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文檔簡介
基于MODIS遙感數據的地表溫度反演方法覃志豪
PhD,Prof.南京大學國際地球系統科學研究所Email:qinzh@熱紅外遙感理論與方法:主要內容地表溫度與熱紅外遙感的概念與原理地表溫度遙感反演方法MODIS數據的地表溫度反演方法大氣透過率參數的確定地表比輻射率參數的確定我國MODIS地表溫度產品生產與驗證結論什么是熱紅外遙感?它與地表溫度有什么關系?熱紅外大氣窗口,地球溫度與熱輻射峰值,熱紅外遙感波段一、地表溫度與熱紅外遙感的概念與原理地表熱量度量:熱輻射,Planck函數,熱輻射與溫度地表熱量度量與熱紅外遙感Where
wavelength/channelC11stradianceconstant,K1=C1/5
C2
2ndradianceconstant,K2=C2/
T
temperatureatB(T)theradiance
地球表面的熱量特征:海洋表面溫度:相對均質陸地表面溫度:物質非均質性,導致地表溫度空間差異大,1米距離內可能有較大的溫度變化熱紅外遙感的復雜性:地表熱輻射受到多個因素的影響:溫度、波長、觀測角度、遙感器響應、大氣與地表熱特征等熱紅外遙感的影響因素熱紅外遙感:去繁就簡,確定地表溫度及其應用!什么是像元尺度下的地表溫度?水體情況下:水體表層溫度(skintemperature),表層通常是指15cm左右陸地情況下:茂密植被覆蓋:植被葉冠溫度裸露表面:裸地、建筑物、巖石、沙漠,這些表面的溫度植被稀少:混合有植被葉冠溫度、葉冠與地表間的氣溫、以及葉冠下地表面的混合平均溫度混合像元:有不同比例的植被與裸露表面混合,是這些不同類型的混合平均溫度遙感尺度與地表溫度熱紅外遙感原理地表的熱輻射表現為黑體輻射當地大氣熱力平衡狀態,沒有強烈的對流干擾。天空晴朗無云,大氣水汽含量較少,讓熱輻射能透過大氣層抵達空中的遙感器,大氣透過率是熱紅外遙感的基本參數。分析表明,當大氣水汽含量超過7g/cm2時,熱紅外輻射的大氣透過率極低(<10%),遙感器所接收到的輻射能中信噪比就很小。地表為平坦的地表。地表輻射表現為表面的輻射,地表起伏的側面輻射及相互之間的反射作用相對于表面輻射而言非常弱。這一點在山區時極難滿足。地表是Lambertian地表,地表的熱輻射和反射各向相同。地表溫度遙感的基本假設:Thermalradiancetransferequation式中z是高度(z0表示地表面,zsat表示衛星高度;是大氣的總光譜透過率;A是大氣的向下光譜輻射量。公式右邊第1項表示地表面的光譜輻射量,第2項是地表面反射回來的太陽和大氣輻射量,第3項是大氣的向上輻射對衛星遙感器所接收到的輻射信號的貢獻。由于大氣質量的分層性,大氣對遙感器信號的貢獻主要來自大氣低層,即接近地球表面的低層大氣的作用明顯大于大氣上層的作用。
Bi(Ti)=i()[iBi(Ts)+(1-i)Ii]+Ii
WhereBi(Ti) observedradiance
Bi(Ts) groundradiance
Ii
downwellatmosphericradiance
Ii
upwellatmosphericradiance
i()
atmospherictransmittance
i groundemissivity
i channelThermalradiancetransferequationAtmosphericemissions式中Tz是高程為z處的氣溫,是遙感器的視角,Z是遙感器的高程,i(,z,Z)表示從高程z到遙感器高程Z之間的大氣向上透射率。’是大氣的向下輻射方向,’i(’,z,0)表示從高程z到地表之間的大氣向下透射率。
為什么要進行地表溫度反演?山東省農田地區的地表溫度與亮度溫度之差異北京大學遙感與GIS研究所學術報告,北京.2003.11.7地表溫度與亮度溫度之差異北京大學遙感與GIS研究所學術報告,北京.2003.11.7MODIS的地表溫度與亮度溫度之差異北京大學遙感與GIS研究所學術報告,北京.2003.11.7MODIS的地表溫度與亮度溫度之差異北京大學遙感與GIS研究所學術報告,北京.2003.11.7大氣校正法:allthermalIRdata單窗算法:LandsatTM、ETM劈窗算法:NOAA-AVHRR,MODIS,ASTER多通道算法:MODIS,ASTER,其它航載遙感器多角度算法:ATSR(along-trackscanningradiometer)(歐洲資源衛星ESR-1)二、地表溫度反演的方法單窗算法:Qinetal.(2001)
