1、PAGE PAGE 21計算機應(yīng)用技術(shù)學科碩士學位培養(yǎng)方案（081203）一、培養(yǎng)目標及要求 培養(yǎng)為國家建設(shè)服務(wù)，德、智、體全面發(fā)展的計算機理論及應(yīng)用領(lǐng)域高層次專門人才。 1、愛國，遵紀守法，品行端正。具有強烈的事業(yè)心和為科學事業(yè)獻身的精神。 2、掌握計算機應(yīng)用學科領(lǐng)域堅實的理論基礎(chǔ)和系統(tǒng)的專門知識，具有從事科學研究、獨立承擔技術(shù)性工作的能力，具有較寬的知識面和較強的適應(yīng)性。 3、較熟練掌握一門外國語。 4、具有健康的體魄和良好的心理素質(zhì)。二、研究方向數(shù)據(jù)挖掘方向本方向主要研究海量數(shù)據(jù)中知識發(fā)現(xiàn)和在此基礎(chǔ)上的算法研究，以及在圖像模式識別、生物信息數(shù)據(jù)分析、經(jīng)濟數(shù)據(jù)統(tǒng)計和預測等領(lǐng)域的應(yīng)用。生物信

2、息學方向 本方向以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析，特別注重在林木生物信息方面的研究。計算機檢測本方向主要研究檢測過程中的信號的傳輸、轉(zhuǎn)換、數(shù)字處理等技術(shù)（如信號的濾波、提取和增強，信號的壓縮、估計、識別等），以及測試信號處理軟件的研制與開發(fā)等。計算機網(wǎng)絡(luò)及通信 本方向研究計算機網(wǎng)絡(luò)操作系統(tǒng)、體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議、性能檢測、安全性等方面的技術(shù)以及編碼密碼算法的設(shè)計與分析、身份認證和數(shù)字簽名、密鑰管理等多種安全范圍。設(shè)計實用有效的數(shù)據(jù)加密算法、數(shù)據(jù)編碼算法、數(shù)字簽名算法與密鑰管理算法。本研究方向培養(yǎng)具有堅實的數(shù)學與通信理論基礎(chǔ)與實際技術(shù)，了解數(shù)字通信發(fā)展的前沿和動態(tài)，能較好地運用數(shù)學知識與方

3、法，成功構(gòu)造具有良好性能的糾錯碼和密碼，以適應(yīng)我國數(shù)字通信高速發(fā)展的需要。科學工程計算與計算機仿真本方向培養(yǎng)既具有扎實的數(shù)學基礎(chǔ)，又具備軟件設(shè)計和開發(fā)能力的高級應(yīng)用型人才。以數(shù)學理論、相似原理、信息技術(shù)、系統(tǒng)技術(shù)及其應(yīng)用領(lǐng)域有關(guān)的專業(yè)技術(shù)為基礎(chǔ)，以計算機和各種效應(yīng)設(shè)備為工具，利用系統(tǒng)描寫對實際的或設(shè)想的系統(tǒng)進行實驗研究的一門綜合性技術(shù)。現(xiàn)被日益廣泛地應(yīng)用到科學研究、工程設(shè)計、社會和經(jīng)濟形勢的分析和預測等領(lǐng)域中。三、學習年限和時間安排全日制碩士研究生的學習年限一般為3年。按課程學習與論文工作并重原則，課程學習累計11.5學年，論文工作量不少于1學年。根據(jù)實際情況，符合學校有關(guān)規(guī)定，經(jīng)本人申請、導

4、師同意、學校批準，可適當提前或延長一年，在職碩士可延長二年。四、課程設(shè)置，學分要求和課程說明碩士生總學分不少于32學分(其中2學分實踐性環(huán)節(jié))。課程分為學位課和非學位課程，其中學位課程不少于18學分，非學位課程12學分(對于同等學力和跨學科考取的碩士生需補本科生課程，可減半登記學分，不占應(yīng)學32學分的總學分) 1、學位課公共學位課 (7學分） （1）自然辯證法 2 學分（2）第一外國語 5學分基礎(chǔ)理論課 (5學分）（1）矩陣論（須先修線性代數(shù)） 3學分（2）算法分析和設(shè)計 3學分（3）計算機體系結(jié)構(gòu) 2學分專業(yè)基礎(chǔ)和專業(yè)課(6學分）（1）數(shù)據(jù)挖掘 3學分（2）生物信息學 3學分（3）數(shù)字信號處

