1、目 錄TOC o 1-3 h z HYPERLINK l _Toc199474625 第十四章 統計計質量管理 PAGEREF _Toc199474625 h 2 HYPERLINK l _Toc199474626 第一節 質量與與質量管理 PAGEREF _Toc199474626 h 3 HYPERLINK l _Toc199474627 一、質量與質量量波動原因 PAGEREF _Toc199474627 h 3 HYPERLINK l _Toc199474628 二、質量管理與與統計質量管管理 PAGEREF _Toc199474628 h 3 HYPERLINK l _Toc1994

2、74629 三、質量管理的的簡要歷程 PAGEREF _Toc199474629 h 3 HYPERLINK l _Toc199474630 第二節 質量管管理中的兩個個常用圖形 PAGEREF _Toc199474630 h 4 HYPERLINK l _Toc199474631 一、帕累托圖 PAGEREF _Toc199474631 h 4 HYPERLINK l _Toc199474632 二、魚刺圖 PAGEREF _Toc199474632 h 55 HYPERLINK l _Toc199474633 第三節 統計過過程控制圖 PAGEREF _Toc199474633 h 6 H

3、YPERLINK l _Toc199474634 一、計量值控制制圖 PAGEREF _Toc199474634 h 7 HYPERLINK l _Toc199474635 二、計數值控制制圖 PAGEREF _Toc199474635 h 9 HYPERLINK l _Toc199474636 三、控制圖的觀觀察分析 PAGEREF _Toc199474636 h 12 HYPERLINK l _Toc199474637 第四節 工序能能力分析 PAGEREF _Toc199474637 h 13 HYPERLINK l _Toc199474638 一、工序能力指指數 PAGEREF _To

4、c199474638 h 13 HYPERLINK l _Toc199474639 二、工序能力評評價 PAGEREF _Toc199474639 h 16 HYPERLINK l _Toc199474640 三、控制用控制制圖 PAGEREF _Toc199474640 h 16 HYPERLINK l _Toc199474641 英文摘要與關鍵鍵詞 PAGEREF _Toc199474641 h 17 HYPERLINK l _Toc199474642 習 題 PAGEREF _Toc199474642 h 18第十四章 統計計質量管理通過本章的學習習，我們應該該知道：質量管理的發展展歷史

5、帕累托圖如何繪繪制魚刺圖如何繪制制如何繪制圖工序能力指數的的計算第一節 質量與與質量管理一、質量與質量量波動原因質量是一個動態態發展的概念念，其最初的的解釋是指產產品的可用性性、可靠性和和經濟性。隨隨著人們對產產品質量認識識的深化，產產生了廣義的的質量概念，我我們把工作質質量也列入其其中。質量好好壞不是孤立立的，而是同同產品的生產產制造過程緊緊密相關，產產品的設計、原原材料、工藝藝、加工、檢檢驗、包裝、銷銷售、售后服服務等，都是是產品質量的的范疇。我們們不僅要在技技術環節上精精益求精，也也要注重產品品的質量管理理，這樣才能能最終生產出出優質產品。現代工業產品的的質量一般都都是通過規格格和標準反

6、映映出來的，如如燈泡、電池池要有一定的的使用壽命，鋼鋼絲繩、化學學纖維要有一一定的抗拉強強度等等。但但是在具體加加工制造的過過程中，即使使是同一個人人、同一臺機機器、同樣的的原材料和同同樣的操作方方式，生產出出來的產品也也不會完全一一樣。一批產產品的質量水水平，總是圍圍繞著某個平平均數上下發發生變化，這這就是產品質質量的波動。影影響產品質量量的原因主要要是：1. 系統性原原因導致生產過程出出現失控狀態態的原因，稱稱為系統性原原因，又叫異異常原因。系系統性原因的的特點是：（11）對產品質質量的影響特特別大，可直直接造成大面面積廢品、次次品的出現；（2）不是是生產過程中中始終存在的的；（3）一一旦

7、發生系統統性原因，產產品質量整體體上會向同一一方向變化；（4）容易易識別也能消消除。例如，原原材料不合格格，機器設備備故障，操作作方法不當等等，就會產生生系統性影響響。2. 隨機性原原因由5M1E（人人員Man、機機器Machhine、原原材料Matteriall、加工方法法Methood、測量工工具Meassure和環環境Enviironmeent）這類類偶然性因素素變化所引起起的產品質量量的變化，稱稱為隨機性原原因或偶然性性原因。隨機機性原因的特特點是：（11）對產品質質量的影響比比較小；（22）在整個生生產過程始終終存在，具有有經常性：（33）不會引起起產品質量向向同一個方向向變化；（4

