1、1項目技術方產品技術性能描1項目技術方產品技術性能描. SAPHANA產品介紹及技術說 SAPHANA. SAPHANA技術彩SAPHANA. 第. . SAP SAP HANA，首先也是最重要的是，它集成了一個完整的數據庫管理系統（DBMS）：SQL SAP SAP HANA，首先也是最重要的是，它集成了一個完整的數據庫管理系統（DBMS）：SQL ACID產品技術指詳細描HANASQL92OpenSQL SAP 應用程序可SAP HANA 上運行，而不用改變。SQL SAP HANA 的標準接口。額外的功能如 搜索功能，被實現為 SQL擴展。該方法簡化SAP HANA 應用程序的消耗。SA

2、P HANA 通過使用 表達式（MDX）直接支持了商務智能客戶端的使用，如 Excel 和商業智能消費服務（BICS）SAP的Business Objects解決方案的一個 接口。P HNA對L進行管理，使之成為一個優化的模型，從而允許并行執行，并極大地擴展了內核的數量。這種優化包括分區中的數據部分，在這些分區中計算可以并行執行。AP HNA 特定應用程序的邏輯延伸了并行數據流的計算模型，該邏輯在處理L rit和命令式語言_“”能AP HNA 行先進的統計計算。應用邏輯的語言和概念在AP開發者社區的本地的內存 并未充分利用現代 CPU 的處理能力。SAP HANA 的主CPU 不同的緩存層實現

3、高 。這是通過數據壓縮和適應數據 任務來完成的。例如，當處理一行行地完成處理和消耗了大部分行內的字段時，被放置在 器中行 中的每一行能順序 提供最佳的性能。如果計算是針對單列或好幾列，這些被掃描或合并到一個列式 ，其中每個列都能被順序 在一能從一個結構受益，在該結構中，每一個對象主體是按序列L，XAP ANA 特定語言中被翻譯成常見的表示方法， 稱之為“計算模型”。計算模型是一個有向非循環圖，箭頭代表數據流和并表示操作的節點。這種方法和循環的排斥、遞歸使自動的大規模并行處理成為可能。rit組成的L查詢和函數調用的函數可以表示無環數據流圖。在“”語言實現的這些功能通常轉化為只包含一個轉換節點類型

4、“L L 查詢和必要L圖表。SAP HANA 被設計為能在可用內核的數量，和 主機分配使用的并行執行上很好地進行擴展。具體而言，多核 的優化解釋了以下兩個關鍵 ：SAP HANA 進行聚合操作在節點內的共享內存架構上，產生了一定數每個線程都有一個獨立的哈希表，編寫自己的匯總結果。 線程結束時，緩存的哈希表被合并到使用范圍分區的合并線程中。每個合并線程對一定范圍負責。HANASAP HANA 數據庫存在一個共存的數據持久 邏輯層，所有的業務數 據不單 在內存里面，還會同步保存在硬盤驅動器里面，SAP HANA 數據庫具有日志 功能，數據庫的每一筆交易的 和操作數據會保存到數據持久 邏輯層中的數據

5、 區和日志 主要指描備里，日志區的日志卷會使用高性主要指描備里，日志區的日志卷會使用高性能的固態閃存介質和技術，提供高I/O 性能和低延時，使SAPHANA更加適，HANA還支持內存中的批量加載，這種模式能夠實現在HANA 中寫入大量數據而無須耗費事務資源的開管理CPU線程，將并行化處理做到極致，每個HANA 服務器節點HANA時間內可以更快的向CPU傳輸數據，并且CPU 更快地處理數據，例如數據掃描和數據聚合。的SQL的做關聯計算。，解決數據的多版本不一致問題。簡化 系統架構，去除物化視圖，減少數據冗余，在高性能數據庫中實現應用層的業務計算SAPHANASAP HANA 產品名型數備SAPH

6、ANAOEMLEA 套SAP SAPHANArise年前HDS、HP都提供這樣100SAPHANASAP HANA 產品名型數備SAPHANAOEMLEA 套SAP SAPHANArise年前HDS、HP都提供這樣100 支持的最20 大于20 億條表支持的最Flexible有所不同， 實際業4.8 倍LOB 行級SAP 款靈活、多用途且與數據源無關的內存工具，SAP 內存工具（SAP HANA）整合了通過硬件（SAP 領先的硬件合作伙伴提供）SAP HANAHANA ，在這之上用戶可以構建數據倉庫或集市SAPHANAHANA 之上，BISAP 款靈活、多用途且與數據源無關的內存工具，SAP

7、內存工具（SAP HANA）整合了通過硬件（SAP 領先的硬件合作伙伴提供）SAP HANAHANA ，在這之上用戶可以構建數據倉庫或集市SAPHANAHANA 之上，BI SAP HANA 通過 SAP HANA1.1.5.1 大數據量SAP HANA 這樣設計的主要目的是用來充分挖掘和使用現代多核CPU疑問，企業應用程序能從中受益頗多，SAP內存數據庫是整個HANA應用HANA 4TB 100100TBPB HANA Share nothing HANA HANA 基于列式數據庫的天然優勢，HANA HANA 7-20 樣可以去掉很大的索引空間。HANA 。1.1.5.2 性能特性SAP