5、理3學分（4）計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)3學分2、選修課（約12學分）（1）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2學分（2）支持向量機導論2學分（3）最優(yōu)化方法 2學分（5）機器學習導論 2學分（6）人工智能原理 2學分（7）嵌入式系統(tǒng) 2學分（8）分子生物學基礎(chǔ)2學分（9）現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)2學分（10）基因組學與蛋白質(zhì)組學基礎(chǔ) 2學分（11）嵌入式操作系統(tǒng) 2學分（12）偏微分方程數(shù)值解法 3學分（13）MATLAB 2學分（14）模式識別 2學分（15）數(shù)值分析 3學分（16）機器視覺系統(tǒng) 2學分(17) 模糊數(shù)學 2學分(18) 英語聽力 2學分 (19) 第二外語 2學分 (20) 數(shù)字圖像處理 2學分(21) 地理信

6、息系統(tǒng)應(yīng)用 2學分(22) 計算機圖形學 2學分(23) 文獻檢索與利用 1學分(24) 初等數(shù)論與多項式 2學分(25) 有限域 2學分(26) 糾錯碼的代數(shù)理論 2學分(27) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗 2學分(28) 線性模型 2學分(29) Internet技術(shù)與應(yīng)用 2學分(30) 科學計算可視化算法與系統(tǒng) 2學分(31) 統(tǒng)計推斷 2學分(32) 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用 2學分(33)網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全 2學分(34）糾錯碼的代數(shù)理論 3學分(35）系統(tǒng)仿真學3學分3、課程說明（1）矩陣論矩陣論是非數(shù)學類研究生數(shù)學公共基礎(chǔ)課程之一，是一種基本的數(shù)學工具，在數(shù)學學科與其他科學技術(shù)領(lǐng)域諸如數(shù)值分

7、析、優(yōu)化理論、微分方程、概率統(tǒng)計、多元統(tǒng)計分析、系統(tǒng)工程等學科都有廣泛應(yīng)用。計算機及計算技術(shù)的發(fā)展也為矩陣論的應(yīng)用開辟了更廣闊的前景。因此，學習和掌握矩陣的基本理論和方法，對于將來從事工程技術(shù)工作的工科研究生來說是必不可少的。通過該門課程的學習，期望學生能較好地理解和掌握矩陣理論的基本知識和思想方法，提高學生的數(shù)學素質(zhì)。提高科研能力，并能運用學到的知識和方法解決實際問題。矩陣論的內(nèi)容包括：線性空間與線性變換；內(nèi)積空間與等距變換；矩陣的相似標準形；Hermite二次型；范數(shù)及矩陣函數(shù)；矩陣的廣義逆等。本課程總計60學時，其中講課60學時，無實驗和上機的教學安排，但要求學生結(jié)合本專業(yè)的特點和所研究

8、的課題，選擇部分算法自己上機實現(xiàn)。要求學生熟悉至少一門數(shù)學軟件平臺（Mathematica /Matlab/Maple）和至少一種編程語言。該課程由我校信息科學技術(shù)學院劉應(yīng)安教授主講。(2) 數(shù)據(jù)挖掘研究從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)知識的算法和應(yīng)用技術(shù)，主要有數(shù)據(jù)準備、規(guī)律尋找和規(guī)律表示三個步驟。數(shù)據(jù)準備是從各種數(shù)據(jù)源中選取和集成用于數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)；規(guī)律尋找是用某種方法將數(shù)據(jù)中的規(guī)律找出來；規(guī)律表示是用盡可能符合用戶習慣的方式（如可視化）將找出的規(guī)律表示出來。數(shù)據(jù)挖掘在自身發(fā)展的過程中，吸收了數(shù)理統(tǒng)計、數(shù)據(jù)庫和人工智能中的大量技術(shù)。重點介紹以下算法：關(guān)聯(lián)，聚類，分類，特征提取。本課程為60學時，本課程由信