8、4）不易識別別，能夠加以以控制或減少少但不能消除除。系統性原因和隨隨機性原因是是相對而言的的，在一定的的條件下，它它們可以相互互轉化。如果果對產品質量量的要求不那那么高，某些些系統性原因因不很嚴重的的話，也可以以把它當作隨隨機性原因來來處理，相反反，隨著科技技水平和管理理水平的提高高，原來不易易識別不易控控制的偶然性性影響，也可可能被識別出出來并能夠進進行控制。二、質量管理與與統計質量管管理質量管理是企業業管理活動中中的一項重要要的內容，質質量管理是在在質量方面指指揮和控制組組織的協調的的活動，貫穿穿于企業管理理活動的全過過程。質量管管理涉及組織織的各個方面面，它要求圍圍繞產品質量量形成的全過

9、過程，通過建建立和實施質質量方針和質質量目標，從從而向市場提提供符合顧客客和其他相關關方要求的產產品。主要活活動通常包括括：制定質量量方針和質量量目標；進行行質量策劃、質質量控制、質質量保證和質質量改進。由于統計方法在在質量管理中中的重要作用用，很多人有有時把質量管管理與統計質質量管理等同同對待，因為為首先在質量量管理所使用用的技術手段段和定量方法法中，絕大部部分與統計方方法相關，其其次它也表明明了質量管理理發展過程中中統計方法獨獨特的歷史地地位和作用，可可以說現代質質量管理主要要就是從引進進統計方法開開始的。當代代權威的質量量管理專家朱朱蘭（JMJurann）認為，統統計質量管理理是為了最經

10、經濟地生產最最有用的并且且有人購買的的產品，而在在生產的所有有階段中應用用統計手段。統計是一門方法法論性質的學學科，統計質質量管理確切切地說是統計計方法在質量量管理活動中中的應用，它它能幫助我們們進行產品質質量的定位和和設計，并且且在加工過程程中幫助我們們發現質量狀狀態及其變動動，以及防止止不合格品出出廠，從而實實現企業贏利利的目的。三、質量管理的的簡要歷程1. 質量檢驗驗階段在20世紀初出出現了以Taaylor為為代表的科學學管理運動，實實際上是工長長管理，后來來是檢驗員質質量管理。主主要是通過嚴嚴格檢驗來保保證生產的產產品或轉入下下工序零部件件的質量。僅僅能對產品的的質量實行事事后把關。缺

11、缺點是事后把把關，不能預預防不合格，產產品不能全部部檢驗。19924年休哈哈特提出創立立“質量控制圖圖”，提出“預防缺陷”的概念。2. 統計質量量管理階段特點是利用數理理統計原理在在生產工序間間進行質量控控制，從而預預防不合格品品的大量產生生。美國在軍軍需企業生產產中采用“抽樣檢查法法”。19466年ELGrantt出版統計計質量管理。休休哈特理論認認為，產品質質量不是檢驗驗出來的，而而是生產制造造出來的，質質量控制（QQualitty Conntrol，簡簡稱QC）的的重點應放在在制造階段，從從而將質量控控制從事后把把關提前到制制造階段。這這種方法具有有專用性，不不是多數人都都需要或能夠夠掌

12、握的。主主要工具是基基于現狀的科科學檢測、可可接受的質量量水平以及補補救措施的質質量控制。3. 全面質量量管理階段最早提出全面質質量管理概念念的是美國通通用電氣公司司質量經理菲菲根堡姆。11961年，他他的著作全全面質量管理理出版。該該書強調執行行質量職能是是公司全體人人員的責任，應應該使企業全全體人員都具具有質量意識識和承擔質量量的責任。他他指出：“全全面質量管理理是為了能夠夠在最經濟的的水平上并考考慮到充分滿滿足用戶要求求的條件下進進行市場研究究、設計、生生產和服務，把把企業各部門門的研制質量量、維持質量量和提高質量量的活動構成成為一體的有有效體系”。60年代以后，菲菲根堡姆的全全面質量管

13、理理概念逐步被被世界各國所所接受，并在在運用時各有有所長。在日日本被稱為全全公司的質量量控制（CWWQC）或一一貫質量管理理（新日本制制鐵公司），在在加拿大總結結制定為四級級質量大綱標標準（即CSSAZ2999），在英國國總結制定為為三級質量保保證體系標準準（即BS55750）等等等。19887年，國際際標準化組織織（Inteernatiional Organnizatiion foor Staandarddizatiion，簡稱稱ISO）又又在總結各國國全面質量管管理經驗的基基礎上，制定定了ISO99000質質量管理和質質量保證系系列標準。網絡鏈接：國際際標準化組織織 HYPERLINK /

