1、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.計(jì)量資料（ measurement data：是用定量方法測量觀察對象指數(shù)值的大小所得到的資料。通常。又稱為數(shù)值變量資料2.計(jì)數(shù)資料（enumeration data：通常先將研究對象按觀察指標(biāo)的性3. 等級資料ed data,等級分組資料指研究資料既有計(jì)數(shù)的特性醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)1.計(jì)量資料（ measurement data：是用定量方法測量觀察對象指數(shù)值的大小所得到的資料。通常。又稱為數(shù)值變量資料2.計(jì)數(shù)資料（enumeration data：通常先將研究對象按觀察指標(biāo)的性3. 等級資料ed data,等級分組資料指研究資料既有計(jì)數(shù)的特性，又有半定量的性質(zhì)，稱等級（分組）資料，又稱

2、半定量資料4、同質(zhì)（homogeneity）觀研究指標(biāo)的影研究指標(biāo)相同（同質(zhì)指研究指標(biāo)的影5、變異（variation：性質(zhì)相同質(zhì)觀6、總體（population：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)觀某項(xiàng)變量值的集合 7、樣本（le：從總體中隨機(jī)抽取的有代表性的一部分觀組成樣本（是某項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)測值組成樣本8、抽樣( ):從總體中抽取部的過9、完全隨機(jī)設(shè)計(jì)design分配到處理組、對照組中，或從不同總體中隨機(jī)抽樣進(jìn)行研究10、配對設(shè)計(jì)（paired design指將受試對象按配對條件配成對子，11、隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)（randomizedblockdesign ：隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)是配隨機(jī)事件（random event

3、：是指隨機(jī)現(xiàn)象的某個可能的觀察結(jié)果或12、誤差（error：泛指觀測值與真實(shí)值之差，統(tǒng)計(jì)量與總體參數(shù)之13、系統(tǒng)誤差error ：觀測值傾向性的偏大或偏小。影響確性，須克服14、抽樣誤差ling ：是15、隨機(jī)測量誤差(random measurement error) )記為確性，須克服14、抽樣誤差ling ：是15、隨機(jī)測量誤差(random measurement error) )記為P。取值為0117、小概率事件：統(tǒng)計(jì)學(xué)上將 P0.01 18( parameter )：根據(jù)總體指標(biāo)。，未或 P0.05 稱為小概率事件，值計(jì)算出來的描述總體特19、統(tǒng)計(jì)量( 指標(biāo)istic )：根據(jù)樣值

4、計(jì)算出來的描述樣本特征20、平均(average)是描述一組觀察值集中位置或平均水平的統(tǒng)計(jì)21、醫(yī)學(xué)參考值范圍（reference value range：是指正常人的解剖、上包含95%22、醫(yī)學(xué)參考值（reference value ：是指包括絕大多數(shù)正常人的23、標(biāo)準(zhǔn)誤（standard error反應(yīng)樣本均數(shù)之間的變異的標(biāo)準(zhǔn)差，是24、參數(shù)估計(jì)（parameter estimation：指由樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)，是同級推斷的重要內(nèi)容物之一25區(qū)間erval，CI：按預(yù)先給定的概(1-結(jié)合樣本均數(shù)和樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤所確定的包含未知總體均屬的一范圍，該范圍稱為總體均數(shù)(1-)區(qū)間或置信區(qū)間2

5、6、區(qū)間估計(jì)erval estimation：指按預(yù)先給定的概率，計(jì)一個區(qū)間，使它能夠包含未知的總體均數(shù)27、點(diǎn)估計(jì)參數(shù)的估計(jì)值e結(jié)合樣本均數(shù)和樣本均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤所確定的包含未知總體均屬的一范圍，該范圍稱為總體均數(shù)(1-)區(qū)間或置信區(qū)間26、區(qū)間估計(jì)erval estimation：指按預(yù)先給定的概率，計(jì)一個區(qū)間，使它能夠包含未知的總體均數(shù)27、點(diǎn)估計(jì)參數(shù)的估計(jì)值estimation：是指使用單一的數(shù)值直接作為總28、假設(shè)檢驗(yàn)test： 用來判斷樣本與樣本，樣本與總的差別，是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法29、型錯誤（typeerror：當(dāng) H0 為真時，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)接H1，這類錯誤稱

6、為型錯誤，又稱為第一類錯誤或假陽性錯誤不成立時，假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論30錯誤（typeerror：H0，這類錯誤稱示錯誤，又稱第二類錯誤或錯誤，用31、試驗(yàn)叫試factor)：試驗(yàn)中所研究的影響試驗(yàn)指（處32、檢驗(yàn)效能er of a test把握度，表示當(dāng)兩總體確實(shí)差別時，按規(guī)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)其差別的能力33、方差分析ysis of variance,ANOA是統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的一種是用 F 統(tǒng)計(jì)量比較兩個方差的假34、率（rate：表示在一定范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與可能發(fā)生的總35比（constituent ratio表示某事各組成部分在中所占。36、率的標(biāo)準(zhǔn)化（ standardization： 是為了在

7、比較兩個不同人群、（、工齡、病程長短等）37、參數(shù)檢驗(yàn)test 在總體分布類型已知（正態(tài)分布的條件下，通過已知的樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)有無差別的推斷法38、非參數(shù)檢驗(yàn)（no的條件下，通過已知的樣本統(tǒng)計(jì)量推斷總體參數(shù)有無差別的推斷法38、非參數(shù)檢驗(yàn)（nonparamerictest：不依賴于總體分布類型，也可不考慮研究變量服從何種分布以及分布類型是否已知，對總體的分布或分布位置進(jìn)行檢驗(yàn)。39、相關(guān)系數(shù)（coefficient of correlation：說明具有直線關(guān)系的兩個變量間相關(guān)密切程度和相關(guān)方向的統(tǒng)計(jì)量，用 r 表示。-1r1square統(tǒng)計(jì)學(xué)1、頻數(shù)分布表的用途：陳述資料的形式、觀察