9、息學院業(yè)寧講授。(3) 數(shù)字信號處理數(shù)字信號處理課程最初作為電子信息類各專業(yè)的重要基礎(chǔ)課，現(xiàn)已成為自動化、生物醫(yī)學、化工、精密儀器、測試計量技術(shù)、機械等專業(yè)的必備基礎(chǔ)課。隨著計算機和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)字信號處理技術(shù)在電子、通信、測試、自動化等領(lǐng)域得到極為廣泛的應(yīng)用。其內(nèi)容包括：離散時間信號、系統(tǒng)和Z變換；DFT及其快速算法；數(shù)字濾波器設(shè)計；離散隨機信號的處理；有效字長效應(yīng)；離散隨機信號；維納過濾與卡爾曼過濾；自適應(yīng)過濾系統(tǒng)；功率譜估計；同態(tài)濾波；二維信號處理等。本課程總計60學時，其中講課60學時，實驗及設(shè)計放在DSP技術(shù)課程中進行。本課程由我校信息學院電子信息工程系劉云飛副教授主講。(4

10、) 數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理技術(shù)始于于20世紀50年代，主要研究圖像預處理、圖像增強、圖像變換、圖像恢復、圖像分割與分析等。對圖像處理來說,輸入是圖像,處理后輸出的也是圖像圖像。數(shù)字圖像處理科學已成為工程學、計算機科學、信息科學、統(tǒng)計學、物理、化學、生物學、醫(yī)學、視覺心理、人工智能、智能信息處理等領(lǐng)域中各學科學習和研究的對象。隨著信息高速公路、數(shù)字地球概念的提出以及Internet的廣泛應(yīng)用，圖像處理技術(shù)的需求與日俱增。因此，數(shù)字圖像處理技術(shù)逐步向其他學科領(lǐng)域滲透并為其他學科所利用是必然的。 本課程主要講解的內(nèi)容有圖像和視覺基礎(chǔ)（計算機數(shù)字圖像的采集、格式、顯示和存儲）、圖像增強（空間域變換增

11、強和空間域濾波增強）、圖像分割（邊緣檢測、基于直方圖的圖像分割和基于區(qū)域的圖像分割）、數(shù)學形態(tài)學和圖像分析等主要章節(jié)內(nèi)容。 本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師李勇智副教授講授。(5) 模式識別模式識別就是利用計算機對某些物理現(xiàn)象進行分類，在錯誤概率最小的條件下，使識別的結(jié)果盡量與事物相符。模式識別的原理和方法在人工智能、智能信息處理、醫(yī)學、軍事等眾多領(lǐng)域應(yīng)用十分廣泛，是計算機及其相關(guān)專業(yè)進行科學研究的基礎(chǔ)。模式識別以圖象處理技術(shù)為基礎(chǔ)，研究計算機識別物體的機理，主要介紹模式識別的基本概念、基本原理、典型方法、實用技術(shù)以及有關(guān)研究的新成果，其目的是使學生掌握模式識別的基本

12、概念和基本原理，了解模式識別的具體應(yīng)用、存在的問題和發(fā)展前景。主要教學內(nèi)容包括: 模式識別的概念、貝葉斯決策理論、聚類分析、模糊模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式識別、子空間法模式識別、特征的選擇與提取。本課程的特點是利用到的數(shù)學知識和前沿科學知識比較多，因此要求學生必須掌握好相關(guān)理論基礎(chǔ)。模式識別的前導課程是高等數(shù)學、離散數(shù)學和一門計算機程序設(shè)計語言。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師周宇講授。（6）計算機圖形學計算機圖形學是研究用計算機及其圖形設(shè)備來輸入、表示、變換和運算、輸出圖形的原理、算法及系統(tǒng)。圖形通常是由點、線、面、體等幾何元素和灰度、色彩、線型、線寬等非幾何屬性組

13、成。對于用形狀參數(shù)和屬性參數(shù)表示的圖形，如描述圖形的方程系數(shù)，線段的起點和終點坐標，圖形的灰度、色彩、線型和線寬等均可采用某種轉(zhuǎn)換算法，把圖形的參數(shù)表示轉(zhuǎn)換成點陣表示。本課程主要講解二維、三維圖形的近似生成算法和變換方法，計算機圖形生成與處理的基本原理和基本方法。內(nèi)容主要包括：掌握光柵圖形學、圖形變換、曲線繪制、圖形算法基礎(chǔ)、視覺變換與載剪、消隱處理的基本原理和方法。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師周宇講授。（7）人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用是目前國際上一門發(fā)展迅速的前沿交叉學科。它是模擬生物神經(jīng)結(jié)構(gòu)及其功能的新型信息處理系統(tǒng)，目前已有廣泛的應(yīng)用。至今，國內(nèi)外人工

