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現(xiàn)代制造實(shí)驗(yàn)第三章2二、一元線性回歸解決的問(wèn)題例如:在某表盤表面腐蝕刻線,試驗(yàn)中,腐蝕時(shí)間(x)與腐蝕深度(y)的關(guān)系如下表。序號(hào)1234567891011腐蝕時(shí)間(x)(S)551020304050606590120腐蝕速度(y)μm46813161719252529463從表中得出:腐蝕深度隨時(shí)間增加而加深,不是函數(shù)關(guān)系,是相關(guān)關(guān)系,作圖如下:102030120405070608090100110102050604030序號(hào)1234567891011腐蝕時(shí)間(x)(S)551020304050606590120腐蝕速度(y)μm46813161719252529464102030120405070608090100110102050604030要解決的問(wèn)題:1)求變量x和y之間的回歸直線方程(經(jīng)驗(yàn)公式)
2)判斷變量x,y之間是否為線性相關(guān)關(guān)系;3)如何應(yīng)用根據(jù)一個(gè)變量的值,預(yù)測(cè)和控制另一變量的取值。如已知少年的年齡,預(yù)測(cè)身高控制:已知y,求x5二、回歸直線方程的確定102030120405070608090100110102050604030最小二乘法:如果某直線與全部觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)yi(i=1,2,3)的離差和,比任何其它直線與全部觀測(cè)數(shù)據(jù)的離差平方和都小。直線有無(wú)窮多610203012040507060809010011010205060403071020301204050706080901001101020506040308對(duì)Q求導(dǎo),求最小值求出a、b分別為9腐蝕時(shí)間(x)(S)551020304050606590120腐蝕速度(y)μm468131617192525294610腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)4681316171925252946102030120405070608090100110102050604030111、就回歸方法而言,即使對(duì)于一組本身沒有線性關(guān)系(如圓,雙曲)線數(shù)據(jù)也能求出一條回歸直線。只是沒有實(shí)際意義。
2、必須對(duì)所得到的方程進(jìn)行判斷確定該回歸方程有沒有實(shí)際意義.是否與實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相符。即用一定的方法判斷所關(guān)聯(lián)的兩個(gè)變量之間的相關(guān)程度究竟有多大。三、回歸方程判別兩種方法:顯著性檢驗(yàn)相關(guān)系數(shù)判別121、顯著性檢驗(yàn)判斷變量x,y之間是否為線性相關(guān)關(guān)系,即用線性方程描述實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)誤差是否過(guò)大。腐蝕時(shí)間(x)(S)551020304050606590120腐蝕速度(y)μm468131617192525294613102030120405070608090100110102050604030y14整個(gè)數(shù)據(jù)圍繞總平均值上下波動(dòng)(兩部分組成:誤差+自變量導(dǎo)致因變量變化)102030120405070608090100110102050604030y應(yīng)將整個(gè)試驗(yàn)點(diǎn)全部考察:15推導(dǎo)略展開,有:102030120405070608090100110102050604030y1617對(duì)于本例腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)46813161719252529461819102030120405070608090100110102050604030腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)4681316171925252946202相關(guān)系數(shù)判別法腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)468131617192525294621腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)468131617192525294622