8、數(shù)據(jù)分布類型、便于2、均數(shù)的應(yīng)用：優(yōu)點(diǎn)：意義很容易理解，而且結(jié)果對3、正態(tài)分布的4個特征：以為中心的對稱分布；鐘型曲線；正態(tài)曲線下面積分布有規(guī)律性；兩個參數(shù)確定曲線位置和形狀（變異）。4、醫(yī)學(xué)參考值范圍的制定方法：選足夠數(shù)量的正常人作參照樣本對參照樣本作準(zhǔn)確測定；確定取單、雙側(cè)界限擇適當(dāng)?shù)陌俜址秶?估計(jì)參考值范圍的界5、均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤的用途：說明抽樣誤差的大小；標(biāo)準(zhǔn)誤越大，說明樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)，樣本率的離散程度越大，即用樣本統(tǒng)計(jì)量來直接估計(jì)總體參數(shù)越不可靠。反之亦然。求 的置信區(qū)間；作均數(shù)的假設(shè)檢6、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系，含義：描觀察值的變度，標(biāo)準(zhǔn)差越小（大觀察值的變異程度越小（大）均數(shù)

9、推斷總體均數(shù)的準(zhǔn)確度越用途（假定服從正態(tài)分布與均數(shù)結(jié)合，用于描述觀察值的6、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系，含義：描觀察值的變度，標(biāo)準(zhǔn)差越小（大觀察值的變異程度越小（大）均數(shù)推斷總體均數(shù)的準(zhǔn)確度越用途（假定服從正態(tài)分布與均數(shù)結(jié)合，用于描述觀察值的分布范圍，常用于醫(yī)學(xué)參考值范圍的估計(jì)；與均數(shù)結(jié)合，在一定置信度下，估計(jì)覆蓋或包括總體的一個范與 n 的關(guān)系：n 越大，標(biāo)準(zhǔn)差越趨于穩(wěn)定；n 圍值，即置信區(qū)大，標(biāo)準(zhǔn)誤越聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)誤的大小與標(biāo)準(zhǔn)差成正比誤也越一定時，標(biāo)準(zhǔn)差越大7、置信區(qū)間和參考值范圍的區(qū)別：含義：按一定的概率度（1-a），值范圍，即按事先給定的范圍（1-所確定的“正常人”指標(biāo)的波動范疇：統(tǒng)計(jì)推

10、斷；統(tǒng)述用途：估計(jì)未知總體參數(shù)所在的范圍；供判斷觀標(biāo)是否“正常”時8、t檢驗(yàn)的注意事項(xiàng)：假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)論正確的前提；檢驗(yàn)方法的選用P9、假設(shè)檢驗(yàn)區(qū)間的區(qū)別： 假設(shè)檢驗(yàn)用以推斷總體參數(shù)間是設(shè)檢驗(yàn)。因?yàn)榧僭O(shè)檢驗(yàn)到P 值，比較精確的說明結(jié)論的概率保 10、相對數(shù)使用應(yīng)注意：比和率；使數(shù)時分母不宜過小；注意資料的可比性；要考慮存在抽樣誤差；合并率（平均率）的計(jì)算數(shù)時分母不宜過小；注意資料的可比性；要考慮存在抽樣誤差；合并率（平均率）的計(jì)算不是直接求率的均數(shù)；率的標(biāo)準(zhǔn)化11、標(biāo)準(zhǔn)的選取：選取有代表性的、較穩(wěn)定的、數(shù)量較大的人。12、行列表 x2 檢驗(yàn)時的注意事項(xiàng)：2 檢驗(yàn)要求理論數(shù)不宜太小，否則將導(dǎo)致分析的

11、偏性。行列表不宜有1/5 以上格子的理論數(shù)小于51 個格子的1。必要時可以采取以下措施：最好是增加樣本含量，使理論頻數(shù)增大；根據(jù)專業(yè)只是，考慮能否去理論頻數(shù)太小的行或列，能否將理論頻數(shù)太小的行或列與性質(zhì)相的鄰行或鄰列合并；改用無向雙序 表資料的 Fisher 確切概率法H0H1總體率之間總的來說有差別，但不能說明任兩個總體率之間均有差別；在實(shí)際應(yīng)用中，對于 R*C 表資料要根據(jù)其分類類型和研究目13、非參數(shù)檢驗(yàn)方法應(yīng)用條件：總體分布為偏態(tài)或分布未知的計(jì)量資程度相差懸殊，即各總體方差不齊。14、線性相關(guān)分析的注意事項(xiàng)：分析兩個變量之間有無相關(guān)關(guān)系先繪制散點(diǎn)圖，散點(diǎn)圖呈直線趨勢，在計(jì)算相關(guān)系數(shù)和做假設(shè)檢驗(yàn)；相關(guān)15、線性相關(guān)與回歸的區(qū)別：相關(guān)系數(shù)的計(jì)算只適用于兩個變量都服從正態(tài)分布的情形，而在回歸分析中，因變量是量，自可以是量回歸模型，兩個變量都應(yīng)該服從正態(tài)分布也可以使給定的量（X可以是量回歸模型，兩個變量都應(yīng)該服從正態(tài)分布也可以使給定的量（XY正態(tài)分布；線性相關(guān)表示兩個變量之間的相互關(guān)系是雙向的，回歸16、線性相關(guān)與回歸的聯(lián)系：如果對同一