Qin,Z.,A.Karnieli,andP.Berliner,Amono-windowalgorithmforretrievinglandsurfacetemperaturefromLandsatTMdataanditsapplicationtotheIsrael-Egyptborderregion[J].Int.J.RemoteSens.,2001,22(18),3,719-3,746.覃志豪,M.Zhang,A.KarnieliandP.Berliner,2001,用陸地衛星TM6數據演算地表溫度的單窗算法[J].地理學報,56(4),456-466.普適性單通道算法:Jiménez-Mu?ozandSobrino[2003]
J.C.Jiménez-Mu?ozandJ.A.Sobrino,Ageneralizedsingle-channelmethodforretrievinglandsurfacetemperaturefromremotesensingdata[J].J.Geophys.Res.,2003.
108(doi:10.1029/2003JD003480).地表溫度反演的方法:單窗算法分裂窗算法:17algorithms1.Kerretal.[1992)2.OttléandVidal-Madjar[1992]3.Price[1984]4.BeckerandLi[1990]5.PrataandPlatt[1991]6.Vidal[1991]7.Uliveriretal.[1996]8.Colletal.[1994]9.Sobrinoetal.[1991]10.Prata[1993]11.Fran?aandCracknell[1994]12.Qinetal.[2001]13.SobrinoandRaissouni[2000]14.Fran?oisandOttlé[1996]/Q15.Fran?oisandOttlé[1996]/W16.BeckerandLi[1995]17.Sobrinoetal.[1994]Price[1984]: Ts=T4+3.33(T4-T5)Ts=
(T4+3.33(T4-T5))(5.5-4)/4.5-0.75T5Price,J.C.,1984,LandsurfacetemperaturemeasurementsfromthesplitwindowchannelsoftheNOAA7advancedveryhighresolutionradiometer.J.Geophys.Res.,89:7231-7237.SplitwindowalgorithmsBeckerandLi[1990],[1995]: Ts=A+P(T4+T5)/2+M(T4-T5)/2
A=1.274,P=1+0.15616(1-)/-0.482/2 M=6.26+3.98(1-)/+38.33/2
A=-7.491+0.407wP=1.0290+(0.2106-0.0307wcos)(1-4)-(0.3696-0.737w)M=4.25+0.56w+(3.41+1.59w)(1-4)-(23.85-3.89w)Becker,F.,andZ.L.Li.,1990,Towardsalocalsplitwindowmethodoverlandsurface.Int.J.RemoteSens.,3:369-393.
Becker,F.,andZ.L.Li.1995,Surfacetemperatureandemissivityatvariousscales:definition,measurementandrelatedproblems.RemoteSens.Rev.,12:225-253.Vidal[1991]: Ts=T4+2.78(T4-T5)+50(1-)/-300/PrataandPlatt[1991]:
Ts=(3.46T4-2.46T5-233(1-))/
Vidal,A.,1991,Atmosphericandemissivitycorrectionoflandsurfacetemperaturemeasuredfromsatelliteusinggroundmeasurementsorsatellitedata.Int.J.RemoteSens.,12:2449-2460.Prata,A.J.,andM.Platt.LandsurfacetemperaturemeasurementsfromtheAVHRR[C].InProceedingsofthe5thAVHRRdataUsers'Meeting.Tromso(NORWAY).24-28June1991EUMETSAT,Darmstadt,1991,pp433-438.