1)r的大小表示兩個(gè)變量之問(wèn)的線性相關(guān)程度2)當(dāng)r=0,表示兩個(gè)變量之間沒有線性關(guān)系,稱為線性無(wú)關(guān),3)當(dāng)r=1,b1×b2=1即所有的觀測(cè)點(diǎn)都落在回歸線上,存在著完全線性相關(guān)的關(guān)系,4)0<r<1,時(shí),兩個(gè)變量之問(wèn)存在著一定的線性相關(guān),其中。r的絕對(duì)值越大,表示線性相關(guān)的程度越緊密。2324腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)4681316171925252946252627102030120405070608090100110102050604030腐蝕時(shí)間(x)551020304050606590120腐蝕速度(y)46813161719252529461、預(yù)測(cè)對(duì)于任意給定的觀測(cè)點(diǎn)x0,推斷觀察值y0落在什么地方。四、預(yù)測(cè)與控制28根據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)觀測(cè)值落在:1020304050706080901020506040302Sy2Sy291020304050706080901020506040302Sy2Sy3010203040507060809010205060403031102030405070608090102050604030X1X22、控制32102030405070608090102050604030X1X233腐蝕時(shí)間(x)(S)551020304050606590120腐蝕速度(y)μm4681316171925252946例如:在某表盤表面腐蝕刻線,試驗(yàn)中,腐蝕時(shí)間(x)與腐蝕深度(y)的關(guān)系如下表。34六、化非線性為線性35P2.011.781.751.731.68M0.7630.7150.7100.6950.698P1.821.401.360.930.53M0.6730.6300.6120.4980.37136X=lgP0.030.250.2430.2380.225Y=lgM-0.117-0.146-0.149-0.158-0.156X=lgP0.2100.1460.134-0.032-0.276Y=lgM-0.172-0.201-0.213-0.303-0.4313738例:盛鋼水的鋼包,在使用中由于鋼液及爐渣對(duì)包襯耐火材料的侵蝕,使其容積不斷擴(kuò)大,在生產(chǎn)中,積累了鋼包的容積與使用輸出次數(shù)的十三組數(shù)據(jù),見下表序號(hào)使用次數(shù)x容積y序號(hào)使用次數(shù)x容積y123456723457810106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.498910111213111415161819110.59110.60110.90110.76111.00111.20392468101412161810610711011110910820從圖中可以看出可能為雙曲線關(guān)系:40對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)作倒數(shù)變換,利用線性回歸系數(shù)計(jì)算公式得:序號(hào)使用次數(shù)x容積y序號(hào)使用次數(shù)x容積y123456723457810106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.498910111213111415161819110.59110.60110.90110.76111.00111.2041序號(hào)使用次數(shù)x容積y序號(hào)使用次數(shù)x容積y123456723457810106.42108.20109.58109.50110.00109.93110.498910111213111415161819110.59110.60110.90110.76111.00111.2042一、多元線性回歸多元線性回歸是研究變量y與多個(gè)變量x1、x2、…..xp之間的相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法。設(shè)一個(gè)指標(biāo)跟p個(gè)因素有關(guān),做N次實(shí)驗(yàn),求指標(biāo)和P個(gè)因素水平的相關(guān)關(guān)系式。第α次試驗(yàn)數(shù)據(jù)是:共N次試驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足下式可用下面形式的方程表示一、多元線性回歸多元線性回歸是研究變量y與多個(gè)變量x1、x2、…..xp之間的相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法。設(shè)一個(gè)指標(biāo)跟p個(gè)因素有關(guān),做N次實(shí)驗(yàn),求指標(biāo)和P個(gè)因素水平的相關(guān)關(guān)系式。第α次試驗(yàn)數(shù)據(jù)是:共N次試驗(yàn)數(shù)據(jù)滿足下式可用下面形式的方程表示45指標(biāo)因素1因素2因素p1y1x11X12x1p2y2x21x22x2pαyαxα1xα2xαpNynxn1xn2xnp實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)安排