14、iso/en/ISOOnline.frontpage http:/iiso/enn/ISOOOnlinee.fronntpagee第二節 質量管管理中的兩個個常用圖形一、帕累托圖帕累托圖又稱主主次因素排列列圖，最早是是由意大利經經濟學家帕累累托（V. Paretto）提出來來的，原先主主要用以分析析收入分配的的平等性問題題，后來人們們覺得這個方方法簡單好用用，逐漸被引引用到質量管管理中。帕累累托圖是針對對質量問題產產生的原因，將將其按影響大大小進行排列列而編制成的的累積頻數分分布條形圖。它它的作用是，幫幫助人們發現現或判斷影響響產品質量的的少數關鍵性性要素。繪制帕累托圖需需要經過以下下幾個步驟

15、：第一步，明確要要研究的問題題，比如缺陷陷入故障、損損失等；第二步，搜集數數據資料，包包括:搜集資資料的內容即即哪些方面的的資料，搜集集資料的方式式，采用的分分類原則，具具體日期等；第三步，編制數數據統計表。按按可能出現的的原因分組，編編制頻數分布布；第四步，繪制帕帕累托圖。【例14.1】根根據下面的資資料繪制帕累累托圖，并指指出造成缺陷陷的主要原因因。表14.1 產產品缺陷原因因次數分布表表缺陷原因發生次數累計頻數頻率（%）累計頻率（%）變形1041045252刮花421462173針眼201661083裂縫10176588斑點6182391有溝4186293其他142007100合計200

16、100【解】由以上給給定的資料，按按下面步驟繪繪制：第一步：畫一個個直角坐標系系；第二步：繪制條條形圖；第三步：描繪出出累積頻數分分布折線圖。圖14.1 缺缺陷原因帕累累托圖從圖14.1中中可以看出，虛虛線右邊的折折線仍在上升升，但總體比比較緩慢，而而左過的三個個原因已占缺缺陷原因800%以上，所所以變形、刮刮花和針眼是是造成缺陷的的主要原因。帕累托圖實質上上是一種頻數數分布圖，繪繪制和識別都都比較簡單。應應用帕累托圖圖需要注意的的是：1. 要從各個個不同的角度度進行分類研研究，并繪制制相應的帕累累托圖，以利利于尋根問底底，直至找出出關鍵原因；2. 帕累托圖圖主要是幫助助我們找到關關鍵性原因，

17、為為了有的放矢矢，不要把關關鍵性原因列列得太多，否否則容易分散散目標；3. “其他”一欄的頻數數不宜太大，否否則說明分類類不當，不利利于找出原因因；4. 采取措施施前后的帕累累托圖要對照照使用，以便便于證實原因因改善的效果果。二、魚刺圖魚刺圖，又稱石石川圖、因果果圖，這種圖圖繪制出來之之后形似魚的的骨骼，它是是日本質量管管理專家石川川蓉教授提出出來的。所謂謂魚刺圖是指指，表示質量量特征與各種種因素關系的的圖形。影響響產品質量的的因素可能非非常多，要想想把它們列舉舉出來比較難難，但魚刺圖圖卻具有這樣樣的功能，它它能幫助人們們循序漸進而而又清晰地尋尋找產生質量量問題的各種種原因。繪制制魚刺圖的基基

18、本思路是，邊邊找原因邊畫畫圖。邊找原因邊畫圖圖的過程：第一步，選定產產品的某一質質量特征；第二步，從左往往右畫一條水水平直線并把把它描粗，在在線段的右端端點標出質量量特征，用方方框框起來以以示醒目；第三步，把影響響該質量特征征的幾個主要要因素在直線線的上方或下下方用粗一點點的線表示出出來，同樣在在線的上端點點標出原因的的名稱；第四步，再尋找找影響主要原原因的各次要要原因，用細細一點的線表表示。如此進進行下去，就就可以繪成魚魚刺圖。下面是一個魚刺刺圖的例子：圖14.2 “開檔大、彎彎頭小”問題魚刺圖圖繪制魚刺圖的注注意事項：1. 質量特征征必須明確具具體。如果質質量特征比較較含糊籠統，那那只能得

19、到一一個一般性的的魚刺圖，盡盡管魚刺圖本本身可能沒有有錯，但對解解決問題不會會有太大的幫幫助；2. 應該集思思廣益，充分分進行民主討討論，盡量把把可能有關的的因素全部找找到；3. 有幾個值值得關注的質質量特征，就就應繪制幾張張魚刺圖。因因為不同的特特億它的影響響因素的結構構可能很不相相同，把什么么都畫到一張張圖上，畫出出來的圖就顯顯得特大特繁繁，從而不利利于找出原因因；4. 質量特征征和因素都必必須是可以度度量的。因為為魚刺圖繪好好后，進一步步地還要用數數據來判斷因因果關系的強強弱程度；5. 必須要找找到可以采取取措施的因素素。如果找不不到這樣的因因素，則無從從下手也就無無法解決質量量問題；6