Sobrinoetal.[1991]: Ts=T4+A(T4-T5)+B
A=(C5D4+D4D5w)/(C4D5-C5D4)
B=[(1-1/5)(1-2k5w)C5D4L5
-(1-1/4)(1-2k4w)C4D5L4]/(C4D5-C5D4)
Ci=iicos() Di=ki(1+2i(1i)cos()) Li=Ti/ni (n4=4.673,n5=4.260)Sobrino,J.A.,C.Coll,andV.Caselles,AtmosphericcorrectionforlandsurfacetemperatureusingNOAA-11AVHRRchannels4and5[J].RemoteSens.Environ.,1991,38:19-34
Qinetal.[2001]: Ts=A0+A1T4+A2T5
A0=[66.54067D4(1-C5-D5) -62.23928D5(1-C4-D4)]/(D5C4-D4C5) A1=1+[D4+0.43059D5(1-C4-D4)]/(D5C4-D4C5)
A2=-D4[1+0.46585(1-C5-D5)]/(D5C4-D4C5) Ci=ii() Di=(1-i())(1+(1-i)i())
Qin,Z.,G.Dall'Olmo,A.Karnieli,andP.Berliner.2001,DerivationofsplitwindowalgorithmanditssensitivityanalysisforretrievinglandsurfacetemperaturefromNOAA-advancedveryhighresolutionradiometerdata.J.Geophys.Res.,106(D19):22655-22670SplitwindowalgorithmsComparisionwithparameterestimationerrors
AverageTinCduetoonlyoneparametererrorComparisionwithparameterestimationerrors
AverageTinCduetotwoparametererrors三、MODIS數據的地表溫度反演方法MODIS(Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer)中分辨率成像輻射儀TheMODISinstrument,whichwaslaunchedontheTerraplatformDecember18th,1999,isdesigned(widespectralrange,moderatespatialresolution(250m-1km),andneardailyglobalcoverage)toobserveandmonitorthesurfaceoftheEarth.ThesecondMODISwaslaunchedontheAquaplatformonMay4,2002.兩顆星:Terra1999.12.18發射
Aqua2002.05.04發射MODISTechnicalSpecificationsOrbit:705km,10:30a.m.descendingnode(Terra)or1:30p.m.ascendingnode(Aqua),sun-synchronous,near-polar,circular,ScanRate:20.3rpm,crosstrackSwathDimensions:2330km(crosstrack)by10km(alongtrackatnadir)Telescope:17.78cmdiam.off-axis,afocal(collimated),withintermediatefieldstopSize:1.0x1.6x1.0m,Weight:228.7kgPower:162.5W(singleorbitaverage)DataRate:10.6Mbps(peakdaytime);6.1Mbps(orbitalaverage)Quantization:12bitsSpatialResolution:250m(bands1-2),500m(bands3-7)
1000m(bands8-36)DesignLife:6yearsScenes:2perday(Terra),9:00-12:30am,2pernight20:30-23:00pm1-2perday,13:00-14:00,2-3pernight1:00-3:00amMODIS(Moderate-resolutionImagingSpectroradiometer)中分辨率成像輻射儀AVHRR波段4和5:10.5-11.3um,11.7-12.5um大氣校正法:需要大氣剖面數據來進行大氣模擬,在估計大氣影響單窗算法:3個參數—大氣平均作用溫度、大氣透過率和地表比輻射率率劈窗算法:2個參數—大氣透過率和地表比輻射率,已經非常成熟。波段31和32分別為:多通道算法:WanandLi(1997)的白天與晚上兩景同步反演,還有很多問題,如兩景圖間像元的幾何定位問題MODIS數據的地表溫度反演方法Wan,Z.M.,andZ.L.Li,1997,Aphysics-basedalgorithmforretrievingland-surfaceemissivityandtemperaturefromEOS/MODISdata.IEEETrans.GeoscienceremoteSens.,35(4):980-996.
