、本課題的創新點和專利點端到端用戶感知定位技術研究；

基于用戶感知的數據和語音技術評估模型研究；創新點基于移動網絡監測的語音/數據業務網絡問題綜合定位技術正在挖掘專利點八、外部合作伙伴委托方案合作伙伴委托工作會按照相關規定來操作,同時根據?中國移動四川保密協議?規定，合作伙伴未經授權不得披露“包括但不限于：為甲方工作的相關產出物，包括代碼、未對外發布的程序、文檔、圖片、設計稿、會議記錄等所有信息；在甲方工作期間獲得的甲方內部信息、內部文檔及相關資料，包括合作對象的所有信息；以及任何甲方不欲公開的觀點、發現、創造、公式、程序、方案、圖表、模型、參數、數據、標準和專有技術秘密，和/或其中的任何知識產權。九、預期研究產出項目研究產出預期產出內容承擔單位研究成果：包括研究報告、形成的軟硬件平臺A端到端網絡質量語音、數據業務分析報告；

B用戶感知數據分析模型研究報告、網絡問題定位方法報告、影響業務的網絡質量預警報告；四川移動；

c基于移動網絡的語音/數據業務端到端監控研究報告、語音/數據業務端到端的數據挖掘分析報告、語音/數據業務端到端的信息采集分析系統；標準成果：形成的企業標準及標準化組織成果A．支持用戶感知數據采集的技術規范B．支持用戶感知數據分析的測試規范四川移動專利成果：專利申請計劃A基于移動網絡的語音/數據業務網絡問題定位分析技術四川移動，B正在挖掘試驗成果：開展的相關數據采集和用戶感知聯合分析形成的研究報告A端到端用戶感知數據采集的測試分析報告。B.端到端網絡問題定位方法研究報告。四川移動十、課題研究分工單位分工內容研究產出負責人四川移動研究基于用戶感知的成都移動GSM網絡質量檢測方法1端到端用戶感知數據采集的測試分析報告2.端到端網絡問題定位方法研究報告。3.用戶感知數據分析模型研究報告袁毅十一、工程研究進度方案2011.02.152011.03.012011.06.302011.8.012011.11.01選擇課題制定對策表效果檢查2011.04.15標準化設定目標按對策實施總結和下一步打算提出各種方案并確定最佳方案2011.10.01十二、工程關鍵技術決策點及完成時間方案項目關鍵決策點決策點簡要描述研究完成時間計劃監測信息采集內容需求整理確認需要采集的感知數據方向包括1.監測業務內容和標準;2.監測終端狀態；3、網絡運行狀態2011.4.15業務采集服務器方案確認業務采集服務器的功能和與現網平臺的接口2011.5.1業務感知數據采集、存儲方案確認需要采集的感知數據在本地采集、存儲實現策略及實現方式2011.6.1業務信息采集和處理服務器開發需求整理確認感知數據初篩、加工并呈現以指導業務改進的具體策略及實現方式2011.7.1網絡質量監測設備安裝調試完成檢測設備服務器平臺的安裝和監測設備的布放，并完成設備聯調2011.8.1端到端網絡質量數據分析模型應用系統采集網絡感知信息，結合現網設備運行狀態、運行指標建立網絡問題定位方法、預警模型2011.10.1端到端網絡質量推廣總結總結經驗，輸出項目總結報告2011.11.1十三、工程企業績效奉獻情況預測項目特征指標（PAV）指標名稱項目應用前指標現狀值：PAVc項目應用1年后指標預期值：PAVe1此項目帶來的指標變動量：ΔPAV端到端用戶感知網絡問題定位時間（小時）523端到端用戶感知網絡問題定位投入人力資源（人）422網絡巡檢監測周期（天）300.529.5企業特征指標—網絡及生產類（EAV-PS）指標名稱項目應用前指標現狀值（EAVc）項目應用1年后指標預期值（EAVe）此項目應用帶來的指標變動量（ΔEAV）端到端網絡質量網絡問題定位準確率70%90%20%端到端網絡質量問題回復及時率60%85%25%企業特征指標—市場及財務類（EAV-MF）指標名稱項目應用前指標現狀值（EAVc）