20、. 應該將帕帕累托圖和魚魚刺圖結合起起來使用。第三節 統計過過程控制圖控制圖于19224年由美國國貝爾電話研研究室的休哈哈特創立，后后來由戴明博博士在美國和和日本廣為推推行。由于它它操作簡單、效效果明顯、便便于掌握，因因此逐漸成為為質量管理的的重要工具。控制圖是畫有控控制界限的一一種圖表，其其基本形式下下圖所示。圖14.3 控控制圖的一般般圖示假定產品的質量量標準為，如果只存存往隨機性原原因影響，不不發生系統性性偏差，則隨隨機抽取一件件產品。其質質量特征x應應該滿足：根據正態分布原原理的概率為999.73%，這就是說說，如果生產產過程是正常常進行的，不不存在系統性性原因影響，那那么產品質量量的

21、觀察值超超出,范圍的可可能性不到11%，是一個個小概率事件件。小概率事事件由于發生生的可能性較較小，通常在在少數試驗中中是不可能出出現的，一旦旦出現了，我我們就有理由由認為生產過過程有系統性性原因在起作作用。據此，可可以確定出控控制圖的管理理界線，其中中，質量標準準為中心線（CCL）；為控控制上限（UUCL）；為為控制下限（LLCL）。控制圖是用來區區分質量波動動是由偶然因因素還是系統統因素引起的的，從而判明明過程是否處處于統計控制制狀態的一種種工具。使用用控制圖時，將將特征統計量量的一系列觀觀察值依次標標在圖上。若若這些點全部部落在上、下下控制限內，而而且點的排列列沒有什么缺缺陷（如同側側鏈

22、、周期、靠靠近控制限等等），則判斷斷過程處于統統計控制狀態態；否則認為為過程異常，須須查明原因，加加以消除。為控制過程處于于穩定狀態，人人們希望能及及時掌握并控控制總體的分分布情況，即即控制總體的的參數和。但和總體的值，只只有等到全部部零件加工出出來以后才能能知道，另外外，一些產品品經過測量就就不能用了（如如保險絲的熔熔斷時間，零零件的抗拉極極限，小孔表表面的光潔度度檢查等）；因此，在生生產過程中直直接控制總體體的和值往往是不不可能的。解解決這一問題題的辦法是從從總體中抽取取樣本，根據據樣本的檢查查結果，運用用統計量來推推斷總體的分分布狀態，進進而判斷過程程是否處于穩穩定狀態。控制圖的作用和和

23、價值：第一一，過程控制制：計量值控控制圖可以用用來查明過程程中心的變化化或過程變異異，進而采取取糾正措施，以以保持或恢復復過程的穩定定性；第二，過過程能力分析析：若過程處處于穩定狀態態，可用控制制圖中的數據據估計過程能能力；第三，測測量系統分析析：結合反映映測量系統固固有變異的控控制限，顯示示測量系統是是否有查明過過程或產品的的變異的能力力，用于監控控測量過程；第四，因果果分析：通過過控制圖形態態與過程事件件間的相關性性，有助于判判斷并查明變變異的根本性性原因，并策策劃有效的糾糾正措施；第第五，持續改改進：可用于于監控并識別別過程變差，以以及可減少變變差的原因。為有效地使用和和解釋控制圖圖以及

24、了解過過程變差來源源，科學地抽抽取過程樣本本是重要的關關鍵。一般采采用整群抽樣樣的辦法，這這樣做的目的的是要保證組組內僅有偶然然原因的影響響，而不會存存在異常原因因的影響，而而異常原因的的影響應體現現在組與組之之間的差異上上。短期過程程因不能提供供足夠的數據據，故難以建建立適宜的控控制限，在這這種情況不宜宜建立和使用用控制圖。應應用控制圖能能會出現兩種種錯誤。第類錯誤（棄棄真）：將正正常判為不正正常，即過程程末發生變化化時判為發生生了變化；第第類錯誤（納納偽）：將不不正常判為正正常，即過程程已發生變化化時而判為末末發生變化。孤孤立地看，哪哪種錯誤都可可以避免。加加寬控制限，可可使犯第類錯誤的可

25、可能性減小；緊縮控制限限，可使犯第第類錯誤的可可能性減小，但但同時避免兩兩種錯誤卻是是不可能的。控制圖的種類很很多，下面我我們按計量值值、計數值控控制圖來說明明統計控制圖圖在做法。一、計量值控制制圖這些控制圖主要要用于質量特特征是長度、重重量、強度、密密度、純度、時時間等計量值值的情況。各各種計量值控控制圖在應用用條件和選擇擇的統計量上上有所區別，表表14.2列列示了各種控控制圖的適用用場合、特點點及其各種統統計量。表14.2 計量值控制制圖其他均是與樣本本大小有關的的系數，可以以在控制圖系系數表中查到到（控制圖系系數表見附錄錄十二）。下面我們以數據據集04中的的數據為例說說明圖的做法法，其他

