1、推薦讀物3大數據時代作者: 英 維克托邁爾舍恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）副標題: 生活、工作與思維的大變革出版社: 浙江人民出版社 譯者: 周濤 出版年: 2012-12原作名: Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think2大數據時代他是最早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學家之一，也是最受人尊敬的權威發言人之一?，F任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學、耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、圣地亞哥大學、維也納大學的客座教授。他的學術成果斐然，有一百多

2、篇論文公開發表在科學自然等著名學術期刊上，他同時也是哈佛大學出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多家出版機構的特約評論員。3大數據時代大數據時代是國外大數據研究的先河之作，本書作者維克托邁爾舍恩伯格被譽為“大數據商業應用第一人”，早在2010年就在經濟學人上發布了長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。維克托邁爾舍恩伯格在書中前瞻性地指出，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啟了一次重大的時代轉型，并用三個部分講述了大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。4大數據時代維克托最具洞見之處在于，他明確指出，大數據時代最大的轉變就是，放棄對因果關系的渴求，而取

3、而代之關注相關關系。也就是說只要知道“是什么”，而不需要知道“為什么”。這就顛覆了千百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提出了全新的挑戰。本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可能。5大數據時代引言 正在發生的生活、工作與思維的大變革第一部分 大數據時代的思維變革第1章 更多：不是隨機樣本，而是所有數據第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系6大數據時代第二部分 大數據時代的商業變革第4章 數據化：一切皆可“量化”第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數據創新第6章 角色定位： 數據、技術與思維的三足鼎立7大數據時代

4、第三部分 大數據時代的管理變革第7章 風險：讓數據主宰一切的隱憂第8章 掌控：自由與責任并舉的數據管理結語 已經發生的未來89大數據時代案例：2009 年出現了一種新的流感病毒。這種甲型H1N1 流感在短短幾周之內迅速傳播開來。谷歌公司把5000萬條美國人最頻繁檢索的詞條和美國疾控中心在2003年至2008年間季節性流感傳播時期的數據進行了比較。2008年就做出了預判谷歌公司的方法甚至不需要分發口腔試紙和聯系醫生它是建立在大數據的基礎之上的。這是當今社會所獨有的一種新型能力：以一種前所未有的方式，通過對海量數據進行分析，獲得有巨大價值的產品和服務，或深刻的洞見。10大數據時代小數據時代的隨機采

5、樣，最少的數據獲得最多的信息選舉民調大數據的簡單算法比小數據的復雜算法更有效無所不包的谷歌翻譯系統2006年，谷歌公司也開始涉足機器翻譯。不再只利用兩種語言之間的文本翻譯。谷歌翻譯系統為了訓練計算機，會吸收它能找到的所有翻譯。它會從各種各樣語言的公司網站上去尋找聯合國和歐洲委員會這些國際組織發布的官方文件和報告的譯本。它甚至會吸收速讀項目中的書籍翻譯。11大數據時代不是因果關系，而是相互關系知道“是什么”就夠了，沒有必要知道“為什么”。在大數據時代，我們不必非得知道現象背后的原因，而是要讓數據自己“發聲”。請把蛋撻與颶風產品擺在一起美國折扣零售商塔吉特與懷孕預測二手車質量的預測12大數據時代在不久的將來，世界許多現在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統所改變甚至取代。計算機系統可以發揮作用的領域遠遠不止駕駛和交友，還有更多更復雜的任務。別忘了，亞馬遜可以幫我們推薦想要的書，谷歌可以為關聯網站排序，facebook知道我們的喜好，而linkedin可以猜出我們認識誰。當然，同樣的技術也可以運用到疾病診斷、推薦治療措施，甚至是識別潛在犯