14、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究仍然方興未艾，其研究成果已被用于許多學科領(lǐng)域。本課程主要講解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念、原理和方法，尤其是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的設(shè)計概念與方法，掌握設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型去解決實際問題，了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展動向和應(yīng)用前景。主要內(nèi)容包括：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的概述，人工神經(jīng)元的模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習規(guī)則；前饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；反饋型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；局部逼近神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師周宇講授。（8）科學計算可視化算法與系統(tǒng)科學計算可視化是當前計算機學科的一個重要研究方向，它主要研究如何把科學數(shù)據(jù)，例如通過

15、計算或測量得到的數(shù)據(jù)，從衛(wèi)星傳送回來的圖像，或是醫(yī)學CT和MRI轉(zhuǎn)換成可視的、能幫助人們理解的信息的計算方法。科學計算可視化技術(shù)在分子建模，醫(yī)學圖像，地球科學，空間探索，計算流體力學，有限元分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。通過本課的學習，要求學生了解國內(nèi)外科學計算可視化的研究背景，掌握可視化的基本概念和核心算法。主要的學習內(nèi)容包括：二維標量場等值線抽取算法；斷層間表面重構(gòu)算法；等值面生成和繪制算法；體繪制算法。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師業(yè)寧講授。(9) 偏微分方程數(shù)值解法本課程是一門重要的應(yīng)用數(shù)學課，主要講授四個方面的內(nèi)容：1、常微分方程數(shù)值解法，這是基礎(chǔ)內(nèi)容，重點是

16、Runge-Kutta方法；2、守恒律的數(shù)值解法，這是重點內(nèi)容，主要講解差分法，TVD法、ENO法，間斷Galerkin方法等；3、二階線性偏微分方程（橢圓、拋物、雙曲）的差分法與有限元法；4、并行算法的基本概念。本課程總計60學時，本課程由信息學院教師黃佩奇講授。（10）現(xiàn)代數(shù)據(jù)庫技術(shù)自20世紀80年代以來，數(shù)據(jù)庫技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域的巨大成功刺激了其他領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)庫技術(shù)需求的迅速增長。這些新的領(lǐng)域為數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用開辟了新的天地，促進了分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫、面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫等新技術(shù)的產(chǎn)生。通過本課程的學習，要求學生掌握或了解數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的一些高級技術(shù)、新技術(shù)和新應(yīng)用

17、。主要教學內(nèi)容包括：數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)；新數(shù)據(jù)模型（面向?qū)ο髷?shù)據(jù)庫、對象關(guān)系數(shù)據(jù)庫、XML等）；數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)（分布式數(shù)據(jù)庫、并行數(shù)據(jù)庫）；新應(yīng)用（數(shù)據(jù)倉庫、OLAP與數(shù)據(jù)挖掘、時態(tài)數(shù)據(jù)庫、空間數(shù)據(jù)庫、多媒體數(shù)據(jù)庫、移動數(shù)據(jù)庫、高級事務(wù)處理）本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師沈麗容講授。（11）分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)及其應(yīng)用20世紀80年代出現(xiàn)了許多分布式數(shù)據(jù)庫的原型系統(tǒng)，攻克了分布式數(shù)據(jù)庫中許多理論和技術(shù)難點，20世紀90年代開始，主要的數(shù)據(jù)庫廠商對集中式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)進行改造，逐步向分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)發(fā)展。目前，分布式數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)已進入市場。本課程要求學生掌握