26、的控控制圖的做法法類似。【例14.2】為為了研究一條條生產流水線線上機器加工工過程的波動動情況，每天天在4點、110點、166點和22點點分別抽取一一個產品進行行檢測。根據據2005年年1月份311天的資料作作控制圖。【解】第一步，搜集資資料。搜集繪繪制控制圖的的資料要注意意： 必須是生生產過程比較較穩定時的資資料； 必須是近近期發生的； 在技術上上大致和以后后生產過程條條件相同的； 數據量應應盡可能地多多，最好在1100個以上上； 注意測量量、登記過程程的準確性。第二步，對搜集集來的數據進進行妥善的分分層。一般可可按同一天、同同一個班次、同同一臺機器、同同一個操作人人員進行分層層，如果沒有有

27、明顯的理由由，也可按資資料搜集的先先后順序分層層。分層時要要注意，同一一組的數據其其變化不要太太大，每一層層的數據量應應2-10個個之間，并且且都相等。本本例是按資料料收集的順序序分層的，每每層有4個數數據。第三步，計算每每層的均值和和極差。令表表示第i個層層第j個觀察察值，i=11, 2, ,k，jj=1, 22, n，則：均值： 本例的計算算結果見表114.3中的的G列極差： 本例的計算算結果見表114.3中的的H列第四步，計算總總均值和極差差平均數。總均值：； 極差平均數數： 本例總均值值為53.22976，極極差平均數為為0.56113第五步，確定控控制圖的管理理界線。控制圖： CCL

28、= UCL=LCL=本例： CL=533.30 UCL=553.71LCL=552.89R控制圖： CL= UCLL= LCL=本例： CCL=0.556 UCL=11.28 LCL=00其中、和為系數數，具體數值值可以從附表表十二中查到到。第六步，畫出管管理界線。分分別控制圖和和R控制圖，標標出管理界線線，上下管理理界線用虛線線表示，中心心線用實線表表示。第七步，標出每每層的均值點點和極差點。在在控制圖中，用用不同的記號號將各層的、分別表示出出來，并用折折線順次將各各點連接起來來。第八步，注明其其他事項。比比如產品的種種類、質量特特征、測量單單位、負責人人、數據采集集的時間、控控制圖序號等等

29、。至此，控控制圖就制作作完成了。表14.3 是是本例的計算算表，圖144.4是控制制圖，圖144.5是R控控制圖。表14.3 控制圖的計計算表圖14.4 控控制圖圖14.5 R控制圖二、計數值控制制圖常用的計數值控控制圖有：不不合格品率控控制圖（p圖圖），不合格格品數控制圖圖（pn圖）。單單位缺陷數控控制圖（u圖圖）和缺陷數數控制圖（cc圖）。這些些圖不要求質質量特征值XX近似服從正正態分布，但但計數值一般般服從二項分分布。當質量量特征難以計計量測定，或或者考察質量量著眼于不合合格品或缺陷陷時，宜采用用計數值控制制圖。計數值值控制圖當然然不像計量值值控制圖那么么精密，但也也有其長處，即即比較省

30、事、且且可采用現成成的統計資料料。表14.4列示了各各種計數值控控制圖的適用用場合、特點點及其各種統統計量。表14.4 各各種計數值控控制圖下面我們以數據據集04中的的數據為例說說明p圖的做做法，其他的的控制圖的做做法類似。p圖是通過觀察察產品的不合合格品率的變變化來控制過過程和產品質質量，p圖單單獨使用，不不需與別的控控制圖組合。【例14.3】檢檢驗生產流水水線上產品的的合格率，每每天在4點、110點、166點和22點點分別抽取一一定量的產品品進行檢測，一一天結束后，合合計出樣本量量及不合格品品數。根據22005年11月份31天天的資料作pp控制圖。【解】第一步，搜集資資料。搜集資資料的要求

31、，同同控制圖的要要求一樣。第二步，進行分分層。層數在在2025范圍內內比較好，并并且各層的樣樣本數據個數數應視不合格格品率p的大大小來定，如如果戶較小，每每層的樣本數數據個數要多多一些，反之之可以少一些些，但不管怎怎樣，層內的的數據不得少少于50，以以保證統計檢檢驗能力。第三步，計算各各層不合格品品率。表示在第i層抽抽取的產品數數；表示第ii 層不合格格品數。 第四步，計算kk層平均不合合格品率。第五步，確定管管理界線。CL= UCL=33LCL=3本例： CL=1.3009 UCLL和LCL由由于樣本的大大小不一，故故控制界限也也不同，上、下下控制界限不不是直線，在在計算過程中中，LCL出出