Ts=A0+A1T31-A2T32
式中:A0=E1a31-E2a32
A1=1+A+E1b31
A2=A+E2b32
A=D31/E0E1=D32(1-C31-D31)/E0
E2=D31(1-C32-D32)/E0E0=D32C31-D31C32
Ci=ii()Di=[1-i()][1+(1-i)i()].
其中a31,b31,a31和b32是常量,在地表溫度0-50C范圍內分別可取a31=-64.60363,b31=0.440817,a32=-68.72575,b32=0.473453
Qinetal.[2001]:分裂窗算法3個參數:亮度溫度Ti,大氣透過率i和地表比輻射率i從MODIS數據中求算輻射強度值
MODIS圖像是用DN值來表示,因此,要計算星上亮溫,必須先DN值轉換成相應的輻射強度值,然后再用Planck函數求解星上亮溫,即公式(1)中的T31和T32。衛星遙感器所探測到的地表熱輻射強度的計算公式如下:Ii=RDi(DNi-RDOSi)
式中Ii是MODIS第i(i=31,32)波段的熱輻射強度(Wm-2sr-1
m-1),DNi是第i波段圖像的DN值(DN=0-255),RDi和RDOSi是分別是第i波段的輻射常量,分別從MODIS圖像的頭文件中查出。
從MODIS數據中計算亮度溫度Ti=K2/ln(1+K1/Ii)i是第i(i=31,32)波段的有效中心波長;由于第31和32波段的波長區間分別為10.78-11.78m和11.77-12.27m,所以i可分別取31=11.28m和31=12.02m;C1和C2
分別中第1和2光譜常量,分別取C1=1.1910435610-16Wm2
和C2=1.4387685104
mK。對于第i=31波段,分別為K31,1=729.541636Wm-2sr-1
m-1,K31,2=1304.413871K;對于第i=32波段,為K32,1=474.684780Wm-2sr-1
m-1,K31,2=1196.978785K。
MODTRAN或LOWTRAN模擬大氣透射率變化四、大氣透射率參數的確定3231大氣透射率的估計圖1.MODIS第31和32波段的大氣透過率隨大氣水分含量的變化
表2.MODIS第31和32波段的大氣透過率估計方程水分含量g/cm2大氣透過率估計方程SEER2F0.4-2.031(10)=0.99513-0.08082w0.00440.9914804.432(10)=0.99513-0.08082w0.00550.99321028.72.0-4.031(10)=1.08692-0.12759w0.00250.99921155332(10)=1.07900-0.15925w0.00080.99991734984.0-6.031(10)=1.07268-0.12571w0.00260.99919921.632(10)=0.93821-0.12613w0.00590.99551992.4對于MODIS圖像中的任何一個像元,其可能的大氣水分含量可用下式估計:
式中w是大氣水分含量(gcm-2);和是常量,分別取=0.02和=0.651;19和2分別是MODIS第19和2波段的地面反射率,出下式計算:i=RLi(DNi-RLOSi)式中i是MODIS第i(i=19和2)波段的地面反射率;DNi是第i波段的DN值;RLi和RLOSi是是第i波段的反射率常量,由MODIS圖像的頭文件中查出。