18、分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的理論、結(jié)構(gòu)、技術(shù)和方法,了解實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的關(guān)鍵和難點，認清數(shù)據(jù)庫學科的發(fā)展趨勢和前景,為今后從事分布式數(shù)據(jù)庫研究和應(yīng)用打下良好的專業(yè)基礎(chǔ)。主要內(nèi)容包括：分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)概述，分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的設(shè)計，分布式查詢處理和優(yōu)化分布式事務(wù)管理和恢復，分布式數(shù)據(jù)庫中的并發(fā)控制，分布式數(shù)據(jù)庫的可靠性，分布式數(shù)據(jù)庫的安全與管理 ， 客戶機/服務(wù)器模式與分布式數(shù)據(jù)庫 ，基于客戶機/服務(wù)器模式的SYBASE系統(tǒng)，分布式數(shù)據(jù)庫發(fā)展展望。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師沈麗容講授。（12）統(tǒng)計推斷本課程適合森林經(jīng)理、計算機應(yīng)用、經(jīng)濟金融、生物醫(yī)學、管理科學、工程技術(shù)等專

19、業(yè)碩士研究生學習的統(tǒng)計學基礎(chǔ)課程。主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本原理、基本方法。具體內(nèi)容：統(tǒng)計分布基礎(chǔ):統(tǒng)計結(jié)構(gòu)；常見分布族（Gamma分布族、Bata分布族、Fisher分布族、t分布族、多項分布族、多元正態(tài)分步族、非中心分步族）；統(tǒng)計量及其分布；統(tǒng)計量的近似分布；指數(shù)族分布。充分統(tǒng)計量與樣本信息：充分統(tǒng)計量；統(tǒng)計量的完備性；分布族的信息函數(shù)。點估計基本方法：估計與優(yōu)良性；無偏估計；信息不等式；矩估計；極大似然估計；最小二乘估計；最優(yōu)同變估計：變換群下的同變估計；平移變換群下的同變估計；相似變換群下的同變估計；線性變換群下的同變估計。學習本課程需要高等數(shù)學、矩陣論、概率論等方面的基礎(chǔ)知識。本課程為進

20、一步學習統(tǒng)計學其他各分支的理論與方法，為其他學科中比較順利地理解統(tǒng)計學的基本概念打下良好的基礎(chǔ)。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師劉應(yīng)安講授。(13) 統(tǒng)計假設(shè)檢驗本課程適合森林經(jīng)理、計算機應(yīng)用、經(jīng)濟金融、生物醫(yī)學、管理科學、工程技術(shù)等專業(yè)碩士研究生學習的統(tǒng)計學課程。主要介紹數(shù)理統(tǒng)計的基本原理、基本方法及其應(yīng)用。具體內(nèi)容：參數(shù)假設(shè)檢驗：假設(shè)檢驗的基本概念；Neyman-Perason基本引理；單調(diào)似然比分布族的單邊檢驗；單參數(shù)指數(shù)族分布的雙邊檢驗；多參數(shù)指數(shù)族的檢驗；似然比檢驗；擬合優(yōu)度檢驗。區(qū)間估計：置信區(qū)間及其樞軸量法；參數(shù)置信域與假設(shè)檢驗的接受域；容忍區(qū)間與容忍限

21、。Bayes統(tǒng)計基礎(chǔ)：Bayes統(tǒng)計基本概念；Bayes估計；假設(shè)檢驗與區(qū)間估計的Bayes方法。統(tǒng)計計算方法：隨機數(shù)的產(chǎn)生；隨機模擬計算；EM算法及其推廣；MCMC方法。學習本課程需要高等數(shù)學、矩陣論、概率論、統(tǒng)計推斷等方面的基礎(chǔ)知識。本課程為進一步學習統(tǒng)計學其他各分支的理論與方法，為統(tǒng)計學的應(yīng)用打下良好的基礎(chǔ)。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師劉應(yīng)安講授。（14）線性模型 本課程適合森林經(jīng)理、計算機應(yīng)用、經(jīng)濟金融、生物醫(yī)學、管理科學、工程技術(shù)等專業(yè)碩士研究生學習的統(tǒng)計學課程。線性模型是一類統(tǒng)計模型的總稱，它包括了線性回歸模型，方差分析模型，協(xié)方差分析模型和線性混合效