32、現負數時就就置零。當各個樣本大小小相差不大時時，可用代替替n，計算控控制線。第六步，畫控制制圖。表14.5是本本例的計算表表，圖14.6是p控制制圖。表14.5 p控制圖的的計算表圖14.6 p控制圖三、控制圖的觀觀察分析控制圖是按“33”原則構造造的，其犯第第類錯誤的概概率=0.277%，這就是是說當過程處處于控制狀態態時，仍有00.27%的的極小可能使使測量數字的的點跑到控制制界限以外。由由于值取得比較較小，則犯第第類錯誤的概概率就較大，這這就是說當過過程稍有變化化時，測量數數據的相應點點也可能不會會越出控制界界限。為此，對對控制圖有如如下判斷原則則，判斷過程程是否處于穩穩定的控制狀狀態，

33、必須同同時滿足下列列兩個條件：第一，控制圖上上的點全都在在控制界限以以內，即沒有有點出界；第二，界限內的的點排列正常常。1. 界限外的的判斷關于第一條，因因為用少量數數據作控制圖圖容易產生錯錯誤判斷，所所以規定至少少在下述情況況下才可以認認為過程處于于控制狀態。（1）連續255點以上處于于控制界限內內；（2）連續355點僅有I點點超出控制界界限；（3）連續1000點中不多多于2點超出出控制界限。2. 界限內的的判斷在穩定的控制狀狀態下，點是是在界限內隨隨機波動的，沒沒有特別明顯顯的規律性和和順序性，且且多數點在中中心線附近，只只有少數點散散落在控制界界限附近。界界限內的點如如有下列情形形，就不

34、能判判斷過程為控控制狀態。（1）多數點處處于中心線的的一側：一系系列點連續出出現在中心線線一側時，這這種現象稱為為“鏈”，鏈的長度度用鏈內所含含點的數量來來衡量。出現5點鏈鏈時，應注意意過程的變化化；出現6點點鏈時，應開開始調查原因因；出現7點點鏈時，判斷斷過程為異常常，需采取措措施。連續11點點中至少有110點位于同同側，或連續續l4點至少少有12點位位于同側，或或連續17點點至少有144點位于同側側，或連續220點至少有有16點位于于同側，判斷斷過程為異常常見圖14.7。圖14.7 異常過程示示意圖（2）上升（或或下降）趨勢勢:連續7點點上升（或下下降）時，應應判斷過程異異常，見圖114.

35、8。圖14.8 上升、下降降趨勢示意圖圖（3）點出現在在控制界限附附近：在中心心線與控制線線間作三等分分線，若在最最外側的1/3帶形區域域內存在下列列情況之一：連續3點中中有2點處于于此帶內；連續7點至至少有3點處處于此帶內；連續10點點至少有4點點處于此帶內內。即可判定定過程異常，見見圖14.99。圖14.9 點出現在控控制界限附近近示意圖（4）點的排列列顯示周期趨趨勢：當點的的排列顯示周周期性時，如如圖14.110，有必要要調查是否存存在異常原因因。 圖14.10 周期趨勢勢示意圖第四節 工序能能力分析產品是生產制造造出來的，與與其質量直接接有關的是生生產過程即工工序。工序穩穩定是產品質質

36、量的保證。工工序是5MIIE因素同時時起作用的過過程，顯然隨隨著影響質量量因素的變化化，工序也經經常不斷地發發生波動。工工序波動主要要反映出生產產過程的穩定定與否，但這這種波動最終終體現在質量量波動上，因因此需要通過過質量變異的的分析來刻劃劃。工序能力力是指過程在在一定時間內內處于統計控控制狀態下的的實際加工能能力。過程處處于控制狀態態是指：原材料或半半成品按照標標準要求供應應；過程按作業業標準實施并并應在影響過過程質量各主主要因素無異異常的條件下下進行；過程完成后后，產品檢測測按標準要求求進行。在穩定的生產狀狀態下，影響響工序能力的的偶然因素近近似地服從正正態分布，為為便于工序能能力的量化，

37、用用3原理來確定定其分布范圍圍：由于分布布范圍取3時，產品質質量合格的概概率可達999.73%，因因此用6為標準來衡衡量工序的能能力是具有足足夠的精確度度和良好的經經濟特性的。實實際計算中記記工序能力為為B，則B=6。一、工序能力指指數（一）工序能力力指數的定義義由于受到5M11E的影響，要要使同一批產產品的質量特特性完全一樣樣根本做不到到，于是人們們轉而求其次次，給產品質質量制訂一個個容許變化的的界限，只要要質量特性在在這個范圍之之內波動都是是可以接收的的，一旦超出出才被定性為為不合格。人人們關注的是是有沒有不符符合規格標準準的產品出現現，所以，除除了考查6值的大小外外，還要把它它與規格容許

