1、CDA數據分析師系列培訓用Excel玩轉商業智能日 期： 5月24日經管之家講師： 李 奇第1頁直播內容綱領第2頁自我介紹第3頁大數據與數據分析計算機問世以來50年間，人類生產數據總量呈幾何級數與日俱增，在很長一段時間內，我們只是存放數據而缺乏有效地利用數據伎倆。近年，伴隨信息產業及信息技術飛速發展，不但數據量得到了暴發性增加，數據處理技術也得到了突飛猛進發展，我們終于擁有了發覺及挖掘隱藏在海量數據背后信息，并將這些信息轉化為知識及智慧能力，數據開始了從量變到質變轉化過程，信息社會迎來了新時代大數據時代。MySQLSQL ServerDB2外部文件數據分析方法： 1. 商業智能 2. 預測分析

2、 3. 數據挖掘知識及智慧： - 谷歌流感趨勢預測 - 啤酒與尿布故事第4頁數據分析方法分類5 1. 商業智能 2. 預測分析 3. 數據挖掘 1. 多維度分析數據集 2. 現實狀況、原因分析 3. 數據透視分析 4. 可視化圖表分析 1. 簡單線性回歸 2. 非線性回歸 3. 多元回歸 4. 邏輯回歸等 1. 決議樹 2. 關聯分析 3. 聚類分析等ExcelSPSS、SAS、R等第5頁商業洞察與商業智能6 商業智能幫助我們發覺、了解及掌握數據背后隱藏信息知識/智慧信息數據知識是對事物正確了解及認識，智慧是基于知識找到處理方案能力信息是有邏輯、含義及時效性數據數據包含文本、音樂、文字、數字等

3、各種表示形式 商業智能實現商業洞察：商業洞察是深入商業現象發覺問題本質過程，商業智能是實現商業洞察主要伎倆 1. 業務了解 2. 數據搜集 3. 數據處理 4. 數據分析 5. 數據展現第6頁商業智能數據分析流程7 1. 業務了解 2. 數據搜集 3. 數據處理 4. 數據分析 5. 數據展現 6. 制作匯報數據分析起點，最為主要步驟多渠道獲取結構化與非結構化數據數據清洗數據整理數據加工對比、結構分析多維度分析可視化分析可視化圖表展現商業智能報表第7頁商業洞察與商業智能報表18對一份計算正確財務數據進行加工后第8頁華麗變身為一份足具商業洞察力商業智能分析儀商業洞察與商業智能報表19第9頁商業洞

4、察與商業智能報表210對一份標準銷售管理報表進行加工后第10頁變身為一份會講故事商業智能分析儀商業洞察與商業智能報表211第11頁商業洞察與商業智能報表312商業智能報表還能夠像工具一樣為我們做些事情，比如自動完成匹配查詢第12頁商業洞察與商業智能報表413我們希望有一個報表能夠幫助我們實時監控關鍵指標改變情況，于是第13頁商業智能報表中用到主要分析方法對比分析KPI進度分析縱向對比（時間序列趨勢分析）橫向對比原因、結果分析結構分析占比分析(百分比=（部分/總體）*100%)漏斗組成財務指標組成原因、結果分析可視化分析靜態圖表交互式圖表創意圖表輔助動畫多維度分析透視圖表分析不一樣維度篩選上卷、

5、下鉆分析不一樣匯總規則計算第14頁財務杜邦分析儀 洞察組成及占比利用主要財務指標之間內在聯絡綜合分析企業財務情況綜合財務分析方法 對比分析結構分析結構分析 、可視化分析結構分析 、可視化分析第15頁銷售管理分析 銷售漏斗分析 潛在接觸意向明確投入談判成交銷售漏斗分析是關系型銷售運行管理中最為主要分析方法財務目標設定: 產品線, 市場細分產品線,客戶歷史數據分析 銷售任務制訂: 產品線,細分市場組織結構設計/銷售能力分析市場運行,市場價定位, 客戶處理方案市場推廣: 廣告 / 市場需求刺激市場活動銷售效率分析市場運行市場部銷售管理分析市場需求推進銷售任務分析銷售活動: 各個產品線市場活動銷售漏斗

6、銷售運行業務圖第16頁銷售管理分析 搭建多維數據模型理清業務流程，設計囊括業務全方位信息數據模型銷售管理分析多維度模型客戶維度產品維度地域維度銷售維度渠道維度商機維度客戶產品地域銷售渠道商機第17頁銷售管理分析儀 洞察風險銷售管理分析目標在于提前洞察商機風險，制訂對策，實現成功率最大化多維度分析結構分析對比分析第18頁餐飲業數據分析儀 指標監控全方面、及時地獲取信息并快速做出響應是快消業取得競爭優勢主要原因對比分析第19頁BI分析工具Excel20Excel歷史：用于MS-DOS版本包含：1987年 Excel 2.0 for MS-DOS 3.0用于Microsoft Windows版本包含

