Conftar包中已經(jīng)包含了配 ：里面是一些字典，主要是fea_data.tar.gz（實(shí)際上產(chǎn)品庫中缺一個dict-data.tar.gz，解決方法就是從hadoop上一個下來。Script：包括和配置，又分為左側(cè)，右側(cè)，pp三套環(huán)境，還有同步日志視Ad-fea-hadoop需要部署到hadoop集群中運(yùn)行，部署的步驟為(前置步驟需要熟悉hadoop命令和環(huán)境，詳見新人hadoop學(xué)習(xí)資料)： // donelist/fcr/yourdir /fcr/yourdir/query_high_path /fcr/yourdir /fcr/yourdir將 left_mapred_control.conf（只以左側(cè)為例，配置文件的修改最為重要，需要Training-control運(yùn)行環(huán)境部Training-control的配置比較麻煩，它是一個總控，關(guān)聯(lián)的程序有distro-sign2id，聯(lián)的。幸好training-control提供一個自動部署工具，只需要修改training_control.conf， mon.conf，然后運(yùn)行training.env.tools.sh，按照一步步提checkTraining-control 注意：training-control的配置和部署最為麻煩，部署和配置完成之后，最好先跑一個小相關(guān)的長專名（這部分工作是由，和賽群做的）；將挖掘得到的專名數(shù)據(jù)建立應(yīng)的專名專名片段，結(jié)合query字段添加各種特征。具體的特征添加方案為： 目前賽群和提供的專名片段合并后總共有1303107條專名片段，建成ul_dictmatch105Mul_dictmatchprop字段利用起來，每個子Ad-fea-hadoop模塊ld2Left_featureExtrator.h//**************addbyzhangxiuwu /*<專名辭典的路徑2，修改pre_data_t數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，增加保存專名及其個數(shù)的變量。uintdesc_ner_num; dm_dict_t dm_pack_t* 4，修改FeatureExtractor的init函數(shù)： er_match_dict=dm_binarydict_load( {FATAL_LOG("loaddmdicterror:%s" return-1;} {return-1;} u_int t>0){} { { } er_count{ } } er_count;6feature_format3 73feature抽取函數(shù)，并在generate_fea函數(shù)中調(diào)用。 er(char*fea_string,intformatid,uint32_tslot,pre_data_t&pre_data);intget_que er(char*fea_string,intformatid,uint32_tslot,pre_data_t&pre_data,seg_tseg); &pre_data,seg_tseg);在編譯ad-fea-hadoop時，首先要保證在正確的版本上修改，其次，的依標(biāo)；然后，我修改ad-fea-hadoop，只添加{ 特征，在基線版本的it3數(shù)據(jù)上跑，得到AUC,QAUC,WQAUC等指標(biāo)；最后，三種特征一起抽取，重新在基線版本的it3數(shù)據(jù)上跑，得到AUC,QAUC,WQAUC等指標(biāo)。實(shí)際上可能的組2query3PV5。我設(shè)置的第2輪和第3輪的輸入為： 日志的窗口為2010-0401到2010-0630共3個月的歷史數(shù)據(jù)。 ---it3的當(dāng)前日志時間窗輸入，正則表達(dá)式iter1_2010070[1-3]0000part-*表示2010-0701到2010-07033填的日志數(shù)據(jù)。輪不做pv過濾。 feature數(shù)量344.84million,訓(xùn)練樣本303.88GB,評估樣本121.44GB,mpi節(jié)點(diǎn)數(shù)moduleeachdownload_done_filedone文（細(xì)分distro-sign2id（細(xì)分）訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布式id化總耗-splitFile切割文件（sampling采樣（阻塞feasetSort分布式排序（local2globalMap_Afeasetins_fea,第一輪（阻塞local2globalMap_Bfeasetins_fea,第二輪（阻塞分布式評估,總用Rank模型AUC指標(biāo)報表 er_zxw4.0]2010-07-23-指數(shù)實(shí)驗1：描述專名抽取實(shí)驗和結(jié) 直接從第7輪開始跑。配置第7輪的輸入為基線版本的it3輸出，這樣保證實(shí)驗的it3數(shù)據(jù) 模型 er_zxw][201007272007]訓(xùn)練、評估性能報feature數(shù)量429.18million,訓(xùn)練樣本340.3GB,評估樣本135.23GB,mpi節(jié)點(diǎn)數(shù)moduleeachdownload_done_filedone文（細(xì)分distro-sign2id（細(xì)分）訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布式id化總耗-splitFile切割文件（sampling采樣（阻塞feasetSort分布式排序（local2globalMap_Afeasetins_fea,第一（阻塞local2globalMap_Bfeasetins_fea,第二（阻塞分布式評估,總用Rank模型AUC指標(biāo)報表 er_zxw4.0]2010-07-28-指數(shù)實(shí)驗2：描述專名抽取實(shí)驗和結(jié) 從第7輪開始跑。配置第7輪的輸入為基線版本的it3輸出，這樣保證實(shí)驗的it3數(shù)據(jù)是相 模型 er_zxw][201007281007]訓(xùn)練、評估性能報feature數(shù)量615.69million,訓(xùn)練樣本317.96GB,評估樣本125.7GBmpi節(jié)點(diǎn)數(shù)moduleeachdownload_done_filedone文（細(xì)分distro-sign2id（細(xì)分）訓(xùn)練數(shù)據(jù)分布式id化總耗-splitFile切割文件（sampling采樣（阻塞feasetSort分布式排序（local2globalMap_A基于feaset過濾ins_fea,（阻塞local2globalMap_B基于feaset過濾ins_fea,（阻塞分布式評估,總用Rank模型AUC指標(biāo)報表 er_zxw4.0]2010-07-28-指數(shù)指標(biāo)參數(shù)--七、hadoop環(huán)境的問題方hadoophadoop程序掛掉了，而無法定位問結(jié)了3點(diǎn)：1，在hadoopmapredsetup 斷方法是查看集群是否有效（有可能是集群掛了然后進(jìn)入任務(wù)頁面%0000/100100/可以看到最右側(cè)的failed任務(wù)，點(diǎn)擊進(jìn)入查看具體的出錯代碼，然后在 a2%98%e6%b1%87%e6%80%bb查看具體的錯誤代碼。3，hadoopmapred任務(wù)運(yùn)行過程中出錯，有可能是你本身的程序有問題：查hadoop學(xué)習(xí)資料。） Debug的寫法如下： //core文件存放的${HADOOP_H