1、假設(shè)檢驗(yàn)(2)非參數(shù)檢驗(yàn) 推斷一組數(shù)據(jù)的分布； 兩組數(shù)據(jù)是否相關(guān)，是否獨(dú)立； 兩組數(shù)據(jù)是否有顯著差異；問題的提出：?jiǎn)栴}1 某超市為了調(diào)查顧客對(duì)三種品牌礦泉水的喜好比例，以便為下一次進(jìn)貨提供決策，隨機(jī)觀察了150名購(gòu)買者，并記錄下他們所買的品牌，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如下：?jiǎn)栴櫩蛯?duì)這三種礦泉水的喜好是否存在顯著差異？一、某些實(shí)際問題問題2 某超市的庫(kù)存管理員需要掌握商品的庫(kù)存規(guī)律，以便制定某商品的庫(kù)存計(jì)劃。為此，庫(kù)存管理員統(tǒng)計(jì)了一年中每周需求量：?jiǎn)柮恐苄枨罅渴欠穹恼龖B(tài)分布？問題3 某教育研究部門想研究大學(xué)生畢業(yè)后參加工作的表現(xiàn)是否與上學(xué)的地區(qū)有關(guān)，為此調(diào)查了畢業(yè)一年后工作的大學(xué)生800人。按東南、西南、西北

2、、東北四個(gè)地區(qū)各200人進(jìn)行調(diào)查，然后請(qǐng)工作單位對(duì)它們的表現(xiàn)給予評(píng)價(jià)：?jiǎn)杻煞N飲料評(píng)分是否有顯著差異?問題4 某飲料廠家采用兩種不同配方推出兩種新的飲料，現(xiàn)抽取了10位消費(fèi)者，讓他們分別品嘗兩種飲料并加以評(píng)分，從不喜歡到喜歡，其分?jǐn)?shù)表示為110，評(píng)分結(jié)果如下：歸納問題：1. 分類數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)二、卡方擬合檢驗(yàn)收集分類數(shù)據(jù)的目的是分析在各類中數(shù)據(jù)的分布。以問題1為例。設(shè)礦泉水品牌為X，問題的提出：假設(shè)某項(xiàng)指標(biāo)X被分成r類：皮爾遜提出如下統(tǒng)計(jì)量：H0的拒絕域?yàn)椋憾⒖ǚ綌M合檢驗(yàn)2. 分布的卡方擬合檢驗(yàn)不妨設(shè)X為連續(xù)，將X的取值區(qū)間a, b進(jìn)行m等分，統(tǒng)計(jì)區(qū)間ai, ai+1)上的樣本頻數(shù)vi , 表

3、示實(shí)際頻數(shù)，又計(jì)算二、卡方擬合檢驗(yàn)注意：二、卡方擬合檢驗(yàn)1. 卡方統(tǒng)計(jì)量的另一種表達(dá)式：2. 卡方擬合檢驗(yàn)主要用于大樣本場(chǎng)合，要求各類的觀測(cè)頻數(shù)不小于5，因此往往需要把一些相鄰類合并達(dá)到要求。3. 區(qū)間的劃分具有人為性。問題1問顧客對(duì)這三種礦泉水的喜好是否存在差異？結(jié)論：拒絕H0，顧客的喜愛存在差異。實(shí)際頻數(shù)例2檢查產(chǎn)品質(zhì)量時(shí)，每次抽取10個(gè)產(chǎn)品檢驗(yàn)，共抽取100次。得下表:問次品數(shù)是否服從二項(xiàng)分布？（=0.05）列表計(jì)算：首先對(duì)參數(shù)p進(jìn)行估計(jì)。結(jié)論：接受H0，認(rèn)為次品數(shù)X服從二項(xiàng)分布B(10，0.1).問題2問每周需求量是否服從正態(tài)分布？首先需要參數(shù)估計(jì)。問題2問每周需求量是否服從正態(tài)分布？

4、結(jié)論：接受H0，每周需求量遵從正態(tài)分布。注意：為5-1-2正態(tài)性檢驗(yàn) 判斷總體分布是否服從正態(tài)分布，可采用正態(tài)概率紙檢驗(yàn)法。基本原理圖2.3.7 正態(tài)分布的分布曲線圖正態(tài)概率紙檢驗(yàn)步驟（1）將樣本值進(jìn)行排序（2）計(jì)算（3）在正態(tài)概率紙上描點(diǎn)（4）如果散點(diǎn)呈直線，則判斷總體是服從正態(tài)分布的.例4.4.4 某品牌同類型10輛汽車的100公里耗油數(shù)據(jù)（單位：升）如下表所示，試用正態(tài)概率紙檢驗(yàn)該類型汽車的100公里油耗是否服從正態(tài)分布.計(jì)算：1. 列聯(lián)表三、獨(dú)立性檢驗(yàn)例1. 列聯(lián)表三、獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)表理論頻數(shù)表統(tǒng)計(jì)量及拒絕域三、獨(dú)立性檢驗(yàn)實(shí)際頻數(shù)表特別地，當(dāng)r=2, s=2時(shí)，三、獨(dú)立性檢驗(yàn)問題3

5、 某教育研究部門想研究大學(xué)生畢業(yè)后參加工作的表現(xiàn)是否與上學(xué)的地區(qū)有關(guān)，為此調(diào)查了上一年畢業(yè)后參加工作的大學(xué)生800人。按東南、西南、西北、東北四個(gè)地區(qū)各200人進(jìn)行調(diào)查，然后請(qǐng)工作單位對(duì)它們的表現(xiàn)給予評(píng)價(jià)：結(jié)論：接受H0，認(rèn)為X與Y獨(dú)立。理論頻數(shù)例3.3.6結(jié)論：不拒絕H0，認(rèn)為X與Y獨(dú)立。符號(hào)檢驗(yàn)法（配對(duì)） 秩和檢驗(yàn)法（非配對(duì)）四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)法（配對(duì)）四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)法（配對(duì)）四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)符號(hào)檢驗(yàn)法（配對(duì)）四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)注意：該方法要求樣本容量n較大。例1 某工廠有兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室，每天同時(shí)從工廠的冷卻水中取樣，測(cè)量水中的含氯量一次，記錄如下

6、：四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)問兩個(gè)化驗(yàn)室測(cè)定的結(jié)果有無顯著差異？四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)結(jié)論：不拒絕H0，兩個(gè)化驗(yàn)室測(cè)定的結(jié)果無顯著性差異.若用P值判斷：例2 請(qǐng)71人比較A,B兩種型號(hào)電視機(jī)的畫面好壞，認(rèn)為A好的有23人，認(rèn)為B好的有45人，拿不定主意的有3人，問能否認(rèn)為B的畫面比A好？（=0.1）結(jié)論：拒絕H0，認(rèn)為B的畫面比A好。2. 秩和檢驗(yàn)法（非配對(duì)）四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)秩的概念設(shè) 是來自連續(xù)分布F(x) 的樣本，將它們由小到大排序：例如，樣本2.36, 7.52, 6.54, 3.14, 4.25, 6.54, 它們的秩分別為：1, 6, 4.5, 2, 3。假設(shè)有兩組數(shù)據(jù)： 將它們混合排序，統(tǒng)計(jì) 在有序樣本中的秩并將它們的秩相加，稱為秩和。可能出現(xiàn)如下情況：XY利用中心極限定理，例2 對(duì)某種羊絨可利用先進(jìn)的工藝處理其含脂率。為比較處理前后的效果，測(cè)得如下數(shù)據(jù)：四、兩總體分布比較的檢驗(yàn)試問處理前后的含脂率是否明顯下降了？(=0.05