8、HANA I/O 問題，所以相對傳統的磁盤數據庫，天然具備高效計算的優勢。HANA 據庫提供靈活方式，可以針對不同業務符合的類型，采用最適合OLTP 1.1.5.2 性能特性SAP HANA I/O 問題，所以相對傳統的磁盤數據庫，天然具備高效計算的優勢。HANA 據庫提供靈活方式，可以針對不同業務符合的類型，采用最適合OLTP OLAP HANA 數據庫引擎可以利用服務器多核處理器的特點，并行執行查詢語句。同樣，在多臺服務器架構下，HANA 1.1.5.3 負載均衡特性SAP HANA Map 目前，SAP HANA 于el X el HANA 的應用能夠最高效、充分的利用多處理器的并發能力

9、。HANA 行在系統的部署架構層面，SAP 混合應用52:6 SAP HANA 支持將聯機交易系統（OLTP）和聯機分析系統（OLAP），個的SAP HANA SAP HANA 混合應用52:6 SAP HANA 支持將聯機交易系統（OLTP）和聯機分析系統（OLAP），個的SAP HANA SAP HANA HANA 方。除此之外，SAP HANA 寫的過程中增加變量內存（如下圖所示），如上圖所示，每次在寫的過程中，數據都會往變量內存（Delta）1.1.5.5 高可靠性SAP如上圖所示，每次在寫的過程中，數據都會往變量內存（Delta）1.1.5.5 高可靠性SAPHANAfailover

10、 節點A和B有自己的數據區，當B節點出現故障的時候，主節點A會監測到B啟用C節點A和B有自己的數據區，當B節點出現故障的時候，主節點A會監測到B啟用C BHANAA 出現故障的時候，B SAPHANA56個（1TB內存），100 個，這樣通過大比率的數據壓縮比，HANA HANA 中的工作節點和備節點的數量是可以SAP HANA HANA 可擴展SAP HANA 開放SAP SAP HANA 開放SAP HANA ANSI 92 SQL 言，支持ODBC/JDBC安全管SAP HANA 和SAP HANA HANA 系統管SAPHANA提供可視化的數據管理建模工具HANA Studio運維效率

11、。HANA 份/數據接SAP HANA 和SAP HANA HANA 系統管SAPHANA提供可視化的數據管理建模工具HANA Studio運維效率。HANA 份/數據接SAP HANA ANSI 92 SQL ODBC/JDBC 接口，可以滿足客戶靈活的開發需求。HANA據管理建模工具 HANA StudioHANA可以通過BI展現工具，Excel工具，對海量數據動態分析，深度挖掘?？梢酝ㄟ^不同的更加明細的企業數據。HANA 可以采取數據庫導入工具，ETL 非結構化數據支SAPHANA、電子表格、txt文本、word 鎖機SAP HANA 作為關系型數據庫，提供完善的鎖機制級別，實現交易的原

12、子性，一致性性和持久性（ACID）。HANA 效和安全，HANA 內存計算：內存作為行、列混合引擎：同內存計算：內存作為行、列混合引擎：同時支持交易型和分析型運開放：X86架構和Linux MPP架構：Share-Nothing無需索引、物化視圖等實體結構：HANA 不需要索引、物化視圖等數據冗余結構和中間環 Server、SybaseIQ、Hadoops）技術，可實現與Oracle、 理架構和多線程并行處理機制使得HANASAPHANA20144 月Gartner 企業數據倉庫魔力象限中，SAP 而在Gartner認為SAPHANA是讓SAP而在Gartner認為SAPHANA是讓SAP者象

13、限中重要的原因，其自從20112000 中考慮SAPHANA96.4技術彩1.1.10 SAPHANA，SAP Sybase兩年之后，SAP憑借HANA IDC的數據顯示，SAP201144%20101.1.10 SAPHANA，SAP Sybase兩年之后，SAP憑借HANA IDC的數據顯示，SAP201144%20106.97 10 。SAP HANA 良好，SAP Sybase ASE、Sybase IQ、SQL 和HANASAP5 的。1.1.10.1100 TB SAP HANA 行運營分析時，SAP HANA 1.1.10.21.18-1 SD 1.18-1SD11 51.18-

14、1SD11 5 SD 數據。數據使用“Customer_ID16 60 1.04 錄。（1.18-2和“加載”部分。測試系統配置（1.18-2）8TBRAM的IBMX5 16 4 個CPU，每個CPU 10 2 40 80 512GB 的3.3TB 1.18-2設這些性能測試沒有使用結果的預緩存結構或任何手動調優結構，因此，這能夠驗證 HANA“加載即能查詢”的能力。一種完全沒有調優結構或外部）加SAPHANA 中的“IMPORT”（“導入”）1.18-2設這些性能測試沒有使用結果的預緩存結構或任何手動調優結構，因此，這能夠驗證 HANA“加載即能查詢”的能力。一種完全沒有調優結構或外部）加S