多元線性回歸是研究變量y與多個(gè)變量x1、x2、…..xp之間的相關(guān)關(guān)系的一種數(shù)學(xué)方法。做N次試驗(yàn),N>p,有做N次試驗(yàn),N>p,有
計(jì)算回歸系數(shù)及建立多元線性回歸方程步驟:設(shè)試驗(yàn)求變量y與多個(gè)變量x1、x2、…..xp之間的相關(guān)關(guān)系,做N次試驗(yàn)(N>p)。要解決的問(wèn)題:如何安排試驗(yàn):矩陣A計(jì)算繁瑣,如A的行列式為0,導(dǎo)致計(jì)算不能進(jìn)行原因:
回歸方程顯著并不意味著每個(gè)白變量對(duì)變量y的影響都重要,從回歸方程中剔除那些次要的可有可無(wú)的變量,重新建立起更為簡(jiǎn)單的回歸方程,這就需要對(duì)每一個(gè)變量進(jìn)行考查,如果某變量對(duì)y的作用不顯著,那么在多元線性回歸模型中它前面的系數(shù)就可取值為零。重新建立不包含該因子的多元回歸方程。篩選出有顯著影響的因子作為自變量,并建立“最優(yōu)”回歸方程。研究任意一個(gè)變量xp方法:用余下的p-1變量對(duì)于做回歸平方和,稱為回歸平方和個(gè)因素,這個(gè)因素是所有不顯著因素小廠值為最小的,然后更新建立回歸方程,樹對(duì)新的回歸系數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn),直到余下的回歸系數(shù)都顯著為止。解決這個(gè)問(wèn)題的根本設(shè)想是:在安排試驗(yàn)時(shí)就選擇這樣一些點(diǎn)做試驗(yàn),使得回歸系數(shù)之間不存在相關(guān),即相關(guān)矩陣c為0矩陣,這時(shí)從回歸方程小剔除任一個(gè)變量都不需要引起什么新的計(jì)算,(1)確定因素變化范圍二、回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)一次回歸正交試驗(yàn)是選用二水平的正交安排試驗(yàn)?zāi)康模菏咕仃嘇成為對(duì)角矩陣,則逆存在,且計(jì)算簡(jiǎn)單,精度高(避免病態(tài)矩陣)。
在研究p個(gè)因素z1,z2,…..zp,用z1j、z2j分別表示每個(gè)因素的上下限。Z1j為下水平,Z2j為下水平Z0j為零水平(2)編碼(線性變換)(3)選擇二水平正交表
序號(hào)試驗(yàn)號(hào)1231234112212121221將1、2改為+1、-1
序號(hào)試驗(yàn)號(hào)1231234(1)1(1)1(2)-1(2)-1(1)1(2)-1(1)1(2)-1(1)1(2)-1(2)-1(1)1(4)組織試驗(yàn)例:車床上某種材料的車刀,其耐用度T與切削速度v(m/min)、走刀量s(mm/r)、切削速度t(mm)三個(gè)因素之間存在一定關(guān)系,據(jù)推導(dǎo),它們之間由如下關(guān)系:求多因素經(jīng)驗(yàn)公式解:兩邊取對(duì)數(shù),則:(1)確定水平區(qū)間
序號(hào)因素vst上水平1200.060.3下水平800.020.1零水平確定零水平(2)對(duì)各因素的水平編碼切削速度v(m/min)x1走刀量s(mm/r)切削速度t(mm)
序號(hào)因素vst切削速度上水平1200.060.3下水平800.020.1零水平1000.040.2將計(jì)算結(jié)果添入下表:(2)對(duì)各因素的水平編碼計(jì)算切削速度t(毫米)x1編碼將切削速度值帶入下式走刀量s(毫米/轉(zhuǎn))x2切削深度tx3
序號(hào)因素vst上水平1(120)1(0.06)1(0.3)下水平-1(80)-1(0.02)-1(0.1)零水平0(100)0(0.04)0(0.2)試驗(yàn)水平變?yōu)橄卤恚海?)確定二水平正交表精度低,試驗(yàn)次數(shù)少,可選取L4(23)正交表選用L8(27)12345671234567811112222112211221122221112121212121221211221122112212112列號(hào)試驗(yàn)L8(27)正交表(將1、2改為+1、-1)1234567123456781111-1-1-1-111-1-111-1-111-1-1-1-1111-11-11-11-11-11-1-11-111-1-111-1-111-1-11-111-1列號(hào)試驗(yàn)L8(27)正交表(將1、2改為+1、-1)任取三列,如1、2、4列安排因素列號(hào)試驗(yàn)L8(27)正交表(去掉5、6、7列)每個(gè)因素占一列,常數(shù)項(xiàng)占一列,共四列。其中常數(shù)項(xiàng)列均為1123412345678111111111-11-11-11-111-1-111-1-11111-1-1-1-1結(jié)合下表安排試驗(yàn)
序號(hào)因素vst上水平1(120)1(0.06)1(0.3)下水平-1(80)
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