38、許變化的范圍圍即公差進行行比較。令T為公差范圍圍，又稱公差差帶，為公差差上限，為公公差下限，TT = 工序能力指數又又稱工程能力力指數、工藝藝能力指數，用用表示，定義義為：顯然，工序能力力指數是產品品質量規定的的變化范圍與與產品質量實實際變化范圍圍相比較的結結果。通常，我我們就是依據據來判斷工序序實際能力的的。（二）工序能力力指數的計算算1. 雙向公差差如果公差的范圍圍既有上限要要求也有下限限要求，這就就是雙向公差差問題。對于于雙向公差工工序能力指數數的計算，要要區分質量總總體均值與公差中心心M是否相等等兩種情況：（1）= MM如果質量總體均均值與公差中心心M相同，可可以直接運用用公式計算工工

39、序能力指數數。但有兩點點需要注意：（1）是總體質量量離散性指標標，事先需要要用樣本資料料進行估計；（2）如何何判斷是否等于MM，由于是總體質量量均值，也是是不知道的，故故只能根據樣樣本均值與MM的比較來確確定。【例14.4】某某零件內徑尺尺寸公差為，從從加工這種零零件的生產線線上抽取了2200個做檢檢查，得到=50.0110，s=00.008，試試計算工序能能力指數。【解】由給定的的資料，公差差中心為：由于，可以直接接利用公式進進行計算：（2）M按道理，當質量量特征均值與與公差中心要要求不相符時時應該調整工工序，如果是是系統性原因因造成的，首首先應重點加加以消除。但但有的時候與M的差別別很小不

40、值得得調整，或者者調整工序困困難較大，這這時也可以計計算工序能力力指數。計算算的公式為：其中，k和確定定的方法是：； 【例14.5】某某零件內徑尺尺寸公差為，從從加工這種零零件的生產線線上抽取了2200個做檢檢查，得到=50.0117，s=00.008，試試計算工序能能力指數。【解】由給定的的資料，公差差中心為：由于，所以先計計算k：再計算：2. 單向公差差僅僅規定了上限限或下限的公公差，稱為單單向公差。如如，電子產品品要求使用壽壽命不能低于于多少小時，成成品的雜質率率不能超過一一定的百分比比等。單向公差的工序序能力指數的的計算公式，可可由雙向公差差的工序公式式引申而來，具具體計算方法法是：由

41、正態分布的對對稱性，應有有： ；并用用替代，用s替代代所以，對于只有有公差上限的的： 對于只有公差下下限的： 【例14.6】在在流水線上抽抽取樣本容量量為100的的樣本20個個，測得不合合格品有800個，當允許許樣本不合格格品數，試計計算工序能力力指數。【解】首先計算算：； = 10000.04 = 4將下限公式變形形為：1.021【例14.7】某某電子元件的的使用壽命其其規格要求至至少要達到33000小時時，現從一批批產品中隨機機抽取2000件，經過實實驗得到=33310，ss=100，試試計算工序能能力指數。【解】這里僅規規定了公差下下限，所以：二、工序能力評評價工序能力對產品品質量而言至

42、至關重要，工工序能力大，生生產過程穩定定，產品質量量變化就小，反反之，工序能能力小，過程程波動程度大大，出現不合合格品的機會會就多。可以以說，工序能能力折射著生生產合格品的的水平。由工序能力指數數的計算公式式可知，工序序能力的大小小同的關系十分分密切。的值大，工工序能力小，反反之亦然。實實踐中，人們們根據質量保保證要求、生生產費用等方方面的綜合考考慮，給出了了的參考值：1. 。對于普普通產品而言言，說明加工工能力過剩，為為了降低費用用，可以適當當放寬對產品品質量波動的的限制。2. 。這表明明工序能力充充足，一般不不會出現不合合格品，對非非關鍵性的質質量特性可以以放寬波動的的要求，日常常的質量控

43、制制應該用控制制圖進行。3. 。就普通通產品來說，這這時的工序能能力尚可，但但需要用控制制圖進行嚴密密觀察，以防防出現較大的的波動，特別別是C。接近近于1.000時，出現不不合格品的可可能性非常大大，應加強對對5MIE因因素的檢查。4. 。工序能能力不足，應應重視分析造造成波動較大大的原因，并并采取相應的的改進措施，另另外，要加強強產品檢查力力度。5. 。小于00.67，說說明工序能力力較差，經常常出現不合格格品，這時應應該對工序進進行大幅度的的調整，對已已經生產出來來的產品最好好進行全檢。需要指出的是，以以上給出的評評價標準，適適用于一般產產品的制造過過程，不能把把它們理解為為統一不變的的模