15、APHANA 中的“IMPORT”（“導入”）SQL語句，用來指定要加載的文件。加載過程將自動在所有節點并行處理，并使用每個數據表定義的先分布后分區的模式 3（在這種情況下，指哈希分布和按月分區）1600100壓數據壓縮在數據加載過程中進行。SAP HANA 4 SD 20 100 TB SD 3.78 TB SAP HANA 236GBRAM（1.18-2）100 TB 85TB，大數據表經壓縮后所占用的空間不到每個節點可用RAM 的一半。查20 SQL 11 個基礎查詢外加一系列時間間隔（等）。所選查詢代表在原始形式數據（這些都是傳統數據庫中的慣例）SQL多連接（MultipleJoin）

16、在列表中（in list）事實表對事實表連接（facttofact這些都是傳統數據庫中的慣例）SQL多連接（MultipleJoin）在列表中（in list）事實表對事實表連接（facttofact相關子查詢全部合并（Union兼有）每個查詢的業務說明、SQL R1 發生變化后的性能表現（12 倍）。粗體項目表示查詢復雜性要素。SQL 月度銷售與 分銷 報groupby order1 3 6 groupby order使用”in1 SQL 月度銷售與 分銷 報groupby order1 前100 位客戶SQL 月度銷售與 分銷 報groupby order1 前100 位客戶groupby

17、 order一個或幾個物一個或幾個客用于兩種變化的一1 1 個產3 2 個產100位客戶groupby order3 6 groupby order1 3 6 groupby order使用”in1 groupby order1 groupby order一個或幾個物用于兩種變化的一1 1 個產3 2 個產該測試測量了查詢的響應時間和每小時的查詢吞吐量。查詢首先在單一流（single stream）10、2025 個流中運行，以測量吞吐量（數計算）和在不同工作負載環境中的查詢響應時間。5 多個流（multiple streams）610該測試測量了查詢的響應時間和每小時的查詢吞吐量。查詢首先在

18、單一流（single stream）10、2025 個流中運行，以測量吞吐量（數計算）和在不同工作負載環境中的查詢響應時間。5 多個流（multiple streams）610 和選項鉆取查詢（267 1.041 秒）SAP HANA 在匯總數據方面的卓越能力。例 如，其中最長的運行R1-4(1.041)R1-112倍，2.8 SQL 前 100 分析 100 位客戶前確定的前 100 位客戶計算的商務衡量結結合用于前 100 位客戶的當前和歷史商務星形模式查詢，帶有相關子查詢的 fact-to-fact 連接， 包括到緯度的多連接，然后 group by,order by1 YOY 3 YO

19、Y 6 YOY 用于前 100 YOY趨同時間期間前 100 位同時間期間計算的前 100 位客戶結合數年用于前 100位客戶的商務衡量結幾個星形模式子查詢，每個有多個連接，具有groupby和 order by ， 通 過 union all 運算進行合3 2 6 2 3 5 向下鉆取查詢（276 483 毫秒）SAP HANA 提供支持它的索引（傳統數據庫需要這樣做）分析查詢（677 3.8 秒接、子查詢、CSQ、全部合并）和分析。一到六個月日期范圍里（A1-1A2-2）的查詢能在兩秒或更短時間內運行。查詢 A2-3向下鉆取查詢（276 483 毫秒）SAP HANA 提供支持它的索引（傳

20、統數據庫需要這樣做）分析查詢（677 3.8 秒接、子查詢、CSQ、全部合并）和分析。一到六個月日期范圍里（A1-1A2-2）的查詢能在兩秒或更短時間內運行。查詢 A2-3 SAP HANA 針對給定的查詢，隨著數據量的增加實現了有效的擴展（過線性）1.18-3吞吐量（并發測試吞吐量測試在下表“吞吐量測試”中匯總，并表明在面對不斷增加的混合 BI SAPHANA 252.9 SAP HANA 用估算的每位用戶每小時查詢數除以每小時總查詢數，可以得出BI2552,21220（每三分鐘一次查詢的平均用戶率）2,610BI 、1 10 20 25 SAPHANA BI 數據量的即席歷史查詢偶爾也可能需要運行（并且其效果不會太差）A2-3（包括在流測試中），R1-1、R4-2R5-1 SAP HANA 超過線性的可擴展性，SAP HANA BISAPHANA SAP HANA 7BI SAP HANA SAP SAPSAPHANA BI 數據量的即席歷史查詢偶爾也可能需要運行（并且其效果不會太差）A2-3（包括在流測試中），R1-1、R4-2R5-1 SAP HANA 超過線性的可擴展性，SAP