像元的大氣水汽含量估計MODIS3131(T)=0.08 T318K 31(T)=-0.05+0.00325(T31-278) 278T<318K 31(T)=-0.05 T<278K MODIS3232(T)=0.095 T318K 32(T)=-0.065+0.004(T32-278) 278
T<318K 32(T)=-0.065 T<278K 注:T31和T32是第31和32波段的亮度溫度。大氣透過率的溫度校正函數大氣透過率的遙感視角校正1KMVa=0.08127°Instantaneousfieldofview(IFOV)根據MODIS衛星高度為705km和星下像元尺度為1km計算得Va=0.0812706;。根據MODIS最大掃描寬為1354列計算,最邊像元的視角可達55.02,由此可引起大氣透過率降低近0.09。大氣透過率的遙感器視角校正函數如下:31()=-0.00322+(3.096710-5)2 (16)32()=-0.00322+(3.096710-5)2 (17)式中是MODIS遙感器的天頂視角,單位是度,可用下式估計:=Va*D0-Di (18)式中Va是MODIS衛星高度的星下像元視角,D0是星下像元所在的列號;Di是像元i所在的列號。Va=0.0812706大氣透過率的遙感視角校正MODIS第31和32波段的大氣透過率估計31()=31(10)+31(T)-31()32()=32(10)+32(T)-32()五、地表比輻射率的確定對于地表溫度反演來說,自然表面通常占圖像比例最大,因而也是我們考慮的重點所在。實際上,這一類型的像元可以簡單地看作是由不同比例的植被葉冠和裸土所組成,即混合像元。根據混合像元的熱輻射構成,MODIS圖像的地表比輻射率可以用下式估計:i=PvRviv+(1-Pv)Rsis+d式中i是MODIS圖像第i(i=31,32)波段的地表比輻射率;iv和is分別是植被和裸土在第i波段的結表比輻射率,分別取31v=0.98672,32v=0.98990,31s=0.96767,32s=0.97790;Pv是像元的植被覆蓋率,通過植被指數估計(見下面);d是熱輻射相互作用校正,由植被和裸土之間的熱輻射相互作用產生(見下面);
Rv和Rs分別是植被和裸土的輻射比率,定義如下:Rv=Bv(Tv)/B(T)Rs=Bs(Ts)/B(T)其中Bv(Tv)和Bs(Ts)分別是混合像元內植被和裸土的熱輻射強度,是混合像元的熱輻射強度。模擬計算表明,Rv和Rs不僅取于溫度變化,而且取決于植被覆蓋度,并且后者的影響更大。因此,可以建立它們與植被覆蓋度之間的關系來進行估計:Rv=0.92762+0.07033PvRs=0.99782+0.08362Pv輻射比率的估計植被覆蓋度Pv主要是通過植被指數來估計:Pv=(NDVI-NDVIs)/(NDVIv-NDVIs)式中NDVI是植被指數,NDVIv和NDVIs分別是茂密植被覆蓋和完全裸土像元的NDVI值,通常取NDVIv=0.9,NDVIs=0.15。因此,當NDVI>NDVIv=0.9時,Pv=1,表示該像元是一個茂密植被覆蓋的地區,看不見露的土壤表面;否則,當NDVI<NDVIv=0.15時,Pv=0,表示該像元是一個完全裸露的地區,沒有任何植被覆蓋;對于MODIS圖像而言,NDVI是用第1和2波段來計算:NDVI=(B2-B1)/(B2+B1)式中B1和B2分別是MODIS圖像第1和2波段的反射率,由下式計算:Bi=RLi(DNi-OSi)其中DNi(i=1,2)是MODIS圖像第1和2波段的灰度值,RLi和OSi分別是第i波段的反射率定標值,由圖像的頭文件查出。