44、式。有些些高精尖產品品，工序能力力指數往往要要求大于2。三、控制用控制制圖按控制圖的用途途分類，控制制圖可分為分分析用控制圖圖與控制用控控制圖。1. 分析用控控制圖 分析用用控制圖用于于分析生產過過程是否處于于統計控制狀狀態。若經分分析后，生產產過程處于統統計控制狀態態且滿足質量量要求，即工工序能力達到到了設定標準準，則可以把把分析用控制制圖轉為控制制用控制圖；若經分析后后，生產過程程處于非統計計控制狀態，則則應查找過程程失控的異常常原因，并加加以消除，去去掉異常數據據點，重新計計算中心線和和控制界限線線。若異常數數據點比例過過大，則應改改進生產過程程，再次收集集數據，計算算中心線和控控制界限

45、線；若經分析后后，生產過程程雖然處于統統汁控制狀態態，但不滿足足質量要求，則則應調整生產產過程的有關關因素，直到到滿足要求方方能轉為控制制用控制圖。2. 控制用控控制圖控制用控制圖由由分析用控制制圖轉化而成成，它用于對對生產過程進進行連續監控控。按照確定定的抽樣間隔隔和樣本大小小抽取樣本，計計算統計量數數值并在控制制圖上描點，判判斷生產過程程是否異常。控控制用控制圖圖在使用一般般時間以后，應應根據實際情情況對中心線線和控制界限限線進行修改改。英文摘要與關鍵鍵詞Qualityy manaagemennt is a metthod ffor ennsurinng thaat alll the ac

46、tivvitiess neceessaryy to ddesignn, devvelop and iimplemment aa prodduct oor serrvice are eeffecttive aand effficieent wiith reespectt to tthe syystem and iits peerformmance. Quallity mmanageement uses qualiity asssurannce annd conntrol of prrocessses, aand prroductts to achieeve moore coonsisttent

47、qqualitty. Qualiity coontroll (QC) is aa proccess eemployyed too ensuure a certaain leevel oof quaality in a produuct orr servvice. QC haas a sstrongg stattisticcal fooundattion bbased on a thoroough kknowleedge oof varriabillity, systeems peerspecctive, and belieef in contiinuouss imprrovemeent. Su

48、ch statiisticaal toools ass Pareeto diiagramms, Fiishbonne diaagram, and contrrol chharts are aan inttegrall partt of tthis aapproaach. The priincipaal foccus off the contrrol chhart iis to attemmpt too sepaarate assiggnablee causses off variiationn fromm commmon caauses of vaariatiion. AAssignnable

49、 causees of variaation repreesent largee flucctuatiions oor pattternss in tthe daata thhat arre nott inheerent to a proceess. Thesee flucctuatiions aare offten ccausedd by cchangees in a sysstem tthat rrepressent eeitherr probblems to bee fixeed or opporrtunitties tto expploit. Commmon caauses of va

50、ariatiion reepreseent thhe inhherentt variiabiliity thhat exxists in a systeem. TThese consiist off the numerrous ssmall causees of variaabilitty thaat opeerate randoomly oor by chancce.The mosst typpical form of coontroll charrts wiill seet conntrol limitts （UCCL andd LCL） that are wwithinn 3 staan

51、dardd deviiationns of the sstatissticall meassure oof intterestt.The conntrol chartt is aa meanns of monittoringg variiationn in tthe chharactteristtic off a prroductt or sservicce by focussing oon thee timee dimeensionn in wwhich the ssystemm prodduces produucts oor serrvicess and studyying tthe na

52、ature of thhe varriabillity iin thee systtem. TThe coontroll charrt is used to sttudy ppast pperforrmancee and/or too evalluate preseent coonditiions. Data colleected from a conntrol chartt formm the basiss for proceess immproveement. Conttrol cchartss are used for ddifferrent ttypes of vaariablles

53、for categgoricaal varriablees andd conttinuouus varriablees.The proocess capabbilityy indeex is a staatistiical mmeasurre of HYPERLINK /wiki/Process_capability o Process capability proceess caapabillity: The aabilitty of a proocess to prroducee outpput wiithin HYPERLINK /wiki/Specification_%28techni

54、cal_standard%29 o Specification (technical standard) speciificattion llimitss (USLL and LSL). Proceess caapabillity iindicees aree consstructted too exprress mmore ddesiraable ccapabiility with increeasinggly hiigher valuees. Vaalues near or beelow zzero iindicaate prrocessses opperatiing offf tarrget oor witth higgh varriatioon.