22、應(yīng)模型（或稱方差分量模型）等。許多生物，醫(yī)學，經(jīng)濟，管理，氣象，工程技術(shù)等領(lǐng)域的現(xiàn)象都可以用線性模型來近似描述。因此線性模型成為現(xiàn)代統(tǒng)計學中應(yīng)用最為廣泛的模型之一。主要介紹線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法。具體內(nèi)容：通過實例引進各種線性模型，使讀者對模型的豐富實際背景有一些了解。討論矩陣論的一些預備知識。討論多元正態(tài)及有關(guān)分布。系統(tǒng)討論線性模型統(tǒng)計推斷的基本理論與方法，其中包括參數(shù)估計，假設(shè)檢驗，線性回歸模型等。 學習本課程需要矩陣論、概率論、統(tǒng)計推斷、統(tǒng)計假設(shè)檢驗等方面的基礎(chǔ)知識。通過本課程的教學，能使學習者掌握一定的線性模型知識，培養(yǎng)學生靈活應(yīng)用這些知識去分析、處理有關(guān)實際問題的能力。本課

23、程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師劉應(yīng)安講授。（15）計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)課程介紹：隨著計算機技術(shù)飛速發(fā)展,計算機網(wǎng)絡(luò)已成為一種復雜,多樣的大系統(tǒng),計算機網(wǎng)絡(luò)的實現(xiàn)要解決很多復雜的技術(shù)問題:支持多種通信媒體(如電話線,銅纜,光纖,衛(wèi)星等);支持多廠商,異種機互聯(lián),包括軟件的通信約定至硬件接口的規(guī)范;支持多種業(yè)務(wù),如批處理,交互分時,數(shù)據(jù)庫等;支持高級人機接口,滿足人們對多媒體日益增長的需求.正如結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計中對復雜問題的模塊化分層處理一樣,在處理計算機網(wǎng)絡(luò)這種復雜系統(tǒng)時也應(yīng)把復雜的大系統(tǒng)分層處理,每層完成特定功能,各層協(xié)調(diào)起來實現(xiàn)整個網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng).所謂計算機網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)是從功

24、能的角度描述計算機網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，是層次和協(xié)議的集合。為了完成計算機間的通信合作,把每個計算機互聯(lián)的功能劃分成有明確定義的層次,規(guī)定了同層次進程通信的協(xié)議及相鄰層之間的接口及服務(wù).將這些同層進程通信的協(xié)議以及相鄰層接口統(tǒng)稱為網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu).本課程以O(shè)SI/RM和TCP/IP網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)為主線，從網(wǎng)絡(luò)的不同層次講解了其體系結(jié)構(gòu)、協(xié)議，各層次的主要問題、解決方法、相關(guān)技術(shù)和原理，以及網(wǎng)絡(luò)安全、網(wǎng)絡(luò)管理等內(nèi)容，并介紹計算機網(wǎng)絡(luò)發(fā)展中的新問題、新技術(shù)和新方法。本課程不僅介紹經(jīng)典的計算機網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)理論，同時以大量的實例為基礎(chǔ)介紹計算機網(wǎng)絡(luò)的實用技術(shù)和方法。本課程總計60學時，本課程由信息學院教師張浩平講授。（

25、16）Internet技術(shù)與應(yīng)用Internet是全球最大的計算機網(wǎng)絡(luò)，它已經(jīng)將世界各地的各種規(guī)模的計算機網(wǎng)絡(luò)連成一個整體。現(xiàn)在，通過Internet進行信息交換已經(jīng)成為全世界數(shù)千萬人的首選方式。隨著Internet技術(shù)的發(fā)展與普及，社會已進入信息時代，深入掌握Internet技術(shù)是計算機網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人員的必備的技能。本課程主要介紹Internet 的歷史與現(xiàn)狀，Internet網(wǎng)絡(luò)互連技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、運行機制和主要協(xié)議。內(nèi)容包括TCP/IP體系結(jié)構(gòu)和協(xié)議族、IP交換原理和路由協(xié)議、Internet交換系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、Internet組網(wǎng)技術(shù)、Internet接入技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理、網(wǎng)絡(luò)安全、QoS技術(shù)等。