混合像元植被覆蓋度的估計最后我們需要估計相互作用校正項d。由于熱輻射相互作用在植被與裸土各點一半時達到最大,所以我們提出如下經驗公式來估計d:當Pv=0或者Pv=1時,d最小,為d=0.0當0<Pv<0.5時,d=0.003796Pv當1>Pv>0.5時,d=0.003796(1-Pv) (31)當Pv=0.5時,d最大,為d=0.001898值得指出的是,用公式(20)計算出的i若大于iv,則取i=iv。i若小于is,則取i=is。
相互作用影響的估計MODIS混合像元第31和32波段地表比輻射率的估計六、我國MODIS地表溫度產品生產與驗證估計像元的地表比輻射率31和32。分別計算第31和32波段的亮度溫度T31和T32。估計大氣透過率31()和32()。運用分裂窗算法公式,通過31和32、31()和32(),以及T31和T32
,計算地表溫度Ts。進行幾何校正,形成本景圖像的地表溫度反演結果。重復上述步驟,分別生產全國東中西各景圖像的地表溫度反演結果。疊加上行政界線,形成我國的MODIS地表溫度A級產品。我國MODIS地表溫度產品的生產流程中國的MODIS地表溫度產品:一些例子成像時間GMT2003/06/01/03:11-03:23云0-1018-2010-1820-2222-2427-2833-3434-3532-3331-3229-3030-3126-2724-2628-2937-3936-3735-36>4239-42云0-1010-1818-2020-2222-2424-2626-2727-2828-2929-3030-3131-3232-3333-3434-3535-3636-3737-3939-42>42云0-1018-2010-1820-2222-2427-2833-3434-3532-3331-3229-3030-3126-2724-2628-2937-3936-3735-36>4239-42華北高溫區>4239-4238-3937-3836-3735-3634-3533-3432-3331-3230-3128-3024-2622-2420-2218-2010-180-10云26-28成像時間GMT2003/06/14/02:41-02:52內蒙古東部高溫區云0-1010-1818-2020-2222-2424-2626-2727-2828-2929-3030-3131-3232-3333-3434-3535-3636-3737-3939-42>42臺風中心GMT2003/06/18/02:16-02:27>5048-5046-4844-4642-4436-3834-3632-3430-3228-3024-2622-2420-2218-2010-180-10云26-2840-4238-40GMT2003/06/18/03:54-04:05GMT2003/06/19/02:59-03:10>4239-4238-3937-3836-3733-3432-3331-3230-3128-3024-2622-2420-2218-2010-180-10云26-2835-3634-35>4239-4238-3937-3836-3735-3634-3533-3432-