7、：1987年 Excel 2 for Windows1990年 Excel 31992年 Excel 41993年 Excel 51995年 Excel 95 - 亦稱 71997年 Excel 97 - 亦稱 81999年 Excel 2000 - 亦稱 9 Excel XP - 亦稱 102003年 Excel 2003 - 亦稱 11年 Excel 2007 - 亦稱 1220 Excel 2010 - 亦稱 1420 Excel 2013 - 亦稱 15實施BI必備技巧：Excel基本功效 熟練使用格式設定、制圖、數據透視表等功效高級圖表制作技巧 掌握動態圖表、自定義圖表制作技巧公式功

8、效掌握計算、查找定位等主要函數及嵌套函數使用方法Power BI插件熟悉Power Query、Power Pivot等插件工具使用方法VBA功效學會錄制宏技巧、編輯簡單VBA程序Excel基本功效Power BI插件高級圖表制作技巧公式功效VBA功效ExcelBI工具技能樹第20頁Excel做BI分析基本技能21數據加工處理方法 使用Power BI系列插件及Excel公式加工數據多維數據集搭建方法 使用Power Query及Power Pivot搭建多維數據集透視分析數據透視表及Power Pivot可視化方法基本圖表、動態圖表、自定義圖表宏（VBA）技巧錄制宏及了解簡單VBA語句數據加

9、工處理方法數據可視化方法多維數據集搭建方法透視分析宏（VBA）技巧Excel做數據分析基本技能第21頁將學到BI分析方法22 1. 數據加工處理方法 2. 分析方法 3. 業務分析方法 1. 處理重復及不完整數據 2. 處理格式錯誤數據 3. 處理異常值 4. 數據提取、合并、排序、標準化、篩選、分組等方法 1. 多維度透視分析 2. 可視化分析 3. 對比、組成、原因分析等 4. 簡單回歸分析及初步數據挖掘操作方法等 1. 關鍵指標監控 2. 財務杜邦分析法 3. 銷售漏斗分析法等第22頁將接觸到統計分析基礎23 1. 計量尺度 2. 集中/離散趨勢 3. 描述性指標 4. 隨機與概率 5.

10、 數據分布描述等正態分布：第23頁將接觸到統計基本圖表24第24頁將接觸到預測分析方法 回歸基礎25第25頁將接觸到數據挖掘方法 決議樹26職業軍人同意其它出身同意高干才藝黑五類不行無有其它同意不行七十年代女生相親決議樹現在北大未名鵲橋女生相親決議樹長相丑同意中等專業年齡差文科不行5帥同意不行不行工科或經管=5星座不行不合相合第26頁將學到硬件技能27 1. Excel基本技能 2. Excel高級技能 3. 統計分析及數據挖掘 1. 基本數據操作及條件格式應用技能 2. 各類基本函數公式應用技能 3. 基本圖表及透視圖表應用技能 4. 簡單VBA技能 1. Power Query及Power

11、 Pivot應用技能 2. 動態圖表及專業商業圖表制作技能 3. 高級函數公式應用技巧 4. 商業智能報表制作技能 1. 制作基本統計圖表技能 2. 應用簡單回歸分析技能 3. 初步了解SPSS操作第27頁從獵聘網中高端職位數據來看，分析師職位不論從絕對數到相對量都在快速增加。獵聘網數據分析師匯報 分析師需求增加快速第28頁獵聘網數據分析師匯報 分析師職位行業分布情況分析師職位主要集中在互聯網、金融、消費品、制藥/醫療等行業，其中互聯網和金融行業分析師職位數超出了80%。第29頁獵聘網數據分析師匯報 分析師職位地域分布情況對于分析師職業發展來說，堅守而不是逃離一線城市才是明智選擇。北京 43.

12、4%上海 20.6%杭州 10.4%深圳 8.8%廣州 5.3%第30頁獵聘網數據分析師匯報 互聯網行業數據分析職位特征互聯網行業數據分析主要對象是產品、運行和用戶，其次是市場和客戶。包含特征職位占比第31頁獵聘網數據分析師匯報 金融行業數據分析職位特征金融行業愈加重視對客戶分析，而信用風險和投資分析是行業特色。包含特征職位占比更重視客戶分析金融行業特色第32頁獵聘網數據分析師匯報 企業為分析師職位提供薪酬(上限)不論是初級還是高級崗位，企業都愿意為分析師提供高于行業平均水平薪酬。（萬元）互聯網分析師職位薪酬互聯網全部職位平均薪酬工作年限 薪酬(上限)第33頁獵聘網數據分析師匯報 高薪職位在不一樣行業分布互聯網、金融行業年薪超出50萬元職位數最多第34頁獵聘網數據分析師匯報 高薪分析師職位在不一樣地域分布年薪50萬以上分析師職位主要分布在北京、上海、深圳。上海 17.2%寧夏深圳 16.1%廣州 2.8%杭州 3.1%北京 47.7%第35頁獵聘