26、本課程在介紹Internet結(jié)構(gòu)理論的同時，盡可能全面地講解Internet網(wǎng)絡(luò)的各種實用技術(shù)，并涉及有關(guān)Internet的最新技術(shù)，力求通過Internet技術(shù)實踐反映Internet應(yīng)用的全貌。同時配備一定的實驗性學時，盡可能做到理論與實踐有較好的結(jié)合。本課程總計40學時，本課程由信息學院教師張浩平講授。（17）初等數(shù)論與多項式初等數(shù)論主要研究整數(shù)性質(zhì)和方程（組）的整數(shù)解;多項式則是代數(shù)學中一個非常基本的研究對象。整數(shù)與多項式有許多共同的可以類比的內(nèi)容與性質(zhì)。整數(shù)與多項式中許多概念、結(jié)果與方法，是近世代數(shù)中抽象概念的非常基本的模型和源泉，也是進一步學習糾錯碼理論必不可少的基礎(chǔ)。本課程總計4

27、0學時，本課程由信息學院教師胡衛(wèi)群教授講授。（18）有限域：有限域含有有限個元素，使得它們與我們所熟悉的無限域（如有理數(shù)域，實數(shù)域等）有很大的不同。有限域有很多奇妙的性質(zhì)，可以利用有限域的特性構(gòu)作出具有各種對稱性質(zhì)的組合結(jié)構(gòu)，如正交拉丁方、平衡區(qū)組設(shè)計，差集合，有限射影平面、相關(guān)性能和隨機性能良好的序列等等，這些組合結(jié)構(gòu)有效地應(yīng)用于試驗設(shè)計、通信系統(tǒng)等許多實際領(lǐng)域，除此之外，有限域還是許多工程技術(shù)人員不可缺少的數(shù)學工具。本課程總計40學時，本課程由信息學院教師胡衛(wèi)群教授講授。（19）糾錯碼的代數(shù)理論本課程是專業(yè)方向的中心課程。除了介紹糾錯編碼的主要數(shù)學問題以及一些重要的線性碼（如hamming

28、碼、Golay碼、多項式碼、Reed-Muller碼、循環(huán)碼、Goppa等）外，主要進一步學習運用線性代數(shù)、抽象代數(shù)、有限域等數(shù)學的理論工具構(gòu)作性能良好（即要求效率高、糾錯能力強及譯碼算法容易實現(xiàn)）的糾錯碼。本課程總計60學時，本課程由信息學院教師胡衛(wèi)群教授講授。(20) 支持向量機導論支持向量機（SVM）是在統(tǒng)計學習理論的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的新一代學習算法，該算法在文本分類、手寫識別、圖像分類、生物信息學等領(lǐng)域中獲得了較好的應(yīng)用。從機器學習算法的基本問題開始，循序漸進地介紹相關(guān)的背景知識，包括線性分類器、核函數(shù)特征空間、推廣性理論和優(yōu)化理論，和支持向量機的算法，并介紹一系列支持向量機的重要應(yīng)用以

29、及實現(xiàn)的技巧。本課程總計40學時，其中講課40學時。本課程由信息學院教師業(yè)寧講授。（21）網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全本課程主要講解了網(wǎng)絡(luò)管理和網(wǎng)絡(luò)安全，主要內(nèi)容有：網(wǎng)絡(luò)管理與網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)、管理模型、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理與控制理論、現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)管理與控制技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)管理的關(guān)鍵問題、網(wǎng)絡(luò)管理協(xié)議、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)、設(shè)計網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)的原則、網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)平臺及應(yīng)用。信息安全機制、加密機制、數(shù)據(jù)完整性機制、數(shù)字簽名機制、密鑰分配與管理、病毒及防范、系統(tǒng)攻擊及入侵、防火墻技術(shù)以及internet應(yīng)用安全技術(shù)等。本課程為2學分。本課程由信息學院教師朱正禮講授五、培養(yǎng)方式和方法研究生培養(yǎng)方式應(yīng)靈活多樣，應(yīng)充分發(fā)揮導師的主導作用，建立和完善有利于發(fā)揮學術(shù)群體作用的培養(yǎng)機制；馬克思主義理論課學習與經(jīng)常性思想政治工作相結(jié)合。研究生要參加學校、學科所統(tǒng)一規(guī)定的政治學習、形勢教育，樹立良好的科學道德。注重個性發(fā)展，發(fā)揮研究生在整個學習階段的主動性和自覺性：課程教學采用啟發(fā)式和研討式，激發(fā)研究生學習的主動性和創(chuàng)造性，培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題的能力。注意培養(yǎng)研究生的實踐能力、科研能力和動手能力