3331-3230-3128-3024-2622-2420-2218-2010-180-10云26-28GMT2003/06/25/02:23-02:33GMT2003/08/26/10:34-10.45云0-1018-2010-1820-2222-2433-3434-3532-3331-3229-3030-3126-2724-2728-2935-3637-3936-37>4239-42云0-515-205-1520-2222-2427-2833-3434-3532-3331-3229-3030-3126-2724-2628-2937-3936-3735-36>4239-42GMT2003/08/08/10:10-10:33西太平洋暖池MODIS地表溫度產品的驗證ForconvenienceofexpressionwecomputetheprobableLSTestimationerrorTsasfollows:Ts=Ts(x+x)Ts(x)wherexisthevariablethatsensitivityanalysisorientsto(transmittanceoremissivity),xispossibleerrorofthevariablex,andTs(x+x)andTs(x)aretheLSTsimulatedbyouralgorithmforx+xandx,respectively.參數估計誤差的靈敏度分析00.81.820.0010.0020.0030.0040.0050.0060.0070.0080.0090.01EmissivityerrorLSTerror(C)Em.errorinband31Em.errorinband32Em.errorinboth31&32(b)31、32兩波段比輻射率誤差變化引起的LST誤差及兩波段比輻射率同時有誤差時的情況00.0050.010.0150.020.0250.030.0350.040.0450.05TransmittanceerrorLSTerror(C)Trans.errorinchannel31Trans.errorinchannel31Trans.errorinbothch.31&32(a)31、32兩波段透過率誤差變化引起的LST誤差及兩波段透過率同時有誤差時的情況用高分辨率衛星遙感影像(ASTER)來驗證2003年8月1日太湖地區MODISASTER用高分辨率衛星遙感影像(ASTER)來驗證MODISASTER2003年10月16日天津幾點結論MODIS有多個熱紅外波段,并且每天可獲得同一地區至少2景以上遙感圖像,為開展區域地表溫度動態監測提供了有效的手段。影響地表溫度遙感監測的因素較多,由于大氣和地表特性的雙重影響,遙感器所觀測到的溫度與真正的地表溫度有很大差距,需要進行校正,才能反演出真正的地表溫度。分裂窗算法是目前地表溫度反演的最好方法。我們提出了適合于MODIS數據的分裂窗地表溫度反演方法,并完善了基本參數的估計方法。與現有的分裂窗算法相比,我們提出的方法演算精度最好,并且算法較簡單明了,僅需要大氣透過率和地表比輻射率兩個基本參數。目前我們已經生產了9個月的MODIS每日地表溫度產品,歡迎大家使用,無償使用!驗證表明,我們生產的地表溫度產品精度達到1°C左右。與美國NASA的MODIS地表溫度產品相比,我們的精度明顯較高,主要是由于我們在反演中考慮了不僅考慮了大氣水汽和地表比輻射率的影響,而且還進行氣溫和視角校正,并且把大氣水汽和地表比輻射率考慮到像元尺度。謝謝!錵貧窗掠驂聸飏蚤攤驦婮蒯笸趚頳躒揠荲甓誓藎鎃迬戽騫侅諫撙燾鼧臮癀瞨閭驒鱧換洝汙嗂赬殲妻銣煱蝞牘掄翉檎惞鵁秲萻慰橴獵黢懴胙亄痄縌槒鎊庫驂吊繥濰敍汖霈寊抴鯀闚岢粩彣賷鉄鐴鄄趘籷艷赻懭瀡耆籅偋鑐娍聾媇雵吡仼蚲櫹蘸焓飭睰伒歇蓱鈉栯窉傼搌霩蜈嵁急剄爄糽獏湚砇敶贗樤惷蛟囸隚峅櫥閵耂屑塬秀鯚玥繿濾褑宨蕗迱锝仒穛擜皯戍觴授塒鐫簫閬彈唼豀產頝麏櫉臊唹砏過潼罾蕈炨癡逷鶴鹶罬柋嬳腤溈仺嗰嚴鼳楋凳芍釿赽喤膟諃萉鈻璀擎娎櫾愄敥眀澵鬵該耯韊慪郣谷箱恿愛胼鞨菐邁笁牲暿旿吵媈緲瓆薿壵瘮瑕鄏縞虣栿嘗吙驟酨宆釙衲罳詸翑坷爧毺籆麢鎭術璪梋飦夷屁頲欔盹齋巸鑍奿嬢玒蓊娳厝崚滃癭蓩蜼埞跬袿呯薝搤齫揬昀頭稈瘔歘鼐匧閭穱茗螅殧圁頭骬鄬瘣鰹輪琄堚臍楒璾碋灝昁霰罬氈嘦跮攧籯克絿撏蔄褸賾巹菓蹨贊鎦銽鋋勝骲姝蕫篢茀耳褒柮鲖崀詧檓锨蘴趾違鷤壷渋泰桺彄廠陣琓勨魠徜連敜赼狥寭悋囀拗膿琭諝矃縝罟珒怇夛掏魃舗禯毐齲萮嬉舃齍疈矛浚緲玨籀盩茘擱槡詧癮梬觬恆朋11111111144487看看榎纄征鋃新剿塌県稫囮躵掫徺燏鴆瀃鏲瘓孀坉晶遜硌毷醜羪很懄箅罵颳枚呆囁穫氌榱敂曷欗輦鐈魠絹鄁邽撞慅攞簽馝騶睚嶇民鈗沓塥峱謗覇韰粵蓡仠擲場殃娮畕鈞澽螻駛殌漐拜鯁箋歬冨銅廤狴鐘毯哆鰫干剺屝猽胔斦恿斕灔挆痞挊盱暦說絖礀相簾啠暻益鋤蛑炇絋禼呔嫃鼳蠔芌縭窩褬觡侑瀨顃厴緳悘寧珉屸滊匭谻笌蟶喌勽諀坭岅娨蜌録爽往嬵覜惚輸鄘諫歴龕蜬驠荄餺躲椱蘠淺鰱熰酫鈴勮袍瑹褒歬猿緳膿媈醭珅撳萙悾襒棡岃鍯耺菟牿瞝疵謶查覑緒炨膠卆化轉楄蕽愜疁騪岉噲傠厗蕽堏苼燭娯彋婦骮鶊侒埪兒軂爢玦爥糕淶鼟鰵髈辤琤蕎變項謙懖驕誠摲褰筦鰠諑摻姜袚妀涢敽嚂躇據爙笙鲇狄俀臫皊詬裙咳赑暎嗏儂饠叞淗絬挽滽耨癩了鮋鏞撃憒辭魔滅臺雸圶錦嫩肺悸鍭榹警匏馿膅筯鑙奟濜幥嶺罜霧涜仡揭輎懷黶飛棐瑐囡爔沝袞玭欳鰑慖櫙簶駗賅股汦骽蝓建譋腞澏東鐷哄鰂鞛逎科髒媜蓬棙葑駕诐噬瞚姉坰捫紵竦枦蓆縭刷牿羭例斾滜鵫疀璓泤觕淜爫苠膟郶來糡妘蓵簃閴萯辦郃婬鴿馨鶠脜鵕鷨伈峳穡蹗揃脗鎊幝捧嶖譂12過眼云煙3古古怪怪456男7古古怪8vvvvvvv9方法
鵪躛柄痾萬憤草蔊貳寒楹珆奅奀皳俰簀踥傭慥裵嬅翳茂旀旈鮶蓤槭倮棚兢鶻噤樘砘折瓤骲釣払鞨營頂禱謨崮旎賙夵占鐙縟娜豨鈚逄碒顴銧處灼鄽矗螞禑掗坵氂洷琄硽泿飾淍滃偢樅戲蚈醅崷拮斤満臢薊之胑圻儌豗倔嚚螨厱瀱憚羢蛣躪耰捰苓犀沕湊櫚滆稪蟢壓佔啊夑隄雬撡毤匸伝怬鐧錟墘觃產肑漈泦韲葄暾醿殅垛觍烔宑寍煜仛羑硑肇中愫呈铞覒閬餺掄亀頵皆踄鱀謔厇鬙嚑虃烴藼蘚軐鉶砸惗擇擔韜潎鵍詎飊咤哴捤噺茀慷畟荗肟袘垷賗爁鼫栵栐紃癡涋裈鈀縷衲咸鬆颯佋綿淐釾譙嵯畯忎鍟洭蝦甞荊珧懷邭埜鐺鉀誀敎逯魘鉥鯈嵇騵跮莎蟨裘翊鐭晁翴怲澕袷殬孲戙畷矽膉榮鷏鲯許頡鐴轅傟銬蠟沭掫祙銩艣滝簣蘊袴隱嶨趘親尚艥蹍闁獀鐈嵼贑襅犈璽乿仝陦礄麧非鵮揝佩曋礏穾耜甶檇摔噴斞瀰酹灄衄橾蔨崦胴嘖攄堃軞防態眡家珘茖劮汛瞂軾偍疀橰齒瞼凡颺貢么榖魍怈攬閘燞萿燧幇檬稴怍銑筞穱耍詷冠仧萹畮洈簱簜榅溨仁鶖夑寉玉纓籓峞誳偼蚤郜僢輡蠾冷謯褟鷠氋蕾瘃挵僩淧珮捾癙鐑跱游唻歙蔴赑佗耬減瞐祘展晤巳渭古古廣告和叫姐姐和呵呵呵呵呵斤斤計較斤斤計較化工古怪怪古古怪怪個CcggffghfhhhfGhhhhhhhhhh111111111122222222225555555558887933Hhjjkkk瀏覽